Target ROAS di Google Ads: 5 pertimbangan utama

Target laba atas belanja iklan (ROAS) digembar-gemborkan sebagai cawan suci periklanan PPC.

Berbeda dengan penawaran berbasis klik dan berbasis konversi, strategi ini dirancang untuk mengoptimalkan hasil bisnis keuangan.

Meskipun tidak diragukan lagi berada pada skala evolusi Google Ads yang tinggi, Target ROAS memerlukan penyiapan yang cermat sebelum mewujudkan potensi penuhnya.

Pengiklan yang beralih dari Target CPA ke Target ROAS mengalami peningkatan nilai konversi sebesar 14% dengan laba atas belanja iklan yang serupa, berdasarkan data internal Google mulai Maret 2021.

Google mengklaim bahwa pengiklan yang melakukan upgrade dari Shopping Pintar ke Maksimalkan Nilai Konversi dan Target ROAS mencapai peningkatan nilai konversi sebanyak 30%.

Hasil dapat bervariasi dari satu bisnis ke bisnis lainnya dan antar sektor ekonomi yang berbeda.

Keberhasilan Anda dengan penawaran berbasis nilai bergantung pada seberapa selaras penawaran tersebut dengan model bisnis dan kualitas penerapan Anda.

Artikel ini menguraikan pertimbangan utama dalam menerapkan Target ROAS untuk membantu Anda mengevaluasi apakah penawaran berbasis nilai cocok untuk bisnis Anda.

Target ROAS: Ikhtisar

Target ROAS, atau tROAS, adalah strategi penawaran berbasis nilai Google Ads yang dirancang untuk memaksimalkan nilai konversi sesuai target laba atas belanja iklan Anda.

Sebagai strategi Smart Bidding, Target ROAS memanfaatkan banyak sinyal kontekstual dan audiens yang dikombinasikan dengan data pihak pertama historis.

Google menggunakan pemodelan prediktif lanjutannya untuk memperkirakan calon nilai konversi pengguna dan secara otomatis menyesuaikan tawaran Anda sesuai dengan target ROAS Anda.

Semakin tinggi Anda menetapkan target, semakin rendah tawaran AI dan sebaliknya.

Dalam praktiknya, beberapa konversi akan menghasilkan ROAS yang lebih tinggi dibandingkan konversi lainnya. Google kemudian memperhitungkan hal tersebut ke dalam penghitungannya dan mengkalibrasi ulang penawaran untuk mempertahankan ROAS yang Anda inginkan.

Penawaran berdasarkan nilai pelanggan potensial

Peningkatan dari strategi berbasis konversi ke strategi berbasis nilai menunjukkan peralihan dari mengoptimalkan jumlah konversi tertinggi menjadi memprioritaskan pelanggan yang paling berharga, menurut Ginny Marvin, Penghubung Produk Iklan di Google.

Sebagai konsekuensi dari perubahan ini, pengiklan harus mengantisipasi trade-off antara volume dan nilai.

Oleh karena itu, Target ROAS secara umum cenderung menghasilkan total nilai konversi yang lebih tinggi namun volume konversi lebih rendah dibandingkan Target CPA.

Berikut lima pertimbangan utama untuk membantu menilai kesiapan bisnis Anda menghadapi tROAS di Google Ads.

1. Variabilitas nilai penjualan

Sebelum mempelajari lebih dalam persyaratan teknis penawaran berbasis nilai, ada baiknya kita mempertimbangkan besarnya peluang.

Mempertimbangkan variabilitas nilai penjualan akan memberi Anda beberapa indikasi potensi keuntungan yang dapat dihasilkan oleh Target ROAS pada bisnis Anda.

Pada intinya, penawaran berbasis nilai bertujuan untuk mengoptimalkan hasil konversi bernilai tinggi dan menjauhi hasil konversi bernilai rendah.

Jika bisnis Anda memiliki variabilitas tinggi dalam nilai penjualan dalam kategori produk atau layanan yang sama, Anda lebih baik mendapatkan manfaat dari Target ROAS.

Pertimbangkan toko e-niaga yang menjual produk senilai $20, $50, dan $100.

