Bagaimana Menggunakan AI untuk Merancang Pengalaman Pengguna Aplikasi Seluler yang Lebih Baik?

Membayangkan Kecerdasan Buatan dalam situasi dan kasus penggunaan di mana ada sejumlah besar data dalam gambar sangat masuk akal. Tetapi apa yang terjadi ketika situasinya sepenuhnya didasarkan pada kebijaksanaan manusia? Akankah desain antarmuka pengguna kecerdasan buatan juga dapat melakukan apa yang dilakukan AI pada beberapa vertikal industri lainnya?

Merancang, hampir dalam semua bentuknya yang berbeda didorong dengan menjaga bagian manusia dari proses di tempat yang jauh lebih tinggi daripada sisi analitis dan data. Meskipun ada beberapa domain seperti desain CAD atau Desain Produk yang menyisakan ruang terbuka untuk pembelajaran mesin untuk dimasuki, ketika formulir desain yang dimaksud adalah desain aplikasi seluler, celahnya tampaknya dapat diabaikan.

Namun, Kecerdasan Buatan, seperti sejumlah industri lain telah menemukan tempat di vertikal Desain Aplikasi Seluler juga, melahirkan konsep desain antarmuka pengguna kecerdasan buatan . Sebuah konsep yang seharusnya membawa tingkat baru pada hubungan antara kecerdasan buatan dan pengalaman pelanggan.

Sementara, jawaban apakah mesin akan menggantikan desainer hampir tidak mungkin, ada beberapa cara komunitas desainer mulai mengambil pengalaman pengguna AI bersama dalam perjalanan mereka untuk merancang aplikasi seluler yang berkesan dalam berbagai cara, seperti –

• Mendapatkan pekerjaan manual yang memakan waktu seperti pengubahan ukuran gambar secara otomatis
• Membuat desain dilokalkan dengan mengambil bantuan terjemahan berbasis AI
• Bawa konsistensi sistem antara pengguna dan produk
• Berikan wawasan tentang elemen mana yang berinteraksi dengan pengguna, yang membutuhkan perhatian

Partisipasi yang disaksikan oleh industri desain datang dari domain UI yang digerakkan oleh AI adalah sesuatu yang terbukti memiliki dampak besar pada industri saat ini, sambil membuka jalan ke dunia di mana AI dan masa depan desain terhubung dengan lebih baik.

Sekarang kita telah melihat dampak yang dibawa AI pada Desain aplikasi Seluler dan bagaimana hal itu segera menjadi salah satu tips yang terbukti untuk meningkatkan desain aplikasi seluler , langkah selanjutnya adalah melihat prinsip-prinsip yang memandu keseragaman mereka dalam domain mendesain AI pengalaman

Prinsip Panduan yang Menggabungkan Desain Aplikasi Seluler dengan Pembelajaran Mesin

Kembangkan Bahasa Bersama

Elemen seperti ulasan pengalaman pengguna, visi produk, dan tujuan bisnis adalah sesuatu yang perlu dipahami dan dibagikan oleh tim yang lengkap. Anda hanya akan dapat menciptakan pengalaman pengguna yang bermakna dan benar-benar cerdas jika desain aplikasi seluler dan metode pengembangan pembelajaran mesin saling melengkapi melalui konsep bersama dan bahasa yang sama.
Pakar pembelajaran mesin dan perancang pengalaman pengguna harus bersama-sama mengembangkan cetak biru umum yang mencakup saluran data dan antarmuka pengguna, dengan tujuan untuk menetapkan cetak biru yang mendasari perencanaan produk tim dengan realitas pengguna.

Fokus pada Kasus Penggunaan

Hal penting ketika mengembangkan aplikasi yang menghadap konsumen, seperti yang akan dikatakan oleh perancang perangkat lunak teratas , bukanlah teknologi yang mendukungnya, tetapi tujuan bisnis dan pengalaman pengguna yang ingin Anda capai. Jadi, sangat penting bagi Anda untuk mengkristalkan use case.
Dengan fokus terpisah pada kasus penggunaan, Anda kemudian dapat menaruh perhatian rumit pada alur pengguna, yang kemudian memungkinkan tim mengidentifikasi poin utama di mana pembelajaran mesin dapat ditambahkan untuk meningkatkan pengalaman.

Pemahaman yang jelas tentang kasus penggunaan juga memungkinkan tim dari perusahaan desain aplikasi seluler untuk menentukan KPI yang tepat untuk pengembangan program pengalaman pengguna, yang pada gilirannya diselaraskan dengan metrik pembelajaran mesin.

