Wawasan yang Mengubah Permainan untuk Agensi pada tahun 2024 [Ebook Gratis]

Jika Anda menjalankan agen pemasaran saat ini, kemungkinan besar Anda akan menghadapi labirin dengan rintangan yang berbeda dan lebih rumit dari sebelumnya. Tentu saja, Anda memiliki akses yang belum pernah terjadi sebelumnya ke lebih banyak data pelanggan daripada yang Anda tahu apa yang harus dilakukan. Namun Anda juga melakukan perubahan algoritme, menguraikan undang-undang privasi data baru, membuat klien senang, dan membuat konten untuk audiens dengan rentang perhatian seperti ikan mas di espresso.

Mengemban semua tanggung jawab ini sambil tetap mengikuti tren industri yang tampaknya berubah setiap hari bukanlah hal yang mudah bagi mereka yang lemah hati. Untuk mencapai hal tersebut dengan sukses dibutuhkan lebih dari sekedar bakat kreativitas atau ketelitian terhadap angka. Kesuksesan biro iklan Anda memerlukan perpaduan keduanya, dipandu oleh wawasan yang tepat waktu dan tidak lekang oleh waktu.

Untuk membantu Anda melewati labirin tersebut, kami membuat ebook “Wawasan Pakar yang Harus Dimiliki untuk Agensi pada tahun 2024”. Ini adalah hasil penyulingan dari 10 wawasan teratas yang dipelajari dari para ahli di Agency Summit 2023. Para profesional terampil ini telah menemukan jalan keluar dari labirin ini dan mendapatkan pembelajaran yang sangat diperlukan yang akan membantu biro iklan Anda terus tumbuh dan berkembang dengan sukses. Apakah Anda memerlukan saran tentang memanfaatkan kekuatan AI atau memahami dan membuktikan ROI media sosial—anggaplah ini sebagai panduan Anda untuk tidak hanya bertahan tetapi juga berkembang di dunia agensi masa depan.

Berikut ini dua tips pemasaran untuk agensi dalam ebook. Untuk versi lengkap, segera unduh salinan GRATIS Anda.

Wawasan No.1: AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda. Tetapi seseorang yang tahu cara menggunakan AI akan melakukannya.

Sumber: Christopher Penn, Ini Akhir dari Agensi Anda Seperti yang Anda Ketahui

Selama Agency Summit, kami berbicara dengan Christopher Penn, salah satu pendiri dan kepala ilmuwan data di Trustinsights.ai. Penn membagikan detail tentang bagaimana AI digunakan saat ini, bagaimana AI akan digunakan di masa depan, dan apa pengaruhnya bagi agensi pemasaran.

Berikut adalah poin-poin penting yang dibagikan Penn:

Tulisannya ada di dinding. AI bukan sekedar kata kunci—ini adalah perubahan besar dalam cara bisnis beroperasi. Dari mengotomatiskan tugas-tugas rutin hingga analisis data dan keterlibatan pelanggan, AI menjadi tulang punggung inovasi.

Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2025, organisasi yang menggunakan AI di seluruh fungsi pemasaran akan mengalihkan 75% operasi stafnya dari produksi ke aktivitas yang lebih strategis.

Bagi mereka yang tidak berkecimpung dalam bidang teknologi, ketakutannya adalah nyata: “Akankah mesin mengambil alih pekerjaan saya?”

Jawabannya berbeda-beda. Memang benar bahwa AI akan (dan telah) mengubah pasar kerja secara signifikan. Meskipun AI akan menggantikan peran tertentu, AI juga akan menciptakan peran baru yang belum dapat kita bayangkan.

Kemungkinan besar, pekerja yang ahli dalam AI akan mengambil pekerjaan dari pekerja yang tidak ahli dalam bidang AI. Kuncinya di sini adalah kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Pemasar perlu meningkatkan dan meningkatkan keterampilan agar tetap kompetitif di pasar kerja.

