Masa Depan PPC: Pembelajaran Mesin Dan Cara Beradaptasi Dengan Dinamis Baru Ini

Saya baru-baru ini mengadakan webinar dengan Marc Poirier, CEO Acquisio. Dalam webinar itu, kami membahas dampak pembelajaran mesin pada kampanye penelusuran berbayar. Sejak itu, Google telah mengumumkan peluncuran fitur 'pintar' baru seperti di pemirsa pasar untuk penelusuran dan menyempurnakan fungsi 'penawaran cerdas' dengan meluncurkan strategi penawaran baru yang disebut 'maksimalkan konversi'. Pasangkan fitur ini dengan fitur saat ini seperti kampanye Aplikasi Universal dan Smart Display dan satu hal yang jelas: Masa depan PPC terletak pada pembelajaran mesin dan manfaat otomatisasi yang diberikannya.

Artikel ini membahas bagaimana Anda dapat beradaptasi dengan dinamika baru ini dan membuat Anda mengetahui beberapa fitur berbasis mesin baru yang tersedia di AdWords sekarang atau akan segera tersedia.

Berevolusi dari PPC Tactician menjadi PPC Strategist

Pertama, saya percaya mesin tidak akan membuat pekerjaan profesional ppc menjadi usang. Namun, kedatangan pembelajaran mesin dan kemampuannya untuk mengotomatisasi tugas-tugas utama akan mengubah sifat peran. Nilai yang dibawa oleh para profesional ppc ke depan akan dikaitkan langsung dengan kemampuan mereka untuk menjadi strategis. Mereka yang dapat melihat gambaran besarnya, sepenuhnya memahami pasar tempat bisnis yang mereka wakili beroperasi, dan mampu menghubungkan ppc ke pertumbuhan keseluruhan dari seluruh program pemasaran digital organisasi mereka akan memenangkan hari itu. Mesin dapat mengolah data, melihat tren, dan menjalankan tugas taktis rutin jauh lebih cepat daripada yang pernah kami lakukan. Saya baru-baru ini menggunakan solusi teknologi yang mengotomatiskan pengoptimalan. Dalam satu jam, sistem menemukan 1500 kata kunci yang dapat ditambahkan ke akun saya, mengidentifikasi pembelanjaan hampir $1.500 yang dapat dicocokkan negatif, mengidentifikasi ratusan tawaran yang dapat dinaikkan untuk menempatkan daftar kata kunci saya dengan lebih baik, dan secara otomatis menjeda iklan berkinerja buruk.

Meskipun tugas-tugas rutin ini diselesaikan oleh mesin dalam hitungan menit vs. jam, tidak berarti saya kurang sibuk. Maksudnya adalah saya dapat fokus pada prioritas tingkat yang lebih tinggi seperti analisis data sehingga saya dapat lebih memahami kinerja keseluruhan dan menerjemahkan pembelajaran tersebut ke dalam strategi, merencanakan rangkaian pengujian berikutnya yang ingin saya jalankan, dan menyelidiki platform baru yang akan digunakan untuk memperluas klien saya. program ppc.

Berikut beberapa kiat yang dapat membantu Anda berdua menjadi lebih strategis dan membawa kinerja ke tingkat berikutnya:

• Miliki pemahaman yang kuat tentang metrik yang paling penting bagi pemangku kepentingan Anda dan fokuslah seperti sinar laser di atasnya. Misalnya, saya memiliki akun di mana volume prospek dan cpa yang baik tampaknya sama pentingnya. Namun, ketika saya mendorong klien saya untuk menentukan satu-satunya metrik terpenting bagi mereka, mereka akan selalu berada di sisi pertumbuhan.
• Pahami semua hambatan yang dapat menghambat tercapainya atau melampaui metrik atau tujuan terpenting pemangku kepentingan Anda. Apakah itu kompetisi? bpk tinggi? tingkat konversi rendah? Memiliki pemahaman yang kuat tentang hambatan akan membantu Anda merencanakan kemungkinan tersebut dan memungkinkan Anda mengembangkan strategi untuk membantu Anda mengatasi hambatan ini.
• Ketahui secara mendalam pendorong kinerja yang mendasarinya sehingga Anda dapat membuat keputusan strategis yang lebih tepat.

