Martech dalam pembuatan prototipe produk: Tiga faktor penting

Produk baru diperkenalkan di pasar hampir setiap hari, tetapi tidak banyak yang terdengar dari mayoritas setelah desas-desus awal seputar peluncuran mereka. Terlalu dini untuk mengklasifikasikan suatu produk sebagai "baik" ketika belum ada yang membelinya. Pemasaran harus menjadi bagian dari prototyping produk dan tahap pengembangan dan bukan renungan.

Dalam masyarakat digital saat ini, hanya mengandalkan taktik pemasaran tradisional saja tidak cukup. Martech datang ke depan dalam memukul catatan yang tepat. Sangat penting untuk memeriksa bagaimana pengembang, perancang, dan pemasar dapat bersatu untuk mengurangi jumlah produk yang gagal di pasar.

Membuat prototipe untuk produk Anda membantu Anda memvisualisasikan tampilan dan fungsinya melalui model produk interaktif menggunakan bahan murah dan sekali pakai seperti 3D atau pembuatan prototipe di atas kertas (POP) untuk mewakili versi produk secara langsung. Dan dalam kasus aplikasi web, pembuatan prototipe juga dapat dilakukan melalui wireframing.

Pada tahap ini, tim desain dan tim pengembangan dapat bertukar pikiran, dan membuat kesimpulan bulat sebelum produk dikembangkan. Mari kita bahas bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi pemasaran dalam pembuatan prototipe produk.

1. Mengumpulkan dan memahami data konsumen yang penting

Menurut laporan McKinsey Global Institute, sekitar 25 hingga 45 persen produk baru akan gagal. Produk dari pabrikan yang duduk dalam kenyamanan kantor mereka, dan menarik kesimpulan berdasarkan asumsi tren pasar mereka membuat sebagian dari persentase itu. Agar suatu produk berhasil, ia harus memenuhi kebutuhan konsumen. Salah satu cara pasti untuk memastikannya adalah dengan memasukkan data konsumen yang dikumpulkan melalui teknologi pemasaran dalam pembuatan prototipe yang dipimpin AI. Ada tingkat akurasi yang tinggi karena kesalahan manusia sebagian besar berkurang.

Di bawah ini, kami akan menjelajahi berbagai alat yang dapat Anda gunakan untuk mengumpulkan data yang akan membantu pengembang memahami harapan konsumen terhadap suatu produk bahkan sebelum merilis salinannya ke pasar.

Alat, survei, dan data untuk pembuatan prototipe yang unggul

Prototyping memainkan peran penting dalam seberapa baik pelanggan Anda akan menerima produk akhir. Namun upaya yang dilakukan pengembang dalam tahap prototipe dapat lebih dioptimalkan dengan data terkini dan andal.

Strategi berbasis data hanya dapat dicapai melalui upaya teknologi pemasaran yang dapat mencakup strategi berikut:

Survei : Gunakan survei untuk mengetahui persentase orang yang tidak dapat melakukannya tanpa produk Anda. Menurut Sean Ellis, pendiri Growth Hacker, jika kurang dari 40%, maka belum mencapai product/market fit. Dia merekomendasikan untuk melibatkan pengguna yang telah memiliki pengalaman dengan produk setidaknya dua kali dalam dua minggu sebelum poling.

Di bawah ini adalah beberapa alat masuk populer yang efektif dalam melakukan survei yang sukses:

• SurveyMonyet
• Google Formulir
• SoGoSurvey
• JenisBentuk
• Survei Zoho

Pengujian beta : Gunakan pengujian beta untuk memperoleh data tentang fitur apa yang diinginkan pengguna Anda untuk dimiliki dalam produk akhir. Selama tahap prototipe, tim pemasaran Anda harus menganalisis dan membandingkan data dari pengujian beta dengan data dari jajak pendapat lain seperti survei dan riset pasar.

