Dampak AI dalam Ritel – Apakah Amazon Memulai Ritel Sepenuhnya AI?

Di jantung kota Seattle terdapat toko ritel unik yang mengganggu – Amazon Go , sebuah konsep ritel yang mendapatkan popularitas setelah menjadi berita utama setelah membuka toko Beta pertamanya di awal tahun 2018.

Bagi mereka yang baru mengenal dunia Amazon Go, ini adalah model ritel grab and go, di mana Anda hanya perlu mengunduh aplikasi, mengambil item dari rak, dan meninggalkan toko. Item akan secara otomatis ditambahkan ke keranjang Anda dan jumlahnya akan didebit dari akun Amazon Anda.

Konsep peluncuran Amazon Go adalah sesuatu yang belum pernah dilihat oleh dunia ritel. Dengan Kecerdasan Buatan di pusatnya melacak item apa yang dibeli pengguna dan jumlah yang harus ditagih dari mereka, Amazon go menjelajah ke pengaturan ritel tradisional dan telah memperkenalkan teknologi lagi dalam pengaturan ritelnya.

Popularitas yang dapat dicapai Amazon Go Retail hanya dalam beberapa bulan peluncuran resminya , menyebabkan sejumlah toko ritel lain berinvestasi dalam pembelajaran mendalam dan teknologi kecerdasan buatan untuk mengikuti jejak yang telah ditetapkan Amazon. Walmart dan Microsoft juga tampaknya berencana untuk meratakan ruang gerai ritel tanpa kasir yang saat ini hanya didominasi oleh Amazon.

Amazon Go yang diberdayakan AI menjelajah ke dalam rencana ritel tradisional telah membuktikan dirinya menjadi hit dengan merek yang berharap untuk memperluas bisnisnya ke lebih dari 300 toko dan menjadikan dirinya salah satu tren teknologi AI utama yang akan dilihat oleh rumah ritel pada tahun 2021 dan di luar. Namun kemampuan AI sebagai media untuk membawa transformasi industri Ritel tidak terbatas hanya pada satu kasus penggunaan yang mengganggu yaitu ritel Amazon Go. Ada sejumlah cara lain AI dalam Ritel mengubah pandangan industri. Dalam artikel ini, kita akan membedahnya dalam banyak segi dan luasnya.

Statistik Menunjukkan Peran Kecerdasan Buatan di Pasar Ritel Masa Depan

Sekarang kita telah melihat peran AI dalam industri ritel masa depan, mari kita beralih ke mengapa kebutuhan AI muncul di domain ritel.

Mengapa Anda Membutuhkan Kecerdasan Buatan di Industri Ritel

Penggunaan AI dalam industri ritel terutama dibicarakan di depan aplikasi mereka. Apa yang relatif kurang dibahas adalah perlunya menggunakan AI di ritel.

• Pikat lebih banyak pelanggan
• Buat wawasan dari data yang berbeda
• Sinkronkan pengalaman ritel online dan offline, alias Ritel Multisaluran
• Jaringan logistik fleksibel yang lebih baik
  

Kebutuhan dan manfaat AI di ritel sejauh mana Anda mengelola proyek AI dalam bisnis ritel Anda.

Bagaimana Kecerdasan Buatan dan Ritel Dapat Dipukul

Dengan 7.000 toko ritel di seluruh dunia mengumumkan bahwa mereka tidak akan ada lagi pada tahun 2018 dan ribuan lainnya mengumumkan rencana mereka untuk menutup operasi mereka setelah menyerah karena tidak dapat memberikan hasil yang sama seperti toko ritel online, dunia ritel batu bata dan mortir seperti yang kita ketahui sedang menghadapi apa yang disebut 'Retail Apocalypse'.

Melihat kengerian yang kini menghadang masa depan Ritel, sejumlah raksasa ritel mulai menerapkan kekuatan Artificial Intelligence di pasar ritel agar mereka tetap bertahan.

Mari kita lihat beberapa area di mana kombinasi Ritel dan AI menandai penampilan yang kuat.

