Temukan nugget emas dan sempurnakan otomatisasi email Anda

Proses pengumpulan dan pemurnian data pelanggan juga dikenal sebagai profiling atau pengayaan – dan bukan secara kebetulan. Pengalaman pelanggan benar-benar menjadi pengalaman yang lebih kaya melalui penggunaan data.

Semakin banyak informasi tentang publik yang tersedia bagi mereka yang melakukan pemasaran, semakin komunikasi menjadi relevan dan relevan bagi penerima , dengan nilai tambah yang tinggi bagi pelanggan dan perusahaan. Ini karena menggunakan data pelanggan berarti ada peluang konversi yang lebih besar dan nilai rata-rata setiap penjualan meningkat.

Jika lebih banyak data pelanggan berdampak positif pada hasil, ini mengarah pada kebutuhan logis untuk berinvestasi tidak hanya dalam memperluas jumlah kontak tetapi juga memperkaya data yang tersedia untuk kontak ini .

Pentingnya membuat profil

Sebelum Anda mulai mengumpulkan dan menyusun data demi data, penting untuk memiliki pemahaman mendalam tentang data mana yang dapat memengaruhi kinerja perusahaan Anda secara positif . Anda dapat memesan dan memprioritaskannya berdasarkan potensi nilai tambah, kompleksitas dan biaya ekonomi dari proses pengumpulan data, selain umur simpan data dalam jangka pendek dan panjang.

• Seberapa tinggi nilai tambah dari data tersebut?
• Bagaimana data ini menambah nilai?
• Bagaimana saya bisa menggunakannya?
• Berapa biaya proses pengumpulan dan seberapa rumitnya?
• Bisakah saya menggunakannya untuk jangka pendek dan panjang?
• Apa kegunaannya?

Minta data dengan cara yang cerdas

Ikea, misalnya, memulai dengan mengajukan pertanyaan saat pengguna mendaftar di situs. Seperti yang mudah dibayangkan, pertanyaan-pertanyaan ini memiliki korelasi langsung dengan produk yang ditawarkan. Beberapa, seperti pendapatan keluarga, dapat dianggap sensitif, tetapi untungnya itu wajib dijawab.

Data yang dikumpulkan untuk digunakan dalam jangka pendek meliputi:

• Apakah Anda pindah baru-baru ini?
• Apakah Anda akan menikah?
• Apakah Anda berpikir untuk merenovasi dapur Anda?

Data yang dikumpulkan untuk digunakan dalam jangka menengah hingga panjang meliputi:

• Apakah Anda memiliki atau menyewa rumah Anda?
• Apa anda punya anak?

Dimana percakapannya?

Menentukan konten terbaik yang ingin disampaikan adalah tantangan terbesar bagi mereka yang berurusan dengan pemasaran. Ini dimulai dengan memastikan bahwa Anda mengusulkan konten dan penawaran berkualitas tinggi yang memungkinkan pengguna menghemat uang segera. Karena itu, Anda perlu tahu cara meningkatkan efisiensi email Anda – yang saya sebut dengan Rasio Hit email .

Namun, fokus pada produksi konten saja tidak cukup. Penting untuk mengetahui cara mendengarkan pelanggan . Ini adalah keharusan yang pasti bagi perusahaan yang bertujuan untuk satu pandangan pelanggan : tujuannya adalah membangun hubungan yang berharga dengan setiap penerima , meningkatkan nilai siklus hidup pelanggan dan menciptakan produk dan layanan yang disesuaikan.

Belajar mendengarkan pelanggan

Bayangkan Anda harus membeli hadiah ulang tahun untuk pasangan Anda yang lebih baik . Jelas, Anda dapat menanyakan apa yang mereka inginkan – tetapi seringkali masalahnya adalah mereka tidak tahu apa yang mereka inginkan dan lebih suka terkejut (setidaknya begitulah cara kerjanya di rumah saya).

Pemasar dapat menemukan diri mereka menghadapi kebuntuan yang sama. Akan sangat bagus untuk memiliki profil pelanggan yang lebih lengkap , tetapi Anda tidak dapat menanyakan apa pun kepada mereka. Tidak semua pelanggan bersedia memberikan informasi, dan mereka tentu tidak memperbarui profilnya setiap kali mengubah alamat email atau preferensi produk.

