Mengembangkan strategi analitik yang mendorong transformasi bisnis

Teknologi saat ini memungkinkan untuk mendapatkan data dari pandangan yang berbeda dan melakukan analisis data kelas atas. Alat analitik bisnis dapat membuat laporan dari atas ke bawah, laporan terperinci, dan bagan serta dasbor yang tampak apik. Tetapi jika semua analisis ini tidak selaras dengan tujuan kinerja organisasi atau tidak mampu membawa perbaikan dalam proses inti, itu tidak akan banyak berguna. Analisis bisnis harus meningkatkan nilai informasi yang tersedia dan membantu dalam mencapai tujuan organisasi.

Bagaimana cara membuat strategi?

Strategi analitik bisnis harus memungkinkan organisasi mencapai tujuannya. Ini harus memungkinkan transformasi dan inovasi. Berikut adalah rencana 4 poin untuk membuat strategi analitik bisnis yang akan memungkinkan perusahaan untuk mengubah dirinya sendiri sehingga mencapai tujuan bisnis yang direncanakan dan meningkatkannya selama periode waktu tertentu.

1) Memahami Persyaratan Nyata untuk tujuan transformasi potensial

Organisasi harus menetapkan visi untuk transformasi dan tujuan utama transformasi. Tim harus mereka memperoleh persyaratan nyata yang harus dibangun untuk mencapai transformasi. Misalnya, bank sebelumnya memiliki laporan data nasabah dan transaksinya. Sebuah bank dapat memiliki tujuan kelengketan pelanggan. Bank akan mempertahankan pelanggan di seluruh siklus hidup keuangannya dan memaksimalkan penjualan produk keuangan.

2) Dapatkan Data yang Tepat dan arsitektur yang tepat dan kelola secara efektif

Untuk mengubah bisnis menggunakan analisis bisnis, komponen dasarnya adalah mendapatkan data yang tepat dan mengelolanya dengan benar. Data yang diperoleh harus benar, konsisten dan diperbarui. Setiap orang yang mengerjakan transformasi bisnis harus memiliki kumpulan data yang sama. Ini akan membantu dalam kolaborasi yang efektif antara departemen yang berbeda dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang baik. Alat untuk penyimpanan data, analisis dan pengambilan data harus sedemikian rupa sehingga penggunaan data menjadi efisien dan mendukung tujuan transformasi.

Arsitektur data harus sedemikian rupa sehingga kemampuan analitik dapat dimanfaatkan dengan baik. Anda mungkin perlu memperluas infrastruktur untuk meningkatkan kemampuan pelaporan, analisis, dan perkiraan. Lingkungan TI yang tepat akan membantu dalam menemukan hubungan data dan menarik wawasan baru yang dapat membantu bisnis. Arsitektur harus memastikan bahwa data aman dan pribadi. Tata kelola data yang baik harus menjadi tujuan mendasar setiap saat.

Misalnya, jika pelanggan menghubungi bank untuk membuka rekening tetapi tidak pernah benar-benar kembali untuk membuka rekening, datanya dapat digunakan dan dikirim ke tim penjualan yang dapat menghubungi pelanggan untuk membujuknya membuka rekening. Jika pelanggan memiliki saldo jatuh tempo pada kartu kredit untuk beberapa waktu atau secara teratur, bank dapat membuat tawaran pinjaman yang tak tertahankan. Analytics dapat mengirimkan data tersebut ke bank dengan mudah dan jika departemen berkolaborasi dan mengelola data secara efektif, hubungan pelanggan multi-saluran dimungkinkan.

