Bagaimana Anda Dapat Menggunakan Kecerdasan Prediktif untuk Mendukung Strategi Konten Anda?

Sebagai pemasar dan pemilik bisnis, kita cenderung mengeluarkan banyak suara dalam upaya untuk mendapatkan perhatian konsumen.

Namun, karena mereka menjadi lebih pintar, mereka telah belajar untuk lebih mengabaikan apa yang kita lemparkan kepada mereka.

Agar berhasil, Anda harus memastikan untuk mengatasi kebisingan itu sehingga Anda memberikan konten yang menarik dan relevan kepada konsumen Anda, meningkatkan peluang pengalaman pengguna terbaik yang akan bertahan lama.

Tujuan utama Anda adalah memberikan nilai kepada pengguna Anda, membuat mereka merasa seperti seseorang sehingga mereka akan kembali kepada Anda berulang kali.

Salah satu cara Anda dapat melakukannya adalah dengan kecerdasan prediktif, yang pada dasarnya adalah kecerdasan buatan.

Kecerdasan prediktif sangat kuat dan dapat mengubah cara Anda mendorong strategi konten dan kampanye pemasaran secara keseluruhan.

Ingin tahu caranya? Teruslah membaca untuk mencari tahu.

Apa itu Kecerdasan Prediktif?

Kecerdasan prediktif terdengar seperti sesuatu yang harus diatur di masa depan, bukan?

Yah, segala sesuatunya menjadi lebih futuristik dari hari ke hari, jadi sebaiknya kita memanfaatkan cara segala sesuatunya berjalan.

Kecerdasan prediktif adalah bentuk kecerdasan buatan yang terdiri dari berbagai analitik, statistik, algoritme, penambangan data, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk mengidentifikasi pola dan tren perilaku.

Pada dasarnya, kecerdasan prediktif memungkinkan kami untuk memprediksi perilaku pelanggan sehingga kami dapat memberikan mereka pengalaman terbaik.

Ini dapat mengevaluasi tren pembelian perusahaan dan memperkirakan pembelian potensial di masa depan oleh pelanggan.

Jika Anda masih bingung tentang apa itu kecerdasan prediktif, berikut contohnya.

Jika pembelanja online baru saja membeli laptop atau komputer desktop, alat kecerdasan prediktif akan berhasil mendeteksi pembelian ini dan kemudian mengirim email kepada konsumen — secara waktu nyata — menyarankan pembelian meja komputer, meja laptop, atau baki laptop.

Pada akhirnya, ini menghilangkan kebutuhan manual untuk mengevaluasi profil pelanggan dan menciptakan kampanye pemasaran yang jauh lebih efektif dan efisien secara keseluruhan.

Mengapa Bisnis Anda Membutuhkan Kecerdasan Prediktif?

Pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelanggan selalu menjadi kunci keberhasilan bisnis.

Penelitian berkelanjutan menunjukkan bahwa konsumen lebih menyukai pengalaman yang lebih disesuaikan. Bahkan, banyak konsumen akan membayar lebih untuk itu.

Pemasaran yang dipersonalisasi dapat dicapai melalui kecerdasan prediktif.

Ini karena kecerdasan prediktif menggunakan tren masa lalu dan perilaku pelanggan sebelumnya untuk membantu memprediksi perilaku potensial di masa depan, yang memungkinkan kampanye pemasaran yang lebih dipersonalisasi.

Apa Manfaat Kecerdasan Prediktif?

Selain pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dan kemampuan untuk merencanakan dan memprediksi tren masa depan, ada banyak manfaat lain menggunakan kecerdasan prediktif dalam strategi pemasaran digital Anda.

Berikut adalah beberapa di antaranya:

Hemat Waktu dan Usaha

Bisnis menghabiskan banyak waktu hari demi hari mencoba membuat keputusan berisiko rendah terkait kampanye pemasaran mereka.

Dengan kecerdasan prediktif, karyawan dapat memiliki lebih banyak waktu untuk dihabiskan pada tugas bisnis lain yang lebih penting.

Secara keseluruhan, ini dapat menghilangkan banyak hal dan menciptakan tempat kerja yang jauh lebih produktif.

