Apa Perbedaan Antara Data Pihak Nol dan Data Pihak Pertama dan Mengapa Itu Penting

Hanya sedikit orang yang mengasosiasikan kata “pesta” dengandata, namun bagi pemasar, hanya itu yang bisa kita bicarakan saat ini.Data sangat penting untuk memastikan kita bisa efektif dalam pekerjaan kita. Tanpanya, kita menjadi buta dan kehilangan dolar serta pangsa pasar yang berharga.Ini masalah besar.

Dekade terakhir mungkin akan dianggap sebagai masa-masa sulit dalam pengumpulan data. Faktanya, begitu banyak data tersedia secara bebas sehingga seluruh industri bermunculan untuk membantu pemasar mengatasi masalah “Big Data” mereka.

Tentu saja ada banyak keuntungan dari kumpulan informasi. Kemajuan digital yang tak terhitung jumlahnya dikembangkan, konsumen mendapatkan manfaat dari pemasaran yang lebih relevan, dan pemasar akhirnya memiliki transparansi nyata dalam pengukuran.

Meskipun data tidak akan kemana-mana, cara kita mengumpulkan, melacak, dan menggunakan informasi pribadi konsumen akan berubah secara dramatis dalam dekade berikutnya. Pemasar harus lebih berhati-hati dan strategis dengan sumber data mereka dan cara mereka menggunakannya, dengan memprioritaskan keamanan, kepercayaan, dan nilai.

Dua sumber data yang paling ampuh adalah data pihak nol dan data pihak pertama. Mari kita bahas apa yang perlu Anda ketahui tentang masing-masing produk dan cara terbaik untuk mencapai tujuan bisnis Anda.

Dalam posting ini Anda akan menemukan:

• Apa perbedaan antara data pihak pertama dan data pihak nol?
• Apa contoh data pihak nol?
• Cara mengumpulkan data pihak nol
• Cara mengumpulkan data pihak pertama
• Bagaimana pemasar dapat menggunakan data zero party?
• Bagaimana pemasar dapat menggunakan data pihak pertama?
• Kesalahan data terbesar yang harus dihindari
• Bagaimana Vesta dapat membantu dengan data pihak nol

Apa Perbedaan Antara Data Pihak Pertama dan Data Pihak Nol?

Sebelum kita membahas perbedaan antara data pihak nol dan data pihak pertama, mari kita lihat kembali lanskap digital secara keseluruhan. Selain data nol dan pihak pertama, ada juga data pihak ketiga dan pihak kedua.

Secara garis besar, data pihak kedua dan ketiga dapat dianggap sebagai data “sewaan”, sedangkan data nol dan data pihak pertama dapat dianggap sebagai “milik”.

Saat sekelompok situs web mengambil data audiens pihak pertama miliknya dan mengemasnya ke orang lain melalui agregator, data tersebut kini dianggap sebagai data pihak ketiga bagi pembeli tersebut.

Data pihak ketiga telah menjadi salah satu sumber yang paling banyak digunakan untuk kampanye periklanan dan pengoptimalan audiens. Namun, pembeli tidak memiliki hubungan langsung dengan konsumen individu, yang berarti data dapat menjadi usang dan tidak dapat diandalkan. Pada akhirnya, hal ini menghambat efektivitas dan kualitas kampanye.

Data pihak kedua serupa, tetapi pada dasarnya mengakses data pihak pertama organisasi lain secara langsung. Ini melibatkan komunikasi eksplisit di mana kedua perusahaan menyetujui persyaratan dan memetakan pertukaran data.

Meskipun data pihak kedua masih menempatkan perantara antara Anda dan konsumen, data tersebut dianggap berharga karena Anda memiliki visibilitas lengkap tentang dari mana data tersebut berasal. Namun, itu harus terus dibeli dari organisasi lain.

Pemasar saat ini menghadapi tantangan yang secara signifikan meningkatkan nilai data pihak nol dan pihak pertama. Pada dasarnya, pemasar terjebak dalam paradoks dalam menyelesaikan kebutuhan personalisasi konsumen sekaligus menghormati masalah privasi. Mereka juga harus mempertimbangkan peningkatan peraturan pemerintah dan fitur browser seperti hilangnya cookie.

Inilah sebabnya banyak merek berinvestasi pada data yang dimiliki seperti data nol dan data pihak pertama. Namun penting untuk diingat bahwa setiap sumber memberikan informasi spesifik tentang merek Anda.

