Pelacakan berbasis margin: 3 strategi lanjutan untuk profitabilitas Google Shopping

Apakah kampanye Belanja Google Anda menguntungkan?

Melacak kinerja PPC Anda akan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Anda dapat membuka kunci data di luar metrik pendapatan dasar dengan menerapkan struktur berbasis margin dan metode pelacakan lanjutan.

Artikel ini membahas tiga strategi pendekatan pelacakan berbasis profitabilitas dan metode penataan kampanye.

1. Struktur akun berbasis profitabilitas

Cara termudah dan tercepat untuk memulai adalah dengan struktur berbasis margin atau inventaris.

Mereka berputar di sekitar tiga konsep utama:

• Profitabilitas produk.
• Status inventaris.
• Segmentasi kampanye.

Elemen ini bekerja sama untuk mendorong profitabilitas di Google Ads.

Profitabilitas produk

Saat Anda mengetahui profitabilitas masing-masing produk, Anda dapat memprioritaskan upaya dan mengalokasikan anggaran dengan lebih efektif.

Mulailah dengan menganalisis harga pokok penjualan (COGS) dan memperhitungkan biaya lain yang terkait dengan produksi, pengemasan, dan pengiriman.

Mentransfer COGS atau margin produk ke dalam label khusus memungkinkan Anda untuk menyegmentasikan kampanye Performa Maksimal dalam kelompok berbasis margin.

Status inventaris

Inventaris harus dikelompokkan berdasarkan prioritas atau status inventaris pada skala seperti rendah, sedang, atau tinggi agar berguna.

Segmentasi kampanye

Menyegmentasikan kampanye Performa Maksimal Anda berdasarkan profitabilitas produk dan status inventaris adalah langkah terakhir dan penting dalam struktur berbasis margin.

Sekarang kamu bisa:

• Buat skor produk dari profitabilitas dan label khusus inventaris.
• Atau gunakan secara terpisah dan buat kampanye seperti "margin tinggi - status inventaris tinggi" untuk mendorong produk tertentu.

Segmentasi ini memungkinkan Anda menerapkan strategi dan anggaran penawaran yang berbeda untuk setiap grup dan mengalokasikan sumber daya di mana mereka akan menghasilkan laba tertinggi.

Google membingkai pendekatan ini sebagai "Belanja untuk Tujuan Bisnis".

Secara teoritis, ini akan menghasilkan kampanye yang menguntungkan karena strategi penawaran dapat berfokus pada satu sasaran, yang seharusnya berfungsi untuk sebagian besar produk dalam kelompok tersebut.

Meskipun berfungsi dengan baik untuk pengiklan dengan sedikit kelompok margin dan struktur produk sederhana, ini memiliki beberapa kelemahan.

Tidak mungkin untuk memvisualisasikan produk mana yang dibeli, dan sulit untuk melihat seperti apa laba kotor dari sebuah kampanye karena Anda hanya memasukkan margin yang sama ke dalam satu keranjang.

Strategi ini adalah solusi yang layak untuk pemula, tetapi harus ditingkatkan agar lebih maksimal.

2. Melacak harga pokok penjualan (COGS) dan melaporkan konversi dengan data keranjang

Pelacakan harga pokok penjualan (COGS) dan konversi dengan pelaporan data keranjang adalah salah satu fitur bawaan Google Ads yang paling diabaikan.

COGS adalah nilai opsional yang dapat diteruskan ke Merchant Center di feed data untuk Google Shopping.

Atribut [biaya_barang_penjualan] mewakili harga pokok pada tingkat produk dan harus ditentukan sebagai nilai moneter (yakni, bukan sebagai persentase).

Karena harga pembelian dapat berubah lebih cepat tergantung pada industrinya, disarankan untuk bekerja dengan panduan perkiraan di awal.

Sebagian besar perusahaan menyimpan COGS mereka di perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), sementara beberapa mungkin juga menyimpannya di backend toko mereka.

Sangat ideal untuk mengekspor nilai tersebut secara dinamis ke dalam aplikasi pengelolaan feed pilihan Anda. Namun, Anda dapat memulai dengan ekspor statis jika otomatisasi tidak memungkinkan.

