Bagaimana Sales AI Mendukung Perwakilan untuk Meningkatkan Pendapatan

Kecerdasan buatan telah menjadi pengubah permainan. Dari obat-obatan hingga keuangan, periklanan hingga real estat, tampaknya tidak ada industri yang terhindar dari pengaruh kecerdasan buatan.

Penjualan tidak terkecuali. Beberapa pemikir paling cerdas di dunia telah menemukan cara baru untuk menerapkan AI dalam konteks penjualan untuk membantu mendukung perwakilan dan meningkatkan pendapatan. Di sini, kami akan memberi tahu Anda caranya.

Apa itu Kecerdasan Buatan dalam Penjualan?

Kecerdasan buatan adalah teknologi baru yang menggunakan berbagai algoritma untuk menyelesaikan tugas dan memecahkan masalah dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia — menggunakan bentuk kecerdasan. Algoritme ini sangat kompleks, sampai-sampai pengembangnya sering tidak sepenuhnya memahaminya sendiri. Namun, terlepas dari apakah kita memahaminya, jelas bahwa AI dapat membantu mengidentifikasi pola dan memecahkan masalah tertentu lebih cepat daripada manusia dalam beberapa kasus.

Kecerdasan buatan dalam penjualan hanyalah penerapan teknologi AI ke bidang penjualan. Implementasi spesifiknya bervariasi, tetapi beberapa termasuk memprioritaskan prospek, memprediksi kesepakatan di masa mendatang, dan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas administratif.

Pada dasarnya, AI dapat mengotomatiskan beberapa bagian penjualan yang lebih kasar, membebaskan perwakilan untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk menghasilkan pendapatan, atau dapat digunakan bersama dengan perwakilan penjualan untuk mengidentifikasi kesepakatan yang berpotensi menguntungkan dengan lebih baik dan memprioritaskan prospek mana yang harus dikejar. Secara keseluruhan, perusahaan yang menggunakan AI cenderung memiliki kinerja penjualan yang lebih baik.

Angka-angka menunjukkan cerita yang sama. Menurut analisis di Harvard Business Review, AI dapat menghasilkan $1,4 hingga $2,6 triliun dalam nilai pemasaran dan penjualan.

Data Apa yang Diinginkan dan Dibutuhkan AI Penjualan?

Teknologi kecerdasan buatan mampu mengidentifikasi pola dan membantu tenaga penjualan dengan memproses data — dan biasanya banyak. Itu berarti bahwa jika Anda ingin AI membantu meningkatkan upaya penjualan Anda, Anda harus menyediakannya dengan jenis data yang tepat.

Untuk mendapatkan hasil terbaik, Anda harus menyediakannya dengan empat jenis data yang berbeda:

1. Data Deskriptif: Menjelaskan karakteristik semua prospek Anda.
2. Data Aktivitas: Menjelaskan tindakan yang telah Anda dan prospek Anda lakukan, seperti menelepon, mengirim email, dll.
3. Data Kontekstual: Memberikan wawasan tentang konteks data lain, seperti seperti apa pasar saham, dll.
4. Data Hasil: Mencirikan hasil dari upaya penjualan Anda. Intinya, apakah kesepakatan itu berhasil atau tidak?

Bagaimana AI Penjualan Dapat Mendukung Tim Anda?

AI dapat diterapkan pada banyak aspek proses penjualan. Berikut adalah beberapa aplikasi yang paling umum.

Jadikan Penjualan AI Asisten Admin Anda

Salah satu realitas yang tidak menguntungkan dari lanskap penjualan saat ini adalah bahwa tenaga penjualan menghabiskan banyak waktu hanya untuk mengurus tugas-tugas administratif. Baik itu memasukkan data ke dalam CRM atau mengirim email formulir, tugas administratif yang kasar menyita banyak waktu dari pekerjaan sebenarnya dari profesi penjualan: menjual produk.

Faktanya, sebuah penelitian baru-baru ini menyatakan bahwa 40% pekerjaan perwakilan penjualan dapat diotomatisasi, yang berarti bahwa perwakilan penjualan hampir dapat menggandakan waktu yang mereka habiskan untuk melakukan penjualan.

AI dapat membantu tenaga penjualan tetap lebih produktif dengan menangani semua tugas administratif untuk mereka. Alat AI dapat mengirim email otomatis, memasukkan data secara otomatis ke dalam CRM, dan banyak lagi. Secara keseluruhan, ini memberi tenaga penjualan kemampuan untuk benar-benar fokus pada apa yang harus mereka lakukan: menjual.

Prospek Prospek Yang Tidak Menjadi Basi

Ketika Anda memiliki daftar dua ratus prospek, bagaimana Anda tahu mana yang harus dihubungi terlebih dahulu? Untuk menghasilkan pendapatan paling banyak, Anda harus dapat memprioritaskan prospek, yang merupakan tugas yang sulit.

