KPI Periklanan Teratas yang Harus Diperjuangkan di 2023

2023 adalah tahun efek riak.

Dari pandemi dan bencana cuaca hingga ketidakpastian politik dan ekonomi, peristiwa besar telah menentukan beberapa tahun terakhir ini. Dan mereka juga memiliki dampak signifikan pada perilaku konsumen.

Pengambilan keputusan konsumen telah berputar ke pola pikir yang lebih berbasis nilai. Hampir separuh konsumen (44%) sekarang membeli produk dari merek yang sesuai dengan nilai mereka. Sementara peningkatan tajam dalam e-commerce pada tahun 2020 telah mereda pada tahun 2022, lintasannya diperkirakan akan meningkat sekali lagi, dengan pendapatan e-commerce yang luar biasa sebesar $4,11 triliun di seluruh dunia pada tahun 2023.

Sumber

Tentu saja, ada penurunan ekonomi global yang mengurangi anggaran periklanan, dan fakta bahwa pengalaman online menjadi lebih maju dan dinamis, memungkinkan kemungkinan yang lebih luas dalam perilaku pengguna online.

Lanskap digital yang berubah berarti banyak metrik yang berbeda dapat menarik perhatian kita pada saat tertentu. Metrik yang lebih dalam seperti keterlibatan dan CLV kini tersedia, menawarkan wawasan yang ditargetkan kepada pengiklan tentang bagaimana perubahan perilaku pengguna akan memengaruhi kampanye mereka (dan apa yang dapat mereka lakukan untuk menjadi yang terdepan).

Untuk itu, kami menguraikan KPI periklanan teratas yang akan membantu pemasar digital melacak, mengukur, memahami, dan melayani audiens mereka masing-masing dengan lebih baik di tahun 2023.

KPI Periklanan Teratas untuk Tahun Ini

Tingkat konversi MQL ke SQL

Singkat cerita, metrik ini menangkap transisi dari satu jenis prospek ke prospek lainnya. MQL atau 'prospek yang memenuhi syarat pemasaran' adalah individu yang tertarik dengan penawaran Anda, tetapi tidak memiliki niat untuk membeli. Di sisi lain, SQL atau 'prospek penjualan yang memenuhi syarat' sama-sama tertarik dan berniat untuk membeli, menjadikannya secara umum lebih berharga saat tujuan akhir Anda adalah pendapatan.

Perhitungan MQL ke SQL sederhana: cukup bagi angka MQL dengan angka SQL, lalu kalikan dengan seratus. Ini akan memberi Anda angka persentase bersih untuk menilai tujuan Anda. Yang terpenting, metrik ini memberi tahu Anda seberapa sehat pipeline Anda (semakin tinggi, semakin baik). Jika iklan Anda menjangkau prospek potensial bernilai tinggi yang diterjemahkan menjadi konversi setelah menjangkau tim penjualan Anda, maka iklan Anda menceritakan kisah yang tepat kepada pelanggan Anda. Jika tidak, ada baiknya mencoba menargetkan audiens yang lebih spesifik atau menangani perbedaan apa pun antara apa yang diiklankan dan apa yang sebenarnya ditemui pelanggan saat mereka menjangkau.

Biaya per prospek (CPL)

Biaya per Prospek adalah metrik penting yang memberi tahu Anda berapa banyak uang yang dikeluarkan bisnis Anda untuk mendapatkan prospek baru. Dari sudut pandang pemasaran, ini memberi tahu Anda seberapa efektif kampanye Anda dalam menargetkan pelanggan yang akan diterjemahkan menjadi prospek untuk tim penjualan Anda. Yang penting, metrik ini mengukur prospek, bukan akuisisi atau konversi. Dengan kata lain, CPL memberi tahu Anda berapa biaya untuk menarik pelanggan target Anda, bukan berapa biaya untuk mengonversinya.

CPL yang tinggi belum tentu merupakan hal yang buruk, oleh karena itu penting untuk mengukur metrik ini terhadap biaya akuisisi pelanggan (CAC). Prospek berkualitas tinggi mungkin memerlukan banyak biaya untuk masuk, tetapi kemudian mengonversi dengan cukup mudah setelah rapat dengan tim penjualan, menghasilkan CAC keseluruhan yang lebih rendah.

ROAS (Laba atas belanja iklan)

Sederhananya, Laba atas Pengeluaran Iklan (atau ROAS) memberi tahu Anda berapa banyak dolar yang diperoleh perusahaan Anda untuk setiap dolar yang dibelanjakan untuk iklan.

Bisnis yang berinvestasi dalam pemasaran memiliki tujuan utama untuk meningkatkan pendapatan. Sehubungan dengan itu, ROAS adalah salah satu KPI yang paling berharga untuk dilacak karena merupakan pengukuran langsung seberapa baik investasi pemasaran Anda menghasilkan pendapatan. Jika kampanye iklan menghasilkan pendapatan sebesar $20.000 sambil membelanjakan $8.000, ROAS akan menjadi 250%. Itu dua setengah kali dolar keluar, masuk.

Dimanfaatkan dengan baik, ini adalah metrik spektrum luas yang memberi tahu pengiklan bahwa upaya mereka membuahkan hasil. Ambil contoh, penggunaan rangkaian metrik oleh AdRizer melalui Outbrain untuk memberikan 180% ROAS untuk merek kulit organik, Ogee.

Tingkat retensi

Sering kali, mempertahankan pelanggan yang sudah ada jauh lebih hemat biaya daripada mendapatkan pelanggan baru. Retensi cenderung menghasilkan lebih banyak pendapatan dari waktu ke waktu daripada praktik akuisisi prospek standar. KPI tingkat retensi memberi tahu pemasar seberapa baik kampanye mereka menarik pelanggan setia yang kembali.

