4 Jenis Validitas dalam Desain Penelitian (+3 Lebih untuk Dipertimbangkan)
Diterbitkan: 2021-01-03Kesimpulan yang Anda ambil dari penelitian Anda (apakah dari menganalisis survei, kelompok fokus, desain eksperimen, atau metode penelitian lainnya) hanya berguna jika valid.
Seberapa "benar" hasil ini? Seberapa baik mereka mewakili hal yang sebenarnya Anda coba pelajari? Validitas digunakan untuk menentukan apakah penelitian mengukur apa yang hendak diukur dan mendekati kebenaran hasil.
Sayangnya, para peneliti terkadang membuat definisi mereka sendiri tentang apa yang dianggap valid.
- Dalam penelitian kuantitatif pengujian validitas dan reliabilitas diberikan.
- Namun beberapa peneliti kualitatif telah melangkah lebih jauh dengan menyarankan bahwa validitas tidak berlaku untuk penelitian mereka bahkan ketika mereka mengakui perlunya beberapa pemeriksaan atau pengukuran yang memenuhi syarat dalam pekerjaan mereka.
Ini salah. Validitas selalu penting – bahkan jika itu lebih sulit untuk ditentukan dalam penelitian kualitatif.
Mengabaikan validitas berarti mempertanyakan kelayakan pekerjaan Anda dan mempertanyakan kepercayaan orang lain terhadap hasilnya. Bahkan ketika ukuran kualitatif digunakan dalam penelitian, mereka perlu dilihat menggunakan ukuran reliabilitas dan validitas untuk mempertahankan keterpercayaan hasil.
Apa itu validitas dalam penelitian?
Validitas adalah bagaimana peneliti berbicara tentang sejauh mana hasil mewakili kenyataan. Metode penelitian, kuantitatif atau kualitatif, adalah metode untuk mempelajari fenomena nyata – validitas mengacu pada seberapa banyak fenomena yang mereka ukur vs. seberapa banyak “kebisingan”, atau informasi yang tidak terkait, yang ditangkap oleh hasil.
Validitas dan reliabilitas membuat perbedaan antara laporan penelitian "baik" dan "buruk". Penelitian yang berkualitas tergantung pada komitmen untuk menguji dan meningkatkan validitas serta keandalan hasil penelitian Anda.
Setiap penelitian yang bernilai bobotnya berkaitan dengan apakah apa yang diukur adalah apa yang dimaksudkan untuk diukur dan mempertimbangkan cara-cara di mana pengamatan dipengaruhi oleh keadaan di mana pengamatan itu dilakukan.
Dasar bagaimana kesimpulan kami dibuat memainkan peran penting dalam mengatasi masalah substantif yang lebih luas dari setiap studi yang diberikan.
Untuk alasan ini kita akan melihat berbagai jenis validitas yang telah dirumuskan sebagai bagian dari metodologi penelitian yang sah.
Berikut adalah 7 jenis kunci validitas dalam penelitian:
- Validitas wajah
- Validitas konten
- Validitas konstruk
- Validitas internal
- Validitas eksternal
- Validitas kesimpulan statistik
- Validitas terkait kriteria
1. Validitas wajah
Validitas wajah adalah seberapa valid hasil Anda berdasarkan tampilannya. Ini adalah metode validitas yang paling tidak ilmiah, karena tidak diukur dengan menggunakan metode statistik.
Validitas wajah bukanlah validitas dalam pengertian teknis. Ini berkaitan dengan apakah sepertinya kita mengukur apa yang kita klaim.
Di sini kita melihat seberapa valid suatu ukuran muncul di permukaan dan membuat penilaian subjektif berdasarkan itu.
Sebagai contoh,
- Bayangkan Anda memberikan survei yang tampaknya valid kepada responden dan pertanyaan dipilih karena terlihat valid bagi pengelola.
