Apa Jenis Utama Kecerdasan Buatan dan Bagaimana Cara Menggunakannya?

Tidak seperti yang biasa kita lihat di film-film fiksi ilmiah, Artificial Intelligence (AI) bukanlah konsep futuristik lagi.

Kemiripan robot yang mengambil alih manusia itu rendah, tetapi teknologi ini telah sangat meningkatkan kinerja berbagai proses terutama dalam Pemasaran Digital.

Otomatisasi adalah salah satu tujuan utama dengan dukungan AI, dan itu telah sepenuhnya mengubah pemasaran dan alur kerja untuk pemasar.

Sebagai hasil dari Transformasi Digital, mekanisme yang berbeda ini membantu perusahaan mencapai hasil yang luar biasa, terutama jika mereka menerapkan strategi berbasis data.

Semakin banyak yang kita ketahui tentang AI, semakin kita dapat memanfaatkannya secara strategis.

Posting ini bertujuan untuk menunjukkan kepada Anda berbagai jenis Kecerdasan Buatan dan bagaimana mereka dapat diterapkan. Kami akan menyajikan contoh-contoh berikut:

1. Kecerdasan Sempit Buatan (ANI)

ANI adalah jenis AI yang lebih sempit yang tidak membentuk dan beradaptasi dengan persyaratan sistem atau mesin tertentu.

Ini berfokus pada satu pekerjaan, mendedikasikan kompleksitas penuhnya untuk memecahkan masalah tertentu.

Jika kita menggambar paralel, ANI akan menjadi profesional terampil yang didedikasikan untuk satu fungsi kompleks.

Pengoperasian model ANI dirancang melalui pemrograman aksinya. Sistem harus siap untuk melakukan fungsi tunggal pada tahap ini, dengan mempersempit perannya sebanyak mungkin.

Ini juga akan memastikan bahwa ia dapat melakukan peran itu sepenuhnya. Meskipun ini mungkin tampak seperti batasan, itu juga dapat dilihat sebagai upaya yang luas dan integral.

Di antara karakteristiknya, ANI adalah bentuk AI dengan karakter reaktif dan memori terbatas.

Juga, menurut definisi, semua model lain dapat dianggap sebagai jenis ANI.

Perbedaannya adalah, sebagian besar, jenis Kecerdasan Buatan lainnya dirancang untuk memenuhi fungsi yang lebih beragam, dan bahkan multipel.

Klasifikasi teknis menempatkan ANI sebagai kecerdasan yang tidak mampu mereproduksi perilaku manusia, hanya mensimulasikannya. Oleh karena itu, hanya berorientasi pada tujuan.

Biasanya, ANI mendukung fungsi berikut:

• Asisten virtual (Siri, Alexa, Cortana, antara lain)
• Pengenalan wajah
• Filter spam di email
• Sistem mobil otonom

2. Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

Di antara jenis Kecerdasan Buatan, AGI dianggap kuat dan dalam, sebagai mesin yang mampu meniru kecerdasan manusia dan kemampuannya yang luas.

Dalam perilakunya, AGI dapat belajar dan, berdasarkan ini, meniru perilaku untuk memecahkan masalah yang berbeda.

Inilah yang menjadikannya salah satu model paling serbaguna yang tersedia saat ini.

AGI memiliki peran berpikir, menghasilkan pemahaman yang unik dan tidak sepenuhnya robotik. Jadi, untuk setiap skenario, itu mengusulkan solusi yang berbeda.

Fleksibilitas ini memberinya kemampuan yang kuat untuk mengembangkan solusi, memberinya potensi pengambilan keputusan yang mirip dengan pikiran manusia.

Inilah tepatnya mengapa itu dianggap sebagai kecerdasan yang jauh lebih mendalam.

Salah satu fondasi AGI adalah struktur teoretisnya.

Ini berarti dapat mengevaluasi dan mendeteksi kebutuhan, proses, dan bahkan emosi yang berbeda untuk bertindak dengan benar. Ini adalah fitur unik jika dibandingkan dengan jenis Kecerdasan Buatan lainnya.

Dalam praktiknya, potensi belajar dan tingkat kognitifnya sangat tinggi.

Karakteristik ini memungkinkan, misalnya, untuk membentuk layanan pelanggan perusahaan sesuai dengan pertanyaan dan kebutuhan paling umum dari persona pembeli.

Bekerja dengan mesin yang dapat meniru tindakan manusia telah menjadi hal biasa. Namun, AGI adalah sistem yang mampu mempelajari dan memahami manusia dan menangani interaksi dan perilaku pengguna secara akurat.

3. Artificial Superintelligence (ASI)

ASI dianggap sebagai teknologi terkait AI yang paling kuat karena memberikan kemungkinan mesin untuk menjadi sadar dan otonom.

Alih-alih hanya meniru perilaku manusia, itu melampaui kapasitas ini. Bahkan dianggap lebih terampil dari manusia.

Kategori AI ini masih terus dikembangkan dan ditingkatkan, meski sudah berada pada tahap lanjut.

Model ini telah mengilhami film untuk menciptakan realitas di mana robot memiliki kehendak mereka sendiri dan hanya menguasai Bumi.

Tentu saja, ini tidak akan terjadi ( mungkin ), tetapi idenya adalah bahwa mesin bisa secerdas yang digambarkan di film.

Lini pengembangan ASI menyerukan agar robot-robot ini lebih baik dari manusia dalam segala hal. Mesin-mesin itu akan menjadi atlet, ilmuwan, seniman, dan bahkan dokter yang lebih baik.

Ini adalah kemungkinan karena teknologi ini memerlukan tingkat sains yang berfokus pada penciptaan sistem dengan emosi dan keinginan mereka sendiri.

