Perkiraan PPC dengan Google Sheets dan Vertex AI

Seiring dengan berkembangnya lanskap PPC, kemampuan untuk memprediksi kinerja kampanye di masa depan sangatlah berharga.

Artikel ini akan membahas beberapa teknik perkiraan PPC favorit saya menggunakan Google Sheets dan Vertex AI yang memberikan gambaran yang lebih jelas tentang masa depan dan memberdayakan klien dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Meskipun tidak ada alat atau teknik yang dapat memberikan gambaran 100% akurat tentang masa depan, metode yang diuraikan di sini dapat menunjukkan kepada kita gambaran sekilas tentang potensi kampanye PPC.

Fungsi PRAKIRAAN Google Sheets: Dasar-dasar

Google Sheets menawarkan fungsi perkiraan yang mudah digunakan dan andal menggunakan rumus:

=FORECAST(z, known_y values, known_x values)

Di mana:

• z adalah titik data yang ingin Anda prediksi nilai y-nya.
• known_y's adalah rentang titik data yang bergantung (biasanya hasil atau hasil Anda di masa lalu).
• known_x's adalah rentang titik data independen (biasanya variabel yang menurut Anda mungkin memengaruhi hasil Anda).

Fungsi ini adalah alat yang hebat jika Anda hanya memiliki dua dimensi.

Namun, metode ini menggunakan regresi linier, yang cocok untuk melihat sekilas perkiraan, tetapi tidak terlalu canggih untuk memperhitungkan keadaan eksternal atau sumber data lainnya.

Katakanlah Anda memiliki data historis dari tahun lalu dan ingin memperkirakan prediksi anggaran masa depan agar memiliki beberapa angka untuk direncanakan.

Dalam contoh ini, kita memiliki data penjualan tahun ini hingga bulan Agustus dan ingin memperkirakan penjualan masa depan dari bulan September hingga Desember.

Jika kami memvisualisasikan perkiraan tersebut, Anda akan segera melihat kelemahan penggunaan metode ini.

Garis biru menunjukkan data penjualan yang diketahui hingga bulan Agustus, dan garis merah menunjukkan data penjualan yang diprediksi.

Prediksi ini tidak lebih dari garis tren, yang mungkin membantu untuk mendapatkan gambaran tingkat tinggi terhadap sesuatu, namun tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan garis biru, yang pada dasarnya adalah tampilan data bisnis sebenarnya.

Meningkatkan fungsi PRAKIRAAN Google Sheets

Untuk mengatasi masalah regresi linier, ada beberapa cara untuk mendekati rumus perkiraan dengan metode tingkat lanjut.

Daripada hanya menggunakan fungsi linear =FORECAST() , Anda dapat menambahkan sedikit perubahan dengan menambahkan data tren atau prediksi pasar lainnya ke dalam rumus perkiraan, seperti pada:

=FORECAST()*3rdParty_Trend_Data

Anda dapat mengambil data tren dari sumber publik seperti Google Trends, Google Keyword Planner, Pencarian Kumpulan Data oleh Google atau laporan industri (dari PwC, EY, McKinsey, dll.) dan mengekspornya ke CSV atau format lain yang biasa Anda gunakan dengan.

Rapikan kumpulan data tersebut agar sesuai dengan struktur sheet asli Anda, seperti data harian, minggu ke minggu, atau bulan ke bulan,

Selanjutnya, lengkapi fungsi FORECAST untuk mendapatkan prediksi yang lebih realistis, bukan sekadar garis lurus naik atau turun.

Dalam contoh ini, kami menggunakan data tren tambahan, yang menunjukkan tren peningkatan menjelang Q4 tahun ini. Oleh karena itu, angkanya berbeda dari perkiraan penjualan tanpa data tren.

Jika kita memvisualisasikan data baru tersebut, kita dapat melihat bahwa data tren memberi kita wawasan yang lebih baik dan detail dibandingkan dengan garis tren datar.

Sebagai aturan praktis, selalu merupakan ide bagus untuk mendukung perkiraan tersebut dengan data sebanyak mungkin dan menyediakan data dalam jangka waktu yang lebih rinci seperti harian atau minggu ke minggu.

Dapatkan buletin harian yang diandalkan oleh pemasar pencarian.

Memproses ... tunggu sebentar.

LANGGANAN

Lihat persyaratan.

Perkiraan tingkat lanjut dengan Vertex AI

Jika kampanye PPC Anda melibatkan kumpulan data besar dengan banyak variabel, beralih ke Vertex AI Google bisa menjadi terobosan baru untuk kebutuhan perkiraan Anda.

Tidak seperti alat yang lebih sederhana, Vertex AI memungkinkan model yang lebih kompleks yang dapat mempertimbangkan banyak faktor, seperti musim, platform iklan yang berbeda, atau bahkan tren pasar global.

Untuk memulai, pertama-tama Anda harus mengunggah data PPC historis Anda ke Google Cloud Storage.

