Jenis AI 2023: Studi Kasus Dunia Nyata Dari Perusahaan yang Memanfaatkan AI!

Di blog ini, saya akan membahas empat jenis utama AI dan bagaimana mereka dapat menguntungkan pemasar.

Sebagai seorang pemasar, saya telah melihat secara langsung bagaimana kecerdasan buatan (AI) telah mengubah industri, menjadikan pekerjaan kami lebih efisien dan efektif.

Gray Scott, seorang futuris, menulis: “ Untuk memahami masa depan teknologi, kita perlu memulai dengan satu kebenaran mendasar: Teknologi itu alami. ”

Melalui alat pemasaran AI, pesan yang ditargetkan dikirimkan ke pelanggan pada waktu yang tepat tanpa campur tangan staf pemasaran, memastikan efisiensi maksimum.

AI telah memberi kami akses ke alat canggih yang menganalisis data, mengotomatiskan tugas, dan membuat keputusan yang lebih baik.

Misalnya, platform pemasaran yang didukung AI dapat secara otomatis mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku dan preferensi mereka, memungkinkan pemasar untuk menyesuaikan pesan dan penawaran yang lebih mungkin diterima oleh setiap pelanggan.

AI juga memberi kami akses ke beberapa ide pemasaran yang sangat kreatif.

Misalnya, dengan menggunakan AI, kini Anda dapat mengirimkan pesan pemasaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan dengan kutipan terkenal dari Shakespeare… atau Spongebob Squarepants.

Jenis AI 2023

Berikut adalah daftar 4 jenis AI:

1. Mesin Reaktif:

Mesin reaktif adalah tipe AI yang paling dasar. Mereka hanya dapat bereaksi terhadap data yang mereka terima secara real-time, dan mereka tidak memiliki kemampuan untuk mempelajari atau menyimpan informasi.

Mesin ini digunakan di berbagai bidang seperti pengenalan suara dan pemrosesan gambar, di mana mereka dapat dengan cepat dan akurat mengidentifikasi pola dan membuat keputusan berdasarkan pola tersebut.

Untuk pemasar, mesin reaktif dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan secara waktu nyata, memberikan wawasan yang dapat membantu kami mengoptimalkan kampanye pemasaran kami.

Saya pribadi menggunakan mesin reaktif untuk menganalisis data dalam jumlah besar secara waktu nyata, seperti lalu lintas situs web, keterlibatan pengguna, dan metrik media sosial.

Ini memberikan wawasan tentang konten apa yang sesuai dengan pembaca dan bagaimana mengoptimalkan upaya pemasaran.

2. Memori Terbatas:

Sistem AI memori terbatas memiliki kemampuan untuk belajar dan membuat keputusan berdasarkan pengalaman masa lalu. Sistem ini dapat mengingat peristiwa tertentu dan menggunakan informasi tersebut untuk membuat keputusan di masa mendatang.

Memori terbatas AI digunakan di area seperti deteksi penipuan, di mana sistem dapat belajar dari contoh penipuan sebelumnya dan mengidentifikasi kasus baru.

Untuk pemasar, memori terbatas AI dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan dan memberikan wawasan tentang cara menargetkan dan terlibat dengan pelanggan dengan lebih baik.

Sistem AI memori terbatas telah membantu saya menganalisis kinerja masa lalu dan mengidentifikasi tren dalam perilaku pembaca. Ini sangat memengaruhi pembuatan konten dan strategi pemasaran tim saya dan kami dapat menargetkan dan terlibat dengan pembaca dengan lebih baik.

3. Teori Pikiran:

Theory of mind AI adalah jenis AI yang lebih maju yang memiliki kemampuan untuk memahami dan memprediksi perilaku manusia. Sistem ini dapat mengenali emosi dan niat, dan mereka dapat mengambil keputusan berdasarkan pemahaman tersebut.

Theory of mind AI digunakan di berbagai bidang seperti personalisasi, di mana sistem dapat menyesuaikan konten dan rekomendasi untuk masing-masing pengguna.

Untuk pemasar, theory of mind AI dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran yang lebih personal dan menarik yang beresonansi dengan pelanggan pada tingkat yang lebih dalam.

Theory of mind AI telah membantu saya dan tim saya untuk mempersonalisasi konten kami untuk setiap pembaca berdasarkan minat dan preferensi mereka. Ini telah meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pembaca .

4. Sadar Diri:

AI yang sadar diri adalah jenis AI yang paling canggih, dan memiliki kemampuan untuk memahami kemampuan dan keterbatasannya sendiri.

Sistem ini dapat belajar dan beradaptasi dengan situasi baru, dan mereka dapat membuat keputusan berdasarkan pemahaman mereka sendiri tentang dunia.

AI sadar diri digunakan di area seperti kendaraan otonom, di mana sistem harus dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi jalan dan membuat keputusan secara real time.

Untuk pemasar, AI yang sadar diri dapat digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan memberikan wawasan yang dapat membantu kami membuat keputusan yang lebih baik dan mengoptimalkan strategi pemasaran kami.