Namun, penting untuk berhati-hati saat mengembangkan ASI. Kemungkinan konsekuensi dari kemampuan penalaran tingkat lanjut memerlukan analisis yang cermat.

Oleh karena itu, pekerjaan harus bertahap dan selalu dilakukan secara bertanggung jawab.

4. Mesin Reaktif

Di antara jenis Kecerdasan Buatan, mesin reaktif adalah yang tertua dan paling sederhana.

Mereka adalah model pengantar dan memiliki kapasitas yang jauh lebih terbatas daripada model yang disajikan selama ini.

Perannya sederhana: untuk mereproduksi perilaku manusia ketika dirangsang , yaitu untuk melakukan secara reaktif.

Karena tidak memiliki memori, mesin ini tidak dapat mempelajari dan mengelola database internal untuk bekerja dengan inputnya. Mereka hanya memiliki fungsi respon.

Jadi, mereka otomatis bereaksi terhadap beberapa tindakan. Keterbatasan ini, bagaimanapun, tidak mencegah mereka untuk berguna dalam beberapa konteks, meskipun mereka perlahan-lahan menjadi usang.

Lagi pula, ketika berbicara tentang mesin reaktif, kita perlu mengingat momen terbesar mereka, ketika teknologi ini diuji pada 1990-an.

Itu adalah sistem yang mengalahkan juara catur Garry Kasparov pada tahun 1997. Pada saat itu, mesin khusus itu adalah ciptaan IBM yang disebut Deep Blue.

Omong-omong, ada TED yang bagus tentang acara ini:

5. Memori Terbatas

Mesin memori terbatas, seperti contoh sebelumnya, sepenuhnya reaktif, tetapi dengan keuntungan bahwa mereka memiliki sejumlah kecil memori yang tersedia.

Hal ini membuat mereka lebih maju karena karakteristik ini memungkinkan mereka untuk belajar dari data . Artinya, setiap kali mereka terpapar informasi, mereka bisa belajar dari masukan itu.

Mesin-mesin ini kemudian membuat database kecil dari riwayat interaksi mereka.

Untuk alasan ini, bila diperlukan, mereka dapat membuat keputusan sederhana untuk menanggapi permintaan atau melakukan beberapa tindakan.

Saat ini, bentuk AI ini banyak digunakan, tetapi hanya dalam bentuk dasarnya. Memori telah diperpanjang untuk memberikan kinerja yang lebih baik.

Misalnya, Kecerdasan Memori Terbatas dapat ditemukan di sistem pengenalan wajah, asisten virtual, dan chatbot.

6. Teori Pikiran

Theory of Mind adalah jenis AI yang telah dikembangkan dalam beberapa tahun terakhir.

Pada titik ini, kami tidak dapat mengatakan banyak tentang penerapannya atau sejauh mana perkembangannya.

Namun, idenya adalah bahwa ini adalah salah satu model paling inovatif yang pernah ada. Tujuannya adalah agar ia mampu memahami interaksi yang dihadapinya.

The Theory of Mind berhubungan secara akurat dengan emosi, kebutuhan, dan proses berpikir dari pikiran manusia.

Saat ini, kategori ini masih dianggap futuristik, bahkan dengan semua kemajuan yang dibuat di segmen ini sejauh ini. Pemahaman para ahli adalah bahwa masih banyak yang harus dipelajari tentang AI.

Untuk alasan ini, Theory of Mind adalah sebuah idealisasi yang sedang dibuat , tetapi salah satu yang memiliki potensi untuk menjadi salah satu yang paling menonjol.

Selain perkembangan studi secara umum, prosesnya juga tergantung pada pemahaman bagaimana pikiran manusia memproses perasaan dan reaksi.

7. Kesadaran Diri

Kesadaran diri hanyalah sebuah konsep pada fase ini, tetapi sebuah konsep yang memandu pengembangan AI.

Idenya adalah bahwa mesin akan sadar diri di masa depan. Ini adalah tingkat pengembangan tertinggi yang dapat dicapai AI, dan, tentu saja, membutuhkan waktu dan upaya yang cukup besar.

Idenya adalah bahwa jenis AI ini akan dapat memahami semua emosi , memiliki emosinya sendiri, dan memahami setiap detail yang terjadi dengan siapa pun yang berinteraksi dengannya.

Meski terdengar ambisius, inilah yang dilihat para ilmuwan di cakrawala. Namun, tidak mungkin untuk menunjukkan berapa tahun yang dibutuhkan AI untuk mencapai level ini.

Tidak dapat disangkal juga bahwa ini adalah tahap kemajuan yang berbahaya bagi AI.

Pada dasarnya independen, mesin akan memiliki alasan yang tidak dapat dihentikan pada waktu tertentu.

Ada banyak yang harus dilakukan, meskipun kesadaran diri sudah menjadi konsep yang jelas di antara jenis Kecerdasan Buatan.

Penutup: Apakah Anda Siap untuk Masa Depan AI?

Realitas teknologi saat ini memungkinkan mesin untuk bertindak seperti manusia yang dapat sangat berguna untuk banyak solusi bisnis.

Mereka telah membuka jalan bagi jenis AI baru untuk muncul dan mengubah dunia.

Sekarang setelah Anda memahami betapa canggihnya perkembangan Kecerdasan Buatan, cari tahu cara menggunakannya dalam bisnis Anda.

Lihat rekaman webinar kami tentang peran AI dalam Pemasaran ! Tamu istimewa kami adalah Paul Roetzer, CEO PR 20/20 dan Marketing Artificial Intelligence Institute.