Lepaskan Algoritma: Cara Membuat Audiens Serupa Facebook Bekerja untuk Anda

Pemirsa Serupa Facebook telah menjadi bagian penting dalam memulai, memulai kembali, dan memperluas kampanye Facebook apa pun. Dalam posting ini, Anda akan mempelajari alasan di balik pemirsa serupa: Mengapa mereka dibutuhkan? Mengapa saya perlu menggunakan kotak hitam penargetan ini?

Anda juga akan mempelajari bagaimana mereka dapat membantu upaya pemasaran Facebook Anda: Bagaimana Anda memilih sumber Pemirsa Khusus untuk Kesamaan? Bagaimana Pemirsa Serupa membantu upaya penargetan reguler Anda? Jika Anda belum tahu cara membuat Pemirsa Khusus & Pemirsa Serupa, halaman bantuan Facebook telah mencakup instruksi Buat Pemirsa Serupa mereka, dan lihat artikel PPCHero kami tentang 3 Kiat untuk Lebih Memahami Pemirsa Facebook untuk detail lebih lanjut tentang pemirsa bangunan.

Pemirsa serupa dapat menghasilkan hasil yang kuat ketika penargetan pemirsa Anda kurang, basi, atau ketika Anda mengalami kemerosotan kampanye. Mereka juga dapat membantu Anda menemukan audiens baru saat Anda memulai inisiatif baru, melangkah ke peran manajemen akun dengan klien baru, atau membuka akun iklan Facebook untuk pertama kalinya. Berikut adalah strategi utama yang perlu dipertimbangkan saat Anda mulai menguji Kesamaan, termasuk pemilihan sumber Pemirsa Khusus Anda.

Hal Pertama yang Pertama: Mengapa Pemirsa Serupa sangat penting bagi Pemasar Facebook

Pemirsa Serupa telah berkembang sangat jauh, karena AI Facebook menjadi lebih baik dalam menemukan penanda demografis dan minat utama. Hampir menakutkan seberapa akurat algoritme dalam menemukan pelanggan yang tepat yang Anda cari. Dan seperti semua hal Facebook, ini adalah kotak hitam dalam hal memahami cara kerja mesin. Terlepas dari itu, Pemirsa Serupa harus menjadi bagian dari setiap alat pemasar Facebook karena tiga alasan utama:

1. Mereka memungkinkan perluasan audiens tanpa risiko "menyodok dan berharap" dengan minat, jabatan, atau penargetan demografis lainnya. Faktanya, banyak pemasar Facebook teratas mengakui nilai pengujian pemirsa Serupa sebelum memulai strategi penargetan umum, untuk menemukan demografi Anda yang paling berharga. Saya setuju bahwa ada nilai dari teknik ini untuk mempertahankan strategi penargetan yang aman dan efektif. Jika Anda memiliki Pemirsa Khusus dengan lebih dari 1000 pengguna unik, jangan ragu untuk memulai dengan pemasaran ke basis tersebut dan menyalurkan saluran Anda melalui Pemirsa Khusus Pemirsa tersebut. Jangan meledak dengan selang kebakaran. Mulailah dengan pistol air.

2. Jika Anda memiliki sumber yang kuat untuk kemiripan (menandai lalu lintas situs, daftar email, sumber data HubSpot atau Salesforce, aktivitas iklan atau penayangan video sebelumnya, dll.) dan sumber tersebut berisi setidaknya 1.000 pengguna unik yang direkomendasikan, sama sekali tidak ada alasan untuk menghindarinya. menggunakan sumber daya tersebut untuk mengembangkan audiens di luar apa yang dapat dilakukan oleh penargetan manusia secara manual. Maaf manusia. #machinelearningforever Anda dapat menggunakan audiens sekecil 100 pengguna unik, tetapi tidak disarankan karena algoritme sulit menemukan kesamaan audiens dengan data awal yang terlalu sedikit.

3. Setelah Anda menjalankan dan menjalankan pengujian pemirsa Serupa, biasanya pemeliharaannya rendah. Karena algoritme Facebook melakukan sebagian besar pekerjaan berat untuk Anda, sangat sedikit penyesuaian yang perlu dilakukan selama periode pengujian awal. Ini bukan untuk mengatakan bahwa Pemirsa Serupa tidak memerlukan pemangkasan geografis, kelompok usia, atau demografi lainnya. Semua audiens membutuhkan perhatian dan revisi dari waktu ke waktu. Tetapi Lookalike memungkinkan lebih banyak opsi "pasang dan mainkan" yang harus dicoba oleh setiap pemasar yang sibuk.