Data Nol Partai

• Informasi pribadi diberikan secara sukarela kepada suatu merek
• Biasanya menyangkut atribut tingkat tinggi seperti gaya hidup, hobi, nilai-nilai, dan preferensi perilaku
• Dikumpulkan melalui pengisian formulir, komunitas online , kuis, permainan interaktif, survei
• Merupakan indikator kuatnya kepercayaan terhadap suatu merek
• Sangat akurat karena berasal dari sumber langsung

Contohnya mencakup gaya hidup dan kebiasaan (hobi, minat pribadi, nilai-nilai), detail tahap kehidupan, ketertarikan terhadap produk, preferensi belanja, preferensi komunikasi, hubungan emosional dengan merek, Skor Net Promoter, kemungkinan untuk merekomendasikan, dan niat membeli.

Data Pihak Pertama

• Pengumpulan data terjadi di latar belakang pengamatan merek terhadap perilaku konsumen
• Biasanya dikumpulkan dengan melacak perilaku di seluruh situs, seluruh aplikasi, atau di halaman (klik, konteks sesi)
• Berbasis transaksi secara luas
• Data akurat diberikan dari sumber langsung tetapi akan kehilangan informasi kontekstual yang berharga

Contohnya termasuk riwayat pembelian, klik, waktu yang dihabiskan di halaman, kedalaman gulir, keterlibatan email, informasi demografis, dan data sosial.

Perbedaan mendasar antara keduanya adalah yang satu adalah data yang dibagikan secara proaktif (data pihak nol), dan yang lainnya adalah data yang dibagikan secara pasif (data pihak pertama).

Meskipun mereka tidak mengetahui istilah “data pihak nol”, konsumen selalu sadar dan setuju untuk memberikan informasi tersebut. Sebaliknya, mereka tidak selalu mengetahui data pihak pertama. Kebanyakan konsumen saat ini menyadari bahwa perusahaan melacak aktivitas mereka, namun hal tersebut bukanlah sesuatu yang mereka pikirkan secara aktif saat menjelajah.

Ketika merek menggunakan data pihak nol (zero party data) , konsumen lebih cenderung merasakan perasaan “Anda mengenal saya” yang melegakan dibandingkan dengan data pihak pertama, yang mungkin membuat konsumen memiliki perasaan yang menyeramkan seperti “bagaimana Anda tahu itu?”

Karena peraturan industri seperti GDPR dan CCPA menekankan perlindungan privasi konsumen, para pemasar semakin mengutamakan dan mengandalkan data yang diberikan oleh audiens mereka secara sadar dan sukarela. Tidak memiliki informasi ini akan mengakibatkan perjudian dengan uang pemasaran dan risiko kehilangan pelanggan.

Selain itu, pemasar tahu bahwa masa depan pemasaran akan bergantung pada konten yang lebih berempati, memiliki tujuan, dan mengutamakan pelanggan . Data yang dimiliki membantu mencapai hal ini.

Direktur Senior Pemasaran di Microsoft Advertising John Cosley berkata, “Data pihak nol adalah fondasi hubungan yang dibangun berdasarkan kepercayaan dan pertukaran nilai. Bagi konsumen, ini menjanjikan pengalaman yang dipersonalisasi dan lebih relevan dengan merek. Sebagai imbalannya, merek dan bisnis menerima wawasan yang lebih baik dan hubungan jangka panjang.”

Meskipun data pihak pertama sering kali digunakan untuk memberikan petunjuk tentang apa yang dipikirkan atau dirasakan konsumen, data pihak nol (zero party data) diperoleh secara langsung. Hal ini memberikan konteks yang sangat berharga dan memberikan profil yang lebih holistik, yang, seperti kita ketahui, menghasilkan penargetan yang lebih baik dan tingkat konversi yang lebih tinggi.

Apa Contoh Data Partai Nol?

Mengidentifikasi Kebiasaan Belanja

Kita semua tahu betapa banyak perubahan pola belanja dalam beberapa tahun terakhir. Sebagai merek makanan beku, Veggies Made Great mengutamakan pemahamannya terhadap belanja ritel di dalam toko.

Mereka menciptakan Komunitas VegHead sebagai tempat berkumpulnya konsumen yang menyukai produk Veggies Made Great, sekaligus mengumpulkan informasi penting seputar kebiasaan berbelanja. Hal ini membantu mereka memahami siapa, apa, di mana, kapan, bagaimana dan mengapa keputusan pembelian konsumen tidak mudah diakses melalui saluran lain.

Kampanye “Menanam Kupon” dari Veggie Made Great mengidentifikasi pembeli yang ditargetkan di pengecer tertentu seperti Target untuk “menanam” kupon diskon di toko-toko nasional, kemudian menyebarkannya di media sosial.

