Enam Langkah Pembelajaran Mesin untuk Membuat Strategi SEO yang Menang

Bagaimana Anda memasukkan pembelajaran mesin ke dalam strategi SEO Anda? Itulah yang sedang kita diskusikan hari ini dengan seorang pria yang pernah menjadi direktur akun pencarian untuk Ogilvy dan direktur SEO untuk Havas Media Group. Dia saat ini menjadi penasihat Web tiga CX. Sambutan hangat untuk podcast In Search SEO Si Shangase. Dalam episode ini, Si membagikan enam langkah pembelajaran mesin untuk membuat strategi SEO yang sukses, termasuk:

• Mendaftar untuk akun Google Cloud
• Membuat platform Google Cloud menggunakan Search Console API
• Menggunakan BigQuery, buat skema untuk kumpulan data Anda
• Dapatkan akses ke Forecast Forge untuk bisnis Anda
• Jalankan kumpulan data Anda pada interval hari biasa
• Terhubung ke Bigquery dengan Looker Data Studio

Si: Halo, David, apa kabar?

D: Halo, Si, saya baik-baik saja. Terima kasih. Apa kabar?

S: Melakukan dengan baik. Senang bertemu denganmu lagi. Saya selalu senang mengobrol dengan Anda.

D: Tentu saja. Selalu nikmati percakapan ini. Anda dapat menemukan Si di KuduHQ. Ceritakan tentang Hudu.

S: Hudu HQ adalah cara untuk mendukung orang atau pendiri untuk mengarahkan pengguna baru ke proyek Anda, dan juga membantu mereka menggalang dana. Masalah terbesar atau masalah terbesar yang dimiliki para pendiri pada dasarnya adalah menjangkau atau membawa proyek mereka ke pasar. Dan cara terbaik untuk melakukannya jelas melalui Google SEO. Dan CX berarti menjadi penasihat pengalaman pelanggan. Jadi apa yang kami lakukan ketika orang-orang membuka situs web, kami melakukan semua hal menyenangkan yang disukai SEO untuk melakukan konten, teknologi, dan penjangkauan.

D: Jadi hari ini, kami memusatkan perhatian pada pembelajaran mesin. Haruskah setiap SEO menggunakan pembelajaran mesin?

S: Saya pikir begitu karena mungkin itu cara terbaik untuk benar-benar membuat keputusan yang lebih logis dan terinformasi. Banyak waktu, dan sebagai SEO saya sangat bersalah karena saya mendapat banyak pengalaman, tetapi kadang-kadang, ini semua tentang pengalaman yang tepat, misalnya. Saat Anda menggunakan beberapa dari enam hal tersebut, pada dasarnya Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembalikan data Anda, dan menganalisisnya dalam skala besar. Dan itu yang paling penting. Memiliki banyak informasi, dan banyak skalabilitas akan memungkinkan Anda untuk benar-benar melihat skenario yang berbeda dari perspektif output. Itu adalah tempat yang bagus untuk masuk.

D: Hebat. Kami akan menyelami enam langkah, sebentar lagi, saya hanya ingin mengklarifikasi apa yang Anda maksud dengan sesuatu yang lain. Anda berbicara tentang menggunakannya untuk mendorong strategi SEO prediktif. Bagaimana apanya?

S: Pada dasarnya, dengan SEO prediktif, Anda memiliki variabel input yang berbeda. Misalnya, yang akan kita bicarakan hari ini adalah saat Anda menganalisis di Search Console, melihat klik, melihat tayangan. Apa yang dapat Anda lakukan juga dengan pembelajaran mesin adalah Anda dapat melihat konten, kata kunci yang berbeda, volume pencarian bulanan, dan musim. Dan dengan penelitian kata kunci yang Anda lakukan dan jenis konten yang akan Anda buat, Anda sebenarnya dapat mulai memprediksi berapa banyak klik atau tayangan tersebut pada dasarnya akan diterjemahkan menjadi klik untuk bisnis Anda, dan akhirnya menjadi penjualan. . Itu hal terbaik tentang ini. Anda sebenarnya dapat menggunakan banyak variabel input, tetapi pada saat yang sama, Anda dapat melihat apa yang akan dilakukan strategi konstan untuk Anda. Dan perubahan spesifik baik dalam struktur teknis juga akan dilakukan untuk situs web Anda.