Deteksi Penipuan

Karena fakta bahwa kecerdasan prediktif berfokus pada pengenalan tren, pola, dan perilaku, ia memiliki kemampuan untuk mendeteksi ketika ada sesuatu yang tidak normal dan tidak pada tempatnya.

Akibatnya, pola perilaku yang tidak biasa dapat dengan mudah dideteksi. Ini penting karena mereka bisa menjadi tanda penipuan.

Analisis Teks

Teks gratis, yaitu teks yang diketikkan ke dalam kolom pada survei formulir Google, atau ulasan pelanggan, dapat menjadi informasi yang berguna.

Namun, jenis data kualitatif ini sulit untuk diolah, terutama jika dibandingkan dengan angka, karena faktanya yang sederhana dapat sangat bervariasi dalam bentuk dan strukturnya.

Untungnya, kecerdasan prediktif mampu mengidentifikasi kelompok kata dan frasa yang mewakili ide dan emosi tertentu.

Kemudian dapat menyederhanakan dan menganalisisnya sehingga Anda dapat lebih memahaminya.

Secara keseluruhan, kecerdasan prediktif menghilangkan dugaan dari hampir semua hal , memungkinkan Anda untuk:

• Buat prediksi yang lebih akurat tentang pelanggan Anda.
• Bersiaplah untuk perubahan kondisi pasar.
• Kembangkan pesan yang lebih baik dan lebih diarahkan ke pelanggan untuk kampanye pemasaran Anda.
  
  

Bagaimana Kecerdasan Prediktif Mendorong Strategi Konten Anda

Dalam dunia pemasaran konten, mungkin sulit untuk memenuhi permintaan akan konten berkualitas dan informatif yang dibutuhkan dan diinginkan pelanggan Anda.

Untungnya, kecerdasan prediktif dapat membantu dengan mendorong strategi konten Anda. Tapi bagaimana cara kerjanya?

Ini memberi Anda wawasan terbaik

Pada dasarnya, kecerdasan prediktif bekerja dengan menganalisis data konsumen secara cermat dan memberikan wawasan tentang nada, subjek, dan jenis konten yang paling sering ditanggapi oleh audiens target Anda.

Dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk membuat konten terbaik secara teratur, terutama konten yang ingin dibaca audiens Anda.

Karena itu, wawasan yang dapat Anda peroleh dari kecerdasan prediktif adalah kunci untuk pembuatan konten dan strategi pemasaran yang efisien dan efisien.

Misalnya, Anda akan memperoleh wawasan tentang:

• Jenis konten apa yang sedang ditulis oleh pesaing Anda.
• Tren mana yang saat ini atau yang paling mungkin menjadi viral.
• Apa yang ingin dibaca audiens Anda pada saat tertentu.

Ini membantu Anda menjadi lebih kreatif dan strategis

Konten tidak dibuat begitu saja sehingga Anda memiliki kata-kata di halaman.

Tujuan utama di balik konten adalah untuk membantu menggerakkan pelanggan Anda melalui tahapan kesadaran, meningkatkan kemungkinan mereka akan membeli produk atau layanan Anda.

Kecerdasan prediktif dapat membantu pembuatan konten yang relevan untuk setiap tahap saluran pemasaran.

Misalnya, Anda dapat memperoleh wawasan tentang:

• Apa yang ingin dibaca audiens Anda.
• Kekhawatiran yang mungkin mereka miliki dengan produk/layanan Anda.
• Pertanyaan yang mungkin mereka miliki dan ingin/perlu dijawab.

Dilengkapi dengan jenis pengetahuan yang tidak Anda miliki sebelumnya, Anda dapat membuat konten yang relevan dan bermutu tinggi yang diinginkan oleh audiens Anda dan kemungkinan besar akan membantu mereka berkonversi.

Bagaimana Menerapkan Kecerdasan Prediktif

Kecerdasan prediktif dapat digunakan di situs web Anda, dalam kampanye email, dalam SEO, melalui upaya periklanan, dalam penelitian, dan banyak lagi.

Terlepas dari bagaimana Anda memutuskan untuk menerapkan kecerdasan prediktif, itu adalah keputusan pemasaran yang sangat strategis di pihak Anda.

Berikut adalah tiga cara di mana Anda dapat menerapkan kecerdasan prediktif:

1. Chatbots

Chatbot semakin populer, dan berkat kemajuan teknologi dan kecerdasan buatan, mereka menjadi lebih baik dalam memberikan jawaban yang lebih akurat kepada pelanggan.