- Admin bertanya kepada sekelompok orang acak, pengamat yang tidak terlatih, apakah pertanyaan itu tampak valid bagi mereka
Dalam penelitian, tidak pernah cukup hanya mengandalkan penilaian wajah saja – dan metode validitas yang lebih terukur diperlukan untuk menarik kesimpulan yang dapat diterima. Ada banyak instrumen pengukuran yang perlu dipertimbangkan sehingga validitas wajah berguna dalam kasus di mana Anda perlu membedakan satu pendekatan dengan pendekatan lainnya.
Validitas wajah tidak boleh dipercaya berdasarkan kemampuannya sendiri.
2. Validitas konten
Validitas isi adalah apakah ukuran yang digunakan dalam penelitian mencakup semua isi dalam konstruk yang mendasarinya (hal yang Anda coba ukur) atau tidak.
Ini juga merupakan ukuran subjektif, tetapi tidak seperti validitas wajah, kami menanyakan apakah isi suatu ukuran mencakup domain penuh dari konten. Jika seorang peneliti ingin mengukur introversi, mereka harus terlebih dahulu memutuskan apa yang merupakan domain konten yang relevan untuk sifat itu.
Validitas isi dianggap sebagai bentuk pengukuran subjektif karena masih bergantung pada persepsi orang untuk mengukur konstruk yang sebaliknya akan sulit diukur.
Dimana validitas isi membedakan dirinya (dan menjadi berguna) adalah melalui penggunaan ahli di bidangnya atau individu yang termasuk dalam populasi sasaran. Studi ini dapat dibuat lebih objektif melalui penggunaan uji statistik yang ketat.
Misalnya Anda dapat memiliki studi validitas isi yang menginformasikan peneliti bagaimana item yang digunakan dalam survei mewakili domain konten mereka, seberapa jelas mereka, dan sejauh mana mereka mempertahankan struktur faktor teoritis yang dinilai oleh analisis faktor.
3. Validitas konstruk
Sebuah konstruk mewakili kumpulan perilaku yang terkait dengan cara yang bermakna untuk menciptakan gambar atau ide yang diciptakan untuk tujuan penelitian. Validitas konstruk adalah sejauh mana penelitian Anda mengukur konstruk (dibandingkan dengan hal-hal di luar konstruk).
Depresi adalah konstruksi yang mewakili sifat kepribadian yang memanifestasikan dirinya dalam perilaku seperti tidur berlebihan, kehilangan nafsu makan, sulit berkonsentrasi, dll.
Keberadaan konstruk diwujudkan dengan mengamati kumpulan indikator terkait. Setiap satu tanda dapat dikaitkan dengan beberapa konstruksi. Seseorang dengan kesulitan berkonsentrasi mungkin mengalami ADD tetapi tidak depresi.
Validitas konstruk adalah sejauh mana kesimpulan dapat dibuat dari operasionalisasi (menghubungkan konsep dengan pengamatan) dalam studi Anda ke konstruksi yang menjadi dasar operasionalisasi tersebut. Untuk menetapkan validitas konstruk, Anda harus terlebih dahulu memberikan bukti bahwa data Anda mendukung struktur teoretis.
Anda juga harus menunjukkan bahwa Anda mengendalikan operasionalisasi konstruk, dengan kata lain, tunjukkan bahwa teori Anda memiliki beberapa kesesuaian dengan kenyataan.
- Validitas Konvergen – sejauh mana suatu operasi mirip dengan operasi lain yang secara teoritis harus serupa.
- Validitas Diskriminatif – jika skala cukup membedakan dirinya sendiri atau tidak membedakan antara kelompok yang seharusnya berbeda atau tidak berbeda berdasarkan alasan teoretis atau penelitian sebelumnya.
- Jaringan Nomologis – representasi dari konstruksi yang menarik dalam studi, manifestasi yang dapat diamati, dan hubungan timbal balik di antara dan di antara ini. Menurut Cronbach dan Meehl, jaringan nomologis harus dikembangkan untuk suatu ukuran agar memiliki validitas konstruk.
