Cara mengoptimalkan untuk entitas

Entitas adalah objek atau benda yang dapat diidentifikasi secara unik yang dicirikan oleh nama, jenis, atribut, dan hubungannya dengan entitas lain. Entitas hanya dianggap ada jika ada dalam katalog entitas. Saya menggunakan definisi ini dalam artikel SEO entitas saya.

Bagian pertama dari seri SEO entitas ini harus digunakan saat Anda perlu membenarkan taktik yang terkait dengan pengoptimalan entitas.

TL; DR dari Bagian 1:

• Entitas digunakan sebagai sumber untuk memperluas kueri penelusuran dengan istilah yang berbeda.
• Relevansi dokumen dengan kueri sebagian dipahami melalui lensa entitas yang dikenal.
• Google adalah mesin pencari semantik. Pemahaman semantik terhubung ke entitas dan basis data seperti Wikidata dan Wikipedia.
• Wikipedia dan Wikidata adalah sumber pengetahuan yang paling ramah bagi pemula tentang jenis informasi yang harus Anda tulis saat Anda mengoptimalkan entitas. Lihatlah hyperlink, daftar isi, sumber, dll.
• Pemahaman entitas dipengaruhi oleh dokumen di web. Pemahaman Google sering berubah, dan pembaruan algoritme diketahui saat pemahaman yang diperbarui ini diterapkan.
• Tiga struktur data ada di web: tidak terstruktur (blog), semi-terstruktur (Wikipedia), dan data terstruktur (Wikidata dan skema JSON).
• Optimalkan seputar maksud pencarian saat mencoba membahas suatu topik.
• Kecepatan penerbitan, jumlah artikel yang diterbitkan, dan kedalaman artikel yang Anda publikasikan adalah tiga pengungkit utama yang dapat Anda tarik sebagai SEO yang berfokus pada entitas.

Artikel ini akan membahas saran yang bisa ditindaklanjuti. Kami akan membahas struktur halaman, struktur situs, skema penting untuk digunakan, dan alat yang dapat membantu Anda.

Memulai pengoptimalan entitas

Setiap halaman dan setiap kumpulan halaman memiliki konteks. Halaman tidak ada dalam ruang hampa.

Mengapa itu ada?

Mari kita gunakan Nike sebagai contoh kita. Nike menjual sepatu. Situs web mereka ada untuk menjual sepatu lari .

Bagaimana Anda mengetahui entitas utama yang terkait dengan penjualan sepatu lari?

Sangat menggoda untuk mengatakan "sepatu" atau "sepatu lari", tetapi itu bukanlah jawaban terbaik.

Jawaban terbaik membutuhkan abstraksi lebih lanjut.

Mengoptimalkan entitas sebagian besar merupakan tugas yang dimaksudkan untuk otak kita, jadi mari kita lihat beberapa opsi.

Berlari

• Sepatu
• Sepatu lari
• Latihan
• Sepatu kets
• Olahraga
• Sepatu tenis
• atletik
• Olahraga

Jadi jenis niat apa yang ada untuk Nike?

Peralatan yang diperlukan untuk olahraga, pemberdayaan olahraga, panduan belanja untuk setiap jenis sepatu tertentu.

Anda dapat memperluas ini lebih jauh, tetapi tujuannya adalah untuk memberikan contoh yang disederhanakan. Jika saya harus menebak, saya akan mengatakan bahwa maksud pencarian utama adalah tentang olahraga.

Meskipun Nike telah berkembang menjadi sebuah gaya, tujuan utama Nike dan tujuan utama para pencari adalah tentang perlengkapan olahraga.

Jika kita mengajukan pertanyaan "mengapa" untuk olahraga, kita dapat melangkah lebih jauh dan mengatakan "pengembangan pribadi" atau "peningkatan gaya hidup" adalah maksud pencarian utama.

Terserah SEO untuk mengetahui pilihan terbaik karena seluruh proses pengoptimalan bergantung pada:

• Maksud pencarian.
• Konteks situs web.
• Entitas utama yang terkait dengan konteks itu.