D: Dipahami. Pada dasarnya, Anda menggunakan model untuk menunjukkan apakah apa yang ingin Anda lakukan kemungkinan akan berhasil atau tidak.

S: Itu benar. Anda ingin melihat, misalnya, apakah perubahan tertentu akan berdampak positif atau negatif. Dan seperti apa bentuknya? Jika Anda seorang bisnis, Anda perlu memahami apa kasus bisnis untuk membuat perubahan. Dan itu dapat memungkinkan Anda untuk benar-benar memberi nilai uang pada pekerjaan yang akan Anda terapkan. Dan itu jelas merupakan hal yang baik untuk semua manajer produk yang ingin tahu mengapa mereka harus melakukan perubahan ini dari perspektif SEO. Apa garis bawah bisnisnya?

Itulah yang kami coba sedekat mungkin dengan itu. Itu tidak selalu akurat. Tetapi akurasi dengan beberapa aplikasi pembelajaran mesin membuat Anda mendekati kepercayaan 86%. Setidaknya Anda tahu bahwa dari rasio kepercayaan Anda dapat membaginya dengan tim kepemimpinan Anda untuk memberikan beberapa bentuk keamanan dalam hal seberapa akurat data itu, atau seberapa akurat rencana Anda nantinya. Saya pikir itulah yang kami coba lakukan di sini. Kami mencoba untuk berbagi sedikit lebih banyak visibilitas kepada pemangku kepentingan lain dalam suatu organisasi tentang pentingnya kegiatan atau tugas SEO tertentu.

D: Dimengerti, jadi itu pasti jauh lebih akurat daripada insting atau mungkin lebih dari menggunakan pengalaman Anda berdasarkan apa yang telah saya lakukan sebelumnya. Anda sebenarnya menggunakan data yang dimodelkan berdasarkan keadaan Anda saat ini, situs web Anda saat ini, pesaing Anda saat ini, konten di luar sana, dan apa yang kemungkinan akan berhasil di masa depan. Saya mengerti mengapa itu sangat penting untuk dilakukan. Anda melakukan hal yang hebat di sana.

Jadi mari kita masuk ke enam langkah ini untuk menggunakan pembelajaran mesin. Nomor satu adalah untuk mendapatkan akun Google Cloud.

1. Mendaftar untuk Akun Google Cloud

S: Ya, kita akan membawanya ke dasar. Yang utama adalah mendapatkan akun Google Cloud. Rekomendasi saya adalah menggunakan akun Google Cloud karena banyak orang telah menggunakan Google Search Console, jadi mereka sangat sadar menggunakan iklan, tampilan, dan Google Spreadsheet. Alasan mengapa saya akan mengatakan untuk menggunakan akun Google Cloud adalah karena itu terintegrasi dalam suite itu. Dan cukup mudah untuk benar-benar memasukkan beberapa add-on ke Google Sheets Anda. Dan Anda juga dapat menyambungkan ke apa yang sekarang disebut Looker Studio [sebelumnya Google Data Studio], dan Anda juga dapat menyambungkannya. Jadi menggunakan akun Google Cloud akan menjadi cara terbaik untuk memulai. Dan kemudian saat Anda meningkat, Anda dapat mulai melihat opsi lain yang berbeda, tetapi itu akan menjadi tempat pertama untuk memulai.

D: Dan langkah nomor dua, buat Google Cloud Platform menggunakan Search Console API.

