15 Teratas Teknologi AI Terbaru 2023: Mengubah Hidup Kita Menjadi Lebih Baik!

Pada artikel ini, kita akan membahas 15 teknologi AI terbaru dan bagaimana pengaruhnya terhadap kehidupan kita sehari-hari.

Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang berurusan dengan pembuatan mesin cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti persepsi visual, pengambilan keputusan, pengenalan ucapan, dan terjemahan bahasa .

Menurut Gray Scott, seorang pakar AI, "Tidak ada alasan dan tidak mungkin pikiran manusia dapat mengimbangi mesin kecerdasan buatan pada tahun 2035."

Pasar AI diproyeksikan akan meningkat sebesar $76,44 miliar dari tahun 2020 hingga 2025, dengan CAGR sebesar 21% . AI telah memberikan dampak signifikan pada kehidupan kita sehari-hari dan akan mengubah dunia kita di tahun-tahun mendatang.

Misalnya, robot berkemampuan AI digunakan di rumah sakit untuk membantu tugas-tugas seperti mendisinfeksi ruangan dan mengirimkan persediaan medis, dan chatbot berbasis AI sudah digunakan oleh banyak perusahaan untuk memberikan dukungan pelanggan.

Tapi jangan khawatir, robot AI masih belum bisa mencuci atau merapikan tempat tidur Anda – belum! Teknologi AI masih dalam tahap awal dan masih harus menempuh jalan panjang sebelum dapat menandingi kemampuan manusia.

Meskipun AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dan memberikan bantuan, AI tetap perlu dipantau dan diawasi oleh manusia untuk memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis.

15 Teratas Teknologi AI Terbaru 2023

Berikut adalah daftar 15 besar teknologi AI terbaru yang mengubah hidup kita menjadi lebih baik:

1. Transformer 3 Terlatih Generatif (GPT-3)

GPT-3 adalah model pemrosesan bahasa tingkat lanjut yang dikembangkan oleh OpenAI yang menghasilkan teks mirip manusia. Itu dapat melakukan berbagai tugas seperti menulis esai, menulis email, dan bahkan membuat kode.

GPT-3 telah dipuji karena kemampuannya menghasilkan bahasa alami dan digunakan oleh bisnis untuk mengotomatiskan pembuatan konten dan dukungan pelanggan.

GPT-3 dianggap sebagai salah satu alat AI paling kuat yang pernah dibuat, dengan potensi aplikasinya mulai dari pemrosesan bahasa alami dan terjemahan mesin hingga pembuatan konten otomatis.

Itu telah digembar-gemborkan sebagai terobosan dalam kecerdasan buatan dan memiliki potensi untuk merevolusi cara kita berinteraksi dengan komputer.

Misalnya, GPT-3 digunakan untuk membuat asisten virtual yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan dalam bahasa alami, mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk dukungan pelanggan.

3. Kendaraan Otonom

Kendaraan otonom adalah mobil yang dapat mengemudi sendiri tanpa campur tangan manusia. Mereka menggunakan sensor, GPS, dan AI untuk menavigasi jalan dan membuat keputusan.

Kendaraan otonom diatur untuk merevolusi industri transportasi dengan mengurangi kecelakaan, meningkatkan arus lalu lintas, dan meningkatkan aksesibilitas bagi orang yang tidak dapat mengemudi.

Menurut Allied Market Research, pasar kendaraan otonom global diperkirakan akan tumbuh dari USD 54,23 miliar pada 2019 menjadi USD 556,67 miliar pada 2026, dengan CAGR 39,47% .

Teknologi kendaraan otonom sedang dikembangkan oleh produsen mobil besar, perusahaan teknologi, dan start-up. Perusahaan seperti Tesla, Toyota, dan Apple semuanya berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan kendaraan otonom.

Selain itu, banyak negara di dunia mengambil langkah untuk membuat kerangka hukum dan peraturan untuk adopsi kendaraan otonom.

Misalnya, Singapura telah membentuk Singapore Autonomous Vehicle Initiative untuk mengawasi pengembangan teknologi kendaraan otonom dan memastikan keselamatan publik.