Mempelajari dasar-dasar AI, ilmu data, atau bahkan cara mengintegrasikan alat AI secara efektif ke dalam alur kerja Anda dapat menjadikan Anda tak tergantikan. Anda tidak perlu menjadi data scientist sepenuhnya dalam semalam. Namun memahami cara berkolaborasi dengan teknologi baru ini akan membuat Anda lebih unggul dari mereka yang tidak melakukannya.

Daftar untuk uji coba GRATIS Agorapulse sekarang juga!

Keterampilan ulang juga sama pentingnya. Jika pekerjaan Anda sangat rentan terhadap otomatisasi, mendiversifikasi keahlian Anda dapat memberikan jaring pengaman. Profesional pemasaran, misalnya, kini diharapkan akrab dengan alat analisis data dan perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan yang menggunakan algoritma AI.

Ini berarti pemahaman dan pembelajaran rekayasa cepat yang efektif tidak dapat diabaikan.

Wawasan No. 2: Pelajari teknik cepat sekarang atau berisiko tertinggal.

Sumber: Christopher Penn, Ini Akhir dari Agensi Anda Seperti yang Anda Ketahui

Menggunakan alat AI seperti ChatGPT atau Bard dalam operasi pemasaran akan mengurangi gesekan dan menghilangkan redundansi. Mereka memungkinkan pemasar untuk mengalihkan anggaran dan sumber daya mereka ke aktivitas yang mendukung organisasi pemasaran yang lebih dinamis.

Agensi harus mulai sekarang dengan memastikan bahwa karyawan dilatih tidak hanya dalam bidang rekayasa cepat tetapi juga kasus penggunaan AI lainnya, termasuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin, transkripsi panggilan, menulis kode, dll.

Jika Anda ingin mempelajari teknik cepat, penting bagi Anda untuk memahami cara kerja alat AI yang didasarkan pada LLM (model bahasa besar).

Berikut adalah penjelasan singkat dari webinar Penn:

Pertama-tama, apa yang dimaksud dengan model bahasa besar? Semuanya dimulai dengan ungkapan dari John Rupert Firth pada tahun 1957, ketika dia berkata, “Anda akan mengetahui sebuah kata dari perusahaan yang menyimpannya.” Ini adalah dasar kerja semua model bahasa besar.

Jadi apa sebenarnya maksudnya?

Pada intinya, model bahasa AI seperti GPT-4 adalah jaringan saraf besar yang dilatih pada kumpulan data teks yang besar. Mereka pada dasarnya adalah pengenal pola yang menggunakan probabilitas statistik untuk memprediksi kata berikutnya secara berurutan, berdasarkan kata-kata sebelumnya.

Pelatihan melibatkan pemberian banyak data kepada model dan penyesuaian parameter internal, sehingga model belajar membuat prediksi yang akurat. Selama fase ini, model pada dasarnya mencoba meminimalkan tingkat kesalahannya, mengadaptasi “pengetahuan” internalnya agar dapat bekerja lebih baik di lain waktu.

Setelah dilatih, model dapat menghasilkan teks berdasarkan perintah yang diberikan. Ia menggunakan apa yang dipelajarinya selama pelatihan untuk memprediksi kata-kata apa yang akan muncul selanjutnya, secara efektif “menyelesaikan” perintah dengan cara yang meniru bahasa yang mirip manusia.

Namun, model-model ini tidak sadar dan tidak memahami konteks atau memiliki kesadaran apa pun. Mereka sangat pandai mengenali pola dalam data. Jadi, saat Anda merekayasa sebuah prompt, pada dasarnya Anda menyusun pertanyaan dengan cara yang selaras dengan pola yang dilihat model dalam data pelatihannya.

GPT-4 dan model serupa bersifat probabilistik, bukan deterministik. Ini berarti bahwa mereka memberi Anda apa yang mereka “anggap” sebagai kata atau frasa berikutnya yang paling mungkin terjadi. Namun terserah pada Anda untuk membimbing mereka menuju jawaban atau hasil yang menurut Anda berguna.

