Bagaimana Pemrosesan Bahasa Alami Membawa Keterlibatan Audiens ke Tingkat Selanjutnya

Apakah Anda mencari cara untuk memaksimalkan dampak dari upaya pemasaran digital bisnis Anda, menghasilkan lebih banyak klien, keuntungan, dan pertumbuhan?

Tidak terlihat lagi dari Natural Language Processing (NLP).

Anggap saja sebagai teknologi yang memungkinkan komputer memahami bahasa manusia.

NLP memungkinkan asisten virtual seperti Alexa untuk memutar lagu favorit Anda sesuai perintah, atau mematikan lampu hanya dengan suara Anda.

Dunia saat ini telah dengan mudah mengintegrasikan penggunaan NLP untuk membuat tugas lebih cepat dan lebih menyenangkan bagi pengguna.

Karena itu, bagaimana NLP dapat digunakan untuk meningkatkan praktik pemasaran digital bisnis Anda?

Mari kita cari tahu.

Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)?

Sederhananya, Natural Language Processing adalah teknologi yang memungkinkan mesin berkomunikasi dengan manusia.

Ini adalah jenis kecerdasan buatan yang memungkinkan Siri untuk memahami pertanyaan Anda dan memberdayakan Google untuk memberikan hasil pencarian — bahkan ketika Anda salah mengeja beberapa kata.

NLP bukanlah konsep baru. Faktanya, studi NLP awal terjadi selama tahun 1950-an.

Dalam 70+ tahun sejak awal, NLP telah menjadi lebih dari sekadar cara baru dan menarik untuk memasukkan informasi ke komputer dan perangkat teknologi lainnya.

Pemrosesan Bahasa Alami telah menjadi alat yang sangat berharga yang tidak hanya membuat mesin memahami bahasa manusia tetapi juga menilai informasi yang mereka terima.

Kemajuan ini telah menjadikan NLP elemen berharga bagi pemasar digital dan berbagai profesional pemasaran lainnya.

Lagi pula, semakin banyak informasi yang Anda kumpulkan tentang preferensi, minat, dan kebiasaan audiens Anda, semakin mudah untuk menjual produk atau layanan Anda kepada mereka.

Apa Perbedaan Antara NLP, AI, dan Pembelajaran Mesin?

Istilah-istilah ini mewakili konsep unik dalam dunia kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan

AI mencakup berbagai teknologi yang memungkinkan komputer menampilkan kecerdasan, biasanya melalui pemecahan masalah.

Algoritme kecerdasan buatan memiliki kekuatan untuk membantu mesin terlibat dalam tugas pengambilan keputusan.

Terlebih lagi, AI memiliki kemampuan untuk menyortir dan menganalisis data waktu nyata untuk menginformasikan keputusan.

Pembelajaran mesin

Ini adalah cabang AI yang memungkinkan mesin untuk secara progresif meningkatkan akurasinya melalui algoritme dan data yang berkembang.

Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk mengalahkan Anda dalam permainan catur atau kendaraan Tesla untuk mengemudi sendiri.

Hal ini dimaksudkan untuk meniru proses belajar manusia, terus-menerus beradaptasi untuk memperbaiki diri , membuat prediksi cerdas dan mengungkap wawasan.

Pemrosesan Bahasa Alami

NLP adalah cabang lain dari kecerdasan buatan yang membantu komputer memahami bahasa manusia.

Salah satu fungsi utama NLP adalah menerima masukan dari bahasa lisan dan mengubahnya menjadi format tertulis.

Selain itu, NLP dapat digunakan untuk memproses input bahasa tertulis, seperti pencarian Google.

Bahkan jika sebuah kata salah eja, ini memungkinkan komputer untuk memahami apa yang kemungkinan besar ingin Anda katakan dan menghasilkan hasil yang relevan.

Bagaimana Pemrosesan Bahasa Alami Bekerja?

NLP dicapai dengan memecah bahasa input menjadi potongan-potongan kecil yang dapat diproses, dianalisis, dan diberi makna menggunakan vektorisasi teks.

Vektorisasi teks mengubah input bahasa menjadi sesuatu yang dapat dipahami oleh komputer.

Komputer kemudian menggunakan algoritme untuk mengidentifikasi dan memproses aturan bahasa — misalnya, kecenderungan kata sifat untuk mendahului kata benda dalam bahasa Inggris atau fakta bahwa satu kata dapat memiliki banyak arti berbeda.

