SEO, AI generatif, dan LLM: Mengelola ekspektasi klien

Model Bahasa Besar (LLM) tetap menjadi topik hangat dalam SEO – terutama dengan popularitas ChatGPT OpenAI dan alat AI generatif lainnya dengan antarmuka obrolan yang ramah pengguna.

Sangat mudah untuk merasa tertarik dengan potensi AI generatif dan apa artinya bagi strategi SEO. Namun mengelola ekspektasi klien tetap penting.

Panduan menyeluruh ini berfungsi untuk membantu SEO mendidik klien tentang potensi fungsi LLM yang berlaku untuk SEO dari perspektif klien. Pendekatan pragmatis ini akan membantu Anda menetapkan dan mempertahankan ekspektasi realistis di seluruh proyek SEO Anda.

Langkah awal: Ajukan pertanyaan yang tepat kepada klien

Beberapa klien datang ke meja ini berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari interaksi dari mulut ke mulut, postingan media sosial, dan berita utama, alih-alih pemahaman mendetail tentang apa itu AI dan cara kerjanya.

Sebagai ahli di bidangnya, SEO mempunyai tanggung jawab untuk menyebutkan manfaat dan kerugian penggunaan alat AI untuk inisiatif pencarian organik.

Mengajukan pertanyaan yang tepat sebelum melangkah terlalu jauh akan memperjelas tujuan dan berfungsi sebagai penilaian risiko awal bagi semua pihak:

Kaji keakraban klien

Ukur pengetahuan klien tentang LLM (yang berkaitan dengan SEO) untuk memastikan komunikasi yang efektif.

Jika klien mengemukakan topik tersebut, ajukan pertanyaan-pertanyaan yang mengarahkan tentang apa yang menginspirasi pertanyaan tersebut – apakah itu kursus intensif, pengalaman langsung, atau gagasan pemangku kepentingan. Percakapan ini memungkinkan SEO untuk memantapkan jalannya.

Pahami keinginan klien seputar ROI

Tentukan apa yang ingin dicapai klien dalam hal laba atas investasi (ROI) dengan menggunakan alat ini.

Pelajari tentang potensi investasi pada alat versi perusahaan atau milik pengembang yang dapat menawarkan lebih banyak dalam hal privasi dan/atau kualitas keluaran.

Memperjelas tujuan klien

Dengan lebih banyak konteks, bantu klien membentuk tujuan spesifik mereka untuk menggunakan AI generatif dalam strategi SEO mereka jika tidak jelas.

Pengujian empiris: Mengukur kelayakan, kualitas dan komitmen waktu

Lakukan pengujian empiris untuk menilai efektivitas AI generatif untuk tugas tertentu.

Untuk memulai, uraikan langkah-langkah yang terlibat dalam melakukan tes empiris, seperti:

• Menyiapkan lingkungan pengujian (LLM mana yang digunakan).
• Membuat dan bereksperimen dengan petunjuknya.
• Mengevaluasi kualitas tanggapan yang dihasilkan.

Mengevaluasi kelayakan, kualitas, dan efisiensi waktu LLM dibandingkan dengan metode manual.

Pastikan metrik ini terkait langsung dengan tujuan awal yang ditetapkan, sehingga memberikan umpan balik lengkap dalam manajemen proyek Anda.

Tawarkan sudut pandang formal (POV) sebelum memulai pekerjaan

Dokumen POV yang dibuat dengan baik dapat membantu menetapkan ekspektasi yang jelas bagi klien.

POV umum tentang penggunaan LLM dalam SEO dapat mencakup bagian berikut:

• Pendahuluan: Jelaskan secara singkat tujuan POV dan pentingnya dalam menjawab tantangan klien yang ada. Sebutkan masalah yang ingin dipecahkan oleh klien dan kerangkakan penggunaan AI sebagai solusi yang memungkinkan.
• Riset pesaing/lanskap: Perhatikan pesaing untuk mengetahui bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi AI ke dalam SEO dan proses pemasaran digital mereka. Baik kasus penggunaannya bersifat backend atau berhadapan langsung dengan pengguna, pesaing yang sudah menggunakan teknologi tersebut memberikan gambaran sekilas tentang apa yang terlihat hanya sekadar hype versus apa yang membuahkan hasil.
• Kemampuan: Uraikan fitur spesifik dan manfaat Ai generatif berdasarkan permintaan klien. Hindari membagikan detail yang sarat jargon secara berlebihan kecuali diperlukan. Mungkin berguna untuk menyertakan tangkapan layar keluaran dari alat tersebut.
• Keterbatasan dan risiko: Hilangkan anggapan bahwa LLM adalah solusi yang dapat menyembuhkan segalanya dengan menjelaskan keterbatasannya. Perhatikan bahwa LLM sedang berkembang, dan rintangan saat ini mungkin tidak akan terjadi dalam waktu dekat. Sebaliknya, kemampuan yang ada saat ini dapat dikurangi karena implikasi hukum atau etika. Diskusikan potensi risiko yang terkait dengan penggunaan AI generatif, seperti masalah privasi, keamanan data, atau kemungkinan menghasilkan konten yang tidak pantas, tidak akurat, atau bias.
• ROI: Memberikan perkiraan potensi ROI berdasarkan tujuan dan ruang lingkup proyek. Pertimbangkan untuk menyebutkan upaya dan dampak pekerjaan dibandingkan melakukannya secara manual.

