Enam cara AI generatif dapat mengubah strategi pencarian Anda

Dengan munculnya kecerdasan buatan generatif (AI), pemasaran pencarian telah diberdayakan dengan kemampuan canggih yang melampaui pendekatan tradisional. AI generatif membentuk kembali cara kami menemukan informasi secara online, mengubah pemasaran pencarian, dan merevolusi cara pemasar mengoptimalkan kehadiran online.

Apa artinya pencarian generatif?

Google membagi produk AI-nya menjadi dua kategori – Prediktif dan Generatif. Sebelum kita menyelami lebih dalam, pertama-tama mari kita pahami apa itu AI generatif dan membedakannya dari bentuk AI prediktif yang lebih tradisional.

AI prediktif adalah roti dan mentega Google dan telah transformatif selama lima tahun terakhir. Google Ads memanfaatkan pembelajaran mesin dan pemodelan prediktif untuk menyarankan tindakan atau keputusan berdasarkan preferensi pengguna, memberdayakan apa yang harus Anda tawar dalam lelang dan istilah penelusuran apa yang harus cocok dengan kata kunci Anda, serta memberikan wawasan waktu nyata untuk membantu menyempurnakan pengalaman penelusuran .

AI generatif, di sisi lain, mengambil data dan membuat konten baru dan asli, seperti teks, gambar (spanduk yang digunakan dalam artikel ini, misalnya), dan bahkan video. Tidak seperti sistem AI tradisional yang mengandalkan aturan yang telah diprogram sebelumnya, AI generatif menggunakan jaringan saraf untuk mempelajari pola dan menghasilkan keluaran berdasarkan data yang telah dilatih.

Dengan munculnya AI kreatif inti seperti ChatGPT dan Midjourney yang masuk ke budaya populer, itu menimbulkan pertanyaan, "Apakah ini berarti akhir dari internet yang didukung penerbit dan sepuluh tautan SERP biru ?!"

Dalam webinar Adthena baru-baru ini Masa depan pencarian: Bagaimana Generatif AI akan merevolusi strategi pencarian , Guy Gobert-Jones, konsultan pencarian dan solusi dari Omnicom MediaGroup (OMG), menjawab ini dengan membongkar dampak jangka pendek dan jangka panjang dari AI generatif.

Gobert-Jones memprediksi, “Kenyataannya akan jauh lebih bernuansa, berfokus pada di mana AI menciptakan pengalaman pengguna yang benar-benar membuat ketagihan. Kami akan mendapatkan sekitar 10% dari total pencarian yang didukung oleh teknologi ini.”

Peran AI dalam pencarian

AI mengubah lanskap pencarian dan merevolusi cara kami menemukan informasi secara online. Kemampuannya untuk menghasilkan respons seperti manusia, memahami konteks, dan mempersonalisasi hasil penelusuran telah meningkatkan pengalaman penelusuran ke level baru.

Dari pandangan yang lebih taktis, berikut adalah enam cara AI generatif dapat mengubah strategi pencarian Anda.

1. Pembuatan aset otomatis:

Pembuatan aset otomatis adalah topik besar saat ini. Model ini mendukung format iklan dalam jenis kampanye seperti Performa Maksimal untuk memungkinkan aset inti dimanipulasi dengan mulus ke dalam versi yang berbeda untuk perangkat dan ukuran slot iklan yang berbeda.

Dengan menganalisis kampanye iklan yang ada, perilaku pengguna, dan tren pasar, algoritme AI generatif dapat menghasilkan salinan iklan asli dan persuasif. Salinan iklan yang dihasilkan AI ini menghemat waktu dan tenaga serta akan membantu pemasar bereksperimen dengan berbagai variasi perpesanan dan mengidentifikasi versi yang paling efektif – menghasilkan peningkatan rasio klik-tayang (CTR) dan peningkatan kinerja iklan.

Sebaliknya, pertanyaan Gobert-Jones, " Pembuatan aset otomatis saat ini tidak memberikan ruang untuk kepatuhan yang konsisten terhadap pedoman merek, tetapi seiring perkembangan teknologi, saya berharap kita akan mendapatkan kemampuan yang lebih besar untuk menambahkan pagar pembatas."

Pertanyaan ini banyak muncul. Solusi Pengoptimalan Kampanye Adthena memanfaatkan AI untuk mengusulkan berbagai variasi dan peningkatan salinan iklan, yang bertujuan untuk mengoptimalkan dampak iklan pencarian dan mencapai efektivitas maksimal.

2. Pengoptimalan tawaran waktu nyata:

Keberhasilan kampanye pencarian berbayar sangat bergantung pada manajemen penawaran yang efektif. Memanfaatkan data yang didukung AI waktu nyata, seperti kinerja kata kunci, strategi penawaran pesaing, dan perilaku pengguna, akan membantu pemasar mengoptimalkan keputusan penawaran secara dinamis. Pemasar pencarian sekarang dapat mengotomatiskan penyesuaian tawaran, memastikan penempatan iklan yang optimal dan efisiensi biaya. Pengoptimalan tawaran waktu nyata ini, pada gilirannya, menghasilkan posisi iklan yang lebih baik, visibilitas yang meningkat, dan ROI yang lebih baik.