Memahami Tahap Kehidupan Konsumen

Hal ini melibatkan pengumpulan data mengenai arah tertentu dalam kehidupan konsumen yang sedang mereka tuju atau yang mereka jalani sepenuhnya. Beberapa tahap kehidupan yang paling dikenal mencakup momen-momen besar seperti pernikahan, menjadi orang tua, dan pensiun. Namun, bisa juga berupa tahapan kehidupan seperti perubahan karier, pindah sekolah, menjalani gaya hidup yang lebih sehat, dan banyak lagi.

Merek kereta dorong bayi, Mockingbird , tahu bahwa mengumpulkan data pihak nol terkadang berarti mengambil risiko jangka panjang untuk menghindari gangguan konsumen. Setelah memasukkan alamat email kereta bayi, perusahaan menanyakan tanggal kelahiran bayi. Frekuensi dan konten email Mockingbird berubah seiring dengan semakin dekatnya tanggal jatuh tempo.

Awalnya, email lebih jarang dan sebagian besar menampilkan ulasan pelanggan yang positif. Pada masa kehamilan lanjut, email menjadi lebih sering dikirim, karena perusahaan mengetahui bahwa pelanggan harus segera mengambil keputusan, dan mereka menyoroti fitur dan manfaat khusus kereta dorong bayi. Metode ini menunjukkan pemahaman pelanggan secara individu, sementara perusahaan mendapatkan informasi yang relevan dan tepat waktu untuk membantu mempersonalisasi email dan menawarkan rekomendasi produk.

Mengumpulkan Preferensi Rasa

Meskipun preferensi rasa diarahkan pada merek makanan, membuat profil kualitas yang diinginkan konsumen adalah cara terbaik untuk menggunakan data pihak nol. Preferensi bersifat kompleks dan beragam serta paling baik dikumpulkan langsung dari sumbernya.

Merek bumbu Unilever yang berkembang pesat, Sir Kensington's, mengumpulkan data zero party melalui komunitas merek online mereka, Taste Buds . Dengan lebih dari 35.000+ respons survei, mereka mampu mengembangkan profil “evolved eater” yang berbeda yang membantu mereka lebih memahami audiens dan mengantisipasi kebutuhan produk.

Selain mengidentifikasi para pencari rasa yang berani, mereka yang menjalankan pola makan bersih, atau mereka yang ingin memanjakan diri, merek ini juga mampu memanfaatkan komunitasnya untuk mengumpulkan masukan guna mengoptimalkan kinerja produk, melakukan riset pesaing, mengasah positioning merek, dan banyak lagi.

Dengan melibatkan konsumen di setiap langkah, mulai dari crowdsourcing ide-ide baru hingga mengoptimalkan konsep kreatif, Sir Kensington's memastikan produknya tetap selaras dengan selera yang terus berkembang dan tetap setia pada misinya untuk meningkatkan hal-hal biasa.

Menilai Kebutuhan Produk

Daripada mencoba menebak masalah apa yang ingin dipecahkan oleh konsumen Anda, terkadang Anda bisa langsung bertanya kepada mereka. Namun informasi ini harus digunakan dengan bijak.

Jika konsumen Anda menyampaikan tantangan yang mereka hadapi dan Anda mengubah topik atau mengabaikannya, mereka akan merasa kesal dan kemungkinan besar akan melepaskan diri dari merek Anda.

Business Development Bank of Canada (BDC) menerapkan survei secara strategis dan efektif. Pengunjung baru ke situs web bank akan melihat studi dengan satu pertanyaan (“Apa tujuan bisnis Anda?”), yang secara jelas dimasukkan ke dalam area pahlawan di dekat bagian atas situs. Pilihannya mencakup “mengelola arus kas saya”, “menemukan pinjaman yang tepat”, dan “mendapatkan pelanggan baru”.

Respon pengunjung menentukan apa yang mereka lihat selanjutnya, dan BDC segera menyajikan konten dan solusi yang sesuai dengan kebutuhan setiap orang. Misalnya pengunjung yang memilih “menemukan pinjaman yang tepat” akan melihat konten cara mendapatkan pembiayaan.

Cara Mengumpulkan Data Pihak Nol

Sekarang setelah kita memahami manfaat data zero party, apa cara terbaik untuk mengumpulkannya? Konsumen secara konsisten mengatakan bahwa mereka bersedia memberikan informasi kepada perusahaan jika mereka merasa informasi tersebut akan menambah nilai pengalaman mereka.