Membuat dokumen POV yang komprehensif akan memberikan dasar yang kuat untuk mengelola perspektif klien dan memungkinkan semua pihak memiliki pemikiran yang sama sebelum melanjutkan proyek.

Tetapkan tujuan dan sasaran untuk penggunaan AI generatif dan LLM

Bukan rahasia lagi bahwa inisiatif pemasaran yang efektif, SEO dan lainnya, dibangun berdasarkan tujuan dan sasaran yang jelas.

Berdasarkan pertanyaan awal klien dan respons terhadap POV, rumuskan sasaran SEO Spesifik, Terukur, Dapat Dicapai, Relevan, dan Terikat Waktu (SMART) untuk proyek Anda guna memastikan penggunaan LLM untuk tujuan tertentu.

• Tentukan indikator kinerja utama (KPI): Identifikasi metrik yang akan digunakan untuk mengevaluasi keberhasilan. Metrik SEO dan metrik keluaran produk dapat dipertimbangkan berdasarkan tujuan klien.
• Gabungkan tujuan dan KPI ke dalam peta jalan SEO: Kembangkan peta jalan yang menguraikan bagaimana Anda akan mencapai tujuan Anda.

Gabungkan tujuan ke dalam peta jalan SEO

Dengan menggunakan temuan dari penelitian dan pengujian alat LLM, menambahkan hasil yang masuk akal ke peta jalan SEO Anda memungkinkan Anda membuat penyesuaian yang diperlukan yang selaras dengan keseluruhan sasaran dan strategi klien Anda.

Ingatlah bahwa menetapkan dan mengelola ekspektasi adalah proses yang berkelanjutan, jadi bersiaplah untuk beradaptasi dan menyesuaikan strategi dan peta jalan Anda sesuai kebutuhan karena kemajuan teknologi dan perubahan dalam lanskap hukum.

Dengan perencanaan dan komunikasi yang tepat, Anda dapat membantu klien Anda memanfaatkan kekuatan LLM sambil meminimalkan potensi risiko dan mempertahankan pendekatan SEO yang berkelanjutan dan etis.

Lihatlah ke masa depan dalam menjawab pertanyaan klien

Saat menjawab pertanyaan klien tentang AI dan LLM, pertimbangkan implikasi penerapan alat ini di masa depan dalam strategi SEO.

Tetap terinformasi tentang tren dan pembaruan industri untuk membuat keputusan yang tepat tentang taktik mana yang akan diterapkan.

Misalnya, meskipun ChatGPT dan alat serupa dapat dengan cepat menghasilkan FAQ dan cara memblokir skema terkait, Google baru-baru ini mengumumkan bahwa fitur ini sedang dihapuskan secara bertahap di sebagian besar situs. Hal ini menekankan pentingnya menyadari bahwa umur panjang taktik tertentu mungkin tidak pasti.

Dalam kasus lain, ini adalah masalah mempertimbangkan masalah etika untuk strategi SEO yang disarankan menggunakan sesuatu seperti ChatGPT.

Misalnya, jika klien bermaksud mengotomatiskan pembuatan konten SEO untuk banyak halaman menggunakan perintah seperti “Tulis artikel 500–700 kata yang dioptimalkan mesin pencari tentang Pembersihan Karpet di Kota XYZ” tanpa pengawasan manusia, bayangkan potensi dampaknya terhadap pengalaman pengguna dan penelusuran. reaksi mesin terhadap konten serupa di beberapa situs web.

Ajukan pertanyaan seperti:

• Apa jadinya jika semua orang melakukan hal ini?
• Bagaimana reaksi konsumen saat melihat sepuluh blog dengan teks generatif serupa di 10 situs web serupa?
• Bagaimana Google dapat mengubah sistemnya jika/ketika hal ini terjadi?

Pemikiran ini dapat membantu mencegah pemborosan sumber daya dan memastikan pendekatan SEO yang lebih berkelanjutan.

Kesimpulan

Dengan mengikuti langkah-langkah yang diuraikan dalam artikel ini, dan menjaga jalur komunikasi terbuka dengan klien Anda, Anda dapat membina hubungan yang lebih kuat dan memastikan keberhasilan jangka panjang proyek SEO Anda.