Tanya Jawab dengan CEO Absolutdata tentang pengambilan keputusan yang didukung AI

Memahami cara menggunakan data dan analitik untuk pengambilan keputusan yang efektif membutuhkan perkembangan seperti halnya teknologi — dan ini tidak hilang di Absolutdata yang berbasis di California. Mulai 17 tahun yang lalu untuk menciptakan dampak berbasis data yang skalabel, Absolutdata telah mengadopsi penggunaan AI dan pembelajaran mesin sebagai bagian dari solusi mereka.

Kami duduk bersama Anil Kaul, CEO Absolutdata, untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana mereka menggunakan AI untuk memberikan yang terbaik bagi klien mereka.

ClickZ: Dari mana ide untuk Absolutdata muncul?

Anil Kaul: Sejak awal tahun 2001, tujuan kami selalu menggunakan data dan analitik untuk menciptakan dampak yang terukur bagi organisasi melalui rekomendasi. Fokus kami dulu lebih pada penggunaan data dan analitik sebagai layanan yang akan memberikan wawasan bagi perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat.

Kami masih melakukan itu, tetapi kami sekarang telah menambahkan AI dan pembelajaran mesin ke dalam campuran. Kami menggabungkan AI dengan platform teknologi untuk memberikan rekomendasi dan solusi berbasis data untuk tim penjualan dan pemasaran.

Anggap saja seperti GPS untuk pengambilan keputusan. GPS dapat memberi tahu Anda di mana Anda berada, ke mana Anda harus pergi, dan jalur mana yang harus Anda ambil untuk sampai ke sana. Itulah tepatnya yang kami lakukan untuk tim penjualan dan pemasaran, dan membuat rekomendasi yang tepat adalah bagian terpenting dari itu.

CZ: Apa yang membedakan Absolutdata dari solusi perangkat lunak rekomendasi berbasis data lainnya di luar sana?

AK: Ada begitu banyak hype hari ini seputar AI. Apakah orang dan perusahaan menggunakannya atau tidak, mereka membicarakannya.

Yang membedakan kami adalah kami benar-benar menggunakannya. Kami mengambil langkah ke arah itu lima tahun lalu, sebelum semua orang membicarakannya. Kami memiliki masalah dan melihat AI sebagai solusinya. Yang membedakan kami adalah pengalaman dan keahlian kami dan benar-benar memiliki solusi AI canggih yang memberikan hasil nyata kepada pemilik bisnis.

Ada sejumlah besar pembelajaran yang datang bersama dengan membuat rekomendasi yang benar-benar dapat menciptakan dampak bagi bisnis. Kami memiliki beberapa perusahaan di mana tim penjualan memerlukan rekomendasi setiap minggu, jadi sistem kami membuatkan rencana mingguan untuk mereka.

Kami memiliki perusahaan lain yang perlu mengetahui jenis kampanye pemasaran apa yang harus mereka jalankan. Misalnya, kami mungkin memiliki klien yang sering melakukan promosi berbayar. Kami memiliki model AI canggih yang dapat menggunakan data nyata untuk memberi klien itu kalender promosi berbayar yang dioptimalkan. Klien dapat menggunakan kalender itu sebagai dasar untuk merencanakan promosi, menambah dan mengurangi hal-hal yang mereka anggap cocok, tetapi mereka memiliki titik awal yang kuat.

Di mana biasanya tim pemasaran membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk mencapai titik itu secara manual, platform kami membutuhkan waktu 10 menit. Datanya ada, modelnya ada, dan jawabannya ada. Kami dapat memberikan solusi lengkap kepada klien, menjadikannya lebih efisien dan gesit secara keseluruhan.

CZ: Bagaimana ini terlihat persis di ujung klien?