3) Jalankan langkah-langkah untuk transformasi

Setelah sumber daya yang tepat untuk strategi analitik tersedia, sekarang saatnya untuk menjalankan langkah-langkah transformasi bisnis. Itu harus dimulai dengan kasus penggunaan yang lebih kecil, mengukur keberhasilan dan kemudian melanjutkan. Jika analisis kuantitatif dan kualitatif menunjukkan keberhasilan, maka tim dapat melanjutkan rencana transformasi jika tidak, rencana tersebut harus dimodifikasi. Bagian penjualan bank akan selalu menghasilkan laporan yang menunjukkan pelanggan yang ditargetkan, pelanggan yang diperoleh dan rasio di antara keduanya. Ini juga akan menghasilkan laporan untuk menunjukkan biaya untuk menarik pelanggan versus pendapatan yang diperoleh dari pelanggan. Tetapi solusi analitik baru akan menyusun laporan dari berbagai titik seperti meja resepsionis cabang, pertanyaan Internet mengenai pelanggan potensial yang tertarik dan mengirimkannya ke tim penjualan yang kemudian dapat merancang dan menjalankan strategi untuk mengubah kueri ini menjadi pelanggan. Tim penjualan bisa mendapatkan data nasabah yang mengalami wanprestasi dalam pembayaran kartu kreditnya dan mendekatinya dengan produk pinjaman. Pelanggan yang memiliki jumlah besar di rekening bank mereka dapat didekati oleh manajer kekayaan untuk membantu mereka mengelola uang mereka dengan lebih baik. Ini akan menjadi aliran pendapatan lain bagi bank.

4) Gunakan analitik untuk mengukur apakah tujuan transformasi valid dan menambah nilai bagi bisnis

Anda harus mengukur efektivitas investasi dalam analitik dan mengevaluasi sejauh mana tujuan transformasi terpenuhi. Jika transformasi adalah untuk meningkatkan penjualan, periksa laporan penjualan. Jika itu untuk proses yang ditingkatkan, periksa metrik yang menunjukkan peningkatan proses seperti waktu yang lebih singkat yang dibutuhkan per transaksi atau pengurangan biaya di setiap transaksi. Apakah laporan analitis membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik, mendapatkan peluang baru, dll.? Jika dapat dibuktikan adanya perbaikan menggunakan business analytics,

pemangku kepentingan akan lebih menerimanya dan Anda akan mendapatkan pendanaan dan persetujuan dengan mudah jika tidak orang lain tidak akan mengadopsinya.

Elemen kunci dari Strategi Analisis Bisnis

1) Data

Data adalah bahan baku terpenting untuk strategi analitik bisnis. Data harus terbaru, akurat dan konsisten. Data harus aman. Jika data salah ditangani atau disusupi, analitik tidak akan memberikan hasil yang tepat.

2) Teknologi

Ada banyak alat pelaporan dan analisis yang tersedia untuk mengelola sejumlah besar jenis kumpulan data yang berbeda dengan cepat dan benar. Organisasi harus mengambil keputusan strategis tentang perangkat lunak dan perangkat keras yang akan digunakan. Itu tergantung pada sistem warisan, persyaratan data, dll. Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak sumber terbuka untuk mengelola dan menganalisis data.

3) Kepemimpinan

Saya tidak bisa cukup menekankan pada kepemimpinan. Ini adalah komponen yang paling penting. Orang-orang yang bekerja membutuhkan arahan dan bimbingan dan kepemimpinan memainkan peran besar dalam mengadopsi analitik bisnis untuk transformasi. Itu harus memiliki visi tentang apa yang harus dilakukan di area ini.

4) Orang

Orang tentu saja penting untuk mengembangkan strategi analisis bisnis. Organisasi harus mempertimbangkan bakat yang ada, kesenjangan dalam keterampilan dan bagaimana memperkuat tim dengan keterampilan yang diperlukan. Harus ada tim khusus yang bertanggung jawab atas strategi analisis bisnis. ketika mengembangkan atau memperluas kemampuan analitik dalam organisasi perawatan kesehatan.

Rencana implementasi Strategi harus merencanakan untuk mencapai tujuan dari strategi analitik. Rencana tersebut harus memeriksa pemangku kepentingan dan tujuan mereka dan memutuskan apa yang harus dimasukkan dalam ruang lingkup proyek.