Jika Anda ingin menggali lebih dalam ide ini, saya merekomendasikan kursus Otoritas Topikal Koray Tuğberk GÜBÜR (berhati-hatilah, ini rumit dan dirancang untuk audiens SEO yang terampil).

Ranah SEO ini memiliki kosakatanya sendiri, dan GÜBÜR telah menghabiskan banyak waktu untuk mengekstraksi istilah dan memformalkan konsep yang terkait dengan bidang ini.

Beberapa istilah penting yang ingin Anda pahami jika Anda tertarik dengan entitas dan pencarian semantik:

• Cakupan topik
• Daya tanggap
• Pemrosesan kueri
• Jarak semantik
• Aliran kontekstual
• Jembatan kontekstual

Apa konsep inti yang terkait dengan pengoptimalan entitas?

Konsep inti yang terkait dengan pengoptimalan entitas berfokus pada nilai atribut entitas (EAV), pengenceran informasi, penggunaan bahasa, organisasi situs, dan organisasi halaman.

Nilai atribut entitas dan Amazon

Saat mengoptimalkan di sekitar entitas, Anda sebaiknya berfokus pada atribut yang terkait dengan entitas Anda.

Ingatlah bahwa konteks dapat mengubah atribut yang paling penting untuk digunakan.

Kami menggunakan OpenAI dan prompt sederhana untuk mendapatkan daftar atribut. Anda bisa berkreasi dengannya, tetapi gunakan gambar sebagai titik awal Anda.

Banyaknya informasi Amazon pada setiap produk adalah contoh bagus dari pengoptimalan entitas. Mereka memiliki video, gambar, berbagai sudut, panduan pembeli, ulasan, tag, dan informasi teknis mendetail tentang produk mereka.

Apakah Anda perlu bernilai satu triliun dolar untuk mencapai kedalaman informasi atribut ini? TIDAK.

Jika Anda menjual produk apa pun, informasi yang lebih ilmiah dan berpusat pada data akan membantu mencapai kedalaman dan lebar atribut yang diperlukan untuk pengoptimalan entitas.

Pengenceran dan disambiguasi informasi

Apakah Anda menulis tentang SEO untuk pengacara? Bagaimana Anda menghubungkan dua entitas yang sama sekali berbeda tanpa melemahkan pemahaman Google?

Apakah Anda menargetkan gaya hidup, teknologi, bisnis, dan kesehatan di satu situs web?

Sudahkah Anda membahas setiap kategori yang berbeda dengan benar dan membuat hubungan yang diperlukan untuk membantu Google memahami konten Anda?

Anda akan gagal mengoptimalkan entitas jika Anda tidak memberikan konteks yang memadai.

Untuk disambiguasi, kami ingin menggunakan Google NLP.

Ini adalah contoh dari Google. Masukkan teks Anda dan tinjau skornya.

Seringkali, hanya beberapa perubahan kata dan perubahan kecil pada cara Anda menyusun kalimat yang diperlukan untuk meningkatkan secara drastis.

Pelajaran di sini adalah untuk mengingat bahwa penulis memberikan informasi dan penting untuk mengetahui audiens Anda saat menulis.

Anda dapat memberikan konten yang bermanfaat kepada manusia sambil memberikan struktur untuk dicerna dan dipahami oleh AI. Konten untuk manusia dan robot adalah percabangan yang tidak perlu yang sebagian besar ada karena kurangnya pengetahuan praktisi SEO di bidang ini.

Pentingnya bahasa

Fokus pada cara Anda menggunakan bahasa. Buku “Pencarian Berorientasi Entitas” menyediakan hampir 400 halaman wawasan mendalam tentang entitas.

Penulis Krisztian Balog mengungkapkan bahwa subjek, objek, dan predikat semuanya digunakan untuk memahami sebuah website dan setiap dokumennya (halaman/posting).