Namun, analisis perilaku mampu mengatasi hal ini dengan menyediakan semua jenis sinyal dan petunjuk yang dapat diubah menjadi data dari dalam database. Perhatikan tanda dan tindakan berikut:

• Kunjungan ke situs web
• Pembuatan akun
• Mengunduh konten
• Pembelian
• Membuka dan mengklik email dan buletin
• Meminta demo
• Menggunakan aplikasi seluler
• Kontak dengan layanan pelanggan
• Tidak ada tanda-tanda kehidupan untuk waktu yang lama
• Melihat bagian FAQ dan tutorial di situs

Untungnya, alamat tempat tinggal dapat mengungkapkan banyak informasi , seperti tingkat pendapatan, usia, iklim, dan kemungkinan minat terhadap produk yang dijual. Mulai dari apa yang saya gambarkan sebagai pilar segmentasi , alamat rumah memiliki kekuatan prediksi untuk menawarkan informasi demografis, psikografis, dan bahkan perilaku (seperti manfaat yang dicari dalam suatu produk atau intensitas penggunaan).

Data kunci untuk pengalaman pelanggan

Sebuah studi yang dilakukan oleh Econsultancy menunjukkan bahwa banyak informasi terpenting datang dari mendengarkan dan bukan dengan bertanya. Pengecer yang diwawancarai menetapkan prioritas berikut pada faktor terpenting untuk mengenal pelanggan dan konteks pengalaman pengguna :

1. Kekinian pembelian (40%)
2. Perilaku digital saat ini (39%)
3. Lokasi dan waktu (36%)

Jika Anda ingin tahu bagaimana pemasaran email akan berkembang, Anda harus melihat ke belakang sebelum melihat ke depan. Kunci pemasaran email selalu menjangkau orang yang tepat, tetapi konsep ini terus berkembang. Faktanya, ini diciptakan kembali berkat pengakuan bahwa Person + Profile + Goal = Performance .

Kualitas publik sangat ditentukan oleh kelengkapan data pengguna yang tersedia bagi perusahaan, karena berisi informasi kunci untuk segmentasi, seperti niat pembelian.

Kustomisasi: studi kasus

Sebuah contoh yang baik datang dari studi kasus merek Amerika Heirlume (sumber), sebuah perusahaan perhiasan yang ide dasarnya adalah untuk membantu suami yang tidak berpengalaman untuk memilih perhiasan yang tepat untuk bagian mereka yang lebih baik tanpa harus membuat mereka meminta terlalu banyak informasi – dan tanpa kehilangan target mereka. Ini adalah pendekatan berdasarkan profil dan segmentasi yang tepat .

Heirlume sangat memperhatikan untuk menemukan cara alternatif untuk membuat pilihan lebih mudah, berdasarkan warna pakaian yang ditemukan di lemari, misalnya.

Email Heirlume juga menyertakan rekomendasi produk yang tidak didasarkan pada data yang secara eksplisit diberikan oleh pengguna, tetapi yang dipandu oleh perilaku dalam hal klik, pembelian, dan penjelajahan. Hasil rekomendasi tidak lambat muncul: + 9% di rasio pembukaan dan + 3% di rasio klik.

Otomatisasi Pemasaran

Dalam otomatisasi pemasaran, pembuatan profil data dan perilaku semakin penting untuk menentukan strategi komunikasi yang ditujukan kepada pelanggan (potensial). Dengan demikian, tidak mengherankan bahwa kematangan otomatisasi pemasaran sebagian besar berkorelasi dengan tingkat penggunaan data.

Mereka yang saat ini memasuki otomatisasi akan segera menyadari bahwa model data ditakdirkan untuk memainkan peran yang semakin penting dalam keberhasilan strategi pemasaran.

Janji temu di Konferensi Pemasaran MailUp

Dengan mengumpulkan dan memperkaya data pelanggan yang tepat , setiap pemasar memiliki kesempatan untuk memperkaya dan mengubah pengalaman basis pelanggan mereka . Menggunakan data yang diprofilkan meningkatkan kemungkinan konversi dan meningkatkan nilai rata-rata penjualan. Ini menjadikannya taktik cerdas untuk semua pemasar yang berniat meningkatkan nilai tambah mereka dan membangun hubungan yang sangat signifikan dengan penerimanya.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini, pada 12 Desember kita akan menghadiri Konferensi Pemasaran MailUp , acara besar yang diselenggarakan oleh MailUp dan terbuka untuk umum: Saya akan berada di atas panggung dan akan mengajari Anda menggunakan email seperti Amazon, menggambar wawasan penting dari cara perusahaan kolosal Amerika menggunakan salurannya. Pastikan tempat Anda sekarang!