Untuk pengujian beta, saya menemukan alat berikut sangat andal:

• Validasi
• UXCam
• 99Tes

Riset pasar : Sangat penting untuk memahami pasar sepenuhnya sebelum pengiriman. Ada peluang bagi pemasaran untuk menginformasikan arah pengembangan produk berdasarkan temuan dari riset pasar.

Ada juga beberapa alat martech menarik yang akan membantu riset pemasaran Anda, seperti:

• Sebutan Sosial
• Perencana Kata Kunci Google
• Pikirkan Dengan Google
• Tablo

2. Memahami dan menjamin kesesuaian produk/pasar

Tanpa kesesuaian produk/pasar, upaya tim pengembangan menjadi sia-sia. Dalam situasi ini, tim pemasaran dapat membantu dengan memberikan data kepada tim desain dan pengembangan yang akan membantu menentukan kesesuaian produk/pasar. Dengan data, Anda tidak akan membuang waktu dan sumber daya yang berharga untuk produk yang tidak akan bertahan lama di pasar.

Secara khusus, dari apa yang diusulkan oleh para pakar industri terkemuka sebagai cara mengukur/memahami ketika suatu produk telah mencapai kesesuaian produk/pasar, saya akan menarik dari tiga pemimpin industri tentang masalah ini:

• Konsumen secara aktif mencarinya : Dan Olsen, penulis 'The Lean Product Playbook' mendefinisikan product/market fit sebagai tahap di mana sebuah startup telah membangun produk yang dicari konsumen secara aktif.
• Pengguna Anda kecewa jika hilang : Saat menggunakan survei untuk menanyakan pengguna Anda, dalam artikel Piramida Startupnya, Sean Ellis mengusulkan bahwa jika setidaknya 40% pengguna yang disurvei tidak “sangat kecewa” jika produk tersebut hilang, maka Anda tidak memiliki kecocokan produk/pasar.
• Pengguna Anda menjadi penginjil Anda : Mendefinisikannya sebagai cawan suci kehidupan startup, Ayodeji Onibalusi dari Effective Inbound Marketing mengatakan, “Anda tahu bahwa Anda memiliki produk/pasar yang sesuai ketika produk Anda ada di benak pengguna Anda minimal, sekali setiap minggu, dan mereka dengan senang hati memberi tahu orang lain tentang hal itu juga.”

Cara menggunakan martech populer untuk menentukan kecocokan produk/pasar

Agar startup dapat mencapai kesesuaian produk/pasar, mereka harus mengandalkan metrik yang diambil dari data nyata. Apa yang dapat diambil oleh tim pemasaran Anda dari pengguna harus menjadi panduan di sini.

Lewatlah sudah hari-hari ketika memastikan kecocokan pasar membutuhkan beberapa bulan penelitian lapangan yang mahal. Martech menyederhanakan proses yang sampai sekarang membosankan untuk menjangkau konsumen secara langsung untuk mendapatkan data perilaku pembelian mereka. Dalam beberapa jam, Anda dapat mencapai ratusan target dengan memanfaatkan alat digital berikut:

Google Analytics : Google Analytics membantu pemasar melacak penggunaan dan melihat lebih dalam karakteristik perilaku pengguna segmen, dan akan ideal setelah Anda memperoleh cukup banyak pelanggan pasca peluncuran. Pada dasarnya, ini berfungsi untuk menangani pengukuran. Ini sangat ideal untuk pengguna yang memiliki setidaknya sejumlah besar klik ke aplikasi/situs web mereka. Di GA, gunakan segmen data berikut untuk mengukur pemasaran/kecocokan produk Anda:

• Rasio pentalan : Gunakan data dari segmen ini untuk mengetahui berapa banyak pengguna Anda yang meninggalkan situs web Anda segera setelah mereka membukanya – dengan demikian rasio pentalan. Rasio pentalan Anda harus rendah untuk menjaga rasio konversi pelanggan Anda tetap optimal. Data yang dikumpulkan di sini akan membantu meningkatkan UX dan CTA Anda.
• Waktu di Situs : Berapa banyak waktu yang dihabiskan pelanggan untuk pengguna Anda di aplikasi dan situs web Anda menentukan berapa banyak nilai yang mereka temukan di dalamnya. Semakin lama mereka berada di aplikasi atau situs web Anda, semakin tinggi kemungkinan produk Anda mencapai kecocokan produk/pasar. Jika waktu Anda di situs rendah, cari cara untuk meningkatkan kualitas konten dan UX.
• Pengunjung yang kembali : Gunakan segmen Google Analytics ini untuk mengetahui berapa banyak pelanggan Anda yang benar-benar kembali ke situs web Anda. Jumlah pengunjung yang kembali tinggi memberi tahu Anda bahwa produk Anda telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari pelanggan Anda. Jika pelanggan Anda yang kembali rendah, Anda dan tim produk Anda mungkin harus kembali ke meja gambar dan mengatasi area yang kurang memuaskan pelanggan produk Anda. Ini dapat mencakup menambahkan lebih banyak fitur.
• Halaman per kunjungan : Juga, jumlah halaman yang dikunjungi setiap pengguna saat mereka membuka situs web Anda dapat menunjukkan seberapa tertarik mereka pada produk Anda. Jika pengguna menganggap produk atau penawaran Anda berharga bagi mereka, mereka ingin mempelajari lebih lanjut tentang perusahaan Anda dan mengetahui produk lain yang Anda tawarkan. Melalui bagian halaman per kunjungan, yang terletak di “Segmen Perilaku” di GA, gunakan data ini untuk mengetahui apakah konten Anda perlu ditingkatkan. Beberapa opsi adalah menambahkan lebih banyak kedalaman pada konten dan meningkatkan grafik agar pengguna tetap tertarik mengunjungi lebih banyak halaman.

CRM (Hubspot, Intercom.io): Gunakan perangkat lunak Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) untuk berkomunikasi dengan pengguna dengan mudah, mengirim email kepada pengguna dalam segmen untuk mendapatkan umpan balik mereka tentang fitur dan menggunakan tanggapan mereka untuk menginformasikan perubahan. Idealnya, ini harus dilakukan dengan pengguna tertentu – pengguna awal, mereka yang memilih versi beta produk Anda. Anda ingin melakukan ini sebelum produk akhirnya diluncurkan.

Mixpanel: Gunakan Mixpanel untuk mendapatkan metrik yang lebih dalam tentang bagaimana pengguna berinteraksi dan terlibat dengan produk Anda dan area apa yang paling menarik perhatian.

Studi Kasus: Bagaimana Superhuman menggunakan martech dan pengalaman untuk mencapai kecocokan produk/pasar

Superhuman adalah startup pengalaman email yang bertujuan untuk menghilangkan kerumitan dalam mengelola banyak pengguna dalam satu akun email. Penulis TechCrunch, Lucas Matney menyebutnya sebagai "ikon aplikasi mewah untuk dimiliki di ponsel Anda," dan ini karena ini adalah aplikasi khusus undangan.

Superhuman menggunakan kombinasi teknologi pemasaran dan pengalaman untuk mencapai kecocokan produk/pasar. Ketika Rahul Vohra menabrak dinding bata dengan Manusia Super setelah dua tahun berproduksi, harapannya adalah hanya mengirim dan membiarkan pasar menentukan nasib Manusia Super, tetapi dia tidak akan melakukan itu.

Dalam kata-kata CEO Superhuman Vohra, “Terinspirasi oleh pendekatan Sean Ellis, kami mulai mengukur apa tanggapan yang akan diberikan untuk Superhuman. Kami mengidentifikasi pengguna yang baru-baru ini mengalami inti dari produk kami, mengikuti rekomendasi Ellis untuk fokus pada mereka yang menggunakan produk setidaknya dua kali dalam dua minggu terakhir. jika kamu tidak bisa lagi menggunakan Manusia Super?” memungkinkan peserta untuk memilih dari “a) sangat kecewa, b) agak kecewa, dan c) tidak kecewa.