AK: Klien mendapatkan akses ke alat yang pas di browser mereka. Mereka dapat masuk dan melihat rekomendasi yang dibuat sistem berdasarkan preferensi dan persyaratan yang mereka identifikasi. Tujuan kami adalah memberikan rekomendasi di tempat yang tepat dan waktu yang tepat serta mempermudah klien untuk melanjutkannya.

Dalam semangat itu, kami berintegrasi dengan banyak alat yang sudah digunakan klien kami, apakah itu platform CRM atau sistem perangkat lunak manajemen promosi perdagangan, dll. Dengan mengklik tombol, membuat keputusan dan menjalankan rekomendasi terjadi dengan alat mereka sudah ada di tempat, membuat seluruh proses mulus dan efisien.

Di sisi klien, bagian dari proses adalah penerimaan atau penolakan mereka terhadap rekomendasi. Jika Anda berpikir tentang situs e-niaga besar yang membuat rekomendasi untuk hal-hal yang mungkin ingin Anda beli, konsumen mungkin hanya mempertimbangkan 30% dari rekomendasi tersebut sebagai sesuatu yang benar-benar mereka beli.

Dalam skenario itu, 30% baik-baik saja. Dalam situasi bisnis, standarnya jauh lebih tinggi. Klien kami tidak mampu untuk 70% dari rekomendasi bisnis mereka menjadi buruk. Dalam upaya untuk mendekati 100% mungkin, kami memastikan bahwa sistem itu sendiri sedang belajar.

Misalnya, jika klien menolak rekomendasi, sistem belajar dari itu. Saat berikutnya membuat rekomendasi, mempertimbangkan rekomendasi yang ditolak di samping keberhasilan rekomendasi yang diterima, menyempurnakan dan meningkatkan semuanya dengan sendirinya.

CZ: Apa yang benar-benar membuat Anda bersemangat tentang Absolutdata?

AK: Respon emosional yang kami dapatkan dari klien kami sangat menarik bagi saya. Saya berasal dari dunia analitik, yang cukup mudah, sangat rapi dan kering.

Dengan memberikan rekomendasi ini kepada klien untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, kami dapat membangkitkan kegembiraan. Kami dapat memberi mereka hal-hal nyata yang dapat mereka lakukan untuk meningkatkan bisnis mereka, dan kegembiraan yang kami dengar dari mereka sebagai hasilnya adalah pengalaman yang sangat keren. Alat kami memberi klien kami rasa memiliki atas bisnis mereka yang sebelumnya dirasakan banyak orang kurang.

Seperti yang saya katakan sebelumnya, kami juga sangat bersemangat untuk menerapkan teknologi yang hanya diimpikan oleh perusahaan lain saat ini. Kami telah mampu menembus kebisingan dan hype dan benar-benar menggunakan teknologi AI.

Pada akhirnya, saya sangat senang mendengar betapa klien kami menikmati bekerja dengan alat kami. Itu memberi saya kepuasan luar biasa.

CZ: Saya bisa membayangkan!

AK: Tentu saja. Kami membuat kategori baru sistem rekomendasi dengan AI dan pembelajaran mesin yang benar-benar memberikan hasil dan manfaat nyata bagi klien kami.

Itulah bagian yang menarik, dan inilah yang dapat kami katakan dalam panggilan penjualan kami. Kami benar-benar dapat menunjuk ke sistem kami dan menunjukkan rekomendasi yang berhasil dan membuktikan bahwa kami tidak mengada-ada. Di sinilah banyak kepercayaan awal dari klien berasal.

Begitu mereka menerapkannya sendiri, mereka dapat melihatnya bekerja untuk diri mereka sendiri, dan itu sangat keren bagi kami.

Fakta singkat tentang Absolutdata

• Karyawan: 400
• Tahun Didirikan: 2001
• Kantor Pusat: Alameda, California
• Klien meliputi: Adidas, Uber, Godiva, Sprint, Kellogg's, Levi's, Autodesk, Kia
• Kategori Lanskap Martech: Intelijen Bisnis/Pelanggan dan Ilmu Data