Pemasar sekarang dapat menggunakan teknologi Brand Activator otomatis untuk membantu hal ini saja. Ketika istilah merek menempati peringkat nomor satu di SERP untuk berbayar dan organik, tanpa penawar lain, tidak perlu membayar untuk klik tersebut. Brand Activator secara otomatis mendeteksi istilah tersebut dan menambahkannya ke daftar kata kunci negatif. Pelanggan mengantongi tabungan atau menginvestasikan kembali dalam istilah umum untuk mendorong pendapatan baru.

3. Penargetan dan segmentasi audiens:

Dengan menganalisis data pengguna dan pola perilaku, pemasar dapat mengidentifikasi segmen audiens yang relevan untuk kampanye penelusuran berbayar. Pemasar dapat menggunakan teknologi Whole Market View untuk memahami demografi, preferensi, dan perilaku online pengguna. Dengan memanfaatkan AI untuk menyempurnakan strategi penargetan, pemasar dapat menayangkan iklan yang disesuaikan ke grup pengguna tertentu untuk memaksimalkan relevansi iklan dan meningkatkan peluang konversi.

4. Pengujian materi iklan:

Tanpa pertanyaan, pengujian A/B adalah aspek penting dari strategi pencarian berbayar. AI generatif dapat mengotomatiskan proses pengujian materi iklan dengan membuat beberapa versi iklan dan menganalisis kinerjanya. Hal ini memberikan wawasan berharga tentang elemen iklan mana, seperti judul, gambar, atau ajakan bertindak, yang mendorong hasil terbaik.

5. Analitik kinerja prediktif:

AI generatif dapat memberikan analitik prediktif untuk memperkirakan kinerja kampanye pencarian berbayar. Dengan menganalisis data historis, tren pasar, dan perilaku pengguna, pemasar dapat memprediksi hasil potensial dari berbagai strategi penawaran, alokasi anggaran, dan pendekatan penargetan, membantu mereka membuat keputusan berdasarkan data dan mengoptimalkan kampanye secara proaktif.

6. Personalisasi dan pengoptimalan iklan:

Last but not least, AI generatif akan membantu menayangkan iklan yang dipersonalisasi kepada pengguna individu berdasarkan preferensi dan perilaku mereka. AI generatif dapat menghasilkan variasi iklan yang disesuaikan yang beresonansi dengan individu tertentu dengan menganalisis data pengguna dan interaksi historis. Personalisasi ini meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan relevansi, dan mendorong tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi.

Untuk mempraktikkannya, tersedia solusi Pengoptimalan Kampanye yang membantu pelanggan menganalisis dan mengevaluasi kinerja salinan iklan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti rasio klik-tayang, rasio konversi, dan metrik keterlibatan. Teknologi ini memanfaatkan AI untuk menyarankan variasi dan peningkatan teks iklan untuk memaksimalkan efektivitas iklan pencarian.

Apa artinya ini di ujung belakang?

Jadi, apa artinya semua ini bagi pemasar yang bekerja dalam platform periklanan, seperti Google Ads?

Gobert-Jones menyarankan di sinilah teknologi akan lebih transformatif. “Pikirkan asisten AI di platform periklanan yang ada untuk membantu Anda mengidentifikasi tren, menemukan peluang, dan menguji variasi iklan baru.”

Omnicom baru-baru ini mengumumkan serangkaian kemitraan AI generatif dengan Google, Amazon, Microsoft, dan Adobe untuk mengakses dan menerapkan model mereka dalam lingkungan teknologi Omnicom.

Generatif AI – Tidak ke mana-mana selain ke atas

AI generatif, dengan kemampuannya untuk menghasilkan tanggapan seperti manusia, memahami konteks, dan mempersonalisasi hasil pencarian, telah meningkatkan pengalaman pencarian ke level baru. Karena AI generatif terus berkembang, tidak diragukan lagi ia akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan pencarian, menawarkan hasil yang lebih akurat, dipersonalisasi, dan relevan kepada pengguna di seluruh dunia.

Jadi apa selanjutnya?

Dunia kecerdasan buatan yang penasaran adalah ladang ranjau. Jika Anda sedikit bingung tentang bagaimana AI dapat masuk ke dalam strategi pencarian Anda, tidak yakin siapa yang menawar merek Anda, di mana mereka melakukannya dan iklan apa yang mereka gunakan, lihat panduan Adthena Mengungkapkan anggaran Anda yang terbuang dengan AI- didukung kecerdasan pencarian untuk mengungkapkan strategi berbasis AI untuk kesuksesan pencarian yang tak tertandingi dan pengoptimalan pendapatan.