Apa yang dimaksud dengan personalisasi dalam skala besar? (dan bagaimana mencapainya)

Personalisasi dalam skala besar: Definisi, manfaat, dan contoh

Personalisasi dalam skala besar adalah proses penggunaan data yang andal — seperti riwayat pembelian, tindakan di lokasi, dan respons survei — untuk memberikan pengalaman individual kepada sejumlah besar pelanggan di berbagai saluran.

Anda dapat menemukan contoh personalisasi dalam skala besar di seluruh industri dan bisnis. Misalnya:

• Toko eCommerce (seperti Amazon) menampilkan produk yang berbeda kepada setiap pengunjung berdasarkan riwayat penelusuran dan pembelian mereka.
• Layanan streaming online (seperti Netflix) menyarankan acara dan film berbeda berdasarkan apa yang sebelumnya ditonton dan dicari pemirsa.
• Merek dengan kehadiran digital dan fisik yang kuat (seperti Disney) memberikan pengalaman offline yang dipersonalisasi berdasarkan minat pelanggan terhadap hal tersebut secara online (atau sebaliknya).

Jika melibatkan beberapa saluran online dan offline, proses individualisasi pengalaman pelanggan juga disebut sebagai personalisasi omnichannel. Agar berhasil melakukannya, tim memerlukan infrastruktur martech yang tepat untuk:

1. Satukan data pelanggan mereka.
2. Segmentasikan dan analisis audiens mereka.
3. Bangun, luncurkan, dan otomatisasi kampanye personalisasi.

Manfaat personalisasi dalam skala besar meliputi:

• Tingkat konversi yang lebih tinggi, karena semakin banyak pelanggan yang bersedia membeli produk dan layanan yang relevan bagi mereka.
• Basis pelanggan yang lebih terlibat karena pengalaman disesuaikan dengan kebutuhan, minat, dan preferensi setiap orang.
• Nilai seumur hidup pelanggan (CLTV), retensi, dan loyalitas jangka panjang yang lebih tinggi, karena pelanggan merasa merek memahami apa yang mereka cari dan tidak akan membuang waktu mereka dengan penawaran yang tidak relevan.

Cara membuat personalisasi berfungsi dalam skala besar

Meskipun umum digunakan, taktik personalisasi bisa sangat sulit diterapkan, terutama dalam skala besar. Di bawah ini, kami akan menjelajahi proses tiga langkah untuk melakukan hal tersebut yang telah berhasil bagi banyak klien kami.

1) Tetapkan fondasi dengan data pelanggan terpadu

Sama seperti Anda tidak dapat membangun rumah tanpa fondasi yang kuat, Anda dapat melakukan personalisasi dengan sukses tanpa data pelanggan yang dapat diandalkan. Masalahnya adalah bagi banyak merek, data tersebut tersebar di sistem yang tidak terhubung , seperti CRM, CMS, solusi titik (misalnya, perangkat lunak pemasaran email dan alat pemberitahuan push), sistem lama, dan sebagainya.

Hal ini menghalangi pemasar untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang pelanggan mereka. Ini juga menyembunyikan wawasan penting dari mereka yang harus diperhitungkan dalam proses pengambilan keputusan saat membuat kampanye personalisasi.

Itulah sebabnya langkah pertama menuju personalisasi yang sukses dalam skala besar adalah dengan mengintegrasikan data pelanggan Anda .

Ada berbagai cara untuk melakukannya, tetapi mungkin yang paling populer adalah dengan menggunakan platform data pelanggan (CDP). CDP adalah solusi yang dibuat khusus untuk menggabungkan data pelanggan dari sumber online dan offline ke dalam satu database terpadu.

Misalnya, Insider dilengkapi dengan CDP bawaan yang dapat mengumpulkan data dari:

• CRM seperti Salesforce, Pipedrive, dan Microsoft Dynamics CRM.
• Solusi poin seperti Mailchimp, ActiveCampaign, dan Kontak Konstan.
• Platform analitik dan atribusi seperti Mixpanel, Amplitude, dan AppsFlyer.
• Alat otomatisasi pemasaran seperti Adobe Marketo dan Pardot.
• Perangkat lunak obrolan langsung seperti Drift dan Intercom.
• Dan banyak solusi SaaS populer lainnya.