2. Buat Google Cloud Platform Menggunakan Search Console API

S: Ini yang saya bicarakan di langkah pertama. Apa yang Anda dapatkan dalam Google Cloud Platform adalah Anda benar-benar dapat terhubung ke Search Console API. Bagaimana Anda mendapatkan ini? Nah yang pokoknya buat kalian yang sebenarnya belum bisa, bisa langsung search aja di google cara mendapatkan Google Search Console API. Dan Google jelas menulis posting blog yang sangat bagus tentang bagaimana Anda benar-benar dapat menarik data itu dari akun Search Console Anda. Kemudian Anda dapat menghubungkannya ke konsol Cloud Platform. Itu akan menjadi langkah pertama untuk masuk ke platform dengan menghubungkan API bersama-sama. Dengan begitu, mereka semua berbicara satu sama lain.

D: Dan langkah nomor tiga, menggunakan BigQuery, Buat skema untuk kumpulan data Anda.

3. Menggunakan BigQuery, Buat Skema untuk Kumpulan Data Anda

S: Ya, banyak SEO melakukan markup skema. Jadi jika Anda belum, silakan mencobanya. Ini sangat menyenangkan. Ada alat di luar sana yang memungkinkan Anda untuk benar-benar membuat markup skema untuk data dan halaman web Anda. Saya tahu itu mungkin bukan sesuatu yang menjadi prioritas tinggi bagi Anda, tetapi ini akan membantu Anda dengan langkah berikutnya. Apa yang Anda lakukan dalam langkah ini adalah memberi tahu Google Cloud Platform dan BigQuery data mana yang Anda butuhkan. Misalnya, karena Anda akan menggunakan banyak data Search Console, hal utama yang kami perlukan adalah tanggal, tayangan, klik, dan RKT.

Jadi masukkan data dan pahami apa itu. Misalnya, ketika kita melihat data tayangan, itu adalah data numerik. Jika kita melihat data CTR, itu adalah data float. Dan alasan mengapa Anda melakukannya adalah karena Anda memiliki titik desimal dalam RKT. Jadi hanya mempelajari sedikit lebih banyak tentang skema dan cara kerjanya akan membantu Anda melangkah jauh dalam hal ini karena data yang benar-benar Anda tandai dalam skema yang ingin Anda tarik akan menjadi hal-hal yang BigQuery akan menarik dari Search Console. Dan itulah data yang akan Anda simpan untuk analisis Anda nanti.

D: Itu perspektif dari SEO hardcore. Gunakan data skema karena sangat menyenangkan. Itulah nilai jual nomor satu.

S: Ya, itu sangat menyenangkan. Pikirkan Anda akan menyukainya.

D: Langkah keempat untuk memulai pembelajaran mesin adalah mendapatkan akses ke Forecast Forge untuk bisnis Anda.

4. Dapatkan Akses ke Forecast Forge untuk Bisnis Anda

S: Ya, ini yang besar. Dari mana Forge Forge berasal? Ini sebenarnya dibuat oleh orang-orang di Google. Saya sedang mendengarkan podcast audio dan ternyata, salah satu orang yang membuat ini adalah seorang Ph.D. pria. Dan dia membantu mereka membuat pembelajaran mesin ini. Ini adalah raksasa peramalan prediktif dari sebuah alat. Dan hal yang hebat adalah, Anda tidak perlu memiliki jutaan untuk memiliki ini di depan pintu Anda. Anda bisa menggunakan sesuatu yang disebut Forecast Forge. Biayanya hanya sekitar 100 pound sehingga tidak banyak uang. Dan itu adalah sesuatu yang dapat Anda colokkan ke Google Spreadsheet Anda. Dan alasan mengapa Anda melakukan itu adalah karena Anda memiliki Google Search Console, Anda memiliki komputer Cloud, yang memiliki BigQuery, dan kemudian Anda memiliki Forecast Forge. Forecast Forge sebenarnya adalah add-on yang dapat Anda gunakan di dalam Google Sheets Anda yang memungkinkan Anda membuat prediksi kumpulan data Anda.