Sepanjang karir saya, saya cenderung fokus pada mekanisme pengoperasian akun ppc dengan mengorbankan mengambil langkah mundur untuk melihat gambaran yang lebih besar. Pembelajaran mesin dan otomatisasi yang disediakannya telah membantu mengembangkan akun saya karena saya memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada strategi. Dalam prosesnya, saya telah meningkatkan nilai yang saya berikan kepada klien dengan dapat memberikan saran yang lebih baik dan lebih banyak ide baru.

Fitur Berbasis Mesin Baru:

Berikut adalah beberapa fitur pembelajaran mesin AdWords yang dapat dimanfaatkan sekarang dan dalam waktu dekat.

Google Smart Bidding : Google smart bidding terdiri dari target cpa, target roas, maksimalkan konversi, dan strategi bidding Enhanced CPC. Keuntungan dari penawaran berbasis mesin adalah kemampuan untuk menganalisis ratusan 'sinyal' yang dapat membantu lebih memahami audiens Anda dan potensi mereka untuk berkonversi. Google memiliki sejumlah besar data di ujung jarinya yang diproses secara real time. Sistem AdWords mengoptimalkan tawaran berdasarkan faktor-faktor ini secara bersamaan untuk menempatkan pengiklan dalam lelang yang paling berharga bagi mereka.

Kunci saat menggunakan smart bidding adalah jangan terlalu cepat menyerah. Sistem perlu waktu untuk belajar, yang berarti pada awalnya, kinerjanya bisa sedikit tidak konsisten. Saat sistem belajar, Anda akan mulai melihat peningkatan kinerja dan akhirnya pertumbuhan volume dan efisiensi cpa. Jika pengujian Anda dipikirkan dan dikendalikan dengan baik, Anda harus dapat menguji strategi baru ini dengan risiko minimal terhadap akun Anda.

Kampanye Smart Display : Jenis kampanye display ini sepenuhnya dikendalikan oleh pembelajaran mesin. Cukup masukkan target cpa dan anggaran akun Anda, berikan aset iklan seperti judul dan gambar, dan sistem akan mempelajari dan mengoptimalkan menuju sasaran Anda. Seperti smart bidding, penting untuk membiarkan sistem belajar dengan membiarkan kampanye smart display memperoleh performa dan data lalu lintas yang cukup. Semakin banyak data yang dimiliki kampanye, semakin mudah bagi mesin Google untuk mengoptimalkan dan meningkatkan kinerja.

Pemirsa Dalam Pasar : Fitur ini telah ada selama beberapa tahun untuk jaringan tampilan dan akan segera diluncurkan untuk pencarian. Sekali lagi, Google mengidentifikasi sinyal seperti penelusuran sebelumnya dan riwayat konversi, dan konten yang digunakan untuk mengidentifikasi mereka yang paling mungkin berkonversi atau berada di tahap akhir siklus pembelian. Satu-satunya cara untuk mengidentifikasi jenis pengguna ini adalah melalui pembelajaran mesin dan kemampuan mesin untuk mengolah data dalam jumlah besar secara real time berdasarkan lelang demi lelang.

Kesimpulan

Ini adalah waktu yang menyenangkan bagi kami di industri ppc. Pembelajaran mesin telah memberikan kesempatan untuk belajar lebih banyak dan mengeksekusi lebih cepat. Namun, satu hal yang tidak dapat dilakukan mesin sebaik manusia adalah menerjemahkan semua data yang berasal dari ppc dan mengubahnya menjadi strategi yang koheren.

Mengambil pendekatan yang lebih strategis akan meningkatkan nilai Anda. Kemampuan mengambil gambaran besar dan menghubungkannya dengan hasil akan membantu meningkatkan pengaruh Anda dan membantu Anda maju dalam karier Anda.