Dengan menggunakan data ini, CDP kami dapat menyelesaikan identitas omnichannel menjadi profil pelanggan 360 derajat yang terperinci, seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Profil ini berisi semua yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan berdasarkan data dan membangun kampanye personalisasi yang sukses , termasuk:

• Demografi.
• Riwayat pembelian.
• Keterjangkauan saluran.
• Produk yang terakhir dibeli dan ditinggalkan.
• Karakteristik prediktif, seperti kemungkinan untuk membeli atau terlibat dalam suatu saluran.
• Interaksi dengan situs, aplikasi seluler, atau saluran seperti email, SMS, dan pemberitahuan push.
• Respons survei (dan data pihak pertama lainnya).

Pada saat yang sama, Anda tidak memerlukan banyak informasi untuk memulai personalisasi.

Anda dapat memulai dengan hanya menggunakan beberapa titik data penting — seperti tindakan situs web, riwayat pembelian dan penelusuran, serta lokasi — untuk membuat kampanye personalisasi yang sukses. Data lainnya dapat dikumpulkan seiring waktu saat Anda mulai memberikan hasil.

Anda juga tidak perlu membatasi upaya personalisasi Anda pada prospek dan pelanggan yang dikenal.

Misalnya, CDP Insider juga membuat profil 360 derajat pengunjung situs web yang belum berbagi informasi kontak apa pun dengan Anda . Profil ini tidak berisi informasi kontak namun tetap memiliki wawasan penting tentang apa yang dijelajahi pengunjung, atribut apa yang mereka minati (misalnya, harga, warna, ukuran), dan produk apa yang mereka tambahkan ke keranjang.

Hal ini memungkinkan Anda menerapkan personalisasi pengunjung anonim dengan:

• Menyesuaikan konten situs web, pesan, dan rekomendasi produk Anda secara real-time.
• Melibatkan pengunjung anonim dan membawa mereka kembali ke situs Anda dengan pemberitahuan push web yang dipersonalisasi.

Sederhananya, menyatukan data pelanggan dan pengunjung anonim menjadi landasan keberhasilan penerapan personalisasi dalam skala besar bagi pengunjung pertama kali, pengguna anonim, prospek, dan pelanggan dikenal.

2) Memberikan konten , pesan , dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi

Selain data yang andal, personalisasi memerlukan alat yang diperlukan untuk mengaktifkan data tersebut di seluruh saluran dan untuk kasus penggunaan yang berbeda. Perusahaan sering kali menggunakan banyak solusi untuk tujuan tersebut, seperti:

• Perangkat lunak personalisasi situs web.
• Platform pemasaran email (sebagian besar memiliki setidaknya beberapa fitur personalisasi).
• Alat khusus saluran yang berbeda untuk SMS, WhatsApp, iklan online, pemberitahuan push, dan saluran lain yang mereka gunakan.

Meskipun pendekatan ini bisa berhasil, pendekatan ini juga mempunyai kelemahan yang signifikan. Hal ini memaksa pemasar untuk menggunakan berbagai alat yang berbeda, masing-masing dengan UI, kredensial, dan kurva pembelajarannya sendiri. Hal ini juga dapat menyebabkan tumpukan martech yang sangat mahal dan sulit dilacak , karena setiap alat memiliki harga dan periode pembaruannya sendiri.

Pendekatan alternatifnya adalah dengan menggunakan platform pemasaran terpadu yang menggabungkan alat dan saluran personalisasi ini di satu tempat. Misalnya, Insider dapat menyatukan data pelanggan dan memungkinkan Anda mempersonalisasi pengalaman pelanggan di 12+ saluran — termasuk situs web, aplikasi seluler, email, SMS, WhatsApp, dan banyak lagi.

Personalisasi situs web dan aplikasi seluler

Personalisasi situs web dapat terjadi dalam berbagai bentuk. Konten, pesan , dan rekomendasi produk semuanya dapat disesuaikan untuk setiap pengunjung , yang membantu menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih konsisten dan memaksimalkan tingkat konversi.