Agar komputer dapat memahami pertanyaan atau perintah yang diucapkan atau ditulis dalam bahasa manusia, komputer harus menggunakan apa yang disebut analisis sintaksis dan semantik.

Analisis sintaksis

Jenis analisis ini membantu mesin membandingkan aturan tata bahasa klasik dengan input bahasa pengguna.

Dengan analisis sintaksis, komputer dapat mulai mengidentifikasi pola yang dipahami dalam bahasa manusia, serta pola yang tidak masuk akal.

Analisis semantik

Di sisi lain, analisis semantik melibatkan makna aktual yang terkait dengan input bahasa.

Ini menggunakan algoritma untuk melacak interpretasi kata-kata yang berbeda serta struktur kalimat.

Hasilnya, mesin dapat memahami bahasa dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia.

Analisis semantik memberikan konteks sehingga komputer memiliki peluang yang lebih baik untuk memberikan respons yang sesuai kepada pengguna berdasarkan masukan mereka.

Apakah NLP Hadir dalam Kehidupan Sehari-hari Anda?

Ya!

Di dunia yang semakin digital saat ini, NLP memainkan peran penting dalam kehidupan sehari-hari banyak individu.

Kenyamanan yang diberikan oleh Pemrosesan Bahasa Alami menjadikannya kekuatan yang selalu ada dalam teknologi modern.

Disadari atau tidak, NLP kemungkinan besar ada di rumah, kantor, mobil Anda — dan daftarnya terus berlanjut.

Beberapa contoh NLP modern termasuk alat terjemahan online, fungsi teks bicara ponsel cerdas dan kemampuan untuk mengatakan "Hai, Siri" dan mengajukan pertanyaan apa pun yang muncul di kepala Anda.

Namun, ini hanyalah puncak gunung es dalam hal NLP dalam kehidupan sehari-hari.

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana email Anda secara otomatis diurutkan ke dalam filter yang berbeda, apakah itu "Sosial" atau "Promosi"?

NLP memiliki kekuatan untuk menganalisis email Anda dan menentukan di mana mereka semua berada.

Contoh lainnya adalah teks prediktif, yang mungkin muncul saat Anda menulis email atau pesan teks.

Kemampuan komputer atau ponsel Anda untuk memprediksi apa yang kemungkinan besar akan Anda katakan selanjutnya didasarkan pada kapasitasnya untuk memproses dan menganalisis masukan bahasa sebelumnya.

Selanjutnya, NLP hadir dalam fungsi digital apa pun yang membutuhkan mesin untuk memproses atau memahami bahasa.

Jika Anda ingin menggunakan fungsi "Pesan Suara Visual" di ponsel Anda , yang memungkinkan pengguna membaca pesan pesan suara alih-alih mendengarkannya, NLP sedang bekerja.

Bagaimana NLP Digunakan dalam Pemasaran Digital?

Kemampuan Natural Language Processing untuk menganalisis — dan bahkan memprediksi — input bahasa mengungkapkan berbagai informasi tentang karakteristik, minat, kebutuhan, dan preferensi pengguna.

Bagi pemasar digital, ini adalah informasi yang sangat berharga yang secara bersamaan mengidentifikasi audiens target perusahaan dan membantu mengoptimalkan praktik pemasaran untuk mengubahnya menjadi pelanggan yang membayar.

Dengan cara ini, NLP membantu pemasar digital mencapai sejumlah tujuan, baik itu menghasilkan konten yang lebih efektif atau memilih kata kunci terbaik.

Lihatlah cara-cara berikut yang dapat digunakan NLP untuk meningkatkan upaya pemasaran digital bisnis Anda.

Tangkap prospek dengan lebih efektif

Berkat chatbots, NLP memiliki kekuatan untuk menarik prospek dan, pada akhirnya, mengubahnya menjadi pelanggan yang membayar.

Jika situs web perusahaan Anda tidak memiliki chatbot dengan kemampuan NLP, Anda kehilangan banyak potensi konversi dan penjualan.

Chatbots sangat berguna karena memberi prospek perhatian pribadi yang mereka dambakan.

Namun, karena chatbots dapat menggunakan NLP untuk memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan, tidak perlu memiliki perwakilan langsung yang nyata di garis depan situs web Anda.