Banyak pelanggan tidak suka membaca dengan teliti halaman FAQ untuk mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan, mereka juga tidak ingin menelepon dan menghabiskan 30 menit menunggu untuk berbicara dengan seseorang.

Dengan chatbot, yang merupakan bentuk otomatis dari kecerdasan prediktif , pelanggan dapat memperoleh jawaban atas pertanyaan mereka secara real-time.

Statistik menunjukkan bahwa chatbots menangani hampir 70 persen dari semua obrolan dari awal hingga akhir.

2. Email

Anda mungkin sudah mengambil bagian dalam beberapa bentuk pemasaran email, karena ini adalah salah satu bentuk pemasaran yang paling terkenal dan efektif.

Namun, Anda harus meluangkan waktu untuk mempersonalisasi email ini atau konsumen tidak akan meliriknya lagi.

Di sinilah kecerdasan prediktif masuk dan membuat segalanya sedikit lebih mudah bagi Anda.

Ambil email keranjang yang ditinggalkan misalnya. Ketika pelanggan memasukkan sesuatu ke keranjang mereka dan kemudian meninggalkan halaman, platform otomatisasi dapat mengirimkan email tindak lanjut kepada pelanggan setelah jangka waktu tertentu yang mengingatkan mereka untuk menyelesaikan pembelian.

Email troli terbengkalai adalah tempat yang baik untuk memulai otomatisasi pemasaran Anda, terutama jika Anda melihat banyak troli terbengkalai.

Dan, jika ya, Anda tidak sendirian, karena hampir 70 persen gerobak online ditinggalkan.

Saat email keranjang yang ditinggalkan dikirim:

• 45% dari mereka dibuka.
• 50% dari email yang dibuka ini diklik.
• 50% konsumen yang mengklik melanjutkan pembelian mereka.

3. Aplikasi Cerdas

Aplikasi cerdas memiliki AI yang tertanam di dalamnya, yang memberi mereka kemampuan untuk bertindak secara cerdas pada setiap umpan balik yang mereka terima.

Dengan kemampuan untuk digunakan di industri B2B dan B2C, aplikasi ini dapat mempelajari, menemukan, dan beradaptasi dengan berbagai pola perilaku pengguna.

Semakin sering aplikasi digunakan, semakin banyak yang dipelajari tentang pengguna dan mampu menggunakan kecerdasan prediktif untuk beradaptasi dengan lingkungan dan informasi berkelanjutan yang diterimanya.

Aplikasi ini digerakkan oleh data, berorientasi pada tindakan, dan responsif , membuka potensi untuk membuat hidup lebih mudah bagi pengguna, membantu bisnis mendapatkan posisi di pasar, dan membantu membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.

Beberapa contoh populer dari aplikasi cerdas termasuk Siri, Google Assistant, Alexa, dan Cortana.

Aplikasi cerdas ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi, yang merupakan fokus utama kecerdasan prediktif dan harus selalu menjadi fokus utama Anda dalam kampanye pemasaran Anda.

Penutup: Mengapa Anda Membutuhkan Kecerdasan Prediktif Lebih Cepat Daripada Nanti

Alat AI memiliki kemampuan memindai jutaan peristiwa dan tugas untuk mengidentifikasi pola dan perilaku potensial yang tidak dapat Anda perhatikan atau lacak sendiri.

Oleh karena itu, ini jauh lebih efisien dan efektif, tetapi itu tidak berarti bahwa hubungan antarmanusia Anda harus diremehkan.

Pada akhirnya, kecerdasan prediktif memastikan pelanggan dan pengalaman pelanggan adalah prioritas. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengurus kebutuhan pelanggan secara real-time.

Akibatnya, ada kemungkinan yang lebih besar bahwa pelanggan akan berpindah melalui perjalanan pembeli dan melakukan pembelian.

Ini terutama benar jika dipasangkan dengan strategi pemasaran yang solid.

Jika Anda telah berjuang dengan penjualan, Anda mungkin mendapat manfaat dari kecerdasan prediktif. Dan jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang peran AI dalam pemasaran , lihat rekaman sesi jam kami!