Rangkaian Personalisasi Web Insider dibuat untuk menyesuaikan semua elemen di situs berdasarkan kebutuhan, minat, dan preferensi pengguna, termasuk:

• Spanduk.
• Kategori.
• Rekomendasi produk.
• Dan banyak lagi.

Misalnya, Anda dapat menggunakan mesin rekomendasi produk serbaguna kami untuk mencocokkan setiap pengunjung dengan produk yang dipersonalisasi. Anda juga dapat memilih dari berbagai strategi personalisasi , termasuk dilihat bersama, baru dilihat, dibeli bersama, produk terlaris berdasarkan lokasi, rekomendasi pembayaran, dibeli dengan pembelian terakhir, dan banyak lagi.

Membuat widget rekomendasi produk juga mudah menggunakan editor drag-and-drop sederhana. Ini berarti Anda dapat menerapkan strategi personalisasi di seluruh situs Anda tanpa memerlukan dukungan TI terus-menerus.

Templat juga penting dalam hal itu. Apa pun solusi personalisasi yang Anda gunakan, Anda harus memiliki templat yang terbukti dan mudah disesuaikan agar dapat meluncurkan dan mengoptimalkan kampanye personalisasi dengan cepat tanpa terlalu bergantung pada tim teknis. Di Insider, kami menawarkan banyak templat untuk berbagai kasus penggunaan, seperti menghasilkan prospek melalui gamifikasi, menambahkan bukti sosial, menampilkan bilah kemajuan pembelian, dan banyak lagi.

Selain konten, pesan, dan rekomendasi produk, ada elemen penting lain dari pengalaman di situs yang harus dipersonalisasi — hasil penelusuran situs . Hal ini terutama berlaku untuk toko eCommerce di mana banyak pelanggan potensial terpental karena penemuan produk yang buruk. Sekali lagi, ini adalah sesuatu yang kami tawarkan di Insider melalui Eureka — alat pencarian situs dan personalisasi yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI). Alat ini memberikan hasil pencarian yang dipersonalisasi kepada setiap pembeli dan memungkinkan Anda meningkatkan pengalaman pencarian secara keseluruhan dengan filter faceting lanjutan berdasarkan atribut produk (harga, kategori, merek, peringkat, dll.)

Personalisasi multisaluran

Menyesuaikan situs web dan aplikasi seluler Anda sangatlah penting, namun tidak cukup untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang benar-benar terpersonalisasi. Untuk itu, Anda juga perlu melakukan individualisasi setiap interaksi pelanggan lainnya dengan merek Anda.

Hal ini bergantung sepenuhnya pada saluran yang Anda gunakan. Merek yang sudah mapan menggunakan gabungan titik kontak, biasanya termasuk email, saluran perpesanan (atau kombinasinya), dan iklan online untuk menjangkau audiens mereka.

Insider memungkinkan Anda menjangkau pelanggan pada hal ini (dan titik kontak lainnya ) dengan pendekatan yang dipersonalisasi berdasarkan data terpadu Anda . Misalnya, Anda dapat menggunakan Insider untuk mempersonalisasi:

1. email. Anda dapat melampaui personalisasi email standar (misalnya, menggunakan nama atau tanggal lahir pelanggan) dengan memperluas rekomendasi produk ke kampanye email Anda. Email AMP dapat membantu Anda melampaui ekspektasi pelanggan dengan pengalaman interaktif seperti web yang memungkinkan mereka memadupadankan produk, menjawab survei, membuat reservasi, dan banyak lagi langsung di dalam email Anda.

2. Saluran pesan komunikasi. Anda dapat menjangkau pelanggan melalui saluran SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, dan LINE. Sekali lagi, semua komunikasi Anda dapat dipersonalisasi berdasarkan data pelanggan terpadu Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan saluran ini untuk melakukan cross-sell barang yang sering dijual dengan barang yang sudah dibeli pelanggan, mengirimi mereka peringatan penurunan harga yang relevan, mengingatkan mereka tentang acara yang telah mereka ikuti, dan banyak lagi.