Jika semua hal dianggap sama, toko ini lebih mungkin mendapatkan keuntungan dari penawaran berbasis nilai dibandingkan toko yang hanya menjual produk senilai $50. Hal ini karena algoritme dapat mendorong lebih banyak penjualan sebesar $100 dan lebih sedikit penjualan sebesar $20.

Perbedaan nilai menciptakan peluang untuk mengoptimalkan hasil konversi yang lebih berharga.

Sebaliknya, toko pada contoh kedua tidak memiliki kapasitas pengoptimalan yang sama karena semua produk bernilai sama.

Penawaran berbasis nilai semakin diperkuat dengan varian atau penyebaran nilai konversi yang lebih besar.

Dalam contoh awal kita, terdapat tingkat variansi yang moderat. Misalnya, variansinya akan jauh lebih tinggi jika produk bernilai $5, $50, dan $500.

Distribusi nilai konversi yang lebih luas memberi AI lebih banyak ruang untuk menemukan efisiensi dan memaksimalkan nilai konversi secara keseluruhan.

Prinsip variabilitas berlaku untuk setiap nilai konversi yang ditetapkan, baik itu pendapatan, laba kotor, atau estimasi nilai lain yang unik untuk bisnis Anda.

Menggunakan penawaran berbasis nilai dalam skenario variabilitas rendah

Bagaimana jika produk atau layanan Anda diberi harga yang sama? Apakah Anda masih dapat memperoleh manfaat dari penawaran berbasis nilai?

Meskipun harga Anda seragam, margin keuntungan mungkin berbeda. Pelanggan yang berbeda mungkin membeli jumlah yang berbeda-beda pada frekuensi dan tingkat pengulangan yang berbeda.

Dengan kata lain, jika variabilitas nilai konversi rendah dari sudut pandang pendapatan, hal tersebut mungkin tidak dilihat dari sudut pandang laba kotor atau nilai seumur hidup pelanggan (CLV). Kami akan segera mengeksplorasi implikasi dari masing-masing opsi ini.

Misalkan setiap penjualan dalam bisnis Anda menghasilkan nilai konversi yang sama, apa pun ukuran finansial yang Anda kaitkan dengannya.

Dalam skenario ini, Anda akan menetapkan nilai yang sama untuk setiap konversi.

Hal ini mirip dengan Target CPA, namun alih-alih memberi tahu Google jumlah yang bersedia Anda bayarkan untuk sebuah konversi, Anda menentukan berapa nilai sebuah konversi dan menggunakan target ROAS sebagai pengungkit Anda.

Perbedaan utamanya adalah dengan penawaran berbasis nilai, tawaran Anda dipatok pada keuntungan Anda.

AI akan secara otomatis menyesuaikan tawaran dengan nilai konversi terhadap target ROAS Anda.

Oleh karena itu, Target ROAS memberikan manfaat otomatisasi, bahkan ketika nilai konversi tidak berfluktuasi.

2. Volume penjualan

Pertimbangan utama lainnya adalah jumlah penjualan yang dihasilkan bisnis Anda setiap bulannya.

Ini akan memberi tahu Anda apakah Anda dapat mengumpulkan data konversi yang memadai secara berkelanjutan untuk memenuhi ambang konversi minimum.

Target ROAS memerlukan ambang konversi minimum untuk memberikan Google data yang memadai guna membuat keputusan penawaran yang dapat diandalkan secara statistik.

Data ini memungkinkan AI untuk menemukan pola, membangun korelasi, dan mendapatkan wawasan bermakna yang mendorong pembelajaran mesin.

Tanpa data konversi yang memadai, AI akan mendasarkan analisisnya pada sampel yang lebih kecil dan berpotensi tidak representatif, sehingga dapat membahayakan kemampuan prediktifnya.

Kumpulan data yang lebih besar memberi Google lebih banyak peluang untuk mempelajari dan menawar dengan lebih efektif.

Sebagian besar jenis kampanye memerlukan setidaknya 15 konversi per kampanye dalam 30 hari sebelumnya untuk menjalankan Target ROAS.

