Google Analytics yang Berguna: Sasaran dan Model Atribusi

Google Analytics (GA) adalah alat gratis luar biasa yang digunakan untuk melacak dan mengukur lalu lintas situs web dan faktor lainnya. Jika digunakan secara strategis, Google Analytics dapat memberi Anda banyak pengetahuan yang bermanfaat. Berikut adalah dua strategi Google Analytics dan berbagai metrik yang harus Anda periksa untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat canggih ini:

Sasaran
“Saya pikir pertanyaan yang perlu ditanyakan setiap orang kepada diri mereka sendiri ketika mereka memiliki situs web adalah tindakan bermakna apa yang Anda ingin seseorang lakukan ketika mereka mengunjungi situs Anda,” kata John Becerra, salah satu pendiri Monkey Island, sebuah perusahaan konsultan yang berfokus pada pada pemasaran online, optimasi mesin pencari, bayar per klik dan optimasi konversi.

Alih-alih tersesat dalam rangkaian analitik tanpa akhir, yang terbaik adalah menentukan apa yang ingin Anda ukur dan tetapkan tujuan yang tepat.

Jenis sasaran yang ingin Anda ukur bergantung pada jenis situs yang Anda miliki, namun berikut adalah metrik yang mungkin ingin Anda lacak:

• Pembelian: Anda dapat melacak ini dengan mengirimkan pembeli ke halaman "terima kasih" setelah pesanan mereka selesai, dan melacak halaman itu.
• Kontak: Orang yang mengisi formulir 'hubungi kami' mungkin berguna untuk melacak jika formulir itu mengarah ke penjualan.
• Pelanggan milis: Ini sangat penting jika pemasaran email Anda menghasilkan pengembalian yang tinggi dibandingkan dengan posting blog dan sosial.
• Unduhan atau penayangan: Jika video atau whitepaper adalah bagian dari saluran penjualan Anda, Anda mungkin ingin melacak jumlah orang yang mengunduh sumber daya atau menonton video.
• Durasi: Tidak ada gunanya menghabiskan banyak waktu di halaman jika orang langsung menggulir, jadi Anda perlu melacak hasilnya untuk melihat berapa banyak waktu yang dihabiskan orang di halaman tertentu. Kemudian Anda dapat melakukan perubahan sesuai kebutuhan.
• Halaman/layar per sesi: Tergantung pada jenis bisnis yang Anda miliki, mungkin penting bagi orang untuk melihat beberapa halaman, yang berarti mereka akan jauh lebih mungkin untuk kembali.

Sama pentingnya dengan jumlah sasaran yang terpenuhi di situs Anda adalah dari mana lalu lintas sebenarnya berasal, jadi Anda juga harus memperhatikan metrik ini:
• Situs yang paling banyak dirujuk: atau situs yang mengirimkan lalu lintas terbanyak ke arah Anda. Jika sebagian besar lalu lintas Anda berasal dari situs tertentu, Anda mungkin ingin memperluas kemitraan atau afiliasi (atau iklan) Anda dengan situs tersebut.
• Jenis lalu lintas: lalu lintas langsung (orang yang mengetik URL Anda), lalu lintas mesin pencari, lalu lintas berbayar, atau situs web perujuk. Jika Anda memiliki defisit lalu lintas dari salah satu dari tiga tempat ini, Anda mungkin ingin melihat bagaimana Anda dapat meningkatkannya.
• Istilah penelusuran: digunakan orang untuk membuka situs Anda, sehingga Anda dapat menyediakan lebih banyak konten yang terkait dengan istilah tersebut. Anda juga dapat melihat istilah pencarian yang digunakan orang di situs Anda sendiri, atau pencarian situs.
• Lalu lintas dari sosial: Baik laman landas sosial maupun jumlah konversi yang berasal dari situs media sosial. Ini akan memungkinkan Anda untuk lebih berupaya ke situs media sosial atau halaman arahan yang memberi Anda hasil terbaik.

Google Analytics memungkinkan Anda untuk menetapkan sebanyak 20 sasaran, tetapi sekali lagi, penting untuk fokus hanya pada beberapa metrik utama yang telah Anda tentukan sebagai yang paling penting untuk situs Anda. Jadi, jangan merasa Anda harus melacak setiap metrik jika metrik tersebut tidak terkait langsung dengan tujuan situs web Anda.