Saat mempertimbangkan kehadiran digital Anda secara keseluruhan, ada beberapa tempat di mana Anda dapat mengumpulkan data sambil menawarkan nilai.

Survei dan Jajak Pendapat

Banyak konsumen menghargai berbagi umpan balik dan pendapat mereka dengan suatu merek. Dengan platform teknologi yang tepat (ahem, Vesta ), dapat digunakan untuk menciptakan profil konsumen yang progresif menggunakan data pihak nol.

Komunitas Daring

Dalam komunitas online, konsumen dapat memberikan informasi mereka sebagai imbalan atas keterlibatan merek yang berharga. Keterlibatan ini dapat mencakup berpartisipasi dalam forum diskusi konsumen yang berpikiran sama, mencoba sampel produk secara gratis, mengadakan acara di rumah yang disponsori oleh merek, atau promosi khusus.

Kuis & Permainan Interaktif

Segala jenis hiburan adalah cara terbaik untuk mengumpulkan data pihak nol. Transparansi selalu penting dalam kampanye semacam ini, sehingga konsumen tidak merasa tertipu dengan berpartisipasi.

Program Loyalitas & Hadiah

Meskipun sebagian besar program loyalitas bersifat transaksional, terdapat peluang untuk mengumpulkan informasi di luar riwayat pembelian atau informasi demografis, terutama jika berkaitan dengan imbalan yang menurut mereka paling menarik.

Cara Mengumpulkan Data Pihak Pertama

Mengumpulkan data pihak pertama adalah proses yang lebih mudah dan sangat bergantung pada jenis analisis teknologi yang dapat Anda akses. Berikut adalah cara terbaik untuk mengumpulkan data pihak pertama:

Pendaftaran Situs / Pengunduhan Aplikasi

Informasi ini dapat mencakup nama, email, usia, jenis kelamin, lokasi, dan hubungan sosial.

Pendaftaran Buletin Email

Mirip dengan pendaftaran atau pengunduhan, pendaftaran email adalah data pihak pertama dan mencakup pembukaan email, klik, pembagian, dan konversi.

Aktivitas e-niaga

Data pihak pertama dikumpulkan melalui pelacakan pembelian online serta penelusuran. Ini dapat mencakup produk yang disimpan atau difavoritkan, papan ide, penambahan keranjang, atau item yang dibagikan.

Menerima Cookie

Anda mungkin sudah familiar dengan “menerima semua cookie” di situs web sekarang, dan ini seharusnya menjadi praktik standar untuk mengumpulkan data pihak pertama. Ini membantu Anda mengumpulkan semua aktivitas perilaku yang terjadi di situs web Anda termasuk halaman mana yang mereka jelajahi, kedalaman gulir, konversi, dan banyak lagi.

Bagaimana Pemasar Dapat Menggunakan Data Zero Party?

Keterlibatan yang Dipersonalisasi

Keterlibatan dirancang untuk menjadi dialog dua arah antara Anda dan audiens Anda, dan data zero party adalah cara penting untuk memberikan keterlibatan yang disesuaikan dengan masing-masing individu. Misalnya, Anda menyampaikan kuis gaya hidup, dan konsumen mengidentifikasi bahwa mereka memiliki minat fotografi. Dengan platform yang tepat, data ini harus “disimpan” di profil konsumen dan digunakan untuk menyampaikan penawaran yang relevan seperti kontes foto. Ketika proses ini menjadi otomatis, pelaksanaan keterlibatan yang dipersonalisasi dalam skala besar dapat dicapai.

Loyalitas Emosional

Konsumen saat ini sangat tertarik pada penyelarasan nilai merek , dan data pihak nol adalah cara terbaik untuk menjelaskan nilai-nilai yang merupakan prioritas tertinggi. Beberapa konsumen akan sangat menghargai kepedulian terhadap lingkungan, sementara yang lain tidak menganggapnya penting. Informasi semacam ini membantu Anda memfokuskan pesan keberlanjutan Anda kepada audiens yang paling memahami pesan tersebut dan menciptakan hubungan yang bermakna.

Profil Emosional dan Wawasan Audiens

Di pasar yang kompetitif saat ini, wawasan konsumen sering kali menentukan kesuksesan dan dapat menawarkan diferensiasi penting bagi merek Anda. Secara keseluruhan, data zero party memungkinkan perusahaan untuk menyelami lebih dalam cara berpikir konsumen dan memahami bagaimana mereka dapat menciptakan pengalaman pelanggan sebaik mungkin. Ini menghilangkan dugaan dan memberdayakan merek Anda untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.