4. Robotika

Robotika adalah bidang AI yang berhubungan dengan pembuatan robot yang melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini termasuk pekerjaan perakitan, operasi, dan bahkan pemadam kebakaran.

Robotika sudah digunakan dalam industri seperti manufaktur, perawatan kesehatan, dan pertanian. ResearchAndMarkets mengharapkan pasar robotika global diharapkan tumbuh dari USD 62,75 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 103,94 miliar pada tahun 2026, dengan CAGR sebesar 8,8% .

Pertumbuhan ini didorong oleh meningkatnya adopsi robot dalam aplikasi industri dan non-industri. Meningkatnya kebutuhan otomatisasi dan meningkatnya biaya tenaga kerja merupakan faktor lain yang mendorong pertumbuhan pasar robotika.

Misalnya, di sektor pertanian, robot digunakan untuk tugas-tugas seperti menanam, menyiangi, memanen, dan memangkas, yang padat karya dan membutuhkan ketelitian.

6. Sistem Rekomendasi

Sistem rekomendasi adalah algoritme AI yang menganalisis data pengguna untuk menyarankan produk, layanan, atau konten yang mungkin diminati pengguna.

Sistem rekomendasi sudah digunakan oleh situs e-commerce, layanan streaming, dan platform media sosial.

Menurut Riset Pasar Zion, pasar mesin rekomendasi global diharapkan tumbuh dari USD 3,6 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 11,1 miliar pada tahun 2026, dengan CAGR sebesar 20,9% .

Karena sistem rekomendasi terus meningkat, mereka menjadi semakin penting bagi bisnis untuk tetap kompetitif di era digital.

Dengan menganalisis pola, preferensi, dan minat pembelian pelanggan, sistem rekomendasi dapat membuat rekomendasi yang dipersonalisasi dan ditargetkan yang meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi.

Misalnya, sistem rekomendasi "sering dibeli bersama" Amazon dirancang untuk menyarankan item kepada pelanggan yang mungkin mereka minati berdasarkan pembelian mereka sebelumnya.

8. Pengenalan Ucapan

Pengenalan ucapan adalah bidang AI yang berhubungan dengan mesin yang memungkinkan untuk mengenali dan menafsirkan ucapan manusia. Pengenalan ucapan sudah digunakan di asisten virtual, speaker pintar, dan perangkat lunak dikte.

Menurut MarketsandMarkets, pasar pengenalan suara dan ucapan global diperkirakan akan tumbuh dari USD 7,5 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 27,16 miliar pada tahun 2026, dengan CAGR sebesar 23,0%.

Teknologi ini digunakan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, otomotif, konsumen, dan perusahaan. Ini juga menjadi semakin populer dalam pendidikan, karena membantu membuat pembelajaran menjadi lebih interaktif dan menarik.

Misalnya, penggunaan teknologi pengenalan suara di kelas telah memungkinkan siswa untuk berlatih berbicara dalam bahasa asing dan menerima umpan balik instan tentang pelafalan mereka.

9. Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam adalah subbidang AI yang berhubungan dengan memungkinkan mesin untuk belajar dan meningkatkan melalui pengalaman, tanpa diprogram secara eksplisit.

Pembelajaran mendalam sudah digunakan dalam industri seperti kesehatan, keuangan, dan transportasi.

Menurut MarketsandMarkets, pasar pembelajaran mendalam global diperkirakan akan tumbuh dari USD 2,9 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 17,2 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 42,7%.

Pertumbuhan ini sebagian besar didorong oleh meningkatnya permintaan akan solusi yang mendukung AI dan meningkatnya kebutuhan akan analisis data real-time.

Selain itu, munculnya jaringan 5G diharapkan dapat semakin mengakselerasi pertumbuhan pasar.

Misalnya, solusi perawatan kesehatan berbasis pembelajaran mendalam digunakan untuk mendiagnosis penyakit seperti kanker, Alzheimer, dan Parkinson , serta untuk mendeteksi ketidakteraturan pada sinar-X dan pemindaian MRI.