Ketika tanggapan pertama dianalisis, hanya 22% yang memilih "sangat kecewa", dan menjadi jelas bahwa Manusia Super tidak mencapai kesesuaian produk/pasar. Namun apa yang ditemukan Vohra mengubah nasib Manusia Super.

Pentingnya MVPP dan martech dalam mengelola ekspektasi

Untuk melihat kesuksesan dengan teknologi pemasaran, memiliki prototipe produk yang layak minimum (MVPP) adalah penting. Sebelum Anda menulis baris kode apa pun, pastikan Anda memiliki prototipe yang dapat mendukung alat pengukuran dan analitik yang dibagikan sebelumnya. Lebih mudah memberi pelanggan Anda apa yang mereka inginkan jika Anda meletakkan prototipe di tangan mereka dan mulai menguji apa yang pada akhirnya akan mereka sukai. Alih-alih mencoba menciptakan keinginan pada pengguna, pengembangan produk dapat mengandalkan data untuk memenuhi harapan konsumen.

Gunakan prototyping produk dan alat mockup yang mendukung integrasi data

Pasar dibanjiri dengan alat prototyping berkualitas tinggi.

Saya akan merekomendasikan alat berikut untuk membantu pembuatan prototipe Anda karena cakupan integrasinya yang luas dengan alat lain:

Penglihatan

Bayangkan suite studio desain, dengan pembuatan prototipe aplikasi pada intinya. Ini dirancang untuk menjadi kolaboratif di alam. Dengan tim yang diberi kemampuan untuk mengerjakan prototipe mockup dan menerapkan perubahan dari aplikasi saat bekerja bersama.

Sumber: Invisionapp.com

Fitur:

• Studio desain
• Kemampuan kolaborasi tim
• Pembuatan prototipe aplikasi

Invision hadir dengan beberapa paket harga, yaitu: Gratis di gratis; Mulai dari $15/bulan; Profesional dengan $25/bulan dan Tim. $99/bulan dan Perusahaan.

UXPin

Sumber: UXPin.com

Fitur:

• Interaktif
• Memungkinkan akses langsung ke kode mentah
• Kemampuan membuat prototipe

UXPin menawarkan pengembang suite desain dan studio prototyping. Ada tiga paket harga dengan UXPin yaitu – Pemula seharga $9.0/bulan, Lanjutan seharga $29.0/bulan dan Sistem seharga $49.0/bulan.

Prototypr.io

Meskipun bukan alat prototyping secara langsung, Prototypr menghubungkan Anda dengan berbagai alat yang Anda butuhkan untuk melakukan prototyping dan desain produk Anda. Alat ini ditawarkan gratis.

Sumber: Prototypr.io

Fitur:

• Menghubungkan Anda ke beberapa alat pembuatan prototipe
• Gratis

Kesimpulan

Beralih dari desain ke pengembangan berjalan mulus ketika alat dan data yang tepat digunakan untuk menangkap keterlibatan dan pengalaman pengguna dengan pembuatan prototipe produk. Umpan balik dari data akan membantu pengembang untuk menyempurnakan produk dan mencapai kesesuaian produk/pasar.

Meskipun kreativitas bersifat intuitif, kreativitas dapat distandarisasi dengan data. Pemasaran modern berkembang pesat pada data. Memanfaatkan data yang diperoleh dengan teknologi pemasaran memberikan hasil positif dibandingkan dengan bekerja dengan perasaan Anda.

Marie Miguel telah menjadi kontributor dan ahli menulis dan penelitian selama hampir satu dekade. Anda juga dapat menemukan beberapa artikelnya di Yahoo.com, TheMighty, GoodMenProject, dan banyak lagi.