Jadi, Bagaimana Cara Kerja Pemirsa Serupa?

Pemirsa serupa digunakan untuk menjangkau orang baru yang mungkin tertarik dengan apa yang Anda tawarkan, karena karakteristik mereka yang mirip dengan pemirsa "akar" yang Anda berikan dalam bentuk Pemirsa Khusus. Facebook telah mengatakan bahwa informasi demografis dan minat adalah pengidentifikasi utama ketika mereka menyapu platform untuk pengguna yang mirip dengan Pemirsa Khusus Anda.

Saat Anda membuat pemirsa Serupa, Anda dapat memilih jumlah ruang gerak yang akan diberikan, atau ukuran Pemirsa Serupa dari 1% hingga 10%. Persentase yang Anda berikan menunjukkan seberapa mirip Anda ingin Facebook's Lookalike dengan Pemirsa Khusus Anda.

Algoritme Facebook terbukti sangat canggih, karena negara asal tidak masalah saat Anda memilih Pemirsa Khusus. Misalnya, Anda dapat mengambil sekelompok pengguna di Finlandia dan menggunakannya sebagai dasar Pemirsa Serupa Afrika Selatan. Ini benar-benar mendorong fakta bahwa Facebook memiliki keyakinan bahwa mereka dapat menemukan karakteristik serupa di seluruh budaya dan wilayah geografis. Itu beberapa hal yang kuat dan satu janji.

Oke, itu bagus tapi… Apa manfaat utamanya?

Pemirsa serupa memungkinkan pemasar untuk menargetkan demografi yang sangat spesifik tanpa membuat pemirsa meledak-ledak dan menciptakan masalah frekuensi – masalah yang dapat dikaitkan dengan banyak pemasar Facebook. Kesamaan memungkinkan audiens yang lebih besar untuk ditargetkan tanpa risiko penjangkauan yang berlebihan dan di antara jaring pengaman algoritma Facebook. Anda mungkin pernah mengalami ini sendiri. Karena pemirsa Facebook Anda yang sempit hampir sempurna, mungkin saja mereka menjadi semakin kecil (pemirsa pemasaran ulang di antara bisnis kecil, siapa saja? Klien B2B dengan jabatan pekerjaan yang sangat spesifik, pendidikan, dan minat siapa saja? Klien yang menuntut keamanan dari target yang terlalu sempit , siapa saja?) yang menciptakan masalah frekuensi.

Misalnya, saya memiliki klien SaaS dengan target pekerjaan & keahlian yang sangat spesifik. Kami ingin menjangkau mereka yang ahli di bidangnya – bukan siswa atau anak-anak tingkat pemula yang tidak dapat membujuk bos mereka untuk membeli. Tetapi kami juga tidak ingin memberikan iklan yang sangat teknis kepada karyawan tingkat manajemen atau c-suite. Karena itu, audiens alami sangat spesifik dan menimbulkan masalah frekuensi. Kami memiliki kemampuan alami untuk menayangkan banyak iklan kepada sekelompok kecil pengguna. Masalahnya frustrasi dengan keterbatasan penargetan geografis dan bahasa. Ini menghasilkan saturasi tinggi pada pengujian audiens awal. Tapi penontonnya sangat sempurna, kami benar-benar ingin memanfaatkan tipe orang seperti ini tanpa mengorbankan kualitas.

Kami membangun kemiripan berdasarkan pengunjung yang pernah mengunjungi halaman situs yang memiliki minat yang sama dengan apa yang ditawarkan iklan kami, memanfaatkan daftar pemasaran ulang tertentu yang difilter menurut kata-kata di URL tujuan (entri blog dan topik halaman.) Ini membuang semua penargetan pekerjaan ke luar jendela, tetapi sebaliknya mendasarkan audiens kami pada keyakinan bahwa kami memiliki profesional cerdas yang mengunjungi situs web klien. Dan penargetan tidak didasarkan pada keseluruhan situs web, hanya halaman yang menunjukkan minat mereka pada produk yang sangat spesifik. Ini adalah kemewahan memiliki situs web lalu lintas tinggi, tentu saja, tetapi teknik yang sama dapat digunakan dengan daftar prospek penjualan, daftar pelanggan saat ini, atau daftar email.

Hasilnya luar biasa. Dalam pengujian Lookalike, kami melihat tingkat konversi berlipat ganda dan mendapati diri kami berada di negara terbuka lebar dalam hal frekuensi iklan.

