Pembelajaran mesin adalah senjata rahasia Anda untuk akuisisi pelanggan

Jika Anda mencari strategi untuk maju dalam hal akuisisi pelanggan, pembelajaran mesin bisa menjadi senjata rahasia Anda. Meskipun pembelajaran mesin termasuk dalam kategori kecerdasan buatan (AI) yang lebih besar, ini sedikit lebih spesifik dan bisa menjadi teknologi yang sangat efektif untuk dipasangkan dengan basis data pelanggan dan prospek Anda.

AI sejati dapat berpikir sendiri seperti Data Letnan Komandan dari Star Trek. Pembelajaran mesin, bagaimanapun, dapat mengotomatisasi tugas dan menerapkan analitik prediktif yang mendorong pertumbuhan yang berarti. Pembelajaran mesin adalah titik fokus AI untuk alat manajemen hubungan pelanggan (CRM) Anda dan dapat menjadi kunci untuk meningkatkan akuisisi pelanggan Anda.

Apa yang dilakukan CRM dengan pembelajaran mesin?

Bisnis dengan cepat menyadari bahwa CRM yang menggabungkan pembelajaran mesin sangat ideal untuk perusahaan dari semua ukuran karena banyaknya fitur luar biasa yang mereka tawarkan.

CRM membantu bisnis menangkap informasi pelanggan yang penting, melacak interaksi dan pembelian, serta dapat membantu bisnis memberikan pengalaman layanan pelanggan yang sangat baik.

CRM yang mencakup pembelajaran mesin menambahkan kemampuan untuk mengakses analitik prediktif, mengotomatiskan kampanye pemasaran email, dan mendorong transaksi pelanggan.

Menurut Gartner, sub segmen CRM yang tumbuh paling cepat adalah otomatisasi pemasaran, yang meningkat sebesar 18,8 persen dan mewakili 25 persen dari seluruh ruang pemasaran CRM pada tahun 2018.

Selain itu, CRM dengan pembelajaran mesin dapat membantu akuisisi pelanggan di area utama ini:

Mendefinisikan persona

Analisis dari pembelajaran mesin dapat membantu bisnis membuat persona, atau pelanggan sampel, yang kemudian dapat digunakan untuk mengelompokkan konsumen dan membuat strategi pemasaran khusus persona. Dengan membuat "kemiripan" dengan persona, Anda dapat menargetkan calon pelanggan baru berdasarkan titik data yang solid.

Pembuatan konten terfokus

Strategi pembuatan konten yang strategis akan membantu perusahaan Anda dalam membuat konten yang sangat terfokus yang berbicara kepada kelompok pelanggan tertentu. Anda juga dapat menentukan bagian konten mana yang mendapatkan klik-tayang atau keterlibatan paling banyak dan menggunakannya untuk membuat konten serupa.

Generasi prospek yang ditargetkan

Dengan memanfaatkan aspek otomatisasi pemasaran dari pembelajaran mesin, Anda dapat menghasilkan lebih banyak prospek yang ditargetkan. Daripada mengirimkan jaminan pemasaran dan penjualan menyeluruh dan melihat apa yang melekat, gunakan data dan otomatisasi untuk mengirimkan konten secara tepat waktu, tepat sasaran, dan disesuaikan. Perusahaan yang telah memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prospek telah mengalami peningkatan lebih dari 50 persen dalam prospek dan janji temu.

Pengumpulan data yang efektif

Mengotomatiskan tugas seperti pengumpulan data dapat sangat membantu karyawan Anda. Faktanya, survei terbaru melaporkan 46,5 persen karyawan mengatakan waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan data ke dalam CRM mereka adalah masalah. Oleh karena itu, ketika data pelanggan yang akurat termasuk info kontak, riwayat pembelian, dan catatan komunikasi sebelumnya sudah dimuat dan tersedia untuk karyawan Anda dengan mengklik tombol, layanan pelanggan Anda berubah dari rata-rata menjadi luar biasa—meningkatkan kemungkinan pembelian berulang.

Waktu respons cepat

Retensi pelanggan akan meningkat dengan otomatisasi tugas tertentu, seperti konfirmasi pesanan, melayani jawaban FAQ, meminta survei produk, dan inisiatif komunikasi luas lainnya. Pelanggan akan terkesan dengan waktu respons cepat bisnis Anda dan itu akan menghilangkan tugas-tugas bernuansa ini dari piring karyawan Anda, memberi mereka lebih banyak waktu untuk cenderung berinteraksi dengan pelanggan yang kritis.

Manfaat terkait biaya

CRM yang mencakup pembelajaran mesin dapat menghemat uang dan waktu perusahaan, memungkinkan mereka untuk mengarahkan dana dan sumber daya ke aspek lain dari bisnis yang menggali lebih dalam upaya akuisisi pelanggan. Pikirkan tentang jam kerja manusia yang terampil yang diperlukan untuk menganalisis semua data, menghasilkan analitik prediktif, menyelesaikan entri pelanggan yang terperinci, menghasilkan tema pemasaran, dan mengirim email individual. Ini menunjukkan bahwa tim penjualan yang mengintegrasikan otomatisasi telah melihat pengurangan biaya 40-60 persen dan penghematan waktu 60-70 persen. Waktu dan uang yang dihemat sangat signifikan!

Pahami perjalanan pelanggan

Terkadang sulit untuk menentukan bagaimana pelanggan mengikuti saluran penjualan pada akhirnya untuk membeli. Pembelajaran mesin dapat membantu bisnis mendapatkan wawasan tentang perjalanan pelanggan, dan kemudian menggunakan data tersebut untuk mendukung retensi pelanggan untuk pembelian di masa mendatang.

Masa depan CRM dan pembelajaran mesin

Ini adalah saat yang menyenangkan bagi bisnis yang memanfaatkan CRM dengan pembelajaran mesin, dan masa depan lebih cerah!

Kami melihat ke depan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang: perjalanan pelanggan, kemampuan untuk menangkap data pada bagian pemasaran yang lebih kecil (seperti baris subjek email), mempersempit waktu tertentu dalam sehari untuk mengirim email berdasarkan tarif terbuka sebelumnya dan menyelidiki cara lain di mana pembelajaran mesin dapat membantu bisnis menghemat uang.

Dengan semua ini dan lebih banyak lagi di cakrawala, pembelajaran mesin menjadi senjata rahasia pamungkas untuk akuisisi pelanggan.

Chad Ruff menjabat sebagai chief technology officer di Swiftpage , penyedia CRM dan platform otomasi pemasaran yang diaktifkan cloud, Act! (www.act.com). Chad adalah lulusan Georgia Tech dengan gelar di bidang teknik elektro dan minor di bidang teknik komputer. Chad juga memiliki gelar MBA dengan jurusan Pemasaran dari Georgia State University.