Pengecer, perluas strategi identitas Anda untuk menyertakan pemasaran

Diterbitkan: 2020-10-09

Ringkasan 30 detik:

  • Identitas adalah inti dari banyak strategi periklanan dan membantu menargetkan audiens yang tepat.
  • Identitas juga bisa sangat berharga untuk berbagai kasus penggunaan pemasaran di seluruh penelusuran, situs, seluler, dan lainnya.
  • Pemasar harus berkolaborasi dengan rekan pengiklan mereka untuk terhubung ke data identitas, yang dapat membantu meningkatkan personalisasi dan pengujian.
  • Terlebih lagi, memasukkan data identitas ke dalam perjalanan pelanggan memastikan kepercayaan diri yang lebih tinggi, memungkinkan merek untuk menyetujui lebih banyak transisi dan menghindari penipuan.

Saat merek ritel berupaya menciptakan strategi identitas yang tahan masa depan, banyak yang beralih dari penargetan perilaku data pihak ketiga yang umum ke penargetan identitas yang lebih terperinci.

Manfaat dari identitas adalah bahwa merek dapat menyesuaikan penargetan iklan secara individual. Alih-alih mengirim pesan ke segmen besar berdasarkan data asumsi, identitas memungkinkan personalisasi.

Identitas biasanya digunakan untuk periklanan, tetapi juga bisa sangat berharga untuk tujuan pemasaran, terutama untuk membantu merek memperluas wawasan yang dapat mereka akses untuk mempersonalisasi pesan di situs mereka dan di seluruh saluran lain dan memberikan yang lebih aman, lebih relevan pengalaman pelanggan.

Identitas: Langkah selanjutnya dalam personalisasi

Banyak merek berpikir tentang pemasaran dari perspektif "dalam ke luar".

Misalnya, pengecer akan menggunakan perilaku belanja di tempat sebelumnya untuk menargetkan ulang dan mempersonalisasi pengunjung situs mereka saat mereka kembali. Dan untuk pengunjung situs baru, mereka akan membuat model dari grup pengunjung yang dikenal untuk menunjukkan sesuatu yang serupa.

Dalam skenario umum ini, banyak merek kehilangan wawasan berbasis identitas tentang pengunjung situs baru yang mungkin sudah mereka akses untuk tujuan periklanan.

Ambil contoh pelanggan ritel yang datang ke situs e-niaga yang tertarik dengan pakaian pantai untuk liburan mendatang ke Hawaii. Pelanggan ini tidak hanya belum mengunjungi situs sebelumnya, tetapi mereka juga akan melakukan pembelian berdasarkan peristiwa satu kali.

Dalam program pemasaran biasa, pengalaman situs mungkin menyertakan rekomendasi produk berdasarkan segmen data pihak ketiga umum seperti "ibu bekerja" atau dari model yang membandingkan perilaku mereka dengan pengunjung situs lainnya.

Segmentasi generik pengaturan tipikal ini menyebabkan pemasar kehilangan kesempatan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan kemungkinan kehilangan penjualan.

Pemasar yang sama ini mungkin sebenarnya memiliki wawasan yang tersedia melalui tim periklanan mereka. Banyak kampanye iklan menggunakan data terbaru seperti penelusuran dan pembelian untuk mendorong penargetan, dan data tersebut juga dapat dimasukkan ke dalam pemasaran.

Pengiklan biasanya memiliki kemampuan untuk menguji data perilaku dan segmen pemirsa lainnya dengan serangkaian metrik yang cukup sederhana termasuk BPS efektif, tingkat konversi, dan indikator kinerja lainnya.

Segmen seperti "ibu yang bekerja" dapat ada dalam bentuk segmen data pihak ketiga yang mencakup siapa saja yang pernah membaca blog ibu, hingga data berbasis identitas pihak pertama dari anggota login ibu bekerja LinkedIn. kelompok.

Saat pengiklan beralih ke strategi identitas, mereka menjadi lebih cerdas dalam menilai yang terakhir, sambil menggunakan pemodelan untuk menemukan lebih banyak orang berdasarkan data yang jauh lebih andal ini.

Pemasar harus menganut konsep yang sama, bahkan jika mereka tidak memiliki manfaat mengukur BPS. Bawa pembelanja dengan liburan yang direncanakan di Hawaii.

Jika seorang pemasar telah membeli segmen "penggemar wisata pantai" generik, itu tidak akan membantu mereka mengetahui bahwa pada saat itu, orang ini sedang mencari pakaian renang, bukan parka.

Pertama, pemasar harus menguji segmen data yang berbeda tidak hanya pada kinerja konversi secara keseluruhan, tetapi juga pada metrik yang akan terbayar nanti, setelah personalisasi berbasis identitas yang sebenarnya tercapai.

Misalnya, seberapa baru data tersebut, seberapa banyak data didasarkan pada perilaku penelusuran dan pembelian yang andal, bukan hanya penelusuran atau konteks. Dan tentu saja, seberapa mampu kumpulan data itu dalam meningkatkan strategi identitas.

Untuk pemasar dengan data pihak pertama yang baik, menambahkan mitra data yang memperluas pandangan 360 derajat tentang pelanggan mereka juga dapat meningkatkan pendekatan identitas mereka.

Memiliki pendekatan kemitraan data yang mencari informasi yang dapat diverifikasi yang dapat meningkatkan strategi identitas dan memperluasnya lebih dalam ke pemasaran tidak hanya meningkatkan kinerja, tetapi juga menciptakan perjalanan pelanggan yang lebih relevan.

Pikiran terakhir

Karena semakin banyak orang mengalihkan belanja mereka dari etalase tatap muka ke perdagangan digital, pemasar harus bekerja untuk menyatukan strategi identitas perusahaan mereka di seluruh tim, dan menggunakan wawasan tersebut untuk sebanyak mungkin peningkatan kinerja dan pengalaman pelanggan.

Manfaat lain dari strategi identitas yang membentang di seluruh periklanan dan pemasaran adalah untuk meningkatkan kepercayaan dalam transaksi, bahkan dengan pengunjung baru.

Data yang terkait dengan identitas, seperti lokasi, pembelian terakhir, penggunaan ponsel mereka, tidak hanya membantu penargetan dan personalisasi pesan, tetapi juga membantu verifikasi. Bawa pelancong ke Hawaii.

Seseorang yang telah berkomitmen pada penerbangan menggunakan identitas mereka sendiri kemungkinan besar akan menjadi seperti yang mereka katakan, yang dapat mengurangi kebutuhan akan rintangan penipuan lainnya (misalnya melewati autentikasi multi faktor), menciptakan lingkungan pemasar yang lebih aman, dan pelanggan yang lebih ramping pengalaman.

Edward Cannon adalah Direktur Solusi Arsitektur di ADARA. Dia adalah pemimpin TI yang sukses dengan pengalaman lebih dari dua puluh tahun di bidang pengembangan, arsitektur, operasi, analitik, e-niaga, dan penjualan di industri Perjalanan, Ritel, CPG, B2B, dan Transportasi. Eddie adalah pemegang paten inovatif yang telah mengembangkan dan menjual pengalaman pelanggan yang unik dan solusi analitik Cloud untuk perusahaan rintisan dan organisasi multinasional.