Penemuan Data Cerdas: Bagaimana Ini Dapat Menguntungkan Bisnis Anda

“Data adalah minyak bisnis baru.”

Frasa ini dimaksudkan untuk mengkomunikasikan gagasan bahwa data bisnis Anda bisa sangat berharga jika digunakan dengan cara yang benar. Data berpotensi menjadi bahan bakar bagi seluruh organisasi hanya jika data tersebut diatur dan dipelajari setiap hari.

Sebuah penelitian menyatakan bahwa pada tahun 2025, jumlah total data yang dibuat, ditangkap, disalin, dan dikonsumsi secara global diperkirakan akan mencapai lebih dari 180 zettabytes . Hal ini membuat sangat sulit untuk membayangkan silo data yang dihasilkan oleh satu organisasi. Di dunia yang didorong oleh data ini di mana IoT (Internet of Things) dan BI (Business Intelligence) menjadi prioritas saat ini, lebih dari 60% organisasi berjuang dengan data yang tidak terstruktur.

Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk mencari solusi data yang memungkinkan mereka mencari nilai data mereka dari informasi, metrik, dan wawasan. Salah satu solusi tersebut adalah penemuan data.

Penemuan data: Pecahkan alur cerita data bisnis Anda!

Penemuan data adalah proses yang melibatkan analisis dan pengumpulan data dari berbagai sumber untuk menemukan outlier, tren, dan pola dalam data.

Penemuan data mencakup data terstruktur dan tidak terstruktur dan membantu menghasilkan visibilitas data di seluruh organisasi.

Sekarang, apa yang Anda dapatkan dari penemuan data?

Anda dapat memanfaatkan wawasan yang diperoleh untuk meningkatkan proses bisnis Anda dan menonjol dalam ekosistem digital yang sudah jenuh. Hampir setiap bisnis mengumpulkan data besar-besaran dari vendor, pemasok, pelanggan, operasi, dan proses produksi, baik dari transaksi tradisional maupun digital.

Tidak memanfaatkan data ini dapat membuat Anda tenggelam dengan informasi yang tidak berguna. Inilah saatnya Anda membutuhkan penemuan data untuk menganalisis informasi, mengotomatisasi manajemen, dan membantu Anda memvisualisasikan bisnis Anda dalam gambaran besar.

Sekarang setelah kita membahas topik ini, Anda akan terkejut mengetahui bahwa ukuran pasar penemuan data global diproyeksikan mencapai USD 14,4 miliar pada tahun 2025, tumbuh pada CAGR 15,6% dibandingkan tahun 2020. Pertumbuhan ini disebabkan oleh pasar tertentu dinamika seperti:

• Peningkatan adopsi data berbasis cloud
• Peningkatan investasi dalam privasi data
• Minat pada penemuan data untuk meningkatkan kepatuhan dan tata kelola
• Meningkatnya kebutuhan pemanfaatan data pascapandemi
• Meningkatnya permintaan untuk menemukan data jenuh dan tidak jenuh yang sensitif

Pergeseran dari manual ke penemuan data pintar

Sebelumnya, perusahaan telah mempraktikkan penemuan data secara manual dengan bantuan lembar excel, melakukan dokumentasi dan analisis sendiri. Para ahli menyebutnya sebagai proses yang tidak efisien yang memakan banyak waktu dan tenaga. Wawasan yang diperoleh juga sangat bergantung pada pemahaman individu tentang data dan menjadi sasaran kesalahan manusia.

Penemuan data manual termasuk pemetaan data manual, mengkategorikan metadata, mendokumentasikan aturan, dan mendapatkan wawasan menggunakan pemikiran kritis.

Dengan diperkenalkannya Artificial Intelligence (AI) , Business Intelligence (BI) , dan Machine Learning (ML), penemuan data pintar telah menjadi proses masuk untuk setiap perusahaan modern yang digerakkan oleh data. Dengan bantuan sistem data otomatis ini , perusahaan dapat dengan mudah membuat konsep dan menyajikan wawasan data pada platform terintegrasi.

Penemuan data cerdas mencakup persiapan data otomatis, integrasi dan penyajian pola tersembunyi, dan visualisasi tren dan informasi untuk pengambilan keputusan yang cerdas.

Proses penerjemahan data yang mulus ini memberdayakan bisnis dengan perubahan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time yang secara langsung berdampak pada pertumbuhan dan profitabilitas.

Tiga kategori konsep penemuan data pintar

Proses penemuan data cerdas hadir dalam berbagai bentuk, menggabungkan analisis, keluaran visual, dan pemodelan. Untuk mencapai nilai maksimum dari proses ini, Anda harus terlebih dahulu memahami format cara kerja penemuan data . Di bawah ini adalah tiga kategori penemuan data yang dapat membantu Anda mendapatkan gambaran yang lebih besar tentang operasi data.

1. Persiapan data

Persiapan data adalah langkah paling vital yang dilakukan sebelum penemuan dan analisis apa pun. Langkah ini melibatkan pembersihan data (terstruktur dan tidak terstruktur), memformat ulang, dan menggabungkan data dari semua sumber untuk dipelajari dalam format yang konsisten. Semakin baik Anda mempersiapkan data bisnis Anda, semakin efektif wawasan yang diberikannya. Jika Anda bertanya bagaimana data mempersiapkan diri?

Data mungkin terduplikasi, mendeteksi outlier, menghapus nilai null, dan memformat dirinya sendiri ke kualitas tinggi untuk analisis yang lebih baik.

2. Visualisasi data

Memvisualisasikan data adalah cara lain yang efektif untuk sepenuhnya memahami wawasan bisnis. Disini data divisualisasikan dalam bentuk dashboard, flow diagram, chart, dan format lainnya. Ini pada dasarnya adalah hasil dari analisis prediktif dan pembelajaran mesin . Ini berguna bagi tim departemen non-teknis untuk memahami hubungan di antara berbagai aliran data.

Misalnya, tim keuangan Anda dapat menganalisis biaya vs. pendapatan dan menentukan area peningkatan untuk setiap departemen.

Dengan cara yang sama, tim desain Anda dapat memantau seluruh siklus hidup pelanggan menggunakan sumber data dan fungsi yang sama.

3. Analisis lanjutan

Di sinilah bagian deskripsi dan visualisasi digabungkan untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang data bisnis perusahaan. Sistem analitik dan pelaporan canggih ini mengatur, meringkas, dan memecah data kompleks menjadi laporan sederhana dan intuitif untuk pengambilan keputusan di masa mendatang.

Mengapa penemuan data cerdas penting untuk bisnis Anda?

Sejauh ini, kita telah membahas beberapa aplikasi penemuan data pintar. Namun, aplikasi dan fasilitas ini tidak hanya terbatas pada pengambilan keputusan yang cerdas dan berwawasan luas. Di bawah ini adalah lima manfaat teratas dari penemuan data pintar untuk perusahaan modern.

1. Klasifikasi data otomatis

Perusahaan mengumpulkan lebih banyak data dari ribuan sumber setiap hari dalam format baru. Melalui sistem penemuan data yang cerdas, Anda dapat mengklasifikasikan semua informasi ini secara tepat berdasarkan kondisi, saluran, dan konteks pengumpulannya.

Misalnya, pengecer dan produsen dapat membedakan antara data konsumen yang dikumpulkan dari tim penjualan, pemasaran, dan layanan untuk menggabungkan dan menilai seluruh pengalaman pelanggan. Tanpa penemuan data, mereka harus melalui setiap bagian data secara terpisah.

2. Kontrol data waktu nyata

Anda dapat menerapkan tindakan tertentu ke data Anda menggunakan teknik penemuan data yang berbeda, seperti kontrol yang telah ditentukan sebelumnya atas data. Ini memberi Anda kontrol penuh waktu yang dapat ditindaklanjuti atas data perusahaan Anda. Misalnya, Anda dapat dengan mudah membandingkan margin laba tahun ini dengan laba tahun sebelumnya dan mendapatkan wawasan tentang probabilitas laba di masa depan.

3. Peningkatan kepatuhan dan manajemen risiko

Seiring dengan pertumbuhan volume data dan konsumen semakin berinvestasi dalam perlindungan dan keamanan data, kepatuhan dan manajemen risiko menjadi agenda utama setiap perusahaan. Seperti disebutkan di atas, penemuan data pintar menemukan potensi ancaman dan outlier dalam data sehingga Anda dapat mengelolanya secara proaktif.

Dengan fitur penemuan data pintar yang sedang tren, Anda juga dapat menguji praktik manajemen data Anda untuk memastikan bahwa bisnis Anda mematuhi Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR).

4. Wawasan data yang didemokratisasi

Data seharusnya tidak hanya dapat dipahami oleh pakar TI dan analis data. Dengan sistem penemuan data yang cerdas, wawasan data mudah diakses oleh departemen nonteknis seperti penjualan dan SDM bersama dengan klien dan pemangku kepentingan. Singkatnya, penemuan data dapat menjadi solusi lengkap untuk kebutuhan setiap tim.

Misalnya, tim penjualan dapat memberikan angka untuk menyusun strategi bagaimana menghentikan pengeluaran timbal. Penemuan data dapat membantu memvisualisasikan angka yang sama kepada tim pemasaran untuk menganalisis poin ajakan bertindak pelanggan. Dengan cara ini, satu sumber data dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan yang unik.

5. Gambaran data bisnis yang lebih besar

Manfaat ini tidak dapat diperpanjang sehingga penemuan data memainkan peran penting dalam memberikan wawasan masa depan. Misalnya, rantai ritel dapat menggabungkan data konsumen dari aplikasi, situs web, media sosial, dan ATM untuk mendapatkan gambaran rinci tentang setiap pelanggan yang dilayaninya. Ini membantu memahami perilaku konsumen dan kenyamanannya untuk pertumbuhan di masa depan.

Selain itu, data baru dan historis terus disiapkan dan didaur ulang untuk aksesibilitas di masa mendatang.

Atribut alat penemuan data modern

Alat atau solusi penemuan data apa pun yang ingin Anda gunakan di perusahaan Anda harus dapat melalui ketiga kategori penemuan data yang dibahas di atas. Untuk menerapkan proses penemuan data cerdas yang sukses , Anda harus mencari solusi analitik data yang andal .

Saat Anda mencari solusi penemuan data , berikut adalah beberapa atribut utama yang harus ditawarkan oleh setiap alat penemuan data modern.

1. Wawasan cepat dari kumpulan data yang sangat besar

Ini adalah lingkungan data yang serba cepat di mana waktu dan data dapat dikapitalisasi dengan cepat. Anda tidak dapat menunggu analitik dan BI dan membiarkan bisnis Anda terpengaruh oleh wawasan yang tertunda. Oleh karena itu, penemuan data Anda juga harus dapat mengintegrasikan kumpulan data yang sangat besar dari berbagai titik, memfilternya, dan memberikan wawasan waktu nyata.

2. Fitur lanjutan

Alat penemuan data yang berkualitas harus menawarkan fitur visualisasi dan pelaporan tingkat lanjut untuk melakukan analisis kualitas dan memperoleh nilai maksimum dari wawasan. Alat penemuan data Anda harus dapat menggabungkan beberapa diagram dan memberikan perbandingan tingkat lanjut. Juga, cari fitur seperti kemampuan pemformatan untuk tren yang mendasari dan indikator kode warna.

3. Antarmuka yang ramah pengguna

Analis profesional dan pakar data tidak boleh menjadi satu-satunya yang memahami alat dan fitur navigasinya. Penemuan data memungkinkan setiap orang untuk mengakses wawasan yang diperoleh; Oleh karena itu, alat penemuan data harus familiar bagi setiap departemen (teknis dan non-teknis). Ini akan memungkinkan aliran informasi yang bebas di dalam perusahaan Anda.

4. Bidang khusus dan pembagian yang disederhanakan

Alat penemuan data profesional memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan bidang data mereka sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka. Bidang khusus ini dapat diakses oleh semua orang untuk berkolaborasi dan menyatukan keputusan bisnis.

Bagaimana Appinventiv memberi Anda solusi penemuan data terbaik?

Menemukan, membuat katalog, dan membuat profil data bisnis Anda adalah salah satu langkah paling kompleks namun penting menuju strategi data yang komprehensif. Izinkan kami membantu Anda meningkatkan kualitas data dan menjaga kepatuhan data. Kami dapat menghasilkan wawasan yang mendalam dan dapat ditindaklanjuti untuk pertumbuhan dan skalabilitas bisnis Anda. Terhubung dengan kami untuk mendapatkan nilai luar biasa dari data Anda.

FAQ tentang solusi penemuan data pintar

T. Bagaimana cara melakukan penemuan data pintar?

J. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk melakukan penemuan data cerdas yang memastikan data Anda tertanam dengan cara yang benar.

• Tentukan tujuan bisnis Anda
• Identifikasi poin rasa sakit Anda
• Gabungkan beragam sumber data untuk wawasan yang lebih dalam
• Bersihkan data Anda
• Kembangkan model penemuan data
• Otomatiskan setiap proses
• Jadikan data dapat diakses oleh semua orang

T. Apa saja kasus penggunaan penemuan data pintar oleh perusahaan?

A. Penemuan data cerdas memiliki banyak aplikasi, mulai dari meningkatkan operasi backend hingga meningkatkan pengalaman pelanggan. Penemuan data dapat dimanfaatkan dalam:

• Perencanaan bisnis
• Analisis media sosial
• Klaim asuransi
• Peramalan
• Deteksi penipuan
• Mencari klien baru dll.

T. Apa fungsi utama alat dan perangkat lunak penemuan data?

A. Perangkat lunak dan alat penemuan data membantu dalam mengumpulkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber dan titik untuk mengidentifikasi pola dan tren yang tidak diketahui. Visualisasi data, pemantauan data, analisis data, laporan data, dan analisis statistik lanjutan adalah beberapa fungsi utama perangkat lunak penemuan data.