- Multitrait-Multimethod Matrix – enam pertimbangan utama saat memeriksa Validitas Konstruk menurut Campbell dan Fiske. Ini termasuk evaluasi validitas konvergen dan validitas diskriminatif. Yang lainnya adalah unit metode sifat, multi-metode/sifat, metodologi yang benar-benar berbeda, dan karakteristik sifat.
4. Validitas internal
Validitas internal mengacu pada sejauh mana variabel independen dapat secara akurat dinyatakan untuk menghasilkan efek yang diamati.
Jika pengaruh variabel terikat hanya disebabkan oleh variabel bebas maka validitas internal tercapai. Ini adalah sejauh mana hasil dapat dimanipulasi.
Dengan kata lain, validitas internal adalah bagaimana Anda dapat mengatakan bahwa penelitian Anda "berhasil" dalam pengaturan penelitian. Dalam studi tertentu, apakah variabel yang Anda ubah memengaruhi variabel yang Anda pelajari?
[berlangganan blog]
5. Validitas eksternal
Validitas eksternal mengacu pada sejauh mana hasil penelitian dapat digeneralisasikan di luar sampel. Artinya, Anda dapat menerapkan temuan Anda ke orang lain dan pengaturan.
Pikirkan ini sebagai sejauh mana hasil dapat digeneralisasi. Seberapa baik hasil penelitian berlaku untuk seluruh dunia?
Pengaturan laboratorium (atau pengaturan penelitian lainnya) adalah lingkungan yang terkendali dengan variabel yang lebih sedikit. Validitas eksternal mengacu pada seberapa baik hasil bertahan, bahkan di hadapan semua variabel lainnya.
6. Validitas kesimpulan statistik
Validitas kesimpulan statistik adalah penentuan apakah ada hubungan atau kovariasi antara variabel sebab dan akibat.
Jenis validitas ini membutuhkan:
- Memastikan prosedur pengambilan sampel yang memadai
- Uji statistik yang sesuai
- Prosedur pengukuran yang andal
Ini adalah sejauh mana kesimpulan dapat dipercaya atau dipercaya.
7. Validitas terkait kriteria
Validitas terkait kriteria (juga disebut validitas instrumental) adalah ukuran kualitas metode pengukuran Anda. Keakuratan suatu ukuran ditunjukkan dengan membandingkannya dengan ukuran yang sudah diketahui validitasnya.
Dengan kata lain – jika ukuran Anda memiliki korelasi tinggi dengan ukuran lain yang diketahui valid karena penelitian sebelumnya.
Agar ini berhasil, Anda harus tahu bahwa kriteria telah diukur dengan baik. Dan ketahuilah bahwa kriteria yang sesuai tidak selalu ada.
Apa yang Anda lakukan adalah memeriksa kinerja operasionalisasi Anda terhadap kriteria.
Kriteria yang Anda gunakan sebagai standar penilaian memperhitungkan berbagai pendekatan yang akan Anda gunakan:
- Validitas Prediktif – kemampuan operasionalisasi untuk memprediksi apa yang secara teoritis dapat diprediksi. Sejauh mana ukuran memprediksi hasil yang diharapkan.
- Validitas Konkuren – kemampuan operasionalisasi untuk membedakan antara kelompok-kelompok yang secara teoritis harus mampu. Di sinilah tes berkorelasi baik dengan ukuran yang telah divalidasi sebelumnya.
Ketika kita melihat validitas dalam data survei, kita bertanya apakah data tersebut mewakili apa yang menurut kita seharusnya diwakili.
Kami bergantung pada pola pikir dan sikap responden untuk memberikan kami data yang valid.
Dengan kata lain, kita bergantung pada mereka untuk menjawab semua pertanyaan dengan jujur dan hati-hati. Kita juga bergantung pada apakah mereka mampu menjawab pertanyaan yang kita ajukan. Ketika pertanyaan diajukan bahwa responden tidak dapat memahami atau mengerti, maka data tidak memberi tahu kita apa yang kita pikirkan.