3. Iklan daring. Insider memungkinkan Anda membangun segmen pelanggan terperinci dan menargetkan mereka dengan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan minat dan preferensi mereka di Google, Facebook, Instagram, dan TikTok. Pierre Carding menggunakan strategi ini untuk mencapai pengurangan biaya per akuisisi sebesar 67%, peningkatan rasio konversi sebesar 445%, dan peningkatan laba atas belanja iklan sebesar 164%.

Jika Anda menginginkan contoh perusahaan yang menerapkan personalisasi dalam skala besar di berbagai saluran, lihat studi kasus kami dengan NA-KD. Cara ini meningkatkan CLTV sebesar 25% dan mencapai ROI 72x dalam 12 bulan dengan menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi di:

• SMS.
• Surel.
• Pemberitahuan push.
• Situs web dan aplikasi seluler.

3) Memaksimalkan potensi AI, pembelajaran mesin , dan otomatisasi pemasaran

Sebisa mungkin, ada banyak hal yang memungkinkan personalisasi berhasil di basis pelanggan yang besar dan saluran yang berbeda. Itulah mengapa sangat penting untuk memanfaatkan potensi penuh dari solusi martech saat ini dalam hal:

• Teknologi AI dan pembelajaran mesin , yang dapat menganalisis sejumlah besar data untuk secara otomatis mengirimkan konten dan produk yang relevan (seperti yang kami tunjukkan sebelumnya), membantu Anda membuat kampanye dan bahkan mengoptimalkan kinerjanya.
• Otomatisasi pemasaran , yang dapat meringankan beban Anda saat menjalankan kampanye pemasaran siklus hidup yang bertujuan memaksimalkan loyalitas, retensi, dan CLTV pelanggan.

Pembuat perjalanan pelanggan sangat berharga dalam hal ini. Solusi ini dibuat untuk menyatukan titik kontak yang dimiliki pelanggan dengan merek Anda menjadi sebuah pengalaman yang kohesif. Mereka juga memungkinkan Anda membuat dan mengotomatiskan kampanye kompleks menggunakan editor seret dan lepas tanpa kode.

Misalnya, Insider's Architect adalah solusi orkestrasi perjalanan pelanggan yang membantu merek memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, tepat waktu, dan relevan untuk semua pelanggan dan di semua titik kontak.

Berikut adalah beberapa cara utama Arsitek dapat membantu Anda mempersonalisasi kampanye omnichannel dan bekerja lebih efisien.

Waktu pengiriman yang optimal dan saluran yang relevan

Fitur Pengoptimalan Waktu Pengiriman (STO) secara otomatis memicu setiap pesan pada waktu yang paling mungkin digunakan oleh penerima. Hal ini dilakukan dengan menganalisis pola perilaku setiap penerima menggunakan algoritme AI kami.

Prediksi Saluran Terbaik Berikutnya dari Insider membantu Anda menemukan titik kontak terbaik untuk menghubungi setiap pelanggan. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menambahkan saluran Anda di pembuat perjalanan pelanggan kami dan fitur ini akan secara otomatis menganalisis perilaku pelanggan di masa lalu untuk menentukan titik kontak yang optimal.

Ini adalah kemampuan yang ampuh, terutama ketika Anda tidak yakin bagaimana melanjutkan perjalanan atau kampanye melampaui titik tertentu.

Pengujian A/B yang didukung AI dalam skala besar

Insider hadir dengan pengujian A/B bawaan yang memungkinkan Anda membandingkan:

• Baris subjek.
• Elemen situs web.
• Salinan isi dan gambar.
• Saluran dan alur perjalanan.
• Elemen lain apa pun dalam kampanye personalisasi omnichannel Anda.

Pada saat yang sama, kita tahu bahwa menskalakan pengujian A/B melampaui titik tertentu bisa sangat memakan waktu. Anda tidak hanya harus menyiapkan eksperimen tetapi Anda juga perlu menganalisis hasilnya dan membuat perubahan yang sesuai.