Misalnya, Anda dapat membuat sub-feed dengan Google Sheet.

Cukup isi id item [id] dan harga pokok penjualan [harga_barang_penjualan] di dua kolom pertama lalu impor sebagai feed tambahan ke Merchant Center.

Menerapkan COGS dalam data produk dan pelaporan data keranjang di GTAG juga memungkinkan Anda menggunakan metrik tambahan seperti laba kotor, COGS, laba kotor produk, dll. Ini adalah tambahan yang bagus untuk piksel pendapatan dasar yang dioptimalkan sebagian besar pengiklan.

Dari perspektif teknis, mungkin terlihat agak rumit untuk diterapkan. Namun semua variabel yang diperlukan ada di dalam lapisan data analytics dan dapat digunakan dengan mudah saat menggunakan penyiapan Google Pengelola Tag (GTM).

3. Pelacakan margin kustom

Solusi paling canggih dan kompleks adalah dengan menggunakan pelacakan margin khusus dan menyiapkan piksel khusus.

Beberapa alat terintegrasi dengan sistem toko, tetapi menyiapkan pelacakan Anda sendiri menawarkan opsi kemandirian dan penyesuaian.

Namun jika Anda mencari solusi cepat dan mudah untuk diterapkan, alat pelacakan profitabilitas mungkin cukup untuk melakukan pekerjaan itu.

Banyak sistem toko mengaktifkan pengaturan HPP atau biaya barang untuk alasan pelaporan internal. Anda dapat mengirimkan nilai ke dalam lapisan data, yang nantinya dapat Anda gunakan untuk tracking konversi.

Misalnya, Shopify memungkinkan Anda mengatur bidang meta, yang dapat Anda gunakan untuk mengatur COGS pada tingkat produk.

Di bawah, Anda akan menemukan contoh metafield yang digunakan untuk mencatat biaya produk.

Untungnya, Shopify memungkinkan kita membaca nilai metafield di etalase, yang dapat kita gunakan untuk mengirimkannya ke dataLayer.

Tergantung pada dataLayer, kode spesifik harus individual.

Berikut contoh data yang bisa kita gunakan dengan perintah dataLayer.push

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

Kami dapat menyediakannya untuk penggunaan lebih lanjut GTM.

Kami sekarang dapat menghitung keuntungan kami menggunakan cuplikan JavaScript khusus atau cara lain apa pun tergantung pada keadaan teknis.

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

Menggunakan variabel laba sebagai variabel pendapatan di GTAG memungkinkan kami melacak laba murni pada aktivitas pemasaran kami.

Kiat: Penyiapan ini membuka risiko pesaing memata-matai dataLayer kami.

Untuk mengatasinya, Anda dapat menambahkan faktor laba kotor.

Ini menyelubungi data biaya dari pesaing dan memudahkan pengelola akun Anda untuk bekerja dengan strategi penawaran.

Jadi daripada melaporkan kembali laba kotor sebesar $20 dari pesanan $100, Anda dapat memfaktorkannya dengan 5 dan melaporkan kembali pesanan $100.

Jika Anda mengetahui tentang faktor 5, kini Anda dapat dengan mudah menghitung laba kotor sebenarnya dengan membagi angka dengan 5 atau faktor apa pun yang ingin Anda gunakan.

Strategi berbasis laba untuk ROI periklanan yang lebih baik

Pelacakan berbasis profitabilitas di Google Ads menawarkan analisis lanjutan tentang performa kampanye dan produk.

Baik itu menyusun kampanye dengan inventaris dan data margin, menerapkan pelacakan COGS, atau menggunakan piksel pelacakan margin kustom, selalu ada solusi untuk setiap situasi.

Piksel GTAG standar dan pelacakan pendapatan tidak cukup untuk keputusan berdasarkan data.

Pelaporan dan analisis lanjutan memungkinkan Anda untuk:

• Mengidentifikasi peluang keuntungan tinggi.
• Optimalkan strategi penawaran dan penganggaran.
• Tingkatkan profitabilitas kampanye secara keseluruhan.

Rangkullah pelacakan berbasis margin untuk mendorong bisnis e-niaga Anda ke depan.