10. Pengenalan Wajah

Pengenalan wajah adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk mengenali dan mengidentifikasi wajah manusia. Pengenalan wajah sudah digunakan dalam keamanan, pemasaran, dan bahkan perawatan kesehatan.

Menurut MarketsandMarkets, pasar pengenalan wajah global diperkirakan akan tumbuh dari USD 3,2 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 8,5 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 21,3% .

Pertumbuhan ini disebabkan oleh meningkatnya permintaan akan teknologi pengenalan wajah di berbagai sektor serta meningkatnya adopsi dalam bentuk kontrol akses biometrik dan sistem pengawasan.

Selain itu, meningkatnya penggunaan teknologi pengenalan wajah dalam penegakan hukum merupakan faktor utama yang mendorong pasar.

Misalnya, Layanan Polisi Metropolitan Inggris menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi orang yang dicari di area ramai untuk mengurangi kejahatan.

11. Komputasi Tepi

Komputasi tepi adalah teknologi yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data dilakukan secara lokal di perangkat, bukan di server terpusat.

Komputasi tepi sudah digunakan dalam industri seperti perawatan kesehatan, manufaktur, dan transportasi.

Menurut MarketsandMarkets, pasar edge computing global diperkirakan akan tumbuh dari USD 3,6 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 15,7 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 34,1% .

Pertumbuhan ini didorong oleh kebutuhan analisis data real-time, peningkatan adopsi perangkat IoT, dan kebutuhan latensi rendah serta bandwidth tinggi.

Komputasi tepi diharapkan merevolusi cara data diproses dan dianalisis.

Misalnya, dalam perawatan kesehatan, edge computing dapat digunakan untuk mendeteksi anomali dalam citra medis, memungkinkan dokter mendiagnosis penyakit secara real-time dan memberikan perawatan medis lebih cepat.

12. Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan adalah subbidang AI yang berhubungan dengan mesin yang memungkinkan untuk belajar dari umpan balik dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan mereka.

Pembelajaran penguatan sudah digunakan dalam industri seperti game, robotika, dan keuangan.

Menurut MarketsandMarkets, pasar pembelajaran penguatan global diharapkan tumbuh dari USD 303 juta pada tahun 2020 menjadi USD 9,9 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 75,8% .

Pertumbuhan pesat ini disebabkan meningkatnya permintaan untuk otomatisasi dan solusi inovatif berbasis AI di seluruh industri.

Penguatan pembelajaran diharapkan dapat digunakan lebih banyak lagi di tahun-tahun mendatang untuk menciptakan sistem dan proses yang lebih cerdas dan lebih efisien.

Misalnya, Amazon telah memanfaatkan pembelajaran penguatan untuk tugas-tugas seperti mengoptimalkan operasi rantai pasokan dan keputusan penetapan harga.

13. AI yang Dapat Dijelaskan

Explainable AI adalah teknologi yang memungkinkan interpretasi keputusan dan keluaran AI dengan cara yang mudah dipahami oleh manusia.

AI yang dapat dijelaskan menjadi semakin penting karena AI diintegrasikan ke dalam proses pengambilan keputusan yang kritis.

Menurut MarketsandMarkets, pasar AI global yang dapat dijelaskan diharapkan tumbuh dari USD 1,7 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 4,5 miliar pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 21,7% .

Pertumbuhan ini sebagian besar disebabkan oleh meningkatnya fokus pada transparansi dan kepercayaan pada keputusan yang didorong oleh AI, serta kebutuhan untuk mematuhi berbagai peraturan terkait AI yang dapat dijelaskan.

Meningkatnya permintaan untuk aplikasi yang mendukung AI di seluruh vertikal industri juga mendorong pertumbuhan pasar AI yang dapat dijelaskan.

Misalnya, pasar perawatan kesehatan berbasis AI diharapkan tumbuh secara signifikan karena meningkatnya penggunaan AI yang dapat dijelaskan di sektor medis.

14. Pembelajaran Federasi

Pembelajaran federasi adalah teknik yang memungkinkan pelatihan model pembelajaran mesin pada sumber data terdesentralisasi tanpa mengorbankan privasi data.