Itulah sebabnya kami membuat Seleksi Otomatis Pemenang Tes A/B — sebuah fitur bertenaga AI yang secara otomatis mengoptimalkan setiap eksperimen dengan memandu pengguna ke varian pemenang. Yang harus Anda lakukan adalah:

• Pilih durasi untuk menjalankan eksperimen.
• Pilih metrik pemenang, seperti tarif terbuka, konversi, atau pendapatan.

Setelah durasi tersebut, Insider akan mulai memandu pengguna ke jalur kemenangan, sehingga Anda dapat yakin bahwa perbaikan yang diperlukan telah dilakukan tanpa perlu menyesuaikan setiap pengujian secara manual.

Bonus: Segmen cepat, perjalanan, dan pembuatan konten

Segmentasi adalah bagian penting lainnya dari proses personalisasi. Tanpa menemukan pelanggan yang tepat untuk ditargetkan, kampanye personalisasi Anda tidak akan seefektif mungkin.

Namun, proses membangun segmen dengan menggabungkan karakteristik yang berbeda dapat memakan waktu. Untungnya, dengan Insider Anda cukup memberikan perintah teks dengan tujuan akhir Anda (misalnya, mendorong pembelian, mengurangi churn, atau meningkatkan CLTV) dan AI Generatif kami akan membuatkan segmen tersebut untuk Anda.

Anda kemudian dapat lebih memperkaya atau mengubah setiap segmen (atau memberikan perintah yang berbeda sama sekali) menggunakan 120+ ciri dan karakteristik di tiga jenis audiens yang berbeda:

• Standar, seperti perangkat, lokasi, dan sistem operasi.
• Telah ditentukan sebelumnya, seperti prospek, pengabai keranjang dan browser, serta pengguna aplikasi seluler.
• Prediktif, seperti kemungkinan untuk membeli atau berinteraksi pada saluran tertentu, minat diskon, dan potensi pembelanjaan.

AI Generatif Insider juga dapat membuat salinan dan gambar kampanye untuk Anda. Sekali lagi, Anda hanya perlu memberikan tujuan akhir, apakah itu mendorong keterlibatan pelanggan, pendapatan, atau metrik utama lainnya.

Untuk detail lebih lanjut tentang kemampuan AI Insider, lihat Sirius AI — solusi kami yang masih dalam proses paten yang menggabungkan AI generatif, prediktif, dan percakapan untuk membantu pemasar bekerja lebih efektif dan mempersonalisasi pengalaman digital mereka dalam skala besar.

Kekuatan personalisasi dalam skala besar (3 contoh)

Terakhir, kami akan melengkapi panduan ini dengan menunjukkan bagaimana tiga merek menerapkan personalisasi dalam skala besar (dan di seluruh saluran) menggunakan Insider. Kami juga akan membahas hasil upaya pemasaran mereka dalam hal pendapatan dan ROI.

1) Bagaimana Adidas meningkatkan AOV sebesar 259%

Adidas adalah perusahaan multinasional Jerman yang didirikan pada tahun 1949 dan berkantor pusat di Jerman. Ini adalah produsen pakaian olahraga terbesar di Eropa dan terbesar kedua di dunia.

Selama penguncian COVID-19, lalu lintas situs web mereka meroket. Namun, mereka tidak siap untuk melibatkan dan mempertahankan pengunjung tambahan tersebut, itulah sebabnya mereka memutuskan untuk bermitra dengan Insider.

Secara khusus, mereka ingin meningkatkan pengalaman online pelanggan dan meningkatkan rasio konversi dengan memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi dalam skala besar. Untuk melakukan hal tersebut, mereka memanfaatkan solusi personalisasi yang didukung AI dari Insider.

Pertama, mereka menggunakan Insider untuk membangun segmen pengunjung baru dan pengunjung kembali yang sangat bertarget. Mereka kemudian menargetkannya dengan kupon menu sampingan yang berbeda seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Mereka juga menguji A/B berbagai versi kupon untuk menemukan versi kupon yang memiliki dampak tertinggi terhadap tingkat konversi dan pendapatan. Hasilnya adalah peningkatan AOV sebesar 259% dari pengguna baru dalam satu bulan dan peningkatan rasio konversi sebesar 35,5% dari pengguna kembali.