Campurkan Data Kuantitatif dan Kualitatif

Untuk memahami dampak sebenarnya dari menggabungkan solusi pembelajaran mesin dan desain pengalaman pengguna, penting untuk mempertimbangkan data kualitatif dan kuantitatif. Anda harus menggunakan metode penelitian kualitatif seperti kuesioner, wawancara, dll untuk mengukur pengalaman pengguna terhadap aplikasi Anda.

Alasan mengapa kami menekankan penggunaan kombinasi data kuantitatif dan kualitatif adalah karena saat mendesain aplikasi baru, Anda mungkin menemukan faktor tak terduga yang memengaruhi pengembangan pembelajaran mesin dan pengalaman pengguna. Faktor-faktor seperti: Efektivitas umpan balik, kemampuan titik data menangkap maksud dan perilaku pengguna, yang harus diketahui bagian dari desain aplikasi Kecerdasan Buatan dapat dijawab hanya setelah pertimbangan mendalam dari kedua tipe data.

Bawa Data Gabungan Anda ke Pengaturan Kehidupan Nyata

Bagaimana Anda memastikan bahwa pembelajaran mesin benar-benar digunakan untuk mengembangkan pengalaman pengguna yang dapat dipahami dan lancar? Dengan menyiapkan solusi ujung ke ujung yang menunjukkan bagaimana pembelajaran mesin dan pengalaman pengguna cocok bersama di dunia nyata.
MVP yang menyertakan saluran data kerja bersama dengan model pembelajaran mesin memudahkan untuk mengulangi desain yang dibantu AI bersama-sama dan membantu mendapatkan umpan balik langsung dari pengguna melalui beta atau pengujian pengguna.

Saat desainer UX dan pakar Pembelajaran Mesin dari perusahaan pengembangan aplikasi AI mitra Anda berbagi pemahaman tentang masalah desain produk, iterasi menjadi produktif dan cepat. Sementara di sisi lain, desainer pengalaman pengguna menjadi sadar akan kemungkinan yang mengelilingi pembelajaran mesin: kapan itu dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan bagaimana caranya.

Bersikaplah Transparan Tentang Pengumpulan Data

Merancang untuk AI dan dengan itu, membutuhkan upaya terus-menerus dan agar benar-benar tepat sasaran, penting bagi Anda untuk memberikan fokus khusus pada data yang telah Anda kumpulkan.
Sangat penting untuk mempertimbangkan sisi pengguna akhir dalam siklus pengumpulan data ini – mengubah data menjadi informasi – desain berulang.
Beri tahu pengguna bahwa data mereka digunakan untuk memberi makan AI dan beri mereka opsi untuk mengubah informasi yang dikumpulkan dengan cara yang sesuai dengan konteks terbaik. Selain memberi pengguna opsi untuk mengubah data apa yang dikumpulkan oleh AI, Anda juga harus memberi mereka opsi untuk mengubah apa yang dipelajari AI – untuk memastikan bahwa prediksi sesuai dengan keinginan pengguna.

Sementara prinsip-prinsip yang baru saja kita lihat ini membantu dalam memberikan kejelasan tentang bagaimana gabungan desain AI dan UX seharusnya berfungsi, mari kita lihat bagaimana beberapa alat desain dan pengeditan terkenal yang didukung oleh komunitas pengembang di seluruh dunia menggunakan teknologi ini. untuk menawarkan pengalaman pengguna aplikasi seluler yang lebih baik.

Alat yang Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Desain

Merek Penjahit

Pembuat logo Tailor Brands adalah produk terkenal yang digunakan oleh bisnis untuk mendapatkan logo profesional dengan anggaran kecil. Desain AI dibangun dengan masukan Anda berupa informasi yang akan dimasukkan ke dalam logo.

Adobe Photoshop

Fungsionalitas Select Subject yang ditawarkan Photoshop memanfaatkan AI untuk menghafal bentuk, dan kemudian menggeser, mengubah, dan mengeditnya dengan sangat mudah. Alat ini bekerja pada sistem AI internal yang dikenal sebagai Sensei yang memungkinkan perubahan latar belakang dengan mengenali berbagai subjek dalam gambar.

Prisma dan Deepart

Kedua alat pengeditan gambar/ perangkat lunak desain AI yang terkenal menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi berbagai aspek video dan foto Anda dan mengubahnya dalam gaya yang Anda pilih. Mereka memberi Anda pilihan untuk mengatasi filter dan warna antara lain.

