3 Pelaporan Performa Maksimal dan batasan data

Kampanye Performa Maksimal (atau PMaks) mendapatkan daya tarik di antara pengiklan penelusuran.

Sumber daya pembelajaran mesin Google mengoptimalkan penempatan iklan di seluruh jaringan inventaris Google. Ini memungkinkan pengiklan memaksimalkan upaya mereka dan menjangkau audiens target mereka dengan lebih efisien.

Namun, selalu ada pengorbanan saat memanfaatkan kemampuan hak milik ini, terutama karena kami kehilangan lebih banyak visibilitas dan tuas untuk menarik.

Secara umum, kami memiliki visibilitas terbatas ke dalam data untuk kampanye ini, sehingga sulit untuk mengambil keputusan yang tepat tentang cara terbaik untuk mengoptimalkan kampanye dan mengalokasikan anggaran.

Selain itu, pengiklan sering kali perlu menganalisis data gabungan mereka di semua jenis dan platform kampanye. Ini dapat membutuhkan:

• Mengambil data melalui Google Ads API.
• Memuatnya ke gudang data yang lebih besar untuk manipulasi dan analisis lebih lanjut.
• Menggabungkannya dengan data Google Analytics untuk membuat gambaran yang lebih lengkap tentang perjalanan pengguna.

Berikut beberapa batasan yang harus diperhatikan saat mengekstraksi dan menganalisis data performa PMax di dalam dan di luar antarmuka Google Ads.

1. Perincian data PMax terbatas

Kampanye PMax menawarkan opsi pelaporan yang terbatas dibandingkan kampanye Google Ads lainnya, yang dapat mempersulit analisis performa dengan cara yang biasa kami lakukan.

Biasanya, data kampanye Google Ads dapat diambil dengan mengakses laporan standar melalui API. Anda dapat menentukan tingkat di mana Anda ingin mengelompokkan data, bahkan sampai ke tingkat kata kunci.

Karena kampanye PMax menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan penempatan terbaik untuk pengiriman iklan, tidak ada grup iklan atau kata kunci yang terkait dengan kampanye ini.

Oleh karena itu, laporan standar yang dihasilkan pada tingkat mana pun yang lebih terperinci daripada kampanye akan berisi beberapa bidang yang tidak relevan untuk PMax dan mengecualikan semua data dari kampanye ini seluruhnya, bukan hanya meniadakan bidang yang tidak relevan.

Untuk menangkap kampanye standar dan PMax Anda, Anda harus memanggil API beberapa kali dan mengambil dua koneksi data terpisah yang nantinya dapat dimuat dan digabungkan dalam gudang data Anda.

• Yang pertama harus berupa laporan standar pada tingkat perincian yang diinginkan, yang tidak akan berisi data kampanye PMax.
• Yang kedua juga harus menjadi laporan standar di tingkat kampanye, tetapi kali ini harus mengecualikan semua kampanye yang bukan PMax untuk menghindari duplikasi data.

Perlu diketahui juga bahwa banyak laporan dan segmentasi khusus dapat berguna untuk analisis kampanye, seperti Penempatan Performa Maksimal.

Iklan tidak dapat diambil melalui API dan hanya dapat dilihat di lingkungan yang terisolasi dalam antarmuka Google Ads.

Dapatkan buletin pencarian harian yang diandalkan pemasar.

Memproses ... tunggu sebentar.

LANGGANAN

Lihat persyaratan.

2. Wawasan Google Analytics membutuhkan navigasi yang cermat

Dengan peluncuran Google Analytics 4 dan selanjutnya penghentian Universal Analytics, pengiklan dapat menggunakan situs web dan data aplikasi untuk memahami perjalanan pelanggan dan aktivitas keterlibatan situs web pasca-klik.

Setiap lalu lintas situs web yang dihasilkan oleh kampanye PMax harus dilihat dan dianalisis dengan cermat.

Sebagai permulaan, Anda tidak akan melihat data PMax termasuk dalam pengelompokan saluran Penelusuran Berbayar default, tetapi pengelompokan terpisah yang disebut Lintas Saluran yang berisi data kampanye PMax dan Shopping Pintar.

Berhati-hatilah dalam menempatkan filter dimensi apa pun yang tidak kompatibel dengan kampanye PMax.

Tidak seperti masalah API yang disebutkan di atas, di mana data tidak akan muncul, filter ini akan menyebabkan data ditampilkan secara tidak benar dalam antarmuka GA4 dan tidak dapat diandalkan.

Karena alasan ini, mendapatkan wawasan lintas saluran yang menyertakan kampanye PMax dalam GA4 bisa menjadi tantangan.

Selain itu, kampanye PMax menghitung konversi penayangan tak dilewati.

Jenis konversi ini sangat berharga, karena lebih khusus disesuaikan dengan iklan video dan perilaku pengguna yang mengikuti iklan video dibandingkan dengan jenis iklan lainnya dan merupakan indikator keterlibatan yang kuat.

Perlu diketahui bahwa Google Analytics, secara default, tidak menghitung konversi ini dan harus sengaja dikonfigurasi untuk melakukannya.

3. Metode analisis tradisional mungkin tidak berlaku

Mengingat masalah di atas, menggunakan platform Google untuk menghasilkan pelaporan dan wawasan tentang kampanye PMax secara terpisah selalu menjadi pilihan.

Saat melihat data yang tersedia di dalam platform, penting untuk memperhatikan semua batasan yang mengelilingi data ini dan mengetahui bahwa taktik analisis tradisional mungkin tidak efektif atau tidak mungkin.

Misalnya, meskipun beberapa templat pelaporan dasar ada di dalam platform untuk kampanye PMax, pengiklan tidak dapat menyesuaikan laporan apa pun atau membuat metrik khusus.

Faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah karena kampanye PMax dioptimalkan pada data waktu nyata, kinerja kampanye harus dianalisis lebih dekat dengan waktu nyata dan tidak terlalu bergantung pada data dan tren historis, karena algoritme terus disesuaikan untuk memaksimalkan pengoptimalan.

Ketergantungan pada data real-time ini juga menyulitkan pengujian A/B tradisional, terutama karena kami tidak memiliki kontrol atas hal-hal seperti penempatan iklan, format, elemen materi iklan, atau audiens yang dapat kami isolasi untuk menguji hipotesis.

Sebagai gantinya, Anda hanya dapat menjalankan pengujian yang membandingkan kampanye PMax Anda dengan kampanye belanja standar atau menjalankan eksperimen peningkatan yang menunjukkan bagaimana menambahkan kampanye PMax ke campuran kampanye yang ada dapat meningkatkan volume konversi.

Contoh wawasan lain yang kami lewatkan dengan kampanye PMax termasuk penargetan audiens, penempatan iklan, dan kontrol anggaran.

Meskipun ini semua dirancang, ini bisa menjadi penyesuaian yang sulit bagi pengiklan untuk kehilangan kemampuan untuk menentukan di mana dolar mereka dialokasikan.

Mereka mungkin tidak memiliki waktu maupun anggaran untuk memungkinkan kampanye berjalan cukup lama untuk mengumpulkan data yang cukup guna memaksimalkan efisiensi.

Dan meskipun PMax melakukan pengoptimalan berdasarkan perilaku audiens dan materi iklan, mereka tidak memberikan data mendetail tentang perilaku tersebut atau bagaimana kinerja judul atau gambar individual.