“Hal utama yang dapat diambil dari memahami rekayasa cepat adalah semakin relevan kata-kata yang Anda gunakan dalam perintah tersebut, semakin baik kinerja perintah Anda, dan semakin baik pula hasilnya.” (Christopher Penn)

Perintah ini sangat penting untuk mendapatkan hasil yang baik karena menentukan tahapan keluaran model. Ini seperti memberi seseorang topik untuk improvisasi: Semakin jelas dan spesifik Anda, semakin dekat responsnya dengan harapan Anda.

Memandu model bahasa menuju hasil yang bermanfaat akan lebih mudah jika Anda mengikuti beberapa aturan sederhana saat membuat perintah:

• Presisi. Pertimbangkan cara Anda menetapkan batasan atau parameter di mana model beroperasi. Perintah yang tidak jelas mungkin memberi Anda jawaban yang secara teknis benar tetapi tidak sesuai dengan yang Anda cari. Jadi, lebih baik tepat dan susun perintah Anda dengan bahasa tertentu. Daripada bertanya, “Ceritakan tentang pemasaran”, Anda bisa bertanya, “Apa saja strategi inovatif untuk meningkatkan retensi pelanggan di e-commerce?”
• Konteks. Berikan informasi latar belakang yang cukup. Model tidak mengetahui apa yang tidak diketahuinya, jadi sedikit pembingkaian akan membantu. Misalnya, Anda ingin memberikan tujuan akhir permintaan Anda, siapa audiens yang dituju, format, nada, dan apakah ada batasan seperti jumlah kata tertentu, misalnya.
• Kendala. Batasi ruang lingkup pertanyaan. Jika Anda menanyakan “cara meningkatkan pemasaran email”, Anda akan mendapatkan jawaban yang beragam. Namun jika Anda menanyakan “tiga cara untuk meningkatkan tarif terbuka kampanye pemasaran email untuk agen pemasaran media sosial”, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan respons yang lebih terfokus.
• Pengulangan. Jika jawaban pertama tidak sempurna, perbaiki pertanyaan Anda dan tanyakan lagi. Anggap saja ini sebagai percakapan saat Anda mendorong model ke arah jawaban yang Anda inginkan.
• Banyak petunjuk. Terkadang, menanyakan pertanyaan yang sama dengan cara berbeda dapat membantu. Melakukan hal ini dapat memberi Anda jawaban yang lebih luas untuk dipilih atau menyoroti perspektif berbeda mengenai isu yang sama.
• Perintah langsung. Anda dapat menginstruksikan model untuk memikirkan langkah demi langkah atau memperdebatkan pro dan kontra sebelum menentukan jawabannya. Perintah seperti “Berikan penjelasan mendetail” atau “Ringkas poin-poin penting” juga dapat mengarahkan keluarannya. Misalnya, jika saya mendapat jawaban yang terlalu mendasar atau umum, saya akan memberi tahu ChatGPT hal itu. Jadi saya menjawab, “Ini terasa cukup umum dan mendasar. Saya tahu bahwa Anda mampu menulis pada tingkat yang jauh lebih tinggi dari ini.” Dan biasanya ia akan membalas dengan sesuatu seperti, “Anda benar – terima kasih atas dorongannya.” dan kemudian memberikan lebih banyak informasi yang lebih mendalam dan kompleks.
• Putaran umpan balik . Ambil apa yang diberikan model kepada Anda, sempurnakan, dan masukkan kembali ke dalam model. Proses ini dapat membantu Anda mendapatkan jawaban yang lebih bernuansa atau kompleks.

Ini jelas bukan ilmu pasti, dan menurut saya ini lebih merupakan bentuk seni—sesuatu yang bisa Anda kuasai dengan latihan.

Terkadang, tanggapan yang Anda dapatkan dari ChatGPT akan mengejutkan Anda. Ini akan memberikan wawasan atau perspektif yang bahkan belum pernah Anda pertimbangkan—jadi layak untuk dicoba.

Infografis Tips Pemasaran

Untuk mendapatkan lebih banyak wawasan, segera unduh salinan gratis “Wawasan Pakar yang Harus Dimiliki untuk Agensi”.