Ayo Tingkatkan

Salah satu masalah yang paling sering muncul dalam industri desain adalah kualitas gambar yang rendah. Ayo tingkatkan, didukung oleh AI, tingkatkan kualitas gambar menggunakan tiga filter.
Filter anti-JPEF mengonversi gambar menjadi PNG berkualitas tinggi, sedangkan filter Boring meningkatkan gambar hingga sekitar 4 kali tanpa kompromi pada kualitas gambar. Magic, filter ketiga memungkinkan Anda menambahkan detail di dalam gambar.
Menjadikan Kecerdasan Buatan sebagai bagian utama dari proses Desain Aplikasi Seluler adalah sesuatu yang dikemas dengan beberapa faktor tambahan yang harus dipertimbangkan untuk memastikan bahwa Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna tetap utuh.

Dan ini pada gilirannya bukan proses yang mudah.

Mengemas pengalaman pengguna aplikasi Anda dengan Kecerdasan Buatan sedemikian rupa sehingga seluruh proses diterjemahkan ke dalam pola desain Kecerdasan Buatan membutuhkan banyak pekerjaan rumah, yang dengan sendirinya sangat bergantung pada informasi yang diberikan pengguna dengan persetujuan.

Jika Anda baru memulai dengan membuat desain Anda lebih cerdas, ada beberapa pola UI yang akan membantu Anda memulai perjalanan cerdas.

A. Slider Kriteria

Sejumlah aplikasi menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil atau memberikan rekomendasi. Penggeser kriteria berguna di sini karena membantu pengguna menyesuaikan dan kemudian menyempurnakan rekomendasi berdasarkan kriteria yang berarti bagi mereka.
Di sini, Anda harus memastikan bahwa kriteria yang dimanipulasi pengguna dipetakan dengan benar ke data yang digunakan mesin dalam algoritme.

B. Tombol Suka dan Tidak Suka

Tombol suka dan tidak suka yang sederhana membantu meningkatkan pengalaman pengguna yang dibagikan seseorang di dalam aplikasi. Ketika Anda meminta pengguna untuk memberi makan dalam pengalaman mereka bahkan melalui tombol suka dan tidak suka yang sederhana, Anda memberi mereka pilihan untuk tidak hanya membangun sistem rekomendasi tetapi juga memberikan umpan balik tentang apa yang tidak mereka sukai dan mengapa.

C. Tips Membangkitkan Keyakinan

Lebih sering daripada tidak, pengguna tidak hanya tidak tahu bagaimana keseluruhan prediksi dan sistem buatan bekerja, tetapi juga mereka tidak tahu seberapa besar kepercayaan yang dapat mereka tempatkan dalam sistem. Saat Anda meminta pengguna untuk memasukkan data mereka atau menjawab pertanyaan dengan imbalan sesuatu – pilihan pakaian yang lebih cocok, opsi acara berikutnya untuk diikuti, dll.
Hasil bagi kepercayaan meningkat bahkan lebih ketika Anda memberikan hasil kepada pengguna dan membiarkan mereka menyetujui atau tidak menyetujuinya. Melakukan hal ini membuat pengguna Anda bertanggung jawab atas tagihan – sesuatu yang secara otomatis menanamkan kepercayaan pada aplikasi.

D. Beri mereka Opsi Masuk dan Keluar

Tidak semua pengguna ingin memasukkan data untuk Anda ambil dan masukkan ke dalam sistem kecerdasan buatan atau bahkan ingin mengambil rute cerdas. Jadi, beri mereka opsi untuk memilih masuk dan keluar dari opsi cerdas sesuai kebutuhan mereka.
Dengan melakukan ini, mereka tidak hanya akan memiliki pandangan yang lebih positif terhadap aplikasi Anda, tetapi juga, mengetahui bahwa mereka memiliki opsi keluar, mereka akan lebih bersedia untuk menambahkan data mereka di masa mendatang.

Sekarang setelah Anda melihat bagaimana UX yang didukung AI berdampak pada industri desain aplikasi, prinsip panduan mendesain untuk AI , alat yang sudah menggunakan AI, dan pola UI yang harus Anda tambahkan dalam manifesto desain Anda untuk membuat pengguna Anda terbuka ide AI, hanya ada satu hal yang tersisa untuk dilakukan.

Dan hal terakhir adalah menjadikan AI sebagai bagian aktif dari proses desain aplikasi seluler Anda. Biarkan tim desainer UI/UX kami membantu Anda .

[Baca Juga: Bagaimana Kami Mengatasi Masalah Pengembangan AI?]