Anda harus memiliki topik inti di setiap halaman jika Anda adalah Nike. Olahraga, fitnes, atau sepatu bisa menjadi pilihan di sini. Tindakan dan atribut yang terkait dengan topik inti Anda juga harus ada di seluruh situs web Anda.

Ini tidak berarti Anda harus mengatakan hal yang sama berulang kali karena konteks atribut atau tindakan dapat berubah (yaitu berolahraga dengan berlari di tengah hujan, berolahraga dengan berlari cepat, berolahraga di lintasan luar ruangan, dll.).

Struktur situs logis, struktur halaman, dan skema

Lizzi Sassman dari Google baru-baru ini membagikan bagaimana mereka lebih suka mencerna skema. Google ingin situs menyusun skema mereka.

Gunakan garis dropshipping sebagai contoh. Konteks bukan hanya tentang konten, ini tentang cara Anda menghubungkan konten.

Contoh struktur halaman (Anda akan mempelajari bagaimana Anda dapat mereplikasi ini dengan skema nanti)

• Pengiriman drop
  • Hambatan rendah untuk masuk mengarah ke persaingan yang tinggi
  • Kesulitan dalam menemukan produk yang unik
  • Waktu pengiriman yang lama menyebabkan pengalaman pelanggan yang buruk

• Agen pemasaran digital
  • Permintaan tinggi untuk layanan pemasaran digital berkualitas
  • Potensi untuk meningkatkan pendapatan hingga $1 juta atau lebih
  • Kesulitan dalam penskalaan melampaui titik tertentu

• Bisnis bata-dan-mortir
  • Mudah untuk beriklan secara lokal menggunakan Facebook dan Instagram
  • Tantangan operasional dan biaya awal yang signifikan
  • Sulit untuk skala dan sering menghasilkan keuntungan kecil

• Pelatih/konsultan online
  • Tingginya permintaan untuk layanan pembinaan dan konsultasi
  • Kemampuan untuk bekerja dari jarak jauh dan mengatur jadwal Anda sendiri
  • Kesulitan dalam penskalaan karena keterbatasan waktu

• Perangkat Lunak sebagai Bisnis Layanan (SaaS).
  • Potensi imbalan yang sangat besar jika berhasil
  • Risiko tinggi dan investasi awal yang signifikan
  • Kesulitan dalam mengembangkan produk unggulan

• E-niaga dan Amazon FBA
  • Permintaan tinggi untuk produk online dan model bisnis yang dapat diskalakan
  • Tantangan dalam membedakan dari persaingan
  • Biaya Amazon FBA dan kurangnya kendali atas harga

Jika Anda mencari contoh bagus tentang seperti apa arsitektur blog yang dioptimalkan entitas, maka saya sangat menyarankan Anda meninjau Docusaurus, sejenis CMS, yang menangani struktur konten dengan baik.

Lihat salah satu etalase mereka, dan Anda akan melihat hierarki informasi yang disajikan di sebelah kiri.

Anda akan mendapatkan tampilan cluster dari atas ke bawah. Artikel memiliki daftar isi, sehingga Anda mendapatkan struktur organisasi top-down untuk setiap artikel.

Satu-satunya hal tambahan yang harus dilakukan adalah mengoptimalkan struktur tautan internal artikel.

Menggunakan Wikipedia untuk memulai kampanye SEO Anda yang berfokus pada entitas

Wikipedia adalah basis pengetahuan semi-terstruktur yang banyak digunakan Google dalam upayanya untuk memahami dan menggunakan entitas.

Karena kami tahu apa itu dan bagaimana Google menggunakannya dalam sistemnya, kami dapat menggunakan halaman Wikipedia untuk mengembangkan pemahaman kami tentang entitas dan pencarian semantik.

Contoh kasus: halaman Wikipedia untuk "sepatu kets". Di bawah ini adalah elemen kunci yang perlu diperhatikan:

• Daftar isi menunjukkan cakupan topik yang solid yang dirancang untuk memperkirakan semua yang perlu kita ketahui tentang topik tersebut (sepatu kets).
• Kalimat pertama halaman dikemas dengan informasi singkat dan jelas terkait langsung dengan sepatu kets. Kalimat tersebut memberikan sinonim dan mengaburkan subjek.
• Tautan internal menggunakan teks jangkar yang memberi sinyal halaman mana yang harus diberi peringkat untuk istilah tersebut, dan ini menunjukkan hubungan yang kuat dengan subjek yang dekat secara semantik.