Pemodelan Atribusi
Becerra merekomendasikan untuk melihat model atribusi di Google Analytics. Meskipun sering diabaikan, ia melihatnya sebagai salah satu alat paling berguna yang tersedia di Google Analytics.

Model atribusi adalah seperangkat aturan yang menunjukkan kepada Anda berapa banyak titik kontak yang mungkin dimiliki pembaca dengan merek Anda sebelum penjualan dilakukan. Misalnya, pembaca dapat menemukan situs Anda melalui pencarian web, dan kembali setelah mengklik tautan di Facebook atau Twitter seminggu kemudian. Kemudian, setelah mendaftar untuk buletin email Anda, pembaca yang sama itu dapat mengklik tautan di buletin email Anda dan melakukan pembelian. Alih-alih hanya melihat metrik terakhir dan mengaitkan penjualan itu ke buletin email, pemodelan atribusi memungkinkan Anda memilih di antara beberapa opsi yang memberi Anda informasi tambahan tentang penjualan itu:

• Interaksi terakhir: Untuk tujuan melacak penjualan, kredit diberikan untuk interaksi terakhir sebelum penjualan. Model ini berguna jika saluran penjualan Anda tidak memiliki fase pertimbangan yang panjang.
• Klik tidak langsung terakhir: Saluran terakhir yang bukan lalu lintas langsung menerima kredit. Jika penjualan Anda sebagian besar dimenangkan melalui metode lain dan orang-orang hanya pergi ke situs langsung Anda untuk penjualan yang sebenarnya, model ini mungkin berguna.
• Klik AdWords terakhir: Klik AdWords yang pada akhirnya menghasilkan konversi dilacak dan menerima kredit untuk penjualan. Ini dapat membantu Anda menganalisis mana dari dua atau lebih kampanye AdWords yang paling efektif.
• Interaksi pertama: Metrik ini melacak cara orang pertama kali menemukan situs Anda. Jika salah satu tujuan Anda adalah menghasilkan kesadaran untuk merek dan bisnis Anda, model ini cocok untuk Anda.
• Model atribusi linier: Dalam model ini, setiap interaksi di jalur konversi mendapat kredit yang sama untuk penjualan. Dengan menggunakan model ini, “Anda benar-benar dapat membedah cara orang berinteraksi dengan situs Anda,” kata Becerra. Model ini dapat membantu Anda memahami seluruh siklus penjualan, dan sangat membantu jika Anda mempertahankan kontak dengan klien selama siklus tersebut.
• Peluruhan waktu : Dalam model ini, interaksi yang terjadi paling dekat dengan konversi atau penjualan mendapatkan sebagian besar kredit. Ini paling berguna untuk kampanye yang lebih pendek yang berjalan satu atau dua hari.
• Berbasis posisi: Ini memberikan kredit 40 persen untuk interaksi pertama dan terakhir, dan sisanya didistribusikan ke interaksi tengah. Jika Anda paling tertarik dengan titik kontak pertama yang dimiliki pelanggan dengan situs Anda serta yang menghasilkan penjualan, ini adalah model atribusi yang baik.

Tidak yakin yang mana yang harus dipilih, atau ingin lebih mengetahui hal ini? Jangan khawatir – alat perbandingan model dapat membantu Anda membandingkan tiga model atribusi yang berbeda sekaligus untuk melihat persamaan dan perbedaannya. Anda bahkan dapat membuat model khusus.

Memeriksa Analytics
Mungkin tergoda untuk masuk ke Google Analytics beberapa kali sehari untuk melihat bagaimana kinerja halaman tertentu, tetapi Becerra merekomendasikan untuk lebih memperhatikan tren secara keseluruhan. Melihat analitik Anda seminggu sekali, dan menggali lebih dalam untuk analisis penuh setiap bulan, akan berhasil.

Jika Anda tidak terbiasa dengan cara menggunakan Google Analytics, pastikan untuk membaca Panduan Pemula untuk Google Analytics kami.

Alat mana yang menurut Anda paling berguna di Google Analytics? Bagikan komentar Anda dengan kami di bawah ini.

Ingin lebih banyak kiat dan taktik pemasaran? Mendaftar untuk Buzz VR gratis.