1. Merampingkan rantai pasokan

AI dalam manajemen rantai pasokan adalah adaptasi teknologi yang paling populer di industri Ritel.

Salah satu elemen utama dari konsep pabrik masa depan adalah rantai pasokan yang cerdas, terhubung, dan sangat efisien. Fakta bahwa ada sejumlah besar pemangku kepentingan yang berpartisipasi dalam siklus rantai pasokan — produsen, pemasok, pengecer, distributor, dan pelanggan — rantai pasokan itu sendiri menghadirkan sejumlah peluang untuk memperkenalkan otomatisasi dalam proses bisnis, sesuatu yang solusi AI yang berfokus pada rantai untuk ritel dikenal dapat ditangani dengan mudah.

Wawasan yang diambil dari analitik data besar dapat membantu perusahaan memprediksi dan kemudian bereaksi terhadap perubahan permintaan, jumlah inventaris yang tersedia, kondisi lingkungan, kemampuan pemasok, kondisi lingkungan, dan bahkan kebutuhan pelanggan, yang semuanya pada akhirnya memastikan produktivitas dan pengiriman produk dan layanan yang tepat waktu.

Peran penting AI dalam perencanaan rantai pasokan adalah yang menurut perkiraan IDC akan membawa setengah dari rantai pasokan yang matang untuk menggabungkan AI pada saat kita mencapai tahun 2020. Bahkan saat ini, ada beberapa cara penggabungan AI dan Ritel merevolusi Pasokan Rantai manajemen.

Cara AI dalam Rantai Pasokan dan Logistik Merevolusi Ritel

• Meningkatkan akurasi peramalan permintaan
• Menurunkan biaya operasi dan inventaris bersama dengan memberikan waktu respons yang lebih cepat kepada pelanggan.
• Peramalan permintaan produk baru
• Meningkatkan akurasi penjadwalan pabrik dan perencanaan produksi dengan memperhitungkan berbagai kendala dan kemudian mengoptimalkan rantai pasokan untuk masing-masing
• Mengurangi biaya pengiriman, peningkatan kinerja pengiriman pemasok, dan akhirnya, meminimalkan risiko pemasok.

2. Pahami pelanggan Anda

Pembelajaran Mesin memberikan gambaran lengkap kepada rumah ritel tentang siapa pelanggan mereka. Setelah mempelajari beberapa data dan ulasan pelanggan, ini memberi bisnis gambaran tentang apa yang diinginkan pelanggan mereka dan apa yang menjauhkan mereka dari melakukan pembelian berulang.

Wawasan yang diambil dengan cara ini memberikan dampak AI di masa depan pada ritel dan bagaimana hal itu dapat menjadi cara Anda untuk mendapatkan wawasan langsung ke pelanggan Anda – semuanya hilang, ada, dan baru. Informasi lebih lanjut dapat digunakan untuk menjalankan kampanye pemasaran bertarget, yang dikenal lebih baik dalam jumlah retensi pelanggan di beberapa rumah ritel.

3 . Pengalaman pelanggan yang disesuaikan

Menjawab kebutuhan unik pembeli adalah salah satu cara yang paling terbukti untuk menumbuhkan dan mempertahankan jumlah loyalitas pelanggan. Sesuatu yang mungkin dilakukan dengan mudah melalui perpaduan Kecerdasan Buatan dan Pengalaman Pelanggan .

Dalam sebuah survei, 70% responden mengungkapkan bagaimana mereka akan jauh lebih loyal kepada merek yang menambahkan fitur personalisasi di gerai mereka. Dengan data transaksional dan pembelajaran mesin, merek dapat dengan mudah melacak dan menganalisis pembelian sebelumnya, perilaku pelanggan, dan kartu loyalitas, dll. untuk memberikan penawaran yang lebih disesuaikan.