Setelah Pemirsa Khusus dan Kesamaan Anda terisi, Anda dapat menggunakan alat Wawasan Pemirsa Facebook untuk menemukan penanda demografis utama saat Anda memfilter menurut Pemirsa Khusus, termasuk Pemirsa. Misalnya, berkat pengujian yang dirujuk di atas, kami dapat mengecualikan mereka yang berada di luar penargetan kami dengan lebih baik (penjual, tipe administratif) dan membuat penyesuaian penargetan perangkat untuk membuat audiens Facebook pilihan kami menjadi lebih efektif.

Kemungkinan di mana Anda mencari audiens root Anda hampir tidak terbatas, itulah yang membuat audiens Lookalike begitu menarik!

Apa sumber terbaik untuk Pemirsa Serupa?

Ada beberapa hal yang perlu diingat saat Anda memilih Pemirsa Khusus untuk pengujian Serupa:

• Jika Anda memiliki lalu lintas situs yang cukup, bagi pengunjung Anda menurut jenis produk. Penggunaan audiens blog juga sangat membantu, sehingga Anda dapat menargetkan berdasarkan minat pengguna. Misalnya, pengecer yang menjual perangkat keras dapat membuat pemirsa serupa berdasarkan pemirsa yang dibuat dari URL semua produk perangkat keras dan entri blog yang berisi kata-kata seperti "perangkat keras", "engsel", "pegangan", "suku cadang", dll. Gunakan Google Analytics untuk mengungkap halaman mana yang populer dan juga relevan.
• Lihat sumber daya ini tentang Opsi Penargetan Iklan Facebook Berbasis Keterlibatan dari Jurnal Mesin Pencari dan Susan Wenograd yang brilian. Setelah Anda memiliki daftar pemasaran ulang yang diasah, itu adalah sumber emas yang solid untuk membangun Pemirsa Serupa.
• Unggah daftar pelanggan lama atau saat ini sehingga Facebook dapat menemukan profil yang cocok dengan basis pelanggan Anda saat ini – setia atau tidak. Pastikan untuk membagi audiens Anda berdasarkan keterlibatan mereka jika Anda bisa.
• Catat dari mana pelanggan dan prospek terbaik Anda berasal. Jika Anda memiliki halaman situs Anda yang baru saja dipukuli oleh Redditor karena mereka menganggap meme Anda keren, pastikan untuk tidak menggunakan halaman itu sebagai sumber Anda. Hal yang sama berlaku untuk daftar email – bila Anda memiliki kemewahan volume, gunakan hanya daftar pengguna Anda yang paling terlibat sebagai sumber Pemirsa Serupa Anda.
• Anda harus mengiklankan pesan yang berbeda bila memungkinkan, berdasarkan minat pengguna.

Hal-hal yang perlu diingat saat Anda mulai menguji:

• Apa yang Anda inginkan dari Lookalike? Apakah Anda mencari saturasi yang lebih rendah seperti contoh di atas? Apakah Anda akan menguji penargetan demografis terhadap Kesamaan dalam pengujian A/B? Pertimbangkan hal-hal ini sebelum Anda terjun ke penargetan. Pengujian A/B dapat memberi Anda ide nilai yang lebih baik daripada menguji Lookalike sendiri. Namun jika anggaran dan waktu Anda terbatas, memulai dengan Pemirsa Khusus dan Pemirsa Serupa untuk memulai mungkin merupakan jalan menuju kesuksesan Anda.
• Sabar. Berikan waktu algoritma untuk trial and error. Dibutuhkan waktu untuk menemukan anggota audiens terbaik dalam audiens yang mirip dan Facebook akan menemukannya ketika diberi waktu dan anggaran untuk menguji. Kami telah melihat biaya tinggi per prospek Kesamaan berkembang menjadi pengirim yang berharga dan berbiaya rendah setelah jangka waktu pengujian 2 minggu hingga 60 hari. Jadi sementara periode waktu itu mungkin merupakan proses pembelajaran yang menyakitkan, hasilnya sepadan dengan menunggu.
• Lihat sumber daya ini dari AdEspresso pada eksperimen yang mereka jalankan dengan Pencocokan Serupa 1%, 5%, dan 10%. Kemudian, atur Lookalike Anda ke tingkat kecocokan 1% -5% untuk pengujian pertama Anda.

Karena AI Facebook menjadi lebih kuat, Anda tidak dapat tidak menguji Pemirsa Serupa, terutama jika Anda memiliki Pemirsa Khusus yang kuat untuk digunakan sebagai root Anda. Pilih sumber Anda dengan bijak dan putar agar tetap tepat sasaran!