Bagaimana Pemasar Dapat Menggunakan Data Pihak Pertama?

Periklanan Bertarget

Bagi konsumen yang belum siap untuk berbagi lebih banyak tentang dirinya, bertindak berdasarkan data pihak pertama adalah cara yang bagus untuk menarik interaksi lebih lanjut. Meskipun kita semua mengeluh karena “diikuti” secara online oleh merek tertentu, ada kalanya kita semua menghargai iklan yang bagus dan tepat sasaran.

Sesuaikan Pengalaman Situs Web Pengguna

Dengan menggunakan pelacakan perilaku, Anda dapat menawarkan pengalaman navigasi yang paling memperkaya kepada pembeli saat ini atau calon pembeli. Hal ini sangat relevan dalam e-commerce di mana Anda dapat menyesuaikan rekomendasi produk dan penawaran yang dibuat berdasarkan aktivitas situs web.

Wawasan Audiens

Data pihak pertama adalah informasi dasar yang dapat dibangun dengan data pihak nol. Perusahaan yang menganalisis data pihak pertama mereka memanfaatkan informasi faktual secara luas untuk mengukur sifat, mengeksplorasi pasar baru, dan menawarkan perbandingan dengan pesaing dan standar industri.

Kesalahan Data Terbesar yang Harus Dihindari

Meminta Terlalu Banyak, Terlalu Cepat

Kita semua pernah melihat formulir web, meringis, dan berkata “nah.” Dengan data yang sengaja dibagikan, penting untuk diingat bahwa ada beban kerja ekstra dan kepercayaan yang terlibat. Meminta terlalu banyak dapat menghalangi konsumen untuk membagikan apa pun dan mereka dapat mengabaikan interaksi sepenuhnya dengan merek Anda. Mengumpulkan informasi yang tidak relevan juga menjadi penghalang bagi konsumen.

Data pihak nol dan pengumpulan data pihak pertama harus terakumulasi seiring waktu dan seimbang antara memberi dan menerima untuk mengamankan kepercayaan konsumen dan memberikan nilai. Ketika konsumen yakin bahwa mereka menerima sesuatu yang berharga sebagai imbalannya, mereka cenderung akan berbagi.

Data Antar Saluran Terputus

Data yang terputus telah menjadi tantangan lama dalam pemasaran. Dan tidak ada yang lebih membuat konsumen frustrasi selain merasa informasi yang mereka bagikan kepada Anda diabaikan. Memiliki pemahaman omni-channel tentang konsumen bukan lagi suatu hal yang bagus untuk dimiliki tetapi sebuah kebutuhan.

Cara terbaik untuk mengatasi data yang terputus adalah memilih platform dan mitra yang tepat untuk meningkatkan, bukan mempersulit, keseluruhan teknologi pemasaran Anda.

Etika Data yang Buruk

Lewatlah sudah hari-hari duduk diam sambil menimbun data. Meskipun data besar dapat ditambang untuk mendapatkan informasi dan digunakan dalam pemodelan prediktif, konsumen mengharapkan umpan balik positif dan transparansi tentang bagaimana data mereka akan digunakan. Faktanya, 72% pembeli di AS cenderung tidak membeli lagi dari merek yang mereka rasa tidak bertanggung jawab terhadap datanya.

Data adalah bagian yang tidak dapat disangkal dalam kehidupan kita saat ini. Ambil sikap tentang keyakinan merek Anda bahwa data berperan dalam praktik bisnis Anda. Konsumen ingin mengetahui tidak hanya data apa yang Anda kumpulkan tetapi juga alasan Anda mengumpulkan data tertentu. Mengapa merek Anda percaya bahwa data tertentu bermanfaat? Bagaimana data yang Anda kumpulkan sesuai dengan proposisi nilai unik Anda sebagai sebuah merek?

Bagaimana Vesta Dapat Membantu Dengan Data Zero Party

Vesta percaya dalam memberdayakan merek untuk mengambil kembali hubungan konsumen mereka dari situs pihak ketiga. Platform komunitas merek online lengkap kami mengamankan hubungan konsumen Anda, memobilisasi pendukung merek Anda, dan menangkap data pihak nol untuk mempercepat kecepatan ROI dari semua upaya pemasaran Anda.

Platform Vesta melibatkan jutaan konsumen, mengumpulkan data zero party yang berharga yang dapat digunakan dalam keterlibatan yang dipersonalisasi dan mendorong peringkat & ulasan.

Tertarik lebih lanjut?

Daftar untuk demo hari ini.