Mari kembali, Anda menyimpan semua data Anda di BigQuery, Anda menganalisisnya menggunakan Forecast Forge, lalu menggunakan Looker untuk menyambungkan ke Google Spreadsheet untuk memvisualisasikan data Anda.

D: Dan langkah nomor lima adalah menjalankan kumpulan data Anda pada interval hari biasa.

5. Jalankan Data Set Anda dengan Interval Hari Biasa

S: Ya, menurut saya ini penting. Anda mungkin bisa melewatkan ini ketika Anda sedang mencari cara untuk benar-benar menggabungkan ini. Saya akan mengatakan itu seperti pergi ke lubang kelinci tentang bagaimana Anda dapat membuat skema data Anda. Anda pasti harus menjalankannya setiap hari. Jika Anda adalah bisnis yang lebih besar, Anda mungkin ingin menulisnya setiap jam tetapi ini jelas akan menghabiskan banyak kredit komputer Anda. Jadi pasti jalankan pada interval harian yang teratur, terutama dengan Search Console. Dan itu hanya akan memberi Anda akurasi yang lebih baik, terutama saat Anda melakukan pelaporan yang dicolokkan ke Looker Data Studio Anda.

D: Dan terakhir, sampai pada langkah enam, sambungkan ke BigQuery dengan Looker Data Studio.

6. Terhubung ke Bigquery dengan Looker Data Studio

S: Ya, saya pikir kami melompat ke yang satu ini. Hal hebat tentang rangkaian platform Google adalah Anda dapat menghubungkan semuanya bersama-sama. Dan jika Anda menggunakan platform yang berbeda, Anda memerlukan penyedia pihak ketiga untuk menyambungkannya. Jadi di dalam Google Data Studio, sekarang Looker Data Studio, Anda dapat terhubung melalui platform wawasan dengan data hardcore yang Anda ambil dari Search Console yang Anda analisis. Ini akan menjadi langkah terakhir utama. Setelah Anda selesai melakukannya, pada dasarnya bermain-main dengan bagaimana data terlihat dalam hal wawasan yang Anda tarik, dan bagaimana tampilannya secara visual. Jadi itulah langkah terakhir dan terakhir. Tapi saya pikir ini selalu tentang bermain dan menguji. Itulah kunci utamanya, untuk menguji dan melihat bagaimana data dikumpulkan.

Pareto Pickle - Pengoptimalan Anggaran Perayapan

D: Luar biasa. Baiklah, mari kita akhiri dengan Pareto Pickle. Pareto mengatakan bahwa Anda bisa mendapatkan 80% dari hasil Anda dari 20% dari usaha Anda. Apa satu aktivitas SEO yang Anda rekomendasikan yang memberikan hasil luar biasa untuk tingkat usaha yang sederhana?

S: Saya akan mengatakan pengoptimalan anggaran perayapan. Dan alasan mengapa saya mengatakannya adalah, optimalkan saja file EuroStoxx Anda dari cara Google merayapinya. Pikirkan tentang halaman kategori terpenting Anda atau halaman terpenting Anda. Dan Anda ingin Google mengakses atau membuka halaman yang paling penting bagi Anda secepat mungkin. Dan Anda bisa melakukan sisanya nanti, yang jelas memastikan kontennya benar. Lihat tautan internal dan semua hal menyenangkan itu. Tetapi yang paling penting adalah memastikan ketika Anda mengklik tombol pengindeksan permintaan di Search Console ketika Google masuk untuk benar-benar merayapi situs web Anda ke halaman web Anda, bahwa itu mendapatkan informasi yang dibutuhkan secepat mungkin.

D: Saya telah menjadi tuan rumah Anda, David Bain. Anda dapat menemukan Si di hoodoo hq.com. Si, terima kasih banyak telah hadir di podcast In Search SEO.

S: Terima kasih, David, itu menyenangkan.

D: Dan terima kasih telah mendengarkan. Lihat semua episode sebelumnya dan daftar untuk uji coba gratis platform Rank Ranger di rankranger.com.