1) Tim harus ditempatkan. Itu harus menjadi spesialis IT campuran dan anggota tim bisnis. Harus ada manajemen yang tepat dan prioritas tugas-tugas rutin dan tugas-tugas terkait transformasi sehingga konflik dapat dihindari.

2) Sumber data terstruktur dan tidak terstruktur harus diidentifikasi dan metode untuk identifikasi data, pembersihan data, penyimpanan, transfer dan penggunaan harus direncanakan dan diterapkan.

3) Perangkat lunak dan perangkat keras yang diperlukan untuk mengimplementasikan strategi analitik harus dipilih dan bersumber. Biasanya gudang data, alat middleware, alat ETL dan alat OLAP diperlukan. Alat integrasi juga akan dibutuhkan. Infrastruktur yang ada harus dipelajari dan kemudian perangkat lunak dan perangkat keras yang diperlukan harus dibeli.

4) Transformasi harus dilakukan secara bertahap untuk meminimalkan risiko. Kasus penggunaan yang lebih kecil harus diimplementasikan dan setelah keberhasilan dievaluasi, tim harus pindah ke kasus penggunaan yang lebih besar.

5) Rencana tersebut harus menyusun metrik untuk mengukur efektivitas strategi analitik dalam mencapai tujuan transformasi. Metrik harus kualitatif dan kuantitatif. Dalam contoh bank, metrik dapat berupa jumlah produk pinjaman yang dijual kepada pelanggan kartu kredit atau jumlah kueri online terkait rekening bank yang dikonversi ke pelanggan bank. Rencana tersebut harus dievaluasi pada berbagai tahap implementasi untuk membandingkan manfaat vis-a-vis biaya.

Studi kasus

Berikut adalah contoh implementasi sukses nyata dari analisis bisnis yang digunakan untuk mengubah bisnis –

Sebuah jaringan department store besar Amerika ingin mendorong promosi secara agresif. Mereka membutuhkan waktu 2 bulan untuk merencanakan dan melaksanakan promosi yang terlalu lama. Ia menyadari bahwa sudah memiliki banyak data dari perspektif pelanggan dan produk. Itu juga memiliki data tentang materi promosi. Untuk mengubah bisnisnya demi promosi cepat dan penawaran khusus bagi pelanggan di berbagai kota dan negara bagian, toko menggunakan analitik. Organisasi mengumpulkan data tentang profil pelanggan, preferensi pelanggan, dan promosi pesaing di berbagai area dan menyimpannya dalam sebuah cluster dari perspektif merek/produk. Cluster dipelajari secara individual dan promosi yang dipersonalisasi menjadi tepat dan juga memakan waktu lebih sedikit – hanya sekitar dua minggu.

Sebuah situs berita keuangan online utama dengan lebih dari 2 juta pelanggan mulai mengumpulkan data pelanggan melalui pendaftaran. Menggunakan detail pendaftaran dan konsumsi konten konsumen, tren konsumsi dan perangkat yang digunakan untuk membaca, perusahaan membuat tanda tangan konsumsi digital untuk segmen berita yang berbeda – bisnis, hiburan, pribadi, dll. Data yang dikumpulkan membantu mereka menganalisis dan menciptakan persona pelanggan yang berbeda. Konten kemudian dibuat, diterbitkan, dan didistribusikan sesuai persona. Ini mengubah bisnis dan proses situs berita –

– Mereka dapat memahami preferensi pelanggan dengan lebih baik dan mempersonalisasi konten

– Transformasi membantu situs web berita mendapatkan lebih banyak langganan daripada surat kabar.

– Strategi analitik membantu mereka mengembangkan kecerdasan dan memiliki kampanye iklan yang ditargetkan.

Strategi analitik yang komprehensif jika direncanakan dan diterapkan dengan benar membantu membawa transformasi dalam bisnis menjadi lebih baik.