• Bagian Lihat juga adalah contoh pembuatan konten yang dirancang untuk membahas topik tersebut.
• Bagian Referensi adalah validator eksternal yang membagikan tempat Anda dapat menemukan sumber info yang lebih tepercaya. Idealnya, ini adalah situs otoritas yang tidak bersaing dengan Anda. Bagian ini merupakan dukungan besar untuk PR digital. Melakukan studi yang membantu industri adalah cara Anda mendapatkan referensi.

• Bagian bawah halaman Wikipedia menunjukkan hierarki. Meskipun tidak memilih entitas yang tepat atau maksud pencarian untuk merek Anda, akan sangat membantu untuk melihat bahwa halaman ini menyediakan beberapa format untuk presentasi konten, banyak titik koneksi ke halaman internal yang relevan, dan beberapa hierarki. Jika Anda menghitung Wikidata, Anda bahkan memiliki versi skema dari informasi ini.

Setelah menganalisis ratusan halaman Wikipedia, kami membuat template entitas yang dapat digunakan sebagai referensi cepat saat menulis.

Umumnya, entitas yang paling umum diasosiasikan dengan merek, orang, olahraga, aktivitas, produk, geografi, peristiwa, temporal, emosi, ide, hewan, bidang studi, makanan, dan musik atau film.

Tidak ada yang memiliki daftar lengkap entitas, tetapi saya membagikan daftar 150+ jenis entitas di artikel sebelumnya.

Penting untuk diperhatikan bahwa Anda tidak boleh berharap untuk mendapatkan peringkat hanya dengan menyalin semua yang ada di halaman Wikipedia. Contoh Wikipedia dimaksudkan untuk memberikan konteks untuk pemahaman.

Tanyakan pada diri Anda bagaimana konteks situs web spesifik Anda terhubung dengan entitas utama Anda. Pikirkan tentang jenis maksud pencarian yang ada.

AI sangat membantu dalam memberi Anda permulaan dalam hal ini. Minta GPT-4 untuk "memberikan daftar kemungkinan maksud penelusuran untuk seseorang yang menelusuri [sepatu lari] di Google", dan Anda akan mendapatkan daftar ide.

Ini mungkin tidak sempurna, tetapi ini cara yang bagus untuk mengidentifikasi maksud pencarian dan meminyaki roda untuk memikirkannya sendiri.

Alat praktis untuk menghasilkan 1.000-2.000 topik

Meskipun AI adalah fokus dari artikel berikutnya dalam seri ini, kasus penggunaan khusus AI ini sangat membantu untuk peta topik yang dibuat untuk mencakup suatu entitas.

Dengan pembuat topik ContentSprout, Anda memasuki ceruk (misalnya, "golf") dan mendapatkan kategori, subkategori, dan kluster.

Bagian terakhir memberikan daftar topik untuk ditulis di dalam cluster.

AI membantu mengurangi waktu yang diperlukan untuk melakukan banyak tugas SEO terkait pengoptimalan entitas. Investasikan dalam alat AI, dan itu akan terbayar.

Sekarang setelah kita membahas topik penargetan, saatnya menggali lebih dalam untuk mengidentifikasi entitas.

Mengidentifikasi entitas dalam teks

Mari gunakan bagian TL;DR di atas sebagai input teks yang akan kita analisis. Buka textrazor.com/demo dan rekatkan teks ke dalam kotak.

Saat Anda menjalankan analisis, Anda akan melihat kumpulan wawasan bermanfaat tentang teks yang Anda berikan.

Jika Anda mengarahkan kursor ke kata yang digarisbawahi, Anda mendapatkan beberapa info manis yang dapat digunakan untuk skema Anda atau untuk analisis topik Anda.