AI dapat membantu mengidentifikasi mana yang mengarah ke kontak terlebih dahulu. Untuk melakukan ini, alat AI akan melihat banyak data untuk menemukan pola yang mungkin terlewatkan oleh pikiran manusia. Bagian dari keajaiban AI adalah ia dapat meningkatkan dirinya sendiri dan terus belajar, sehingga seiring waktu, ia dapat membangun alat yang lebih baik dan lebih prediktif.

Beberapa data yang akan dilihat oleh AI mungkin termasuk unduhan kertas putih, tautan yang diklik, ukuran perusahaan calon pelanggan, lokasi mereka, dan banyak lagi.

Prediksi Penawaran Masa Depan

Salah satu manfaat utama AI adalah kemampuan prediksinya. Dengan menemukan pola yang tidak mungkin ditemukan manusia, ia dapat meramalkan segala macam hal mulai dari pendapatan hingga cuaca.

Dalam penjualan, AI dapat membuat banyak prediksi yang berguna, seperti transaksi mana yang kemungkinan besar akan ditutup, prospek mana yang menjadi fokus, dan pelanggan mana yang mungkin tertarik dengan produk tertentu.

Meskipun tidak satu pun dari prediksi ini akan pernah 100% akurat, mereka berfungsi sebagai pedoman umum yang solid yang dapat Anda gunakan untuk memfokuskan upaya Anda.

Plus, Anda dapat menggunakan prediksi AI untuk memperkirakan kinerja tim penjualan Anda sendiri untuk penggunaan internal dan penyusunan strategi.

Personalisasi Konten Penjualan

Studi menunjukkan lagi dan lagi bahwa prospek merespons konten yang dipersonalisasi dengan lebih baik. Bahkan sesuatu yang kecil, seperti memasukkan nama Anda ke dalam email, bisa jauh lebih efektif daripada tidak ada personalisasi sama sekali.

Tentu saja, salah satu manfaat AI adalah ia tidak menurunkan dirinya ke personalisasi sederhana. AI dapat membuat personalisasi unik dan kompleks yang menonjol dan menarik keterlibatan dari prospek Anda.

Misalnya, Anda dapat meminta AI menggunakan data dari CRM Anda untuk menentukan jenis personalisasi mana yang paling efektif untuk berbagai segmen. Kemudian, Anda dapat meminta AI membuat personalisasi itu sendiri, tanpa memerlukan input pengguna.

AI masih dalam masa pertumbuhan, jadi fungsi seperti ini belum tersedia, tetapi teknologi intinya ada, dan kemungkinannya hampir tidak terbatas.

Bangun Hubungan Klien yang Lebih Kuat

Salah satu aspek AI yang paling menarik adalah terkadang ia dapat memahami orang lebih baik daripada orang lain. Akibatnya, ini dapat membantu tenaga penjualan membangun hubungan yang lebih baik dengan klien mereka dengan memahami apa yang membuat mereka tergerak.

AI dapat melakukan ini dengan pendekatan dua arah. Pertama, secara otomatis dapat mengumpulkan data pelanggan yang relevan yang dapat digunakan untuk menarik wawasan. Kemudian, ia dapat menemukan pola dalam data tersebut dan memberikan saran yang berguna tentang cara melanjutkan dengan klien tertentu. Misalnya, dapat mengetahui nilai klien Anda dan memproses pesanan untuk mereka.

AI dan Manusia Terkuat Bersama

Meskipun orang sering berbicara tentang robot yang mengambil alih dunia, itu adalah masa depan yang jauh yang mungkin tidak akan pernah terjadi. Sampai saat ini, manusia dan AI adalah yang terkuat ketika mereka bekerja sama dan bekerja sama. Mengandalkan salah satu sepenuhnya pasti akan menyebabkan beberapa peluang diabaikan.

Tenaga penjualan dapat menyertakan AI dalam tumpukan teknologi mereka untuk membebaskan waktu yang mereka habiskan untuk tugas-tugas admin, untuk mengidentifikasi pola, dan untuk mempersonalisasi materi penjualan mereka. Namun, sekuat AI, saat ini masih membutuhkan elemen manusia untuk memastikan bahwa itu bergerak ke arah yang benar. Pada akhirnya, manusia perlu membuat keputusan eksekutif tentang wawasan dan saran yang diberikan AI.

Takeaways Utama: Bagaimana Penjualan AI Mendukung Perwakilan untuk Menumbuhkan Pendapatan

AI adalah teknologi baru yang menunjukkan janji besar dalam memberikan wawasan baru ke berbagai bidang. Dalam penjualan, AI dapat mendukung perwakilan dengan mengotomatiskan tugas mereka yang lebih kasar, membantu mereka menemukan cara baru untuk mengelompokkan prospek, memprioritaskan prospek, dan banyak lagi.

Meskipun teknologinya kuat, itu masih dalam masa pertumbuhan, dan paling kuat ketika ada sentuhan manusia juga.