Pembelajaran federasi menjadi semakin penting karena lebih banyak data dihasilkan oleh perangkat IoT dan sumber lainnya.

Menurut MarketsandMarkets, pasar pembelajaran federasi global diperkirakan akan tumbuh dari USD 117 juta pada tahun 2020 menjadi USD 831 juta pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 47,8% .

Teknologi ini mendapatkan daya tarik dengan perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, dan Apple. Meningkatnya permintaan untuk privasi dan keamanan data mendorong pertumbuhan pasar pembelajaran federasi.

Misalnya, Google telah mengembangkan sistem pembelajaran federasi berbasis AI untuk meningkatkan pengenalan ucapan pada perangkat seluler, yang menggunakan data dari perangkat itu sendiri untuk meningkatkan akurasi dan meminimalkan data yang dikirim kembali ke cloud.

Tautan langsung:

• Apa itu Kecerdasan Buatan?
• Apa Itu GPT-3 Dan Mengapa Itu Mengubah Wajah Kecerdasan Buatan?
• Contoh Kuat Kecerdasan Buatan Yang Digunakan Saat Ini
• Di mana Kecerdasan Buatan Digunakan Saat Ini?

Kesimpulan: Teknologi AI Terbaru 2023

Kesimpulannya, AI dengan cepat mengubah kehidupan kita sehari-hari dan berdampak pada berbagai industri. 15 teknologi AI ini hanyalah beberapa contoh inovasi yang membentuk masa depan kita.

Penting untuk mempertimbangkan dampak teknologi ini terhadap masyarakat dan memastikan bahwa teknologi tersebut dikembangkan dan digunakan dengan cara yang etis dan bertanggung jawab.

Saat AI terus berkembang, tidak diragukan lagi akan membawa peluang dan tantangan baru, dan terserah kita untuk memastikan bahwa kita memanfaatkan kekuatannya untuk kemajuan umat manusia. Sebaiknya kita pastikan kita tidak membuat kiamat robot!

Secara keseluruhan, teknologi AI merevolusi hidup kita, dan pasar global untuk AI diperkirakan akan terus berkembang pesat selama beberapa tahun ke depan.

Ini adalah saat yang menyenangkan bagi AI, dan kami berharap dapat melihat lebih banyak inovasi dan terobosan di bidang ini di tahun-tahun mendatang.

Pasar global untuk AI diperkirakan bernilai hampir dua triliun dolar AS pada tahun 2030, naik dari nilainya saat ini sekitar 100 miliar dolar AS .

Saat kita merangkul teknologi baru ini, penting untuk diingat bahwa mereka bukannya tanpa risiko dan tantangan.

Terserah kita untuk memastikan bahwa mereka dikembangkan dan digunakan dengan cara yang bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan sambil meminimalkan potensi risiko dan kekurangannya.

Meskipun penting untuk menyadari risiko dan tantangan yang terkait dengan teknologi baru, kita juga harus ingat bahwa mereka berpotensi membawa banyak kebaikan bagi masyarakat.

Misalnya, teknologi baru dapat membantu kita berkomunikasi dengan lebih mudah dan efisien, terhubung dengan orang lain di seluruh dunia, serta mengakses informasi dan sumber daya yang dapat meningkatkan kehidupan kita.

Seiring AI terus berkembang, kita dapat berharap untuk melihat kemajuan lanjutan di bidang-bidang seperti kesehatan, transportasi, keuangan, dan banyak lainnya.

Potensi AI untuk mengubah dunia kita tidak terbatas, dan terserah kita untuk memastikan bahwa kita menggunakannya dengan cara yang bertanggung jawab dan etis, untuk menciptakan dunia yang lebih baik bagi diri kita sendiri dan generasi mendatang.

Seperti yang pernah ditulis oleh fisikawan terkenal Stephen Hawking: “Keberhasilan dalam menciptakan AI akan menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah manusia. Sayangnya, ini mungkin juga yang terakhir, kecuali kita belajar bagaimana menghindari risikonya.”