Membawa praktik analitik Anda ke tingkat berikutnya: ringkasan panel ClickZ Live NYC

Diterbitkan: 2016-04-27

Sebagai anggota tim Googler dan ClickZ, saya baru-baru ini menghadiri dan berpartisipasi dalam acara ClickZ Live New York yang selalu menginspirasi.

Bersama Katie Morse , Wakil Presiden, Sosial dan Pencarian di Nielsen dan Pierce Crosby , pengembangan bisnis dan analis data berpengalaman di StockTwits, kami mengadakan diskusi panel tentang bagaimana merek dapat membawa praktik analitik mereka ke tingkat berikutnya.

Pertama, deskripsi singkat tentang panel:

Data telah menjadi domain semua orang, dalam semua aspek pemasaran dan bisnis Anda. Sebagian besar perusahaan melakukan pekerjaan dengan baik dalam mengumpulkan dan melaporkan data dan memiliki proses dasar. Tetapi banyak yang terjebak tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya untuk meningkatkan nilai data di perusahaan mereka. Sebuah s percakapan kami, dan pertanyaan-pertanyaan penonton bertanya, yang begitu baik, saya ingin menarik keluar beberapa pertanyaan terbaik dan ringkasan dari jawaban kita berbagi dengan peserta. Mari kita pergi melalui mereka setelah lompat.

Analisis ClickZ NY

Pierce, Katie, dan Adam presentasi di ClickZ Live NYC. Foto oleh kolumnis Search Engine Watch Thom Craver (digunakan dengan izin)

1. Sebagian besar perusahaan memiliki berbagai kelompok yang memerlukan akses ke wawasan analitik. Bagaimana Anda secara efisien mendapatkan semua yang mereka butuhkan dan bagaimana Anda memastikan itu paling berguna bagi mereka?

Jawabannya adalah proses. Pastikan Anda memiliki metrik yang tepat yang dikirimkan kepada orang yang tepat pada frekuensi yang diharapkan. Pastikan juga bahwa Anda telah melakukan alokasi sumber daya yang tepat untuk memberikan waktu tidak hanya untuk berbagi dasbor, tetapi juga menyempurnakan wawasan agar tim Anda dapat mengambil tindakan.

Jika Anda hanya mengirimkan dasbor tanpa konteks, Anda tidak melakukan pekerjaan Anda. Sebenarnya, Anda melakukan pekerjaan yang dapat dilakukan skrip – yang bukan tempat yang baik.

Semakin formal Anda dengan proses Anda, semakin baik, karena ini akan membuat Anda sangat efisien dan meluangkan waktu untuk proyek analis yang kreatif, berharga (dan menyenangkan!).

2. Bagaimana Anda melihat perincian waktu yang dihabiskan untuk analisis antara pengambilan data, pelaporan, dan analisis? Apa cara terbaik untuk membantu organisasi meningkatkan rantai nilai?

Semakin banyak waktu yang Anda habiskan untuk analisis, semakin baik. Tetapi jika Anda tidak menangkap data yang benar dan melaporkannya dengan cara yang jelas, analisis Anda tidak akan akurat atau tidak dapat dipertahankan. Itulah mengapa penting untuk meluangkan waktu di awal untuk memastikan kualitas data Anda sangat baik dan Anda dengan mudah membuat laporan yang bagus.

Perlu beberapa nomor sulit untuk dijadikan sebagai pedoman? Targetkan 10% waktu yang dihabiskan untuk pengambilan data, 20% untuk pelaporan, dan 70% untuk analisis dan penyampaian wawasan kepada tim Anda ( kolom ClickZ saya sebelumnya membahas bagian pelaporan secara lebih rinci).

Cara untuk membuat organisasi naik ke rantai nilai itu mudah: tren turunkan waktu yang Anda habiskan untuk menangkap dan melaporkan. Itu akan terjadi secara organik.

3. Bisakah Anda berbicara tentang bagaimana Anda menggunakan data di seluruh taktik — seperti bagaimana pencarian menginformasikan sosial, email, atau area pemasaran lainnya?

Data tidak boleh ada dalam silo. Anda harus menggunakannya untuk menginformasikan semua yang Anda lakukan, dan Anda harus menggunakannya untuk memahami pengguna Anda, bukan hanya untuk mengisi dasbor.

Misalnya: jika Anda melihat pengunjung situs e-niaga Anda sering menanyakan nama atau jenis produk yang tidak Anda miliki di penelusuran situs , Anda harus membagikan data ini dengan tim produk Anda dan membujuk mereka untuk menawarkannya. Pemasaran bukan hanya tentang mempromosikan produk lagi.

Pemasaran sekarang perlu dilibatkan dalam keputusan strategis aktual yang dibuat perusahaan, dan data adalah cara kami mendapatkan tempat di sini. Data pengguna kami harus menginformasikan apa yang kami lakukan selanjutnya, tidak hanya menunjukkan keberhasilan situs dan aplikasi kami. Ini semua dimulai dengan memecah silo dan menggunakan wawasan lintas fungsional – di luar pemasaran.

4. Mari kita bicara tentang penetapan tujuan: bagaimana Anda dapat mengukur kesuksesan di luar hanya ROI? Apa saja metrik lain yang mungkin ingin kami lihat?

ROI dalam dolar sangat bagus. Semua orang dapat memahami hal ini, terutama CFO Anda. Tetapi menghasilkan pendapatan hanyalah salah satu hasil dari pemasaran dan konten Anda, dan hanya satu hal untuk dioptimalkan.

Misalnya, jika pusat panggilan atau tim CRM sosial Anda melihat pertanyaan berulang tentang produk perusahaan Anda yang harus mereka jawab berulang kali, itu adalah peluang besar. Apa yang perlu Anda lakukan dalam situasi seperti ini adalah mengukur apa masalah pengguna Anda dan menggunakan informasi ini untuk memberikan jawaban secara otomatis / swalayan seperti halaman FAQ di situs Anda atau chatbot.

Membuat jenis konten ini dengan cara yang didorong oleh data dapat membantu menurunkan tren pertanyaan yang dijawab dengan mudah, membebaskan tim layanan pelanggan Anda untuk fokus pada masalah yang lebih sulit yang membutuhkan sentuhan manusia dan membuat pelanggan Anda lebih bahagia hanya dengan mendapatkan informasi yang mereka butuhkan segera. Itu adalah win-win: dan sangat terukur!

5. Apa saja cara atau hal yang dapat ditindaklanjuti yang dapat kita lakukan untuk menjadi lebih baik dalam menganalisis "apa yang terjadi" dan "mengapa" pada metrik kita?

Ini adalah area latihan yang sempurna. Jawabannya adalah merekrut pemimpin yang terampil untuk tim Anda yang dapat menginspirasi dan mengembangkan keterampilan analis tim Anda. Namun pertumbuhan pribadi juga membantu: jadi menghadiri acara seperti ClickZ Live , pelatihan dan kursus (seperti Akademi Analytics kami ) dan membaca blog dan buku (seperti buku definitif Avinash, Web Analytics 2.0 ).

Meskipun, tidak ada pengganti untuk pengalaman langsung dalam membuat keputusan berdasarkan data dan menjadi fasih dalam dunia pengukuran digital.

Bekerja di agensi dan ratusan klien di berbagai industri membantu saya mencapai posisi saya sekarang, jadi itulah jalan yang dapat saya rekomendasikan secara pribadi. Meskipun tidak ada alasan Anda tidak dapat membangun keterampilan Anda sendiri juga.