Namun, ambang batas minimum dapat bervariasi berdasarkan jenis kampanye, seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah. Perhatikan bahwa konversi Anda harus menyertakan nilai yang valid agar memenuhi syarat menuju ambang batas.

Ambang batas minimum konversi Target ROAS menurut jenis kampanye

Untuk kampanye baru atau kecil yang data konversinya tidak mencukupi, Anda dapat memulai dengan Maksimalkan Nilai Konversi, yang tidak memiliki persyaratan minimum.

Kemudian tingkatkan ke Target ROAS setelah Anda mencapai ambang batas yang diperlukan untuk masing-masing jenis kampanye.

Keputusan penting adalah peristiwa konversi mana yang akan digunakan sebagai tindakan konversi utama Anda.

Saat memutuskan, Anda harus mempertimbangkan volume penjualan Anda sehubungan dengan lamanya siklus penjualan Anda.

3. Panjang siklus penjualan

Durasi siklus bisnis Anda akan menentukan kecepatan Anda dapat menetapkan nilai ke berbagai konversi dan mengembalikannya ke Google.

Semakin cepat Anda mengimpor nilai konversi, semakin cepat AI dapat memasukkan data tersebut ke dalam perhitungannya.

Siklus penjualan dapat sangat bervariasi tergantung pada industri tempat Anda berada.

Dalam lead gen, siklus penjualan B2B biasanya berkisar antara 60 hingga 90 hari karena biaya, kompleksitas, dan banyaknya pengambil keputusan yang terlibat.

B2C cenderung memiliki siklus yang jauh lebih pendek, mulai dari beberapa menit hingga beberapa minggu.

Sebaliknya, e-niaga B2B umumnya memiliki siklus yang lebih pendek dibandingkan penjualan B2B tradisional.

Terakhir, ecommerce B2C akan memiliki siklus penjualan terpendek karena transaksi langsung ke konsumen dan biaya yang relatif lebih rendah.

Pertimbangkan waktu rata-rata prospek Anda mengklik iklan Anda dan peristiwa konversi. Perhatikan bahwa konversi harus terjadi dalam waktu 90 hari setelah klik. Jika tidak, nilai tersebut akan berada di luar jendela lihat balik, dan Google tidak akan dapat mengatribusikan nilai tersebut kembali ke klik awal.

Anda harus memilih tindakan konversi utama yang paling mungkin mendorong kinerja optimal.

Sebagai aturan praktis, Google merekomendasikan pengoptimalan peristiwa konversi yang terjadi paling bawah pada saluran pemasaran Anda dan memenuhi kriteria kelayakan minimum.

Berikut adalah beberapa pedoman umum untuk menginformasikan keputusan Anda

Skenario 1: Volume penjualan tinggi, siklus penjualan pendek

Jika siklus penjualan Anda sekitar dua minggu atau kurang dan Anda menghasilkan setidaknya 100 penjualan sebulan, maka Anda berada dalam posisi untuk mengoptimalkan penjualan atau kesepakatan yang tercapai.

Jika Anda menjalankan kampanye perolehan prospek, pertimbangkan tindakan konversi observasional sekunder, seperti:

• Prospek Penjualan Berkualitas (SQL).
• Prospek Pemasaran Berkualitas (MQL).
• Pengiriman formulir.
• Panggilan.

Alternatifnya, jika Anda menjalankan kampanye e-niaga, pertimbangkan untuk menyertakan mulai pembayaran, tambahkan ke keranjang, atau langganan buletin sebagai konversi sekunder.

Skenario 2: Volume penjualan rendah, siklus penjualan panjang

Jika siklus penjualan perolehan prospek Anda hingga tiga bulan dan Anda menghasilkan setidaknya 30 penjualan sebulan, pertimbangkan untuk menggunakan SQL atau MQL sebagai tindakan konversi utama Anda.

Mungkin juga bermanfaat untuk menyertakan penjualan, pengiriman formulir, dan panggilan telepon sebagai konversi sekunder untuk meningkatkan visibilitas corong Anda.