Tingkat retensi yang tinggi dapat diterjemahkan ke dalam peningkatan nilai seumur hidup, yang menunjukkan bahwa pelanggan tidak hanya bersedia melakukan pembelian berulang, tetapi juga bersedia membelanjakan lebih banyak. Tingkat retensi yang rendah dapat menunjukkan masalah mendasar dalam bisnis, tetapi juga dapat menunjukkan bahwa kampanye tidak ditargetkan ke pelanggan yang paling efektif (dengan kata lain, pelanggan yang paling mungkin kembali setelah satu kali pembelian).

Untuk menghitung tingkat retensi, cukup bagi jumlah pelanggan pada akhir periode tertentu, dengan jumlah pelanggan pada periode awal, lalu kalikan jumlahnya dengan seratus. Misalnya, jika sebuah perusahaan memulai tahun keuangan dengan 100 pelanggan dan mengakhirinya dengan 120 pelanggan, ini sama dengan tingkat retensi 20%. Secara umum, ini tidak dianggap sebagai tingkat retensi yang tinggi.

Pertunangan

Berkat pergeseran pengalaman online, keterlibatan terus menjadi lebih penting sebagai KPI. Meskipun konsep mengukur keterlibatan mungkin tampak tidak berwujud pada awalnya, metrik ini sebenarnya memungkinkan pengiklan mengukur seberapa baik pemirsa mereka terhubung dengan kampanye yang mereka buat.

Keterlibatan pada akhirnya diukur dengan tindakan yang diambil pengguna saat mereka menemukan iklan di belantara digital. Interaksi merek yang lebih signifikan memiliki nilai yang lebih tinggi, seperti pengguna yang menghabiskan waktu lebih lama untuk menonton iklan video atau memilih untuk menggeser ke bagian akhir carousel.

Misalnya, Outbrain Brand Studio mendorong batasan untuk merek mobil mewah Audi, mendorong tingkat keterlibatan lebih dari 4% melalui pengalaman iklan video interaktif.

Dengan keterlibatan metrik yang begitu kuat di antara pelanggan yang paham digital, hal itu dengan cepat menjadi semakin penting bagi pengiklan. Strategi Tawaran Keterlibatan Outbrain memanfaatkan perilaku pengguna yang dinamis dan data niat untuk membantu merek menyampaikan pesan mereka dengan cara yang beresonansi melampaui pandangan sekilas.

BPA (Biaya per tindakan)

Biaya per Tindakan (BPA) adalah model penetapan harga yang digunakan dalam periklanan online, di mana pengiklan hanya membayar bila tindakan tertentu dilakukan oleh pengguna, seperti mengisi formulir, mendaftar ke nawala, mengunduh aplikasi, atau melakukan pembelian .

Tidak seperti Biaya per Klik (BPK) atau Biaya per Tayangan (BPS), di mana pengiklan membayar untuk setiap klik atau tayangan terlepas dari apakah itu menghasilkan konversi, BPA adalah model berbasis kinerja di mana pengiklan hanya membayar bila tindakan yang diinginkan selesai. Ini berarti bahwa pengiklan mengambil risiko yang lebih kecil, karena mereka hanya membayar jika mendapatkan hasil terukur yang selaras dengan tujuan kampanye mereka.

CPA dapat menjadi cara yang efektif bagi pengiklan untuk mengoptimalkan pengeluaran iklan mereka dan memastikan bahwa mereka hanya membayar untuk hasil yang memenuhi tujuan bisnis mereka. Misalnya, merek Direct-to-Consumer Brooklinen menggunakan Audiens Serupa Outbrain untuk beriklan di web terbuka dan menikmati hasil yang mengungguli sebagian besar platform dan kampanye lain, dengan CPA 50% lebih rendah untuk menutup semuanya.

CLV

KPI periklanan terakhir yang harus diwaspadai pada tahun 2023 adalah CLV, metrik yang telah kami singgung secara singkat sebelumnya. CLV adalah singkatan dari "Nilai Seumur Hidup Pelanggan", dan mengacu pada jumlah total yang diperkirakan akan dibelanjakan oleh pelanggan tertentu untuk penawaran bisnis selama durasi hubungan mereka dengan bisnis. Idealnya, pelanggan akan cenderung ke arah loyalitas, kembali lagi dan lagi sepanjang masa untuk membeli apa yang ditawarkan bisnis.

Dengan menggunakan faktor dinamis seperti riwayat pembelian pelanggan, nilai pesanan rata-rata (AOV), dan tingkat retensi, bisnis dapat menghitung kemungkinan pelanggan melakukan bisnis dengan mereka di tahun-tahun mendatang.

Ini adalah metrik penting untuk memahami nilai jangka panjang pelanggan, membantu menginformasikan keputusan yang lebih luas tentang berapa banyak waktu, energi, dan uang yang diinvestasikan untuk memperoleh prospek yang serupa dengan mereka. Di luar itu, CLV juga merupakan ukuran kesehatan keseluruhan bisnis, dengan CLV yang lebih tinggi menunjukkan kinerja bisnis yang sangat baik yang terus menarik pelanggan kembali ke corong.

Data Halus, Gambaran Besar

Seperti halnya semua KPI periklanan, penting untuk memahaminya sebagai bagian dari gambaran yang lebih luas, bukan terpisah. Mengetahui cara menggunakan KPI teratas yang tercantum di atas sangat penting dalam lanskap digital yang terus berubah, dan akan membantu memastikan keuntungan yang kuat untuk aktivitas periklanan Anda di tahun 2023 dan seterusnya.