Dari sana, Anda dapat mengakses Tabel AutoML Vertex AI untuk membuat model pembelajaran mesin yang disesuaikan dengan kumpulan data Anda secara otomatis.

Setelah melatih model, Anda dapat mengevaluasi performanya menggunakan metrik bawaan untuk memastikan model tersebut memenuhi persyaratan perkiraan Anda. Setelah Anda puas, penerapan model menjadi mudah.

Kini, Anda dapat menggunakan model ini untuk memprediksi hasil di masa mendatang, seperti klik, tayangan, atau konversi, berdasarkan berbagai tingkat pembelanjaan iklan, penempatan iklan, atau variabel lain yang Anda anggap penting.

Dan bagian terbaiknya? Anda tidak perlu menjadi ahli pembelajaran mesin untuk melakukan hal ini. Dengan sedikit pengaturan dan beberapa penyesuaian, Anda akan menuju perkiraan PPC yang lebih akurat dan berwawasan luas.

Kemampuan Vertex AI tidak ada habisnya, tapi mari kita lihat kerangka sederhana untuk memulai.

Setelah akun Google Cloud Anda disiapkan dan Anda membuat proyek dalam Vertex AI, Anda harus mulai dengan membuat kumpulan data.

Kumpulan data pada dasarnya adalah kumpulan titik data yang ingin Anda gunakan untuk perkiraan Anda.

Kumpulan data berisi dimensi waktu dan beberapa dimensi anggaran dan pendapatan. Bergantung pada tujuan Anda, kumpulan data mungkin berisi titik data yang berbeda.

Beri nama kumpulan data Anda, pilih Tabular sebagai tipe data Anda dan Regresi atau Peramalan sebagai tujuan Anda.

Meskipun regresi sering digunakan untuk memahami hubungan dan dapat diterapkan pada berbagai tipe data, peramalan lebih berfokus pada memprediksi titik-titik di masa depan dalam suatu rangkaian waktu.

Keduanya merupakan alat penting dalam ilmu data dan digunakan untuk berbagai jenis pengambilan keputusan dan analisis. Anda akan baik-baik saja dengan perkiraan di sebagian besar kasus Anda.

Sekarang saatnya melatih model baru. Untuk pemula, metode pelatihan AutoML selalu merupakan pilihan yang baik. Selanjutnya, Anda harus mengatur beberapa pengaturan pada periode perkiraan, target, dan granularitas data.

Setelah selesai, atur durasi dan anggaran pelatihan, dan Anda siap. Model sekarang akan belajar, dan Anda akan menerima notifikasi setelah selesai.

Langkah terakhir adalah mendapatkan prediksi dari model ML. Opsi ini hanya tersedia setelah pelatihan selesai.

Untuk membuat perkiraan, Anda perlu mengirimkan data yang menjadi dasar perkiraan tersebut. Sebaiknya gunakan data yang lebih baru.

Model ini akan memprediksi nilai target masa depan yang dipelajari pada kumpulan data pelatihan dan berdasarkan kumpulan data perkiraan Anda.

Tergantung pada volume data, pekerjaan akan memakan waktu cukup lama. Namun Anda tidak perlu menunggu lebih dari 5-10 menit untuk tugas PPC.

Setelah selesai, Vertex AI akan menyediakan file keluaran yang berisi kolom baru dengan nilai prediksi yang dapat Anda gunakan untuk pengambilan keputusan lebih lanjut.

Vertex AI mungkin tampak sedikit berlebihan untuk beberapa tugas perkiraan, namun ingatlah bahwa Anda dapat mengirimkan data historis bertahun-tahun, wawasan inventaris, dan banyak lagi untuk melatih model.

Dengan Vertex AI, Anda dapat membuat model perkiraan pembelajaran mesin yang disesuaikan dengan bisnis Anda, yang jauh lebih kuat daripada rumus perkiraan statis apa pun.

Perkiraan PPC untuk kinerja kampanye yang lebih baik

Pada akhirnya, pilihan antara alat-alat ini bergantung pada tujuan Anda dan kompleksitas kampanye PPC Anda.

Google Sheets menawarkan cara yang mudah dan mudah diakses untuk mempelajari perkiraan PPC. Meskipun mungkin mempunyai keterbatasan, ini merupakan titik awal yang berharga bagi banyak pengiklan.

Di sisi lain, Vertex AI membawa kemampuan perkiraan PPC Anda ke tingkat berikutnya dengan kemampuannya menangani kumpulan data besar dan model yang kompleks. Kini Anda dapat memperhitungkan musim, tren global, dan berbagai variabel untuk membuat prediksi akurat yang disesuaikan dengan bisnis Anda.

Baik Anda memilih kesederhanaan Google Sheets atau kecanggihan Vertex AI, perkiraan dalam iklan PPC bukan lagi permainan tebak-tebakan.

Anda sekarang dapat membekali diri Anda dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan membuat keputusan berdasarkan data pada kampanye PPC Anda.

Gali lebih dalam: Panduan proyeksi PPC yang efektif