Dengan kemampuan untuk memperbaiki respons otomatis dan melatih mesin untuk membedakan berbagai kebutuhan pelanggan, NLP dapat menghemat waktu, uang, dan frustrasi Anda di situs web Anda.

Ukur reaksi audiens Anda

Sebagai profesional pemasaran digital, Anda menghabiskan banyak waktu untuk mengukur reaksi audiens terhadap konten Anda.

Konten yang berkinerja baik, menghasilkan keterlibatan tinggi dan peningkatan konversi, menetapkan standar untuk konten dan sasaran perusahaan Anda di masa mendatang.

Di sisi lain, konten yang berkinerja buruk menunjukkan kepada Anda apa yang tidak ditanggapi oleh audiens Anda, yang sama pentingnya untuk diketahui.

NLP membantu Anda menentukan bagaimana perasaan audiens Anda tentang konten Anda dengan melacak dan menganalisis bahasa yang mereka gunakan untuk menanggapi atau menggambarkannya.

Targetkan kata kunci yang tepat

Setiap pemasar berpengalaman tahu bahwa sukses di pasar digital saat ini bergantung pada kemampuan untuk mengidentifikasi kata kunci yang dicari audiens Anda.

Dengan menggunakan kata kunci yang tepat dalam konten Anda, Anda cenderung mendapat peringkat yang lebih baik di hasil mesin pencari, yang pada akhirnya mengarah pada konversi, keuntungan, dan pengenalan merek yang lebih tinggi.

NLP telah membuktikan alat yang tak tergantikan dalam membantu pemasar digital memilih kata kunci yang sempurna untuk melibatkan audiens mereka.

Itu karena memungkinkan mereka untuk memeriksa jenis hasil yang dihasilkan oleh variasi kata kunci terkait.

Misalnya, Search Engine Result Page (SERP) akan sangat berbeda dengan Anda mencari “advertising”, “advertising course”, dan “what is advertising”.

Anda perlu mengetahui jenis seluk-beluk ini untuk memilih kombinasi kata kunci yang paling merespons maksud pencarian.

Hasilkan konten yang menarik

Dengan cara yang sama seperti Natural Language Processing memungkinkan pemasar melacak kata kunci terbaik untuk audiens mereka, ini juga membuktikan aset berharga untuk pembuatan konten.

Konten yang paling sukses menarik perhatian prospek dengan merujuk peristiwa terkini, menanggapi kebutuhan prospek, dan secara umum tetap relevan di pasar yang kacau.

NLP dapat membantu pemasar digital tetap dalam percakapan konstan dengan audiens mereka.

Ini dapat dicapai dengan melacak topik terpanas atau melakukan audit pada konten Anda untuk melihat apa yang hilang dari gudang senjata Anda.

Dengan NLP, Anda dapat memastikan bahwa konten Anda tidak pernah menjadi "berita lama".

Perluas audiens Anda dengan asisten virtual

Asisten virtual adalah bagian dari kehidupan banyak orang.

Mereka datang dalam bentuk asisten rumah seperti Alexa, Siri atau sejumlah speaker pintar lainnya.

Memanfaatkan NLP dalam praktik pemasaran digital Anda berarti memperluas audiens Anda — dan asisten virtual dapat membantu Anda melakukan hal itu.

Mereka memberi Anda akses ke data konsumen yang sangat dipersonalisasi yang membantu mengarahkan konten Anda ke audiens yang paling sesuai.

Dan permintaan lisan kepada asisten virtual dapat memberikan berbagai kata kunci relevan yang memungkinkan pemasar mengasah audiens target mereka.

Penutup: Memanfaatkan Kekuatan Pemrosesan Bahasa Alami Untuk Kesuksesan Profesional

Sebagai salah satu dari banyak cabang kecerdasan buatan, NLP adalah alat berdampak yang memungkinkan pemasar digital untuk melayani audiens target mereka dengan lebih baik dan memperluas jangkauan mereka.

Bahkan, ini dapat digunakan untuk meningkatkan konversi pelanggan , menemukan kata kunci yang relevan dan melakukan analisis sentimen di antara prospek, untuk menyebutkan beberapa aplikasi.

Siap untuk mempelajari lebih lanjut tentang menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam upaya pemasaran digital Anda?

Kemudian tonton webinar rekaman yang sangat relevan ini tentang peran AI dalam pemasaran !