Wawasan Utama: Ketakutan otomatisasi pemasaran nyata dan CMO tidak mempercayai data "peluru perak"

Kami telah melewati Halloween tetapi masih ada banyak faktor yang membuat CMO, rekan senior mereka, dan pemasar tingkat menengah lainnya merasa ngeri. Minggu ini, kami menangani mereka untuk membantu Anda bergerak maju lebih efektif ke musim liburan.

Pertanyaan yang membuat pemasar merinding

KTT Otomasi Pemasaran kami baru-baru ini pada 22 Oktober 2020, menyaksikan ratusan pemasar berkumpul untuk membahas cakupan otomatisasi pemasaran, tantangan, dan kemungkinan masa depan. Mereka dengan cepat mengungkapkan ketakutan dan kekhawatiran mereka kepada panelis ahli kami Brian Solis, Dave Dewey, Jon Miller, Rob Towne, dan Oliver Gedeihn. Berikut daftar beberapa pertanyaan yang membuat pemasar merinding:

1. Bagaimana kita tahu di mana harus menarik garis antara mengotomatisasi sesuatu dan membiarkan kita sebagai manusia menyelesaikan pekerjaan?
2. Manakah yang menurut Anda merupakan alat otomatisasi pemasaran yang paling serbaguna?
3. Bagaimana Anda dapat membantu manajemen tingkat atas menyadari pentingnya membiarkan pemasar memiliki lebih banyak kelonggaran dalam pemasaran apa yang dilakukan? Ada tips?
4. Adakah tip untuk merancang/membangun proses yang skalabel?
5. Apakah biaya dan energi pemasaran untuk masa depan layak untuk UKM?
6. Apa yang harus menjadi fokus pemasar Perjalanan Pelanggan teratas? - Mantan. Perjalanan selamat datang, perjalanan gerobak yang ditinggalkan, perjalanan keterlibatan kembali.
7. Bagaimana Anda membuat Penjualan melihat nilai, misalnya, penilaian prospek dan pemeliharaan dan mengapa mereka harus merangkul ini daripada bertahan dengan panggilan dingin lama mereka?
8. apakah Anda memiliki template untuk mengevaluasi dan mengidentifikasi atribusi penjualan multi-sentuh, hanya sebagian yang mungkin menyertakan serangkaian titik kontak email otomatis?
9. Apakah panel melihat adanya perbedaan dalam cara perempuan/laki-laki dan orang-orang dari latar belakang yang berbeda terlibat secara digital dengan pemasaran? Apakah ada panel yang memiliki wawasan berguna tentang bagaimana sektor amal dan bukan untuk keuntungan menggunakan otomatisasi dengan baik?
10. Bagaimana empati (hal yang sangat pribadi) dan otomatisasi (hal yang sangat teknologi / impersonal) bergabung? Bisakah mereka?

Ada lagi! Panel futuris dan pakar otomasi pemasaran kami dengan ramah membantu dengan jawaban.

Daftar gratis untuk mengakses semua jawaban ini dan lebih banyak wawasan.

Ketidakpercayaan CMO pada data "peluru perak": Sebuah cerita horor

Menurut studi terbaru Gartner , pada tahun 2023, 60% CMO akan memangkas ukuran departemen analitik pemasaran mereka menjadi dua. Mengapa? Karena CMO tidak melihat perbaikan yang dijanjikan membuahkan hasil. Meskipun ada tren stabil selama tiga tahun dari CMO yang memprioritaskan analitik pemasaran sebagai pendukung utama dalam mendukung strategi pemasaran, apa yang menyebabkan kekecewaan ini? Gartner mensurvei 400 responden dan ini adalah beberapa temuan utama:

• Sebagian besar pemasar senior (CMO dan VP pemasaran) tidak terkesan dengan hasil yang mereka terima dari data pemasaran dan investasi analitik mereka.
• 54% responden pemasaran senior dalam Survei Data dan Analisis Pemasaran 2020 menunjukkan bahwa analisis pemasaran belum memiliki pengaruh dalam organisasi mereka seperti yang mereka harapkan.
• Hanya 54% keputusan pemasaran yang dipengaruhi oleh analisis pemasaran.

Pemasar senior tidak memprioritaskan ilmu data dan analisis kampanye

CMO dan VP pemasaran tidak berpikir bahwa data memberikan vs pentingnya yang telah ditempatkan oleh kelompok pemasar tingkat menengah di atasnya. Karena mereka adalah pemberi pengaruh bagi banyak penggerak perubahan di berbagai fungsi, berikut adalah grafik untuk membantu Anda memvisualisasikan hal yang sama.

Oleh karena itu, deprioritas. Ada lubang hitam, kesenjangan yang dirasakan dalam efektivitas ilmu data, dan analisis kampanye.

Pembagian ruang dewan: Silo antara manajemen senior dan menengah

Pengalaman pemasar senior dan tingkat menengah adalah dua sisi tabir. Ternyata, tidak hanya "silo data" tetapi juga "silo persepsi" antara level senior dan menengah. Karena teknologi data dan analitik terus terbukti penting dan anggaran yang dialokasikan untuk ini terus bertambah, apa yang menciptakan kontradiksi ini? Pemasar tingkat menengah (Direktur dan Manajer) lebih cenderung melaporkan bahwa analitik, pada kenyataannya, memberikan pengaruh yang diinginkan.

Mengapa perbedaan ini?

Pemeriksaan lebih dekat atas keterputusan yang menakutkan antara pemasar senior dan menengah ini menunjukkan bahwa penyebabnya sebagian besar disebabkan oleh prioritas yang berbeda pada tingkat kepemimpinan pemasaran yang berbeda.

Berikut adalah beberapa temuan penting lainnya:

• 44% responden mengharapkan bahwa ukuran tim analitik mereka akan tumbuh selama dua tahun ke depan dalam upaya untuk membuat dampak yang lebih besar pada hasil bisnis dan mendukung kemampuan analitik yang lebih canggih
• Hanya 23% responden yang menyebutkan pengembangan keterampilan sebagai prioritas utama untuk tim analitik mereka
• Tim mencurahkan lebih banyak waktu untuk manajemen data manual dan tugas persiapan
• 44% responden mengatakan mereka tidak dapat mengukur ROI pemasaran

Tiga alasan teratas kurangnya kepercayaan pada analitik data untuk pengambilan keputusan

Meskipun 73% pemasar berniat menggunakan lebih banyak analisis data dalam pengambilan keputusan mereka, kondisi kepercayaan saat ini terhadap data mereka sangat buruk. Ini adalah alasan teratas yang dilaporkan untuk kurangnya kepercayaan pada data:

1. Kualitas data buruk
2. Hasil yang tidak dapat ditindaklanjuti
3. Rekomendasi tidak jelas

Berikut adalah tampilan lengkap semua faktor yang terlibat.

Pilihan pembaca ClickZ untuk minggu ini

Minggu ini pembaca kami paling condong ke arah takeaways utama dari Marketing Automation Summit kami, wawasan utama industri, dan mengapa data pihak kedua layak untuk dilihat kedua kali.

1. 8 takeaways utama dari ClickZ's Marketing Automation Summit
2. Wawasan Utama: Belanja liburan Sorotan November, profil usia, preferensi, dan banyak lagi
3. Mengapa pemasar memberikan data pihak kedua tampilan kedua