Cara melacak kampanye Performa Maksimal dengan Google Apps Script
Diterbitkan: 2023-07-12Jika Anda mengelola akun PPC e-niaga di Google Ads, Anda mungkin telah menggunakan kampanye Performa Maksimal sejak pertengahan 2022. Anda juga tahu bahwa wawasan dan pelaporan terbatas.
Kami tidak dapat mengontrol jumlah anggaran kami yang digunakan untuk strategi corong teratas seperti kampanye video, display, dan penemuan.
Kami tidak dapat melihat bagaimana pengeluaran tersebut dibagi melalui otomatisasi Google.
Pelajari cara mengatasi rintangan ini menggunakan Google Apps Script untuk mengambil data tentang pengeluaran kampanye dan mendapatkan wawasan untuk meningkatkan kinerja dan mengesankan klien dan tim Anda.
Mengapa menggunakan Apps Script di Google Ads, Performa Maksimal?
Apps Script adalah alat Google yang memungkinkan Anda mengotomatiskan tindakan di Google Ads menggunakan kode JavaScript di akun Anda. (Jangan khawatir, tidak diperlukan pengalaman pengkodean untuk panduan ini!) Ini menghemat waktu dan menyederhanakan manajemen.
Karena kurangnya kontrol dan wawasan dari Performa Maksimal, beberapa pengiklan memilih untuk menggunakan kampanye Shopping standar.
Meskipun tab Insight di Google Ads menampilkan insight audiens, insight istilah penelusuran, dan performa umum, namun tidak mencakup pengelompokan pembelanjaan atau tayangan menurut jenis kampanye.
Jika Anda melihat tayangan yang tinggi pada kampanye atau grup aset dengan klik yang mirip dengan kampanye atau grup aset lain, Anda hanya dapat berasumsi bahwa kampanye video atau display (kampanye berbasis kesadaran dengan tayangan tinggi) ditampilkan di atas iklan penelusuran atau Shopping.
Skrip untuk memantau kinerja
Mike Rhodes cukup baik untuk membuat dan membagikan skrip dengan komunitas pemasaran digital melalui GitHub. Versi terbaru adalah tanggal 24, dirilis pada April 2023.
Petunjuk pemasangan skrip dimulai dengan menyalin template ini di Google Sheets.
Sekarang ambil URL lembar Anda dan masukkan di bawah ini di baris yang dimulai dengan let ss =
. Letakkan URL di antara tanda kutip tunggal.
Selanjutnya beri nama skrip Anda: "KLIEN ANDA": pMax Charts
Beri nama sheet Anda: “KLIEN ANDA” – grafik pMax v24 (diperbarui setiap hari)
Google kemudian akan meminta Anda untuk mengotorisasi skrip untuk mengakses akun Google Ads Anda. Harap perhatikan bahwa ini tidak akan mengubah atau memperbarui iklan Anda dengan cara apa pun. Itu hanya akan mengekstrak data untuk dikirim ke Google Sheets.
Setelah diotorisasi, simpan dan jalankan skrip Anda!
Anda ingin menyiapkan skrip agar berjalan setiap hari. Saya sarankan untuk menjalankannya di pagi hari saat Anda tidak menggunakan sistem Google Ads.
Wawasan dari laporan
Setelah laporan Anda berjalan, Anda dapat menarik wawasan dari laporan tersebut. Laporan hanya menunjukkan 30 hari terakhir.
Satu hal hebat adalah melihat bagaimana Google memprioritaskan jenis kampanye.
Pada contoh di bawah, Anda akan melihat bahwa secara konsisten selama 30 hari terakhir, kampanye ini telah mengalokasikan 100% biayanya untuk iklan Belanja. Harap perhatikan bahwa "Lainnya" sebagian besar adalah iklan pencarian.
Hal ini dapat menandakan bahwa produk dalam kategori ini secara konsisten menampilkan iklan Belanja sebagai hasil halaman teratas di SERP.
Pada contoh di bawah, di akun yang sama, Anda akan melihat bahwa kampanye menampilkan sebagian besar iklan Belanja dengan anggaran, tetapi juga menampilkan penelusuran dan video.
Coba lakukan penelusuran percobaan untuk melihat apakah penelusuran untuk produk dalam kampanye khusus ini menunjukkan hasil Belanja yang konsisten di bagian atas SERP atau apakah hasilnya sering berupa iklan penelusuran. Ini dapat menjelaskan distribusi Belanja yang lebih rendah.
Hal lain yang mungkin menandakan ini adalah ROAS. Jika Anda menggunakan tROAS pada kampanye dan secara konsisten berada di bawah target, Google dapat mencoba berbagai jenis kampanye untuk mencapai tROAS tersebut jika menyadari bahwa iklan Belanja tidak akan mencapainya.
Pengoptimalan dari wawasan
Gunakan wawasan dan prediksi ini untuk menjalankan pengujian!
Pada contoh pertama, saat semua pembelanjaan digunakan untuk Shopping, coba dorong batas ROAS yang dapat Anda capai dengan menaikkan bid Target ROAS secara bertahap.
Pada contoh kedua di atas, coba turunkan bid Target ROAS untuk melihat apakah distribusi belanja iklan Shopping meningkat.
Saya merekomendasikan hanya meningkatkan secara bertahap sebesar 25-50% untuk menghindari penurunan kinerja secara tiba-tiba.
Pada contoh di bawah, Anda akan melihat bahwa pada minggu tanggal 7 Mei, kami menaikkan target ROAS terlalu drastis.
Hal itu menyebabkan performa kami anjlok, ditandai dengan peningkatan tayangan yang tajam karena penayangan iklan Video.
Dengan menggunakan alat ini, kami dapat melacak alokasi setiap hari dan mengembalikan target ROAS kami ke sasaran awalnya.
Laporan ini juga memiliki tab dengan tampilan tabel data menurut kampanye dan grup aset.
Di luar itu, ada tab dengan bagan yang menunjukkan kinerja grup aset berdasarkan:
- Tayangan
- Biaya
- Nilai Konversi
Berikut adalah laporan Grup Aset menurut Tayangan dari kampanye dengan empat grup aset. Audiens Dalam Pasar/Afinitas menerima lebih banyak tayangan daripada rekan-rekannya.
Anda ingin menyelidiki bagan pertama lagi. Apakah kampanye ini memiliki alokasi pembelanjaan video atau display yang tinggi? Bisakah itu menjelaskan kesan yang tinggi pada kelompok aset tertentu itu?
Anda juga ingin memeriksa laporan bagan berdasarkan grup aset. Anda akan melihat tayangan yang tinggi di Dalam Pasar/Afinitas, tetapi kami juga melihat biaya per akuisisi terendah dari grup aset mana pun dalam kampanye tersebut!
Sekarang gunakan informasi ini untuk memperbarui sinyal audiens di seluruh kampanye lain yang cocok dengan grup aset ini, dan lakukan hal yang sama dengan aset Anda.
Mengisi celah data melalui skrip
Coba skrip lain yang tersedia berdasarkan kebutuhan klien Anda dan pelajari Skrip Google Apps untuk membuatnya sendiri.
Saat Google menarik kembali data dan kontrol dari pemasar, ada beberapa cara kami dapat mengisi kekosongan data dengan menggunakan skrip yang dibagikan di seluruh komunitas pemasaran digital.
Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land. Penulis staf tercantum di sini.