Apa Indikator untuk Mengukur Efektivitas Promosi Aplikasi

Bagi pengembang untuk menghadapi masalah promosi setelah aplikasi diluncurkan, diperlukan banyak data untuk mendukung analisis.

Melalui analisis data ini dapat memahami beberapa aspek penting dari operasi, sehingga operasi mereka sendiri menjadi sasaran.

Untuk alasan ini, jika Anda seorang promotor perangkat lunak aplikasi, perlu memahami indikator apa yang tersedia untuk mengukur efektivitas promosi perangkat lunak aplikasi.

Apa indikator pengukurannya?

Perhatian terpenting saat melakukan promosi aplikasi dan pengoptimalan ASO adalah efeknya, tetapi ini juga salah satu hal tersulit untuk dilakukan dengan baik.

Dalam proses statistik, seringkali kita perlu memperhatikan banyak indikator data, bagaimana kita menggunakan data ini untuk menentukan pengoperasian APP? Secara umum indikator ini terutama pada aspek-aspek ini, yaitu jumlah unduhan, jumlah pengguna, dan tingkat konversi.

Indikator pengukuran promosi perangkat lunak aplikasi terutama adalah jumlah unduhan, pengguna, dan tingkat konversi. Sebagai indikator penilaian, berbeda dalam bentuk kinerja data pada setiap tahap.




Pada awalnya, operator harus fokus pada jumlah unduhan perangkat lunak dan pendaftaran pengguna yang akan datang, yang merupakan indikator penting tentang bagaimana mengukur keterampilan promosi tim operasi.

Jika hasil yang diharapkan tidak tercapai, Anda perlu menyesuaikan cara kerja Anda dalam waktu dan mengambil beberapa metode promosi khusus jika perlu.

Ketika jumlah orang mencapai basis tertentu, maka Anda dapat fokus pada jumlah pengguna dan tingkat konversi naik.

Tim operasi harus fokus pada bagaimana mempertahankan pengguna aktif ini, mengaktifkan pengguna yang tidak aktif, dan menyesuaikan rencana operasi mereka sesuai dengan kekhawatiran pengguna secara tepat waktu.

Metode pelacakan saluran aplikasi umum

Pemantauan indikator data reguler, seperti volume pengguna, volume pengguna baru, volume UGC, volume penjualan, volume berbayar, berbagai data selama masa promosi, dll. Ini adalah indikator paling dasar dan mendasar yang paling kami perhatikan.

Untuk aplikasi yang sedang naik daun, Anda akan menghabiskan sumber daya untuk menarik lalu lintas dan menarik pengguna ke saluran lain.

Kali ini Anda perlu memantau baik buruknya setiap saluran, mana yang berfungsi dengan baik, mana yang lebih murah per unit, ini semua perlu pemantauan data saluran untuk menyelesaikan.

Tentu saja, Anda juga perlu melacak dan memantau kinerja pengguna berikutnya di saluran yang berbeda, dan memberi skor kepada setiap pengguna saluran. Anda juga dapat memantau perbedaan kualitas antara pengguna iPhone dan Android, secara umum, kualitas pengguna iPhone sedikit lebih tinggi daripada pengguna Android.

Tentu saja, jika Anda memiliki energi ekstra, Anda juga dapat memantau perbedaan kinerja pengguna di antara model yang berbeda. Singkatnya, ini untuk memantau kinerja pengguna yang berbeda dalam dimensi yang berbeda.

Indikator paling langsung dari promosi aplikasi

Indikator paling langsung dalam promosi aplikasi adalah peringkat toko aplikasi, ketika rekayasa dasar aplikasi Anda selesai, sisanya adalah promosi aplikasi, dan siklus promosi biasa adalah tiga bulan hingga enam bulan, setelah siklus seperti itu aplikasi Anda dapat naik di peringkat toko aplikasi, dan dipromosikan dan mendapatkan lalu lintas.

Dengan solusi ASO, hanya membutuhkan waktu sekitar satu minggu untuk membawa aplikasi Anda ke puncak toko aplikasi, sehingga Anda bisa mendapatkan lalu lintas dengan cepat tanpa menunggu waktu yang lama.

Ide utama analisis data saluran aplikasi

Umumnya operator akan menilai viskositas pengguna dari perilaku operasi pengguna, semakin tinggi viskositas berarti semakin tinggi kualitas pengguna. Biasanya kita akan mengamati dan membandingkan indikator-indikator berikut.

Waktu peluncuran: Ini mengacu pada berapa kali pengguna membuka APP dalam periode statistik tertentu, umumnya ada waktu peluncuran harian, waktu peluncuran mingguan, waktu peluncuran bulanan, dan jumlah peluncuran per kapita pada periode yang sesuai.

Waktu penggunaan online: Ini mengacu pada waktu dari membuka APP hingga menutup APP dalam periode statistik.

Dari waktu penggunaan, kami juga dapat memperpanjang waktu penggunaan rata-rata dan waktu penggunaan tunggal, waktu penggunaan rata-rata = total waktu penggunaan dalam periode statistik / jumlah pengguna aktif dalam periode statistik; waktu penggunaan tunggal = total waktu penggunaan dalam periode statistik / jumlah peluncuran.

Indeks ini merupakan indikator penting dari viskositas pengguna dan kualitas produk, dan lamanya penggunaan biasanya dianalisis bersama dengan jumlah permulaan.

Jumlah halaman yang dikunjungi: Ini mengacu pada jumlah halaman yang dikunjungi oleh pengguna dalam periode statistik tertentu. Misalnya, jumlah pengguna aktif yang mengunjungi 1~2 halaman, jumlah pengguna aktif yang mengunjungi 3~5 halaman, dll. Tingkat jumlah halaman yang dikunjungi dinilai berdasarkan periode statistik yang berbeda. Perbedaan jumlah halaman yang dikunjungi digunakan untuk menilai kualitas halaman dan pengalaman pengguna.

Kuantitas: temukan saluran dengan biaya akuisisi pelanggan terendah

Dimungkinkan untuk menentukan saluran mana yang memiliki kualitas pengguna tertinggi dengan melihat dua dimensi: metrik perilaku pengguna dan metrik pendapatan.

Kualitas: temukan saluran dengan nilai akuisisi pelanggan tertinggi

Untuk menyaring saluran yang berkualitas, jumlah penggunanya yang mencapai ukuran tertentu merupakan prasyarat penting. Biasanya kita mengamati dan membandingkan indikator-indikator berikut.

Volume unduhan: mengacu pada jumlah pengguna yang telah mengunduh dan menginstal melalui saluran.

Volume pendaftaran: mengacu pada jumlah pengguna yang telah mendaftar melalui unduhan dan pemasangan.

Pengguna aktif: Jumlah pengguna aktif mengacu pada jumlah pengguna yang telah meluncurkan APP dalam periode statistik tertentu. Pengguna aktif adalah data penting yang digunakan untuk mengukur skala pengguna APP dan status produk.

Menurut siklus