Contoh kecerdasan buatan berorientasi pelanggan ini dalam kasus penggunaan ukuran pasar ritel adalah apa yang dilakukan Sephora dengan Color IQ. Ini adalah merek yang didorong oleh kecerdasan buatan, penawaran di dalam toko yang memindai permukaan kulit dan merekomendasikan produk rias berdasarkan warna kulit.

4. Instans dan penurunan harga kehabisan stok

Menggunakan AI di toko ritel, penjual bisa mendapatkan wawasan langsung tentang pola penjualan di toko dan menurunkan penggunaan stok pengaman. Sejauh mana AI merevolusi industri ritel dapat dilihat dari kegunaannya saat mengalokasikan atau mengisi kembali inventaris karena pengecer tidak lagi harus bergantung pada penurunan harga musiman.

Contoh AI di industri ritel dapat dilihat dalam kasus H&M yang menyatakan rencana untuk mengadopsi Big Data dan AI untuk menganalisis pengembalian dan penerimaan toko untuk evaluasi pembelian per lokasi dan kemudian menyimpan inventaris berdasarkan ini wawasan.

Mempekerjakan AI untuk tujuan menganalisis inventaris akan membantu menurunkan terjadinya kelebihan produk dan contoh di mana toko memesan barang dalam jumlah besar dari produk yang tidak diminati, yang pada akhirnya terbuang sia-sia dan harus dikembalikan – membawa kenaikan yang tidak perlu dalam pembelian dan biaya pengiriman.

5. Analisis PETA

Minimum Advertised Price (MAP) adalah harga terendah yang dapat ditawarkan oleh pengecer mana pun untuk penjualan suatu produk. Produk yang dijual dengan harga lebih rendah dari MAP dapat mempengaruhi bisnis pengecer. Dengan demikian, perlu untuk melacak penjual yang bermain-main dengan harga MAP. Perusahaan analitik Ritel seperti Intelligence Node memanfaatkan AI untuk membantu merek yang menjual secara online mencegah pelanggaran harga MAP mereka dengan melacak dan memantau produk secara real-time.

6. Ruang uji coba virtual yang merevolusi pengalaman pelanggan di dalam toko

Dengan mengintegrasikan teknologi cermin pintar – AI dalam contoh ritel dan kasus penggunaan yang semakin populer – di toko, merek pakaian akan dapat membantu pengunjung memeriksa bagaimana pakaian terlihat pada mereka, sementara yang harus mereka lakukan hanyalah memegang potongan pakaian di depan tubuh mereka.

Teknologi cermin – salah satu penggunaan paling populer dari teknologi AI di industri ritel – dapat dibuat lebih maju, lebih ramah konversi dengan memberikan pilihan kepada pengunjung untuk mengenakan pakaian pilihan mereka bersama dengan biaya masing-masing dan opsi checkout tertanam yang akan sinkron dengan sistem yang ditempatkan di zona checkout.

7. Mendeteksi non-pindaian

Pengecer, setiap tahun, kehilangan sekitar $45 Miliar atas nama non-scan dan penyusutan. Masalah checkout bencana dapat dengan mudah diselesaikan dengan AI. Dengan menggunakan visi komputer dan algoritme AI, pengecer dapat menganalisis umpan video dan mendeteksi kejadian di mana produk tidak dipindai dan memberi tahu staf kasir secara real time.

Salah satu perusahaan pengembangan perangkat lunak AI yang berfokus pada ritel yang menawarkan teknologi untuk memecahkan masalah ini adalah StopLift. Itu menggunakan analitik video dan visi komputer untuk mengidentifikasi penipuan dan kesalahan pada saat checkout. Ini membandingkan item yang terdeteksi pada video dengan data POS nyata untuk melacak item yang belum dipindai, sehingga menghemat banyak kasus penipuan.

8 . Pencarian produk pintar

AI di ritel juga dapat menyederhanakan pencarian produk untuk pelanggan. Pelanggan sekarang dapat mengambil foto barang atau produk yang mereka sukai secara nyata dan kemudian menggunakan gambar tersebut untuk mencari pengecer yang menjualnya di web. Di sini pembelajaran mesin mengklasifikasikan banyak hal dari pedagang yang berbeda dan mengurutkannya untuk pelanggan dalam hitungan detik, membuat pencarian dan perbandingan item lebih sederhana dari sebelumnya.

