Manajemen data pelanggan—Praktik terbaik dan CDP

Diterbitkan: 2021-05-13

Menyederhanakan proses seperti manajemen data pelanggan dapat memerlukan pengakuan bahwa sistem Anda yang ada telah terlalu besar. Solusi seperti platform data pelanggan (CDP) dibuat untuk mengelola seluk beluk data, privasi, dan KPI yang dimiliki bisnis saat ini.

Meskipun bekerja dalam budaya yang berkembang pesat, banyak dari kita berjuang untuk memutuskan hubungan dan meninggalkan sistem yang dibangun untuk waktu yang telah berlalu.

Platform data pelanggan (CDP adalah sistem perangkat lunak ujung ke ujung yang mengumpulkan, mengatur, dan menyatukan data pelanggan dari berbagai alat). Topik pengelolaan data telah menjadi berita selama beberapa tahun, meskipun bagi banyak orang masih menjadi misteri.

Beberapa pertanyaan yang diajukan orang seputar platform data meliputi: Bagaimana CDP menguntungkan bisnis saya? Lebih penting lagi, bagaimana saya bisa begitu bingung dengan sesuatu yang dimaksudkan untuk menyederhanakan manajemen data? Pertama kali saya mendengar CDP adalah platform data pelanggan, saya harus menyembunyikan pandangan mata yang berkaca-kaca, "Ya, saya masih tidak mengerti."

Jadi, mari kita pecahkan misteri akronim yang membantu Anda membuka kunci data dengan cara yang bahkan tidak dapat Anda bayangkan. Perlu dipahami bahwa ketika pengelolaan data disederhanakan – yang merupakan keajaiban CDP – membuat sebagian besar data menjadi lebih mudah, lebih efektif, dan CDP juga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Dengan pelanggaran data di mana-mana, manajemen data pelanggan menjadi penting

Gambar kolase sumber identifikasi pelanggan yang berbeda: ID, kartu kredit, ponsel pintar, pelacakan lokasi. Praktik terbaik manajemen data pelanggan Praktik terbaik manajemen data pelanggan memungkinkan bisnis memperkuat komitmen mereka terhadap hubungan positif. Potensi pertumbuhan, dalam perdagangan dan kepercayaan, sangat besar.

Manajemen data pelanggan: Bagaimana membangun strategi

Manajemen data berarti memiliki rencana untuk apa yang akan Anda lakukan dengan data. Anda tidak akan membeli sekeranjang bahan makanan gourmet tanpa mengetahui apa yang akan Anda gunakan, bukan?

Beri diri Anda pagar pembatas untuk sukses dalam membangun strategi manajemen data pelanggan:

    1. Tetapkan standar—Pengumpulan, persetujuan, transparansi
    2. Tetapkan tujuan—Tentukan bagaimana Anda akan menggunakan data
    3. Menyatukan data—Mengintegrasikan data untuk membuat satu sumber untuk beberapa departemen untuk menghindari silo
    4. Keamanan—Berkomitmen untuk melindungi pelanggan dan organisasi Anda dari peretasan atau pelanggaran
    5. Penelitian—Tetap mengetahui tentang peraturan seperti CPRA

Dengan pelanggaran data di mana-mana, manajemen data pelanggan menjadi penting

Gambar kolase sumber identifikasi pelanggan yang berbeda: ID, kartu kredit, ponsel pintar, pelacakan lokasi. Praktik terbaik manajemen data pelanggan Praktik terbaik manajemen data pelanggan memungkinkan bisnis memperkuat komitmen mereka terhadap hubungan positif. Potensi pertumbuhan, dalam perdagangan dan kepercayaan, sangat besar.

Bagaimana platform dapat membantu mengelola data pelanggan Anda

CDP adalah jawaban bagi konsumen, bisnis, dan teknologi yang telah berkembang melampaui cara yang selalu kami lakukan . Keinginan kolektif untuk solusi yang dapat diperluas untuk menyederhanakan manajemen data pelanggan (CDM) juga telah berkembang. CDP membuat satu tempat untuk data yang kemudian diproses untuk kepentingan departemen di seluruh perusahaan.

Organisasi dibanjiri dengan sejumlah besar data yang dikumpulkan. CDP memastikan bahwa tidak ada yang sia-sia, dan membantu bisnis mengasah data spesifik yang diperlukan untuk mencapai KPI mereka.

Pada dasarnya, CDP adalah versi teknologi canggih dari barista yang mengetahui setiap aspek pesanan minuman Anda atau penjual di butik yang pernah bertemu Anda sekali, kemudian untuk selamanya mengetahui ukuran, rasa, dan anggaran Anda—DAN tidak pernah membuat Anda merasa malu. Anda mungkin pernah mengalaminya ketika Anda mengalami sesuatu sebagai konsumen yang membuat Anda berpikir, “Itu sangat mudah!”

Perjuangan untuk menemukan CDP yang sempurna atau momen optimal bagi perusahaan untuk beralih ke CDP adalah sebagai berikut:

Bagaimana Anda mendapatkan pemasaran, IT, penjualan, perusahaan,
dan logistik untuk menyepakati kebutuhan dan tujuan untuk
menyederhanakan manajemen data?

Manfaat platform data pelanggan

Semakin banyak kita belajar tentang data, semakin kita menyadari bahwa kita kurang memanfaatkan potensinya. Masukkan CDP. Dengan menciptakan cara untuk menyoroti, membuang, dan mengubah data, CDP membuat peta jalan dari apa yang sebelumnya terasa seperti gunung yang tidak dapat diatasi. Mereka dapat membawa Anda dari posisi data yang mendekam ke proses menanamkan tindakan pemasaran dan tujuan bisnis dengan data penting yang meningkatkan pendapatan dan pengalaman pelanggan.

Bagaimana platform data pelanggan dapat membantu mengelola data pelanggan

Berikut adalah 5 cara CDP memahami data pelanggan:

  1. Agregasi Data —Setiap orang membutuhkan bantuan untuk mendapatkan intisari dari sesuatu, CDP mengambil data dari berbagai tempat dan format dan meringkasnya dengan cara yang kohesif.
  2. Diskritisasi —Selalu ada satu orang di pesta makan malam yang memonopoli percakapan, secara konsisten menjauhkannya dari topik yang disukai orang. Diskritisasi data mengubah data menjadi bentuk diskrit untuk menghilangkan “noise” dari fluktuasi kecil.
  3. Generalisasi —Apakah Anda terganggu oleh orang-orang yang masuk ke dalam gulma alih-alih berfokus pada gambaran besar? Generalisasi data, juga disebut "kabur", mengambil nilai data dan menempatkannya dalam nilai yang kurang tepat untuk menjaga fokus.
  4. Normalisasi —Anda dapat menyebutnya, “Langsung ke intinya.” Normalisasi data mengurangi redundansi dan menghilangkan karakteristik yang tidak perlu.
  5. Manipulasi —Ingat buku resep selebriti yang "menyembunyikan" sayuran? Jenis manajemen data ini mengubah data agar lebih mudah ditelan.

Data dapat bekerja untuk Anda dengan cara baru

Semakin banyak data, semakin banyak peluang, terutama ketika dapat diakses oleh sistem lain dan berasal. database pelanggan terpadu.

Berikut adalah cara data partai dapat diperlakukan melalui CDP untuk memberi tahu kami lebih banyak:

  1. Konstruksi Atribut —Kita semua berusaha menyaring informasi yang paling murni. Terkadang ini berarti menambahkan atribut untuk membantu menghilangkan data yang tidak relevan.
  2. Integrasi —Apakah Anda tahu cerita rakyat Eropa tentang Stone Soup? Setiap orang di desa diundang untuk menyumbangkan sesuatu untuk sup. Dengan berbagi item mereka, itu membuat keseluruhan lebih kuat. Integrasi mengambil data dari berbagai sumber untuk membuat kumpulan data yang bagus.
  3. Smoothing —Teknik pengalamatan data ini menggunakan algoritme untuk menghilangkan noise. Hal ini memungkinkan data untuk memprediksi tren dengan menonjolkan data tertentu.
  4. Orkestrasi Perjalanan Pelanggan —Orkestrasi perjalanan pelanggan memindahkan data ke dalam pola pikir pelanggan. Ini mengontekstualisasikan perjalanan pelanggan dengan membangun data yang menginformasikan cara terbaik untuk menyediakan bagi mereka secara real-time. Jika pelanggan tidak mengikuti jalur yang secara historis ditetapkan untuk pembeli pertama kali, pendekatan ini memungkinkan proses penjualan beradaptasi dan loyalitas pelanggan dapat dibangun.

</tubuh?

Manajemen data adalah layanan pelanggan

Pertanyaan tentang CDP atau berinvestasi dalam CDM Anda bukan lagi jika , tetapi kapan . Panjang dan pendeknya adalah semakin Anda menunda untuk merangkul potensi CDP, semakin besar jarak yang Anda buat antara apa yang diharapkan dan pantas pelanggan Anda tawarkan dan apa yang Anda tawarkan. Bergabunglah dengan data untuk memahami, mengelola, dan memuaskan pelanggan Anda.