Anda mendapatkan tautan Wikipedia, ID Freebase (grafik pengetahuan terstruktur), dan ID Wikidata (seperti Freebase, tetapi lebih baik). Anda juga mendapatkan daftar skor dan tipe entitas.

Sisi kanan layar menampilkan topik yang teridentifikasi.

Ingatlah bahwa ini bukan Google, tetapi mencoba melakukan sesuatu yang mirip dengan yang dilakukan Google, yang membuat alat ini berguna.

Saya sekarang dapat melihat banyak skor yang terhubung dengan topik, diatur berdasarkan kekuatan pemahaman topik.

Menggunakan skema untuk menghubungkan titik-titik untuk Google

Skema telah menjadi arus utama di komunitas SEO, tetapi itu tidak berarti orang menggunakan skema secara maksimal. Kebanyakan orang tetap dengan skema umum dan menghindari kebiasaan apa pun.

Meskipun artikel ini tidak dirancang untuk memberikan kursus kilat tentang skema, penting untuk membagikan dua skema yang kurang dimanfaatkan yang membantu menghubungkan titik-titik untuk Google.

Sebutkan skema

Dengan menggunakan skema penyebutan, Anda menyatakan bahwa halaman Anda menyebutkan hal tertentu. Anda kemudian dapat mengikat halaman Wikipedia dan menghubungkan deklarasi itu.

Mengapa ini membantu?

Anda memperjelas informasi dan memberikan informasi penting dalam format termudah untuk Googlebot. Jangan tidur dengan skema penyebutan.

Pada gambar di atas, Anda dapat melihat situs uji ContentSprout tentang memancing.

Entitas utama halaman dideklarasikan, deskripsi diberikan, penyebutan digunakan, dan SameAs digabungkan.

Potongan-potongan ini mengirimkan pesan yang sangat jelas ke Googlebot sehingga memahami konten Anda.

Jika Anda ingin memvisualisasikan skema, kami menyarankan Zona Skema. Kami memasang URL yang berisi skema khusus, yang terlihat seperti itu.

Jika Anda pernah menggunakan Sitebulb atau Screaming Frog, Anda akan mengenali bahwa ini pada dasarnya adalah versi skema dari apa yang dilakukan alat tersebut dengan tautan internal.

Kita semua mencoba membuat visual kita terlihat seperti ini, tetapi tahukah Anda bahwa Anda dapat mereplikasi struktur itu dalam skema?

Schema Zone memiliki beberapa fitur lain, tetapi favorit kami adalah pencuri skema pesaing.

Menggunakan pesaing sebagai titik awal Anda selalu lebih mudah, dan alat ini dirancang untuk melakukan hal itu.

Perusahaan baru bernama Entity Clouds merilis solusi skema terprogram yang mengejutkan kami. Menurut pendirinya Cory Hubbe:

“Entity Clouds adalah seperangkat alat pengoptimalan entitas terprogram yang memanfaatkan ilmu pola perayapan bot dan sistem klasifikasi untuk memberikan mesin pencari apa yang mereka inginkan. Kami menggunakan sistem klasifikasi basis data internet dan data terstruktur sebagai fondasi kami, memperkuat hubungan antara bisnis Anda dan entitas relatif yang berwenang.”

Itu tidak akan memberi Anda visual yang keren, tetapi memberikan hasil yang serupa, dan Anda menginstalnya dengan GTM atau plugin WordPress.

Mengoptimalkan entitas

Seperti yang kita pelajari di artikel pertama, SEO Entitas: Panduan definitif, entitas adalah masa depan SEO.

Mereka membantu Google memahami konten Anda dan relevansinya dengan pencarian kata kunci.

Mengoptimalkan entitas akan membantu konten Anda tampil lebih baik di mesin telusur.

Situs web Anda kemungkinan besar akan terus mendapat peringkat melalui perubahan algoritme karena Google dan Bing terus meningkatkan pemahaman mereka tentang web dan sejumlah besar konten di dalamnya.