7 Teknik Scraping Web Terbaik 2023: Panduan Praktis

Sumber informasi terbesar di dunia kemungkinan besar ditemukan di Internet. Mengumpulkan dan menganalisis data dari situs web memiliki aplikasi potensial yang luas di berbagai bidang, termasuk ilmu data, intelijen perusahaan, dan pelaporan investigasi.

Ilmuwan data terus mencari informasi dan data baru untuk dimodifikasi dan dianalisis. Menggores internet untuk informasi spesifik saat ini merupakan salah satu metode paling populer untuk melakukannya.

Apakah Anda siap untuk pengalaman mengikis web pertama Anda? Tetapi pertama-tama, Anda harus memahami apa sebenarnya web scraping itu dan beberapa dasar-dasarnya, dan kemudian kita akan berbicara tentang teknik web scraping terbaik.

Apa itu Pengikisan Web?

Teknik mengumpulkan dan memproses data mentah dari Web dikenal sebagai web scraping, dan komunitas Python telah mengembangkan beberapa alat web scraping yang ampuh. Pipa data digunakan untuk memproses dan menyimpan data ini secara terstruktur.

Pengikisan web adalah praktik umum saat ini dengan banyak aplikasi:

• Bisnis pemasaran dan penjualan dapat mengumpulkan data terkait prospek dengan menggunakan web scraping.
• Perusahaan real estat dapat memperoleh informasi tentang perkembangan baru, properti yang dijual, dll. Dengan menggunakan web scraping.
• Situs perbandingan harga seperti Trivago sering kali menggunakan pengikisan web untuk mendapatkan data produk dan harga dari berbagai situs web e-niaga.

Anda dapat mengikis web menggunakan berbagai bahasa pemrograman, dan setiap bahasa pemrograman memiliki beragam pustaka yang dapat membantu Anda mencapai hal yang sama. Salah satu program paling populer, tepercaya, dan resmi yang digunakan untuk pengikisan web yang efektif adalah Python.

Tentang Piton

Python merupakan bahasa paling populer untuk scraping yang dikembangkan dan diluncurkan pada tahun 1991. Bahasa pemrograman ini sering digunakan untuk membuat website, menulis kode, membuat software, membuat script sistem, dan lain-lain. Program ini merupakan landasan sektor online dan digunakan secara luas dalam perdagangan di seluruh dunia.

Aplikasi web dapat dikembangkan di server menggunakan Python. Ini dapat digunakan bersama dengan aplikasi untuk membangun proses dan menghubungkan ke sistem basis data. File juga dapat dibaca dan diubah olehnya.

Itu juga dapat digunakan untuk mengelola data besar, melakukan operasi matematika yang rumit, mempercepat proses prototipe, atau membuat perangkat lunak yang siap untuk diproduksi.

Bagaimana Anda bisa menggunakan Python untuk pengikisan web?

Anda mungkin perlu melalui tiga langkah untuk mengikis dan mengekstrak informasi apa pun dari internet: mendapatkan HTML, mendapatkan pohon HTML, dan akhirnya mengekstrak informasi dari pohon.

Dimungkinkan untuk mengambil kode HTML dari Situs tertentu menggunakan pustaka Permintaan. Pohon HTML kemudian akan diuraikan dan diekstraksi menggunakan BeautifulSoup, dan data kemudian dapat diatur hanya dengan menggunakan Python.

Itu selalu disarankan untuk memeriksa kebijakan penggunaan yang dapat diterima situs web target Anda untuk melihat apakah mengakses situs web menggunakan alat otomatis merupakan pelanggaran terhadap ketentuan penggunaannya sebelum menggunakan bakat Python Anda untuk pengikisan web.

Bagaimana cara kerja pengikisan web?

Laba-laba biasanya digunakan dalam proses scraping online. Mereka mengambil dokumen HTML dari situs web yang relevan, mengekstrak konten yang diperlukan berdasarkan logika bisnis, lalu menyimpannya dalam format tertentu.

Situs web ini berfungsi sebagai panduan untuk membuat scrapper yang sangat skalabel.

Kerangka kerja dan pendekatan Python yang digabungkan dengan beberapa cuplikan kode dapat digunakan untuk mengikis data dengan beberapa cara langsung. Ada beberapa panduan yang tersedia yang dapat membantu Anda menerapkan hal yang sama.