Di e-niaga, pertimbangkan untuk menggunakan mulai pembayaran atau tambahkan ke keranjang sebagai tindakan konversi utama, sambil menambahkan penjualan dan langganan sebagai konversi sekunder.

Skenario 3: Volume penjualan rendah, siklus penjualan panjang, dan waktu kualifikasi prospek yang lama

Jika waktu kualifikasi prospek Anda memakan waktu lebih dari 30 hari:

• Gunakan pengiriman formulir dan panggilan sebagai konversi utama.
• Pertimbangkan untuk mengimpor penjualan, SQL, MQL, dan interaksi halaman sebagai konversi sekunder.

Tindakan konversi yang direkomendasikan dalam perolehan prospek

Tindakan konversi yang direkomendasikan di e-niaga

Google merekomendasikan untuk mengimpor seluruh corong konversi Anda untuk meningkatkan visibilitas sambil berfokus pada satu tindakan konversi utama untuk pengoptimalan tawaran.

Pengecualian untuk hal ini dapat berupa penggunaan pengiriman formulir dan panggilan sebagai tindakan konversi utama, asalkan tidak ada duplikasi

Memetakan saluran pemasaran Anda dapat menjadi titik awal yang baik untuk memvisualisasikan tindakan utama prospek Anda di sepanjang jalur konversi mereka.

Kalkulator nilai konversi Google menyediakan cara cepat untuk menghitung nilai rata-rata tindakan konversi di setiap tahap perjalanan pelanggan Anda.

4. Keakuratan data

Sejauh ini, kami telah menekankan pentingnya variabilitas, volume, dan frekuensi. Namun, kualitas data Anda akan menentukan tingkat keberhasilan Anda.

Dalam konteks Target ROAS, kualitas data adalah sejauh mana nilai konversi mencerminkan nilai ekonominya secara akurat bagi bisnis Anda.

Target ROAS mengandalkan masukan yang akurat untuk mencapai target laba atas belanja iklan Anda.

Jika nilai konversi Anda tidak sesuai dengan nilai uang sebenarnya, baik penawaran AI maupun hasil kampanye Anda tidak akan terjadi.

Prinsip “sampah masuk, sampah keluar” sangat berlaku di sini. Tidak peduli seberapa canggih algoritmanya, masukan berkualitas rendah tidak mungkin menghasilkan keluaran berkualitas tinggi.

Hal ini membawa kita pada keputusan penting berikutnya: Nilai konversi apa yang Anda berikan kepada AI?

Sebagai aturan umum, strategi akuisisi Anda harus selaras dengan tujuan bisnis Anda. Berikut beberapa pendekatan yang dapat Anda ambil:

Mengoptimalkan nilai proxy

Jika Anda tidak dapat mengukur atau menetapkan nilai khusus transaksi, Anda masih dapat menjalankan Target ROAS menggunakan nilai proksi statis.

Hal ini mudah dilakukan karena tidak memerlukan konfigurasi pelacakan konversi yang rumit.

Sebaliknya, Anda menetapkan nilai tetap pada tindakan konversi utama, yang berarti setiap konversi akan menghasilkan nilai yang sama.

Namun, Anda dapat menyesuaikan nilai secara dinamis menggunakan aturan berdasarkan kriteria seperti lokasi, perangkat, atau audiens.

Jika nilai penjualan Anda biasanya berfluktuasi, nilai proksi tidak akan secara akurat mencerminkan nilai ekonomi sebenarnya dari konversi Anda.

Oleh karena itu, penggunaan proxy adalah cara paling sederhana namun paling terbatas dalam melakukan penawaran berbasis nilai.

Mengoptimalkan pendapatan

Jika sasaran bisnis Anda adalah memaksimalkan nilai kotor penjualan, pertimbangkan untuk menggunakan nilai konversi pendapatan. Hal ini memerlukan impor nilai konversi dinamis dan estimasi akurat mengenai pendapatan yang dihasilkan oleh setiap konversi.

Dengan menyelaraskan penawaran berbasis nilai dengan pendapatan, AI akan berupaya memaksimalkan total pendapatan yang dihasilkan sesuai target ROAS Anda.