AI yang sadar diri telah membantu saya mengoptimalkan konten dan strategi pemasaran saya dengan menganalisis data dan mengidentifikasi area untuk perbaikan. Ini sangat membantu saya meningkatkan lalu lintas situs web, keterlibatan pembaca, dan pendapatan .

Penting untuk diperhatikan bahwa penerapan AI dalam bisnis memerlukan perencanaan yang cermat dan pertimbangan kebutuhan dan tujuan spesifik bisnis.

Penting juga untuk memiliki keahlian teknis dan sumber daya yang tepat untuk memastikan implementasi yang berhasil.

Studi Kasus Perusahaan Yang Memiliki AI Tersirat

Biarkan saya berbagi dengan Anda beberapa contoh perusahaan top yang menyiratkan jenis AI dan bagaimana mereka membantu mereka:-

1. AI Mesin Reaktif: Netflix

Netflix menggunakan AI mesin reaktif untuk meningkatkan sistem rekomendasinya. Dengan menganalisis data pengguna secara real time, Netflix dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada setiap pengguna berdasarkan riwayat tontonan, riwayat tontonan, dan preferensi mereka.

Ini telah meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna. Pada 2023, Netflix memiliki 230,7 juta pelanggan . Berdasarkandemandage.com.

Sistem AI Netflix terus belajar dari data pengguna dan mengadaptasi rekomendasinya berdasarkan perubahan preferensi dan selera pengguna.

Hal ini memungkinkan untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan dipersonalisasi, yang membantu pengguna tetap terlibat dan tertarik pada platform. Akibatnya, Netflix mengalami peningkatan pelanggan yang signifikan sejak diluncurkan pada tahun 2007.

2. AI Memori Terbatas: Amazon

Amazon menggunakan AI memori terbatas untuk mengoptimalkan rantai pasokan dan manajemen inventarisnya. Dengan menganalisis riwayat pembelian dan data pengiriman sebelumnya, Amazon dapat memprediksi permintaan di masa mendatang dan mengoptimalkan tingkat inventaris.

Ini telah membantu mengurangi biaya dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Misalnya, sistem peramalan bertenaga AI Amazon dapat memprediksi permintaan pelanggan untuk produk tertentu di lokasi tertentu dengan akurasi hingga 95% , memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan tingkat inventaris yang sesuai.

Hal ini memungkinkan Amazon meningkatkan efisiensi rantai pasokannya, mengurangi waktu pengiriman, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

3. Teori Pikiran AI: Spotify

Spotify menggunakan theory of mind AI untuk mempersonalisasi rekomendasi musiknya. Dengan menganalisis perilaku dan preferensi pengguna, Spotify dapat memahami jenis musik apa yang disukai pengguna dan merekomendasikan lagu dan daftar putar yang sesuai.

Ini telah meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna. Pengguna aktif Spotify menghabiskan rata-rata 25 jam per bulan untuk mendengarkan platform tersebut, menurut data terbaru yang tersedia.

Hal ini menunjukkan keefektifan penggunaan AI dalam memberikan rekomendasi musik yang dipersonalisasi. Spotify telah melihat pertumbuhan yang signifikan dalam basis penggunanya sejak memperkenalkan fitur berbasis AI ini, dengan platform tersebut sekarang memiliki lebih dari 299 juta pengguna aktif.

4. AI Sadar Diri: Tesla

Tesla menggunakan AI sadar diri dalam teknologi mengemudi otonomnya. Dengan menganalisis data dari sensor dan kamera, sistem AI Tesla dapat belajar dan beradaptasi dengan berbagai situasi berkendara.

Ini telah meningkatkan keamanan dan efisiensi Tesla. Teknologi penggerak otonom Tesla telah mengumpulkan 1,3 miliar mil data. Berdasarkan applicoinc.com.

Misalnya, sistem AI Tesla dapat mengenali dan merespons lampu lalu lintas, tanda berhenti, dan objek lain di jalan. Selain itu, ia dapat mengenali dan merespons perubahan kondisi cuaca.

Dalam setiap contoh ini, AI telah membantu perusahaan-perusahaan tersebut meningkatkan operasi mereka dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan mereka.

Dengan memanfaatkan berbagai jenis AI, perusahaan-perusahaan ini dapat memperoleh wawasan, mengotomatiskan proses, dan menciptakan pengalaman yang lebih dipersonalisasi untuk penggunanya.

FAQ Tentang Jenis AI 2023

Tautan langsung:

• Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Bisnis?
• Apa itu Kecerdasan Buatan?
• Di mana Kecerdasan Buatan Digunakan Saat Ini?
• Perbedaan Antara Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Kesimpulan: Jenis AI 2023

Kesimpulannya, AI adalah alat yang ampuh yang dapat menguntungkan pemasar dalam banyak hal.

Dengan memahami empat jenis utama AI – mesin reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri – pemasar dapat mengidentifikasi sistem AI terbaik untuk kebutuhan mereka dan menggunakannya untuk menciptakan kampanye pemasaran yang lebih efektif.

Dengan AI, kami dapat memperoleh wawasan yang sebelumnya tidak dapat diakses, mengotomatiskan tugas berulang, dan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang beresonansi dengan pelanggan di tingkat yang lebih dalam.