Menggores satu halaman itu sederhana, tetapi mengelola kode laba-laba, mengumpulkan data, dan memelihara gudang data sulit dilakukan saat menggores jutaan halaman. Agar pengikisan menjadi sederhana dan tepat, kami akan memeriksa masalah ini dan perbaikannya.

Tautan langsung:

• Ulasan Shiftproxy
• Apa itu Proxy Server
• 3 Alternatif SmartProxy Teratas

7 Teknik Scraping Web Terbaik di 2023

Karena setiap struktur situs web memerlukan pendekatan pengumpulan data yang berbeda, pengikisan online menjadi tantangan.

Anda dapat menghindari membuat permintaan yang tidak berguna, menemukan data yang bersarang di elemen JavaScript, dan mengekstrak dengan tepat elemen spesifik yang ingin Anda kikis dengan mengetahui teknik pengikisan web terbaik untuk diterapkan.

Pada dasarnya, ada beberapa cara untuk mengikis data dari web secara efisien. Praktik pengikisan web Anda akan selalu menentukan kualitas data yang Anda kumpulkan. Jadi di bawah ini adalah daftar Teknik Scraping Web Terbaik yang dapat Anda gunakan di tahun 2023.

1. Robot.txt

Untuk memberi tahu robot mesin telusur cara merayapi dan mengindeks laman di situs web, webmaster membuat file teks yang disebut robots.txt. Secara umum, file ini menyertakan instruksi perayap.

Sekarang, Anda harus terlebih dahulu memeriksa file ini bahkan sebelum merencanakan logika ekstraksi. Ini biasanya terletak di bagian admin situs web. Semua pedoman tentang bagaimana perayap harus berinteraksi dengan situs web tercantum dalam file ini.

2. Hindari sering memukul server

Hindari memukul server terlalu sering, seperti biasa: Interval frekuensi untuk perayap akan ditentukan di beberapa situs web. Karena tidak setiap situs web diuji untuk beban tinggi, kita harus menggunakannya dengan hati-hati.

Jika Anda terus mengakses server secara berkala, server akan mengalami banyak beban dan mungkin macet atau tidak dapat menangani permintaan selanjutnya. Karena mereka lebih signifikan daripada bot, ini berdampak signifikan pada pengalaman pengguna.

3. Rotasi dan Spoofing Agen Pengguna

Header dari setiap permintaan berisi string User-Agent. String ini membantu mengidentifikasi platform, browser, dan versi yang Anda gunakan. Situs web target dapat dengan mudah memverifikasi bahwa permintaan berasal dari perayap jika kami secara konsisten menggunakan Agen-Pengguna yang sama di semua permintaan.

Cobalah untuk mengalihkan Pengguna dan Agen di antara kueri untuk menghindari situasi ini.

4. Pola Merangkak

Karena banyak situs web menggunakan teknologi anti-goresan, seperti yang Anda ketahui, mudah bagi mereka untuk mengidentifikasi laba-laba Anda jika mengikuti pola pergerakan yang sama. Di situs web tertentu, manusia biasanya tidak mengikuti suatu pola.

Agar laba-laba Anda berfungsi dengan baik, kami dapat menyertakan gerakan mouse, klik tautan acak, dan perilaku lain yang membuat laba-laba Anda tampak seperti manusia. Jadi, umumnya disarankan untuk tidak berpegang pada satu pola perayapan tertentu.

5. Kikis di luar jam sibuk

Bot dan perayap dapat mengakses situs web dengan lebih mudah di luar jam sibuk karena lalu lintas situs web jauh lebih sedikit. Geolokasi lalu lintas situs dapat digunakan untuk menentukan waktu tersebut. Selain itu, ini mempercepat proses perayapan dan mengurangi beban yang ditambahkan oleh kueri laba-laba yang berlebihan.

Jadi, sebaiknya rencanakan perayap untuk beroperasi di luar jam sibuk.

6. Gunakan data tergores secara bertanggung jawab

Selalu menganggap akuntabilitas untuk data yang telah tergores. Seseorang yang menggores materi dan kemudian menerbitkannya di tempat lain tidak dapat diterima.

Hal ini dapat menimbulkan masalah hukum karena dapat dianggap sebagai pelanggaran terhadap undang-undang hak cipta. Jadi, sebaiknya tinjau halaman Ketentuan Layanan situs web target sebelum mengorek.