9. Analisis dan perkiraan perilaku

Teknologi AI diyakini vital bagi bisnis ritel. Memanfaatkan inovasi ini dapat membantu pengecer memilah permintaan dan kebutuhan pelanggan, yang akan membuat mereka lebih berpusat pada pelanggan.

Dengan bantuan informasi yang diperoleh melalui analitik berbasis AI, pengecer dapat membuat pilihan bisnis yang terinformasi dengan baik tentang jumlah stok yang akan dipesan berdasarkan perilaku pelanggan. Ini tidak hanya akan membangun produktivitas tetapi juga menghemat waktu dan uang untuk organisasi.

Memanfaatkan perhitungan AI, organisasi ritel dapat menjalankan kampanye pemasaran dan periklanan yang terfokus berdasarkan lokasi pelanggan, kecenderungan, jenis kelamin, dan kebiasaan membeli. Ini akan membantu dalam meningkatkan loyalitas dan retensi pelanggan karena pengalaman yang disesuaikan adalah metode luar biasa untuk menunjukkan kepada mereka bahwa Anda peduli.

Sekarang kita telah melihat berbagai cara AI dapat dimasukkan ke dalam ruang ritel bata dan mortir Anda, bahkan ketika rencana Anda tidak seambisius Amazon Go, mari kita lihat kasus penggunaan AI di Industri Ritel dengan melihat beberapa sebutkan retailer yang telah berhasil mengimplementasikan AI. Bisnis memberikan contoh terbaik AI untuk meningkatkan pengalaman ritel.

Kasus Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) di Ritel : Bagaimana Pengecer Utama Saat Ini Menggunakan AI?

1. Robot lada

Pepper adalah robot humanoid yang dapat berinteraksi dengan pelanggan walk-in sambil merasakan emosi manusia, adalah contoh terbaik penggunaan AI di ritel. Robot ini sudah menjadi hit di Jepang di mana ia digunakan sebagai penyambut pelanggan dan perwakilan di lebih dari 140 toko ponsel SoftBank. Percontohan Pepper di toko California – Palo Alto dan Santa Monica – menerima kenaikan 70% dalam lalu lintas pejalan kaki di Palo Alto, bersama dengan 50% penjualan Neo-pen di wilayah Santa Monica.

2. Unit robot Domino

Terintegrasi dengan teknologi kecerdasan buatan yang digunakan untuk pelatihan tempur militer, sensor DRU membantunya dalam navigasi jalur terbaik untuk pengiriman pizza. Melihat jumlah investasi yang dilakukan Domino di balik teknologi, masa depan ketika petugas pengiriman akan digantikan oleh robot tidak terlalu jauh.

3. Drone Amazon

Diciptakan sebagai Amazon Prime Air, drone adalah bagian futuristik utama dari sistem pengiriman Amazon. Meskipun tanggal peluncurannya belum diumumkan, masa depan di mana barang-barang yang kami beli dikirim ke rumah kami melalui drone tidak terlalu jauh. Masa depan yang akan menjadi tolok ukur untuk kasus penggunaan AI di ritel.

Ingin nama Anda menjadi nama berikutnya dalam daftar sebagai kasus penggunaan AI yang mengganggu di pasar ritel masa depan ? Hubungi tim pengembang kami yang berspesialisasi dalam penerapan Kecerdasan Buatan di Ritel.

Solusi ritel kecerdasan buatan dalam satu bentuk atau lainnya telah menempatkan diri mereka sebagai bagian penting dari industri ritel batu bata dan mortir.

4. IQ warna Sephora

Sephora membantu Anda menemukan warna riasan terbaik saat Anda masuk ke dalam toko. Solusi Color IQ AI mereka membuat Anda mencoba nuansa di layar dan menguji bagaimana tampilannya pada Anda tanpa harus mencobanya dalam kenyataan.