Kedua, mereka mulai meningkatkan upaya personalisasi di area lain di situs mereka. Misalnya, Pengoptimal Kategori Insider memungkinkan Adidas memberikan pengalaman navigasi yang lebih baik pada layar yang lebih kecil dengan menyesuaikan cara kategori disajikan kepada setiap pelanggan.

Teknik personalisasi ini menghasilkan peningkatan rasio konversi seluler sebesar 50,3% .

Adidas juga menggunakan Rekomendasi Cerdas Insider untuk memudahkan pelanggan menemukan dan membeli produk baru. Secara khusus, mereka mulai menampilkan produk yang relevan kepada setiap pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran, niat, dan perilaku mereka.

Pendekatan yang sangat dipersonalisasi ini menghasilkan peningkatan konversi halaman beranda sebesar 13% dalam satu bulan dan peningkatan rasio konversi sebesar 7% pada halaman keranjang.

2) Bagaimana Sapphire mencapai ROI 53x

Sapphire adalah pengecer fesyen terkemuka di Pakistan dengan lebih dari 42 toko dan 5.000 karyawan. Merek ini berkomitmen untuk menyediakan produk berkualitas tinggi dan pengalaman pelanggan yang luar biasa baik di dalam toko maupun online.

Tim pemasaran merek memerlukan cara untuk mempersonalisasi pengalaman di lokasi dalam skala besar, tanpa terlalu bergantung pada pengembang atau dukungan TI. Sapphire memutuskan untuk memulai kemitraan mereka dengan Insider karena banyaknya templat tanpa kode dan fungsi personalisasi tingkat lanjut di platform kami.

Pertama, mereka meluncurkan spanduk Insider yang sudah dipersonalisasi dan siap pakai di berandanya . Spanduk tersebut mencerminkan peluncuran produk baru dan menyoroti acara serta hari libur nasional, termasuk kampanye Hari Valentine dan musim puncak, bergantung pada waktu dalam setahun dan lokasi pelanggan.

Berkat templat Insider, Sapphire dapat membuat, mempersonalisasi, dan meluncurkan spanduk beranda ini dengan cepat , tanpa perlu menunggu bantuan teknis terus-menerus. Hal ini mengakibatkan:

• Peningkatan konversi sebesar 244%.
• Peningkatan AOV sebesar 93%.
• ROI 53x.

Selanjutnya, tim Sapphire harus mengatasi tantangan penemuan produk. Dengan ribuan produk di toko online, pelanggan sering kali kesulitan menemukan produk yang tepat dengan cepat. Akibatnya, mereka secara teratur menggunakan bilah pencarian dan menambahkan produk ke keranjang mereka tanpa menelusuri apa pun atau langsung meninggalkan situs.

Rekomendasi Cerdas bertenaga AI yang kami sarankan untuk meningkatkan penemuan produk. Tim Sapphire menambahkan pemberi rekomendasi di setiap halaman produk untuk menampilkan item tambahan yang relevan dan selaras dengan minat pelanggan.

Mereka mampu menghasilkan ROI 12x hanya dengan menerapkan saran produk yang dipersonalisasi ini.

Dengan berhasilnya sasaran personalisasi di lokasi, Sapphire berencana untuk memasukkan lebih banyak saluran ke dalam strategi pemasarannya, termasuk email dan SMS, menggunakan pembuat perjalanan pelanggan omnichannel Insider.

3) Bagaimana Samsung menghasilkan peningkatan tingkat konversi sebesar 275%.

Samsung adalah perusahaan peralatan dan elektronik konsumen global yang berkantor pusat di Korea Selatan. Perusahaan ini telah menjadi produsen ponsel dan ponsel pintar terbesar di dunia sejak tahun 2011.

Samsung membutuhkan cara untuk menonjol di tengah ramainya pasar ponsel pintar saat peluncuran Galaxy Note terbaru mereka. Tim pemasaran mereka tahu bahwa hal ini memerlukan penyediaan pengalaman omnichannel yang dipersonalisasi bagi pelanggan yang akan mendorong ketertarikan terhadap produk.