Selain mendorong pertumbuhan pendapatan, hal ini juga cocok untuk memperluas pangsa pasar atau mempromosikan produk baru.

Kelemahan dari optimalisasi pendapatan adalah pengabaiannya terhadap profitabilitas. Mereka kemungkinan besar akan memiliki margin keuntungan yang berbeda jika Anda menawarkan berbagai macam produk atau layanan.

Namun, perbedaan ini tidak akan dipertimbangkan oleh AI, sehingga dapat menyebabkan penekanan yang berlebihan pada produk atau layanan dengan pendapatan tinggi namun margin rendah.

Mengoptimalkan keuntungan

Jika bisnis Anda memprioritaskan keuntungan, pertimbangkan untuk menetapkan nilai yang mencerminkan laba kotor Anda. Untuk menghitung laba kotor, kurangi harga pokok penjualan dari pendapatan penjualan Anda.

Karena pembelanjaan iklan juga merupakan biaya penjualan, Anda dapat menggunakan kolom khusus di akun Google Ads untuk mengurangi pembelanjaan iklan dari nilai konversi Anda (yaitu, Semua nilai konversi – Biaya).

Perhatikan bahwa Target ROAS akan tetap mengoptimalkan nilai di kolom Semua nilai konversi .

Dengan mengoptimalkan keuntungan, AI akan mengerahkan anggaran Anda untuk mencapai hasil yang paling menguntungkan secara finansial.

Dalam jangka pendek, hal ini akan menghasilkan jumlah total dolar kotor tertinggi, dengan asumsi nilai yang akurat, volume yang memadai, dan impor data yang tepat waktu.

Ingatlah bahwa mengoptimalkan keuntungan dapat mengakibatkan volume konversi yang lebih rendah.

Selain itu, berfokus pada keuntungan mungkin mengabaikan peluang potensial untuk mengembangkan basis pelanggan atau memperluas jangkauan Anda.

Terakhir, mengukur dan melacak profitabilitas sebenarnya dari setiap konversi bisa menjadi tantangan tersendiri karena adanya berbagai faktor biaya.

Mengoptimalkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV)

Jika Anda ingin memaksimalkan profitabilitas jangka panjang, pertimbangkan untuk menggunakan prediksi nilai seumur hidup pelanggan (CLV).

Hal ini memerlukan penetapan nilai perkiraan untuk setiap konversi berdasarkan total nilai yang diharapkan selama keseluruhan hubungan pelanggan.

CLV umumnya menggabungkan nilai pesanan rata-rata, frekuensi pembelian, tingkat retensi, dan biaya akuisisi dan retensi pelanggan. Pembobotan relatif dan metode perhitungan yang tepat dapat bervariasi antar industri.

Seperti mengoptimalkan keuntungan jangka pendek, hal ini juga kemungkinan akan membatasi jangkauan Anda ke kumpulan konversi yang lebih kecil. Selain itu, memperkirakan keuntungan jangka panjang secara akurat bisa menjadi jauh lebih rumit.

Dalam jangka panjang, optimalisasi CLV berpotensi memberikan laba atas investasi tertinggi.

Tapi melangkahlah dengan hati-hati. Strategi ini mengandalkan pembelanjaan uang saat ini dan memulihkannya di tahun-tahun mendatang.

Keterlambatan dalam memberikan umpan balik terhadap kinerja keuangan dapat menimbulkan kerugian jika proyeksi awal Anda ternyata salah.

Meskipun CLV menawarkan potensi keuntungan yang signifikan, CLV juga disertai dengan ketidakpastian dan biaya di muka yang cukup besar, sehingga menjadikannya semacam taruhan dengan leverage.

Mengingat risiko ini, sebaiknya uji penawaran berbasis CLV hanya dilakukan setelah berhasil memvalidasi bukti konsep menggunakan Target ROAS yang selaras dengan pendapatan atau laba.

5. Infrastruktur data

Mudah-mudahan, saat ini, Anda sudah memiliki gagasan tentang cara menangani penawaran berbasis nilai untuk kasus penggunaan spesifik Anda. Dengan asumsi bisnis Anda memenuhi semua kebutuhan, pertimbangan utama berikutnya adalah logistik data.

