MongoDB vs MySQL: Basis Data Mana yang Lebih Baik Untuk Bisnis Anda

Database MySQL telah menjadi salah satu pilihan murah bagi perusahaan yang mencari database relasional di seluruh dunia. Tetapi dengan bertambahnya variasi dan volume data, database non-relasional baru seperti MongoDB telah muncul untuk memenuhi kebutuhan data cair perusahaan.

Kelas baru database non-relasional ini telah membawa persaingan yang ketat antara keduanya – pemula vs veteran: MongoDB vs MySQL .

Dalam situasi seperti ini, semakin sulit bagi pengusaha untuk memilih satu basis data di atas basis data lainnya, karena, pada akhirnya, keduanya datang dengan pembagian keuntungan yang adil.

Untuk mengetahui lebih banyak tentang berbagai jenis database, Anda dapat membaca tentang daftar database teratas, dan mengetahui database yang sedang tren yang digunakan oleh bisnis dari semua ukuran dan jenis.

Dalam artikel ini, kami akan membantu pengusaha memahami bagaimana kedua model tersebut saling bertentangan dan situasi di mana yang satu muncul lebih baik daripada yang lain.

Tanpa penundaan lebih lanjut, mari kita mulai dengan terlebih dahulu melihat merek yang mendukung mereka secara individual dengan mendasarkan kebutuhan database mereka pada keduanya secara individual.

Meskipun ini pasti memberi Anda ide yang sangat mendasar tentang ke mana Anda harus menuju dalam pilihan model database saat merencanakan pengembangan backend aplikasi seluler Anda , mari kita perjelas semuanya.

Berikut adalah tabel perbedaan yang menyoroti apa yang membedakan kedua database satu sama lain.

MongoDB vs MySQL: Mana yang Lebih Baik

[id tabel=24 /]

Meskipun ini adalah titik perbedaan utama, daftarnya tidak berakhir di sini. Mari kita lihat poin perbedaan lain yang berdiri antara MongoDB dan MySQL.

A. MySQL vs MongoDB: Struktur Database

Struktur database MySQL menyimpan nilai data dalam tabel dan menggunakan SQL untuk mengaksesnya. Ini menggunakan skema untuk mendefinisikan struktur database. Skema mengharuskan baris di dalam tabel memiliki struktur yang sama, dengan nilai juga diwakili oleh tipe data tertentu.

Dalam database MongoDB, data disimpan dalam dokumen mirip JSON yang hadir dengan berbagai struktur. Untuk meningkatkan kecepatan kueri, ia menyimpan kumpulan data terkait bersama-sama yang kemudian diakses dengan bantuan bahasa kueri MongoDB.

Basis data ini bebas skema, artinya memungkinkan pengembang aplikasi seluler membuat dokumen tanpa perlu mendefinisikan struktur dokumen.

B. MySQL vs MongoDB : Pengoptimalan Indeks

Baik MongoDB dan MySQL menggunakan indeks untuk menemukan data dengan cepat. Perbedaan dalam pendekatan, bagaimanapun, muncul ketika indeks tidak ditemukan atau ditentukan.

Dalam kasus optimasi indeks MySQL, ketika indeks belum ditentukan, mesin database dibuat untuk memindai tabel lengkap untuk menemukan baris yang relevan.

Di MongoDB, ketika indeks tidak dapat ditemukan, setiap dokumen di dalam koleksi harus dipindai untuk memilih dokumen yang menawarkan kecocokan dengan pernyataan kueri.

C. MongoDB vs MySQL: Penyebaran Basis Data

MySQL ditulis dalam bahasa C++ dan C dan berisi binari untuk rangkaian sistem berikut: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, dll. Mari kita lihat penyebaran basis data MongoDB juga ditulis di C++, C selain JavaScript dan berisi binari untuk sistem berikut: OS X, Linux, Windows, dan Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: Jenis Clustering atau Replikasi

Database MySQL mendukung replikasi master-master dan replikasi master-slave. Replikasi multi-sumber ini memungkinkan Anda untuk mereplikasi dari beberapa master secara paralel.

MongoDB, di sisi lain, mendukung replikasi bawaan, pemilihan otomatis, dan sharding. Menggunakan pemilihan otomatis, pengembang dapat mengatur database sekunder untuk secara otomatis mengambil alih ketika database utama gagal. Sharding, di sisi lain, memungkinkan penskalaan horizontal – sesuatu yang sangat sulit diterapkan dengan MySQL.

E. MongoDB vs MySQL: Penawaran

MySQL menawarkan Dukungan Seumur Hidup Oracle di tiga tingkat utama:

• Premier untuk versi 1 – 5 tahun
• Diperpanjang untuk versi 6 – 8 tahun
• Sustain untuk versi 9+ tahun.

Setiap level menawarkan dukungan teknis 24×7 dengan akses ke basis pengetahuan lengkap, perbaikan bug, rilis pemeliharaan, pembaruan, dan patch.

MongoDB menyediakan Dukungan Tingkat Perusahaan yang melampaui model break/fix. Ini memberi Anda dukungan sepanjang waktu di samping add-on dukungan siklus hidup yang diperpanjang, yang memberikan fleksibilitas untuk meningkatkan ke versi yang lebih baru dengan kecepatan sendiri.

F. MongoDB vs MySQL: Produktivitas Pengembang

Ketika kita berbicara tentang titik kinerja MongoDB vs MySQL, intinya jatuh pada kucing MongoDB.

Membuat aplikasi menggunakan MySQL jauh lebih lambat karena menggunakan model struktur tabel yang sangat kaku.