Tim kami merekomendasikan penggunaan omnichannel yang dipersonalisasi strategi perpesanan untuk menargetkan orang-orang yang tertarik dengan perangkat pesaing dan mengarahkan mereka ke halaman arahan Galaxy Note tertentu.

Samsung menggunakan Arsitek untuk menerapkan strategi ini. Selain itu, pengguna yang menunjukkan minat atau menambahkan Galaxy Note ke keranjang mereka, menerima pemberitahuan push web yang relevan untuk mendorong mereka kembali ke situs dan menyelesaikan pembelian.

Strategi ini menghasilkan peningkatan rasio klik-tayang sebesar 14%, peningkatan rasio konversi (CVR) sebesar 24%, dan kontribusi keseluruhan terhadap CVR sebesar 275%.

Selama kampanye peluncuran, tim Samsung juga melihat penurunan tajam dalam konversi pada halaman produk dan kategori mereka. Untuk mengatasi hal tersebut, mereka perlu melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam membimbing pengguna agar menemukan apa yang mereka cari dengan lebih cepat.

Hamparan Web Insider dan Pengoptimal Kategori membantu melakukan hal itu. Alat personalisasi ini memungkinkan Samsung mempermudah penemuan produk, serta meningkatkan pendapatan dan loyalitas pelanggan.

Secara khusus, pengoptimalan kategori meningkatkan CVR untuk kampanye Galaxy Note sebesar 10%, sementara 9% dari total penjualan dihasilkan berkat hamparan web. Gabungan semua taktik personalisasi ini menghasilkan peningkatan CVR yang sangat besar sebesar 275%.

Samsung kini berupaya memperluas strategi personalisasinya dengan memasukkan alat pencarian situs Insider, EUREKA. Mereka ingin memanfaatkan alat ini untuk mengurangi jalur pembelian pelanggan dan lebih meningkatkan penemuan di berbagai macam produknya.

Raih personalisasi sejati dalam skala besar dengan Insider

Insider adalah solusi ideal bagi perusahaan dan perusahaan skala menengah yang ingin menciptakan kampanye personalisasi yang sukses dalam skala besar dan lintas saluran.

Alat personalisasi canggih di platform kami memungkinkan Anda menyesuaikan setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan Anda dalam skala besar — ​​termasuk situs web, aplikasi seluler, email, saluran komunikasi perpesanan, dan banyak lagi. Itu sebabnya solusi kami termasuk yang terbaik:

• Mesin personalisasi (oleh Gartner)
• Platform pemasaran multisaluran (oleh IDC).
• Solusi personalisasi eCommerce (oleh G2).

Templat platform kami yang mudah disesuaikan juga memungkinkan Anda meluncurkan kampanye personalisasi dan eksperimen dengan sedikit usaha dan tidak bergantung pada tim teknis. Hasilnya, Anda dapat mempercepat waktu untuk menilai dan ROI secara drastis.

Selain itu, Insider dapat:

• Gabungkan data pelanggan Anda dan berikan Anda gambaran 360 derajat yang akurat tentang setiap pelanggan.
• Satukan tumpukan martech Anda dan memungkinkan Anda membuat, mengotomatiskan, dan menganalisis kampanye di semua saluran dari satu platform.
• Memprediksi perilaku pelanggan dengan mesin niat kami yang didukung AI, seperti kemungkinan untuk membeli atau berinteraksi di saluran tertentu, minat diskon, dan banyak lagi.
• Tingkatkan metrik yang secara drastis dapat memengaruhi keuntungan Anda, seperti retensi pelanggan, AOV, CLTV, dan biaya akuisisi.
• Dan banyak lagi!

Terakhir, tim dukungan kami yang berpengalaman akan membantu Anda memulai secepat mungkin dan memastikan Anda memanfaatkan sumber data dan alat personalisasi yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Klik di sini untuk memesan demo dengan tim kami dan mempelajari bagaimana Insider dapat membantu Anda mencapai tujuan bisnis Anda .