Lebih khusus lagi, sistem apa yang Anda perlukan untuk menyederhanakan data pemasaran Anda dan apakah bisnis Anda memiliki kapasitas untuk mengakomodasi kebutuhan Anda?

Penerapan Target ROAS memerlukan cara yang andal untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengimpor data kembali ke Google secara rutin. Anda dapat melakukannya secara manual, otomatis, atau menggabungkan keduanya tergantung strategi Anda.

Berikut adalah tiga opsi pelacakan utama yang tersedia:

Pelacakan konversi manual

Pelacakan konversi manual memungkinkan Anda menetapkan nilai konversi statis untuk setiap tindakan konversi di dalam Google Ads.

Ini dapat dengan mudah diatur dan dimodifikasi pada platform tanpa memerlukan keahlian teknis atau perangkat lunak pihak ketiga.

Seperti disebutkan sebelumnya, ini adalah cara yang tidak tepat untuk melacak nilai karena nilai konversi statis tidak memperhitungkan variasi nilai pembelian.

Dengan asumsi nilai konversi Anda berfluktuasi, inilah alasan mengapa metode pelacakan konversi ini kurang optimal.

Pelacakan konversi berbasis tag

Pelacakan konversi berbasis tag bergantung pada cuplikan kode JavaScript buatan Google ("tag") yang disematkan di situs web Anda.

Saat pengguna menyelesaikan tindakan konversi, tag mengambil nilai konversi terkait dan mengirimkannya kembali ke Google.

Bisnis e-niaga paling sering menggunakan metode pelacakan ini karena metode ini menyediakan cara untuk menyesuaikan nilai konversi secara dinamis agar sesuai dengan nilai pesanan sebenarnya.

Hal ini biasanya berarti bahwa nilai konversi berhubungan dengan pendapatan, bukan laba, karena tag tersebut menunjukkan jumlah uang yang dibelanjakan pelanggan dalam suatu transaksi.

Pelacakan keuntungan juga dapat dilakukan menggunakan metode berbasis tag selama nilai keuntungan diketahui dan dapat diakses saat tag diaktifkan.

Hal ini mungkin memerlukan integrasi mendalam dengan sistem inventaris Anda dan perangkat lunak pihak ketiga untuk menghitung keuntungan setiap penjualan secara real-time secara akurat.

Jadi, meskipun pelacakan laba dapat dilakukan, hal ini mungkin tidak praktis atau tidak layak dilakukan oleh sebagian besar bisnis karena adanya kompleksitas tambahan.

Menyiapkan pelacakan konversi berbasis tag memerlukan kemahiran teknis dan dapat menjadi tantangan bagi bisnis dengan berbagai produk atau layanan.

Keterbatasan lain dari pelacakan berbasis tag adalah ketergantungannya pada cookie untuk mengatribusikan konversi kembali ke klik iklan.

Saat pengguna menolak, memblokir, atau menghapus cookie, hal ini dapat mengakibatkan kesenjangan data, sehingga berdampak negatif pada pengoptimalan Anda.

Cari tahu lebih lanjut tentang tracking konversi berbasis tag di dokumentasi bantuan Google Ads ini.

Pelacakan konversi offline

Pelacakan konversi offline menggunakan Pengenal Klik Google (GCLID) untuk melacak hasil konversi offline setelah interaksi pengguna dengan iklan Anda.

GCLID adalah rangkaian karakter unik yang secara otomatis ditambahkan Google ke URL tujuan Anda.

Metode pelacakan ini mengharuskan Anda mengambil parameter GCLID bersama detail prospek atau pelanggan dan menyimpannya di database CRM Anda.

Anda dapat mengimpor data tersebut kembali ke platform setelah nilai konversi ditetapkan. Google kemudian akan menggunakan GCLID untuk mengaitkan kembali nilai konversi ke klik yang benar.

Anda dapat mengimpor konversi offline secara manual di dalam UI Google atau menjadwalkan upload berulang melalui Google Spreadsheet, HTTPS, atau SFTP.