5. Pencarian visual Neiman Marcus

Department store mewah menggunakan AI untuk memudahkan pelanggan mereka mencari barang. Melalui Snap mereka. Menemukan. Toko. Pengguna aplikasi dapat mengambil gambar item yang mereka lihat saat berada di luar toko dan kemudian mencari inventaris Neiman Marcus untuk mendapatkan item tersebut. Alih-alih menggunakan istilah pencarian yang tidak jelas untuk mencari item, foto membantu mereka menemukan item serupa.

Meskipun integrasinya relatif jauh lebih mudah dalam kasus ritel seluler atau aplikasi mCommerce, integrasi teknologi yang mengganggu di toko akan membutuhkan perombakan besar-besaran dari model bisnis Anda dan hanya akan dianggap berguna ketika integrasi yang telah Anda buat secara teknis canggih – sesuatu yang hanya dapat dicapai jika Anda bermitra dengan perusahaan pengembangan perangkat lunak AI yang sama-sama sehat, yang memahami teknologi hingga ke intinya.

Pendekatan Futuristik

Dari membuat lebih banyak pekerjaan di pasar hingga pengalaman pelanggan yang lebih baik dan lebih disesuaikan, benar untuk mengatakan bahwa Kecerdasan Buatan adalah nasib akhir dari bisnis ritel.

Meskipun analisis prediktif bukanlah ide baru bagi pengecer selama beberapa tahun terakhir, dengan kemajuan teknologi, merek ritel saat ini siap untuk menilai analisis tersebut dan menggunakannya untuk pengembangan bisnis mereka yang lebih baik. Dunia ritel yang diberdayakan AI membantu pelanggan merasa lebih terkait dan sosial, dan membuka jalan untuk pilihan yang tak terhitung jumlahnya.

Mengakhiri artikel dengan jawaban atas pertanyaan yang kami mulai – Apakah Amazon Memulai Ritel Sepenuhnya AI? Ya. Adopsi AI di Toko Ritel yang sudah dimulai sekarang akan bergerak dalam ayunan penuh dengan tren yang kini telah ditetapkan Amazon Go di industri Ritel.

Setelah mengetahui bagaimana AI di ritel membantu, sekarang saatnya untuk memilih mitra layanan pengembangan perangkat lunak AI yang tepat untuk mewujudkan impian Anda. Dianjurkan untuk merujuk ke perusahaan pengembangan AI yang tepercaya dan andal di AS, – Perusahaan seperti Appinventiv yang akan membantu Anda memperluas perjalanan AI Anda.

FAQ Tentang Transformasi Digital Industri Ritel dengan AI

T. Bagaimana AI mengubah industri ritel?

AI, dalam berbagai bentuk dan aspeknya mengubah banyak industri . Adapun industri ritel, itu membuatnya jauh lebih prediktif, peramalan, dan pencegahan. Ini membantu bisnis memahami pelanggan mereka dengan lebih baik, memperkirakan persyaratan barang, memetakan harga yang harus mereka jual, dll.

T. Bagaimana masa depan AI di ritel?

Masa depan AI di Ritel yang diperkirakan bernilai $5,034 juta, kemungkinan akan digabungkan dengan teknologi pengganggu lainnya seperti AR/VR, Blockchain, dll. Dengan tujuan membuat toko ritel cerdas dan berorientasi masa depan.

T. Apakah AI meningkatkan ritel dan membantu meningkatkan penjualan?

Ya. AI memberikan informasi lengkap kepada rumah ritel kepada pelanggan mereka – preferensi pembelian mereka, apa yang membuat mereka kesal, dll. AI juga memberi mereka informasi tentang stok, yang harus mereka pesan ulang atau hentikan pemesanan untuk sementara waktu, di antara wawasan lain yang diarahkan pada jangka panjang mereka. penjualan jangka panjang dan kemampuan menghasilkan laba.