7. URL Kanonis

Hal terakhir yang ingin kami lakukan saat mengorek adalah mengambil URL duplikat dan selanjutnya menggandakan data. Beberapa URL dengan materi yang sama dapat muncul di satu situs web.

URL kanonis untuk URL duplikat dalam hal ini akan mengarah ke URL induk atau asli. Kami memastikan bahwa kami tidak menghapus duplikat konten dengan melakukan hal ini. Penanganan duplikat URL adalah standar dalam framework seperti Scrapy.

**Tip Tambahan: Gunakan IP berputar dan Layanan Proxy

Karena Anda sudah mendapatkan gambarannya dengan jelas, pengikisan web memungkinkan Anda mengumpulkan informasi dari web menggunakan serangkaian perintah pemrograman. Tetapi seperti yang harus Anda ketahui, aktivitas pengikisan web Anda dapat dilacak melalui alamat IP Anda.

Ini tidak akan menjadi masalah besar jika data yang Anda ambil dari domain publik. Tetapi jika Anda mengorek data pribadi dari, katakanlah, situs media khusus, Anda mungkin mendapat masalah jika alamat IP Anda dilacak.

Jadi, pada dasarnya, untuk mencegah laba-laba Anda masuk daftar hitam, selalu lebih baik menggunakan layanan proxy dan mengubah alamat IP.

Kami sama sekali tidak menganjurkan Anda untuk menggunakan pengikisan web untuk mengumpulkan data ilegal atau pribadi apa pun, atau terlibat dalam beberapa aktivitas spyware berbahaya?

Tetapi jika Anda mengumpulkan data yang mungkin bersifat pribadi, disarankan untuk menutupi atau merotasi alamat IP Anda atau menggunakan server proxy agar tidak terlacak.

Anda mungkin juga suka membaca:

• Tinjauan Octoparse
• Scraper Reddit Terbaik
• 12 Proksi Pengikisan Web Terbaik

Apakah pengikisan web legal?

Secara resmi, tidak disebutkan dalam norma dan pedoman internet bahwa pengikisan web adalah ilegal. Sejujurnya, pengikisan web benar-benar legal untuk dilakukan, asalkan Anda mengerjakan data publik.

Pada akhir Januari 2020, diumumkan bahwa menghapus data yang tersedia untuk umum untuk tujuan non-komersial sepenuhnya diizinkan.

Informasi yang dapat diakses secara bebas oleh masyarakat umum adalah data yang dapat diakses oleh semua orang secara online tanpa kata sandi atau autentikasi lainnya. Jadi, informasi yang tersedia untuk umum termasuk yang dapat ditemukan di Wikipedia, media sosial, atau hasil pencarian Google.

Namun, beberapa situs web secara eksplisit melarang pengguna mengorek data mereka dengan web scraping. Memotong data dari media sosial terkadang dianggap ilegal.

Alasannya adalah beberapa di antaranya tidak dapat diakses oleh masyarakat umum, seperti ketika pengguna menjadikan informasinya pribadi. Dalam hal ini, pengikisan informasi ini dilarang. Menggores informasi dari situs web tanpa persetujuan pemilik juga dapat dianggap berbahaya.

Dapatkan yang terbaik dari web melalui Pengikisan Web!

Mengumpulkan dan menganalisis data dari situs web memiliki aplikasi potensial yang luas di berbagai bidang, termasuk ilmu data, intelijen perusahaan, dan pelaporan investigasi.

Salah satu kemampuan dasar yang dibutuhkan seorang data scientist adalah web scraping.

Ingatlah bahwa tidak semua orang ingin Anda mengakses server web mereka untuk mendapatkan data. Sebelum mulai mengorek situs web, pastikan Anda telah membaca Ketentuan Penggunaan. Juga, pertimbangkan saat mengatur kueri web Anda untuk menghindari server yang kewalahan.

tautan langsung

• Proksi Terbaik Untuk Agregasi Tarif Perjalanan
• Proksi Prancis Terbaik
• Proksi Tripadvisor Terbaik
• Proksi Etsy Terbaik
• Kode Kupon IPRoyal
• Proksi TikTok Terbaik
• Proksi Bersama Terbaik
• Proksi Jerman Terbaik