Dengan bekerja dengan data yang fleksibel seperti dokumen JSON, MongoDB mempercepat siklus pengembangan sekitar 4 hingga 5 kali lipat. Ini mendokumentasikan peta secara alami ke bahasa pemrograman berorientasi objek, sehingga memudahkan pengembang untuk memvisualisasikan bagaimana data aplikasi dipetakan ke data dalam database.

G. MongoDB vs MySQL: Kecepatan

Dalam database MySQL, data tersebar di berbagai tabel, artinya beberapa tabel harus diakses untuk membaca dan menulis data. Ini menurunkan kecepatan aplikasi sampai batas tertentu.

Salah satu keuntungan MongoDB adalah bahwa data untuk suatu entitas disimpan dalam satu dokumen. Ini membuat aplikasi lebih cepat. Ini juga menghadirkan fasilitas untuk menulis dan membaca data di satu tempat.

H. MongoDB vs MySQL: Transaksi Atom

Database MySQL mendukung transaksi atom, artinya Anda dapat memiliki banyak operasi di dalam suatu transaksi.

MongoDB dengan versi 4.0-nya juga menambahkan dukungan untuk transaksi multi-dokumen. Langkah ini menjadikannya database open-source yang kuat di ruang yang tidak terstruktur. Meskipun masih ada beberapa keterbatasan dalam hal operasi yang tidak dapat didukung, basis data masih merupakan keuntungan besar bagi komunitas pengembang.

I. MongoDB vs MySQL: Sistem Terdistribusi

MySQL belum dibangun pada arsitektur sistem terdistribusi, 'MySQL Cluster', bagaimanapun, adalah tambahan database terdistribusi baru dalam penawaran MySQL.

MongoDB, di sisi lain, dikembangkan sepenuhnya pada arsitektur terdistribusi. Artinya, ia menawarkan pelokalan data dengan bantuan sharding otomatis dan set replika untuk mempertahankan ketersediaan 'selalu aktif'. Hal ini memungkinkan untuk membuat data tersedia secara global sambil ditempatkan secara lokal untuk akses dan tata kelola latensi rendah.

J. MongoDB vs MySQL: Driver Bahasa Asli

Meskipun MySQL datang paket dengan dukungan JSON, pengembang masih terbatas pada berbagai lapisan fungsionalitas SQL untuk berinteraksi dengan data JSON. Untuk pengembang yang ingin berinteraksi melalui API yang sesuai dengan bahasa pemrograman, lapisan menjadi overhead.

Dengan perbedaan yang sekarang diperhatikan, kami sekarang telah sampai pada titik di mana kami akan memberi Anda jawaban yang tepat untuk pertanyaan umum: Kapan menggunakan model basis data yang mana?

Mari kita cari tahu.

Basis Data Mana yang Paling Sesuai dengan Kebutuhan Bisnis Anda?

Tabel di atas meskipun memberikan gambaran yang jelas tentang kapan harus memilih yang mana ketika Anda membandingkan dua database: MongoDB vs poin kinerja MySQL, mari kita tetap memecahnya untuk Anda dengan kata-kata yang lebih sederhana.

Kapan Memilih MongoDB

• Saat Anda membutuhkan ketersediaan data yang tinggi selain pemulihan data yang cepat, otomatis, dan instan.
• Jika Anda bekerja dengan skema yang tidak stabil dan ingin menurunkan biaya migrasi skema.
• Jika layanan Anda sebagian besar berbasis cloud, arsitektur scale-out asli yang disertakan dengan MongoDB akan cocok untuk bisnis Anda. Untuk arsitektur diaktifkan oleh sharding, yang selaras dengan kelincahan dan penskalaan horizontal yang ditawarkan melalui komputasi awan.

Kapan Memilih MySQL

• Jika Anda baru memulai bisnis dan database tidak akan banyak berkembang.
• Jika Anda memiliki skema tetap dan struktur data yang tidak akan berubah seiring waktu.
• Jika Anda mencari kemampuan berkinerja tinggi dengan anggaran rendah.
• Jika kebutuhan Anda adalah tingkat transaksi yang tinggi
• Jika keamanan data adalah prioritas utama Anda (MySQL jauh lebih aman daripada DBMS mana pun).

Dengan ini, kami sekarang telah melihat segala sesuatu yang diperlukan untuk menempatkan Anda pada posisi di mana Anda dapat memutuskan database mana yang lebih baik dari yang lain. Tetapi jika Anda masih memiliki beberapa ketidakjelasan di sekitar Anda, hubungi tim konsultan Database kami hari ini.

FAQ Tentang MongoDB vs MySQL

T. Bisakah MongoDB menggantikan MySQL?

MySQL hadir dengan serangkaian keunggulan yang berbeda dibandingkan dengan MongoDB, sehingga tidak mungkin untuk berkomentar dengan pasti bahwa MySQL akan digantikan oleh program MongoDB.

T. Apa kelebihan MongoDB?

Ada sejumlah manfaat yang terkait dengan database MongoDB:

• Ini tanpa skema
• Kejelasan dalam struktur objek tunggal
• Kemampuan kueri yang dalam
• penyetelan
• Kemudahan penskalaan

T. Apa jenis database MongoDB?

MongoDB adalah database non-relasional.

T. Kapan menggunakan MongoDB sebagai pengganti MySQL?

Berikut adalah contoh di mana menggunakan MongoDB lebih masuk akal:

• Saat Anda membutuhkan ketersediaan data yang lebih tinggi
• Bila Anda ingin menurunkan biaya migrasi skema
• Jika layanan Anda sebagian besar berbasis cloud.