Tingkatkan Produktivitas 2022 Ini Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam SDM

Kecerdasan Buatan bukan lagi masa depan. Dari Alexa hingga Spotify hingga fungsi balasan cerdas di Gmail, kita semua menggunakan program AI setiap hari. Tapi tahukah Anda bahwa itu juga menjadi penting untuk meningkatkan produktivitas SDM?

Ini dapat membantu dalam perekrutan, komunikasi, keterlibatan karyawan, dan pelatihan. Aplikasi AI dapat secara akurat memprediksi tren, mendiagnosis masalah, dan menganalisis data. Hal ini memungkinkan tim SDM untuk membuat keputusan yang lebih baik, sehingga meningkatkan produktivitas. Dari rekrutmen hingga pelatihan hingga analisis kinerja, AI dapat membantu tim SDM di setiap langkah.

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sudah menguasai dunia SDM. Menurut laporan Oracle pada tahun 2019, 50% pekerja menggunakan AI di tempat kerja, lompatan yang cukup besar dari 32% pada tahun 2018. Mempertimbangkan seberapa cepat industri teknologi berkembang, kita dapat mengasumsikan bahwa persentasenya sudah lebih tinggi. Studi ini juga menemukan bahwa 64% pekerja mempercayai robot daripada manajer mereka untuk meminta nasihat. Hilang sudah kesalahpahaman tentang robot yang menggantikan orang di tempat kerja. Bagi semakin banyak orang, alih-alih menjadi perampas, AI lebih seperti rekan kerja yang membantu.

Jadi AI akan tetap ada, dan penggunaannya sebagai teknologi SDM kemungkinan akan meningkat di masa depan. Daripada takut akan perkembangan baru ini, mengapa tidak melihatnya sebagai peluang? AI dapat meningkatkan produktivitas di bidang Sumber Daya Manusia dengan banyak cara. Di sisa artikel ini, kita akan membahas banyak penggunaan AI dalam SDM dan memberi Anda contoh nyata yang dapat Anda masukkan ke dalam bisnis Anda.

Apa itu SDM?

Tim Sumber Daya Manusia, yang biasa disebut sebagai “SDM”, bertanggung jawab untuk memaksimalkan produktivitas karyawan sekaligus melindungi perusahaan dari masalah apa pun dalam angkatan kerja. Dalam banyak kasus, tim HR telah berkembang menjadi tim People, yang berfokus pada tuntutan karyawan. Baik itu kompensasi dan tunjangan, rekrutmen, pemecatan, keterlibatan karyawan, atau kepatuhan, HR mengelola semuanya.

Tenaga kerja yang tidak bahagia secara langsung berdampak pada kinerja perusahaan yang menjadikan tim SDM penting bagi kesuksesan bisnis.

Tujuh Kasus Penggunaan Untuk AI Dalam SDM

Mempekerjakan

Perekrutan adalah salah satu area terpenting untuk Kecerdasan Buatan dalam SDM. Dengan menggunakan teknologi AI HR, manajer SDM dapat mencocokkan kandidat dengan pekerjaan dengan lebih baik. Manusia rentan terhadap bias, dan faktor-faktor yang tidak relevan dapat mempengaruhi mereka. Tetapi program AI tidak akan terpengaruh oleh ras kandidat, jenis kelamin, atau desain resume mereka. Sebaliknya, itu akan menilai keterampilan dan pengalaman kandidat dan membuat keputusan yang tidak memihak.

Selain mengurangi bias, program AI seperti MyInterview mempercepat prosesnya. Meskipun mungkin diperlukan satu jam manajer SDM untuk membaca semua resume kandidat, program AI dapat melakukannya dalam hitungan menit. Bukan berarti tidak ada peran wawancara dan personalia HR dalam proses perekrutan. Tapi itu berarti bahwa begitu seorang kandidat mencapai tahap wawancara, AI telah menganggap mereka pasangan yang cocok. Dengan mempercepat langkah awal, AI memungkinkan personel SDM lebih banyak waktu untuk fokus pada pekerjaan yang mendalam.

AI juga dapat melihat aspek kandidat yang mungkin tidak diperhatikan oleh penilai manusia. Salah satu contohnya adalah teknologi HR DeepSense. AI ini menilai kepribadian dan sifat perilaku untuk mencocokkan kandidat dengan pekerjaan. AI tidak hanya dapat membantu menemukan kandidat terbaik, tetapi juga dapat membantu menempatkan mereka pada posisi yang paling berharga bagi mereka.

AI juga membuat proses aplikasi lebih cepat dan lebih mudah bagi kandidat. Pelamar hanya perlu memasukkan informasi sekali ke dalam bentuk digital cerdas, dan AI akan mengingatnya. Ini adalah proses yang mengurangi tingkat monoton karena kandidat tidak harus terus mengulanginya.

Komunikasi

AI dapat membantu tim SDM menghemat waktu dalam hal berkomunikasi dengan karyawan. Misalnya, Chatbots adalah cara yang efisien untuk mempelajari kekhawatiran dan keinginan karyawan. Memahami apa yang dibutuhkan dan diinginkan karyawan itu sulit dan memakan waktu tanpa AI. Percakapan satu lawan satu membutuhkan waktu, dan orang-orang mungkin tidak merasa bebas, untuk jujur ​​ketika berbicara tatap muka. Sebaliknya, Chatbot dapat melakukan ratusan diskusi secara bersamaan. Plus, anonimitas Chatbot memungkinkan karyawan untuk menyuarakan keinginan dan kekhawatiran mereka secara bebas.

Selain itu, AI dapat membantu mempercepat komunikasi rutin seperti mengajukan cuti sakit atau lembur. Tidak ada alasan mengapa meminta hari libur harus menjadi proses yang sulit. Program AI seperti Talla memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas sehari-hari. Menggunakan AI untuk hal semacam ini membebaskan waktu bagi karyawan dan personel SDM. Ini menghasilkan peningkatan produktivitas di sekitar – ini adalah win-win.

Tentu saja, dalam hal komunikasi, AI bukanlah pengganti interaksi manusia. Beberapa topik memerlukan interaksi tatap muka, dan topik lainnya mendapat manfaat dari sentuhan pribadi. Generasi yang lebih tua juga lebih cenderung menanggapi komunikasi manusia secara langsung. Lebih membantu untuk menganggap AI dan Chatbots sebagai alat lain dalam perangkat komunikasi SDM. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan banyak platform komunikasi yang berbeda. Profesional SDM dapat memutuskan metode mana yang paling cocok untuk kasus lain dan menerapkannya sesuai dengan itu.

Keterlibatan Karyawan

Berbagai alat AI dapat membantu departemen SDM meningkatkan keterlibatan karyawan. Misalnya, banyak program membantu manajer memahami karyawan mereka dengan lebih baik. Vibe adalah algoritme yang mengevaluasi emoji dan kata kunci karyawan untuk menentukan keadaan emosi mereka. Ini menawarkan wawasan real-time tentang keterlibatan karyawan yang dapat ditangani oleh tim SDM.

Alat analisis komunikasi AI berguna untuk departemen SDM. Program seperti Kanjoya dan ADP Compass memberikan informasi tentang moral staf. Mereka juga memberikan saran berharga tentang cara meningkatkannya.

Peran AI dalam Manajemen Sumber Daya Manusia bukan tentang memberikan solusi. Tapi apa yang bisa dilakukan adalah membuatnya lebih mudah bagi para profesional HR untuk memahami karyawan mereka. Itu membuat mereka lebih mampu mendiagnosis masalah dan menemukan solusi. Program AI mungkin memberikan saran, tetapi terserah kepada tim SDM untuk memutuskan apa yang harus dilakukan. Ini menunjukkan bahwa teknologi AI dan SDM bukanlah pengganti ahli SDM, melainkan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik dan lebih cepat.

Program Hadiah

Banyak perusahaan menugaskan departemen SDM untuk mengakui dan menghargai kinerja yang baik. Memberikan penghargaan yang sesuai kepada karyawan yang produktif dapat meningkatkan moral dan mendorong kinerja. Ini juga membantu mempertahankan karyawan. Menurut sebuah studi SHRM 2018, dua pertiga profesional SDM mengatakan memberi penghargaan kepada karyawan membantu retensi mereka.

Sayangnya, di masa lalu, proses ini penuh dengan bias. Bahkan profesional SDM yang terampil pun tidak luput dari prasangka saat menilai karyawan. Untungnya, ada banyak alat AI yang dapat menghilangkan bias ini. Bagian dari ini adalah memungkinkan karyawan untuk mengenali upaya rekan-rekan mereka. Paket perangkat lunak menggunakan saluran seperti Slack dan Trello untuk memungkinkan karyawan berinteraksi. Tim SDM kemudian dapat melihat siapa yang paling dihargai oleh anggota staf di antara rekan-rekan mereka.

AI juga dapat menyediakan Sumber Daya Manusia dengan penilaian berkelanjutan atas pekerjaan karyawan. Misalnya, KangoGift membantu profesional SDM mengidentifikasi karyawan yang pantas mendapatkan penghargaan. Sabrer adalah alat yang sangat baik untuk check-in kinerja reguler dan percakapan pengembangan karyawan. HR kemudian dapat melihat kembali ini selama ulasan akhir tahun untuk mendapatkan gambaran yang akurat. Ini memerangi bias kebaruan, di mana manajer memfaktorkan keberhasilan baru-baru ini daripada yang lebih tua.

Tetapi evaluasi kinerja bukan hanya tentang menghargai produktivitas. Penggunaan penting lainnya dari kecerdasan buatan dalam SDM adalah menganalisis gaya kerja anggota staf berkinerja tinggi. Perangkat lunak AI seperti TrustSphere menggunakan informasi ini untuk mengembangkan wawasan praktis. Anda kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan produktivitas karyawan lain.

Program Pembelajaran Dan Pengembangan

Lebih banyak perusahaan mengakui nilai program pembelajaran dan pengembangan internal. Ini tidak hanya meningkatkan kinerja, tetapi juga membantu retensi karyawan. Jika orang memiliki peluang untuk mengembangkan keterampilan di tempat kerja, mereka cenderung bertahan dengan bisnis.

AI dapat membantu program L&D mempersiapkan karyawan untuk peran baru dan mendukung tujuan individu mereka. Itu dapat mempersonalisasi pembelajaran berdasarkan peran pekerjaan, keahlian yang ada, dan tujuan pertumbuhan di masa depan. Dalam hal pelatihan tatap muka, menyediakan banyak jalur pembelajaran yang berbeda tidak realistis. Paling-paling, perusahaan dapat memberikan program pelatihan tambahan untuk berbagai peran. Tetapi AI memungkinkan kemungkinan jalur pembelajaran yang unik untuk karyawan yang berbeda. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi waktu yang dihabiskan oleh karyawan mengarungi modul yang tidak perlu. Ini juga akan meningkatkan pengalaman dan hasil pembelajar.

Chatbot AI juga dapat digunakan di sini. Dengan memberikan jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan, karyawan bisa mendapatkan dukungan cepat.

Analisis Tenaga Kerja

Satu area di mana kecerdasan buatan dalam SDM bersinar adalah analitik tenaga kerja. Analisis tenaga kerja bukanlah hal baru, tetapi pembelajaran mesin sekarang memainkan peran yang lebih signifikan di dalamnya daripada sebelumnya. Misalnya, AI dapat memprediksi dampak peristiwa atau keputusan tertentu pada indikator kinerja utama. Hal ini memungkinkan manajer untuk menghindari masalah sebelum masalah itu muncul.

Tetapi analitik tenaga kerja tidak hanya untuk perencanaan proyek dan strategi perusahaan. Hal ini juga bermanfaat bagi SDM. Misalnya, ini dapat membantu memprediksi dampak dari hal-hal seperti ketidakhadiran dan perubahan jadwal, memungkinkan personel SDM untuk menyiapkan cara untuk menghadapi tantangan yang tidak terduga.

metaverse

Metaverse adalah dunia digital yang mencerminkan dan menambah realitas menggunakan headset VR. Anggap saja sebagai melangkah ke internet. Dengan memanfaatkan AI, Anda dapat membuat metaverse bagi karyawan, memungkinkan mereka untuk bekerja, berkolaborasi, dan berkreasi secara virtual.

Mark Zuckerberg, CEO Facebook, mengungkapkan visinya untuk ruang digital era baru ini sehubungan dengan "kelelahan Zoom" hari ini. Melalui kekuatan VR, Anda dapat meningkatkan kemampuan tim Anda untuk terhubung dari jarak jauh. Baik itu brainstorming, pengumuman tim, hangout, atau wawancara rekrutmen, ini memungkinkan percakapan yang lebih baik meskipun jarak fisik.

Merangkul Masa Depan Kecerdasan Buatan Dalam SDM

Manfaat kecerdasan buatan untuk departemen SDM seharusnya sudah jelas sekarang. AI dapat meningkatkan produktivitas bagi tim SDM dan karyawan mereka, yang menguntungkan kedua belah pihak.

Di sisi SDM, AI meningkatkan produktivitas dengan:

• Menilai resume kandidat tanpa bias
• Menemukan kandidat dengan ciri-ciri kepribadian yang sesuai dengan perusahaan dan posisi
• Mempelajari keinginan, kebutuhan, dan perhatian karyawan
• Mengotomatiskan proses seperti mengajukan cuti sakit
• Menemukan karyawan berkinerja tinggi
• Menilai karyawan secara berkelanjutan
• Menyediakan program pembelajaran dan pengembangan yang disesuaikan
• Memberikan dukungan untuk pertanyaan umum
• Memahami keadaan emosional karyawan
• Menentukan moral staf dan menyarankan cara untuk meningkatkannya

Di sisi karyawan, AI membantu produktivitas dengan:

• Membuat proses aplikasi lebih cepat dan tidak berulang
• Mempercepat komunikasi rutin
• Menyiapkan insentif dari program hadiah berbasis AI
• Membuat pelatihan dan pengembangan lebih disesuaikan dengan setiap karyawan
• Menggunakan wawasan tentang karyawan berkinerja tinggi untuk meningkatkan produktivitas secara umum

Memulai!

Sudah ada begitu banyak cara kecerdasan buatan dalam SDM meningkatkan produktivitas. Dan ini hanya puncak gunung es! Teknologi AI masih berkembang pada tingkat yang mengkhawatirkan. Dalam beberapa tahun ke depan, jumlah teknologi SDM yang menggunakan AI kemungkinan akan meningkat secara eksponensial. Plus, efisiensi dan efektivitasnya hanya akan meningkat seiring waktu.

Jangan biarkan tim HR Anda ketinggalan dengan melewatkan penggunaan kecerdasan buatan. Tentu saja, akan selalu ada tempat bagi personel SDM. Sebuah mesin tidak dapat melakukan segalanya, dan orang-orang nyata masih menjadi pusat HR. Bagaimanapun, itu disebut Sumber Daya Manusia! Tetapi ada banyak hal yang dapat dilakukan oleh teknologi AI dan HR jauh lebih cepat dan lebih efektif daripada manusia. Kegagalan dalam menerapkan AI akan membatasi produktivitas dan menyebabkan biaya yang lebih tinggi dalam jangka panjang.

Meski begitu, pendekatan satu ukuran untuk semua kecerdasan buatan dalam SDM tidak membantu. Satu program AI mungkin ideal untuk satu perusahaan tetapi tidak berguna untuk yang lain. Perusahaan dan tim SDM harus bekerja sama untuk menciptakan pendekatan yang dipersonalisasi terhadap AI dalam SDM. Dengan cara ini, mereka dapat terus beradaptasi dengan tuntutan dunia dan tenaga kerja yang terus berubah.