Area pemasaran utama yang matang untuk inovasi selama krisis Coronavirus

Krisis memiliki cara untuk mempercepat tren teknologi yang sudah berjalan dengan baik. Pandemi virus corona bisa menjadi peristiwa yang menambah momentum untuk otomatisasi pekerjaan di industri pemasaran digital ketika perusahaan mencoba bertahan dan bangkit kembali.

Pertanyaan kunci untuk ditanyakan adalah: mengapa Anda ingin mengotomatisasi sesuatu? Jawabannya umumnya datang untuk meningkatkan produktivitas, memotong biaya dan meningkatkan keuntungan.

Berikut adalah lima area pemasaran utama yang siap untuk inovasi sekarang:

Pembelian media otomatis

Pembelajaran mesin sangat cocok untuk membuat prediksi saat diberikan sejumlah besar data. Penyedia platform pemasaran utama seperti Google dan Facebook menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan pengalaman iklan yang lebih relevan kepada konsumen dan meningkatkan kinerja penawaran mereka dalam upaya membuat pengiklan membelanjakan lebih banyak.

Kemajuan dalam pembelajaran mesin telah memunculkan penyedia perangkat lunak independen yang membangun solusi paket untuk menghemat waktu bagi pembeli media. Mereka membantu pengiklan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi pembelian media mereka tanpa biaya tambahan untuk membangun dan memelihara perangkat lunak yang dikembangkan sendiri (proposisi yang mahal).

Sistem ini dapat menyesuaikan strategi penawaran untuk mengalihkan anggaran ke materi iklan berperforma lebih baik dan segmen pelanggan yang berbeda untuk melakukan peningkatan kinerja yang berkelanjutan tanpa intervensi manual.

Orkestrasi pemasaran lintas saluran

Langkah selanjutnya dari pembelian media otomatis melibatkan sistem yang lebih kompleks yang dapat bekerja di berbagai platform pemasaran digital. Orkestrasi adalah konsep kunci dalam kelas solusi pemasaran otonom ini.

Jauh melampaui manajemen tawaran otomatis untuk mempertimbangkan corong pemasaran, perjalanan pelanggan, atau siklus hidup Anda. Sistem yang mengatur upaya pemasaran dengan pandangan yang lebih kuat tentang perjalanan pelanggan mencakup sejumlah manfaat yang didorong oleh AI dan otomatisasi, terutama di bidang berikut:

• Segmentasi dan penargetan pelanggan
• Memprediksi perilaku di berbagai saluran dengan pandangan terpadu tentang perjalanan pelanggan
• Menyesuaikan dan menyempurnakan peluang cross-sell dan upsell
• Mengidentifikasi saluran yang tepat untuk mendorong keterlibatan berdasarkan pemodelan jangkauan dan frekuensi
• Meningkatkan akurasi atribusi
• Deteksi dan perlindungan penipuan

Asisten pemasaran virtual

Antarmuka berbasis suara untuk asisten cerdas seperti Amazon Alexa mewakili area pertumbuhan dan eksplorasi di dunia pemasaran. Sementara sebagian besar "asisten" dirancang untuk penggunaan konsumen atau aplikasi layanan pelanggan, antarmuka suara intuitif ini menjanjikan dalam membantu pemasar lebih memahami apa yang terjadi dalam upaya media digital mereka, mengungkap tren, menyesuaikan, dan memanfaatkan peluang dengan cara baru yang akan memiliki terlalu melelahkan atau rumit menggunakan antarmuka pengguna tradisional atau dasbor pelaporan.

Kurasi dan pembuatan konten

Jumlah konten digital yang tersedia saat ini benar-benar mengejutkan. Di Instagram saja, konsumen mempublikasikan 95 juta gambar per hari menurut statistik dari perusahaan pada Februari 2019. Lebih dari 72.000 GB lalu lintas internet global bergerak setiap detik.

Jadi, konten seperti apa yang disukai pelanggan Anda? Apa yang beresonansi dengan calon pelanggan Anda? Kecerdasan buatan dapat membantu pemasar menyaring sejumlah besar konten untuk membantu mereka mengetahui apa yang menghabiskan waktu atau terlibat dengan pelanggan mereka.

Hal ini dapat mengarah pada gagasan tentang jenis media apa yang mungkin menjadi tempat yang bermanfaat untuk beriklan. Wawasan ini juga dapat mendorong pengembangan konten, pemasaran konten, dan upaya periklanan Anda dari perspektif kreatif.

Dukungan dan layanan pelanggan

Ada banyak manfaat besar dari layanan pelanggan bertenaga AI untuk bisnis dan konsumen. Bagi konsumen, antarmuka berbasis obrolan dapat diakses, terasa familier, dan memberikan tanggapan langsung terhadap pertanyaan yang paling umum.

Ini menghemat waktu konsumen dibandingkan dengan mengarungi saluran dukungan, pohon telepon, dan antrian dukungan, atau menunggu email dukungan pelanggan untuk ditangani dan dijawab oleh agen dukungan.

Volume, struktur, dan sifat berulang dari permintaan layanan rutin membuat otomatisasi sangat mudah didekati dengan solusi siap pakai yang terhubung ke antarmuka obrolan umum mulai dari pesan teks, Facebook Messenger, dan lainnya.

Mengotomatiskan lima area pemasaran ini selama coronavirus cocok dengan kerangka kerja yang lebih luas dari siklus hidup pelanggan, yang bersama-sama akan secara signifikan berdampak pada peningkatan produktivitas, pemotongan biaya, dan peningkatan laba. Dan untuk salah satu disiplin ilmu ini, AI menawarkan rasio "risiko terhadap imbalan" yang cukup tinggi untuk membuat potensi manfaat waktu dan sumber daya yang terlibat sebanding dengan faktor biaya dan gangguan.

Lomit Patel adalah Wakil Presiden Pertumbuhan di IMVU. Sebelum IMVU, Lomit mengelola pertumbuhan di startup tahap awal termasuk Roku (IPO), TrustedID (diakuisisi oleh Equifax), Texture (diakuisisi oleh Apple) dan EarthLink. Lomit adalah pembicara publik, penulis, penasihat, dan diakui sebagai Pahlawan Seluler oleh Liftoff. Buku baru Lomit, Lean AI , yang merupakan bagian dari seri terlaris "The Lean Startup" Eric Ries, sekarang tersedia di Amazon .