Alternatifnya, Anda dapat mengotomatiskan proses ini menggunakan Google Ads API, yang memerlukan masukan pengembang.

Sebaiknya periksa apakah CRM Anda yang ada dapat langsung diintegrasikan dengan Google Ads, karena hal ini dapat menghemat banyak waktu dan tenaga.

Pelacakan konversi offline dapat menjadi cara yang andal dan komprehensif untuk melacak hasil konversi.

Ini juga menawarkan fleksibilitas saat menetapkan nilai yang paling selaras dengan tujuan bisnis Anda.

Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk menarik kembali dan menyatakan kembali nilai yang telah Anda unggah untuk mencerminkan pesanan yang dikembalikan, pemesanan yang dibatalkan, atau transaksi yang gagal.

Bergantung pada tingkat kerumitannya, Anda mungkin memerlukan sumber daya teknis untuk menjalankannya.

Kelemahan dari pendekatan ini adalah ketergantungannya pada hubungan yang jelas antara klik iklan dan konversi offline.

Dalam praktiknya, hal ini tidak selalu dapat dilakukan karena lamanya perjalanan pelanggan atau sifat konversi itu sendiri.

Apa pun metode pelacakan yang Anda pilih, penting untuk memastikan bahwa pemrosesan data pengguna dan pelanggan Anda mematuhi undang-undang perlindungan data dan privasi lokal dan internasional di yurisdiksi Anda.

Tujuan utama mengimpor data konversi pihak pertama ke dalam platform adalah untuk memandu keputusan penawaran AI.

Namun, menautkan nilai konversi ke klik tepat yang mendorongnya juga membuka kemampuan pelaporan Google Ads secara penuh.

Hal ini memungkinkan Anda melacak profitabilitas hingga ke detail terperinci seperti istilah penelusuran, iklan, atau penempatan, dan masih banyak lagi.

Menilai kesiapan bisnis Anda untuk Target ROAS

Strategi penawaran berbasis nilai yang sukses bergantung pada variabilitas, volume, kecepatan, dan akurasi data Anda serta infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung operasi pemasaran Anda.

• Variabilitas adalah sejauh mana nilai konversi Anda berfluktuasi.
• Volume mengacu pada jumlah data konversi yang Anda hasilkan.
• Kecepatan mengukur seberapa cepat Anda dapat memasukkan data kembali ke AI.
• Sedangkan akurasi adalah sejauh mana data Anda mencerminkan nilai ekonomi sebenarnya bagi bisnis Anda.
• Infrastruktur Anda mewakili landasan teknis untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengimpor data konversi ke platform Google Ads.

Kami telah membuktikan bahwa AI berkembang pesat dalam hal data, namun untuk sepenuhnya memanfaatkan Target ROAS, keseimbangan yang tepat antara kualitas dan kuantitas sangatlah penting.

Meskipun Google merekomendasikan pengoptimalan konversi di bagian paling bawah corong Anda yang memenuhi kriteria kelayakan, hal itu mungkin tidak selalu merupakan pendekatan terbaik.

Bergantung pada kualitas data, Anda mungkin melihat hasil yang lebih baik dengan mengoptimalkan konversi di bagian atas corong yang memberikan lebih banyak titik data kepada AI.

Kadang-kadang, memberikan banyak data 'baik' kepada AI tidak sebanding dengan memberikan data minimal yang “hebat”.

Demikian pula, kumpulan nilai konversi yang lebih kecil yang dihitung secara akurat mungkin mengungguli kumpulan nilai konversi yang lebih besar yang dihitung kurang akurat. Terserah pada Anda untuk menyesuaikan strategi Anda dengan keadaan unik bisnis Anda dan menguji jalan Anda menuju kesuksesan.

Jadi, ke ROAS atau tidak? Itu adalah pertanyaan yang hanya bisa Anda jawab.

Evaluasi teoretis adalah awal yang baik. Namun untuk mengetahui seberapa efektif penawaran berbasis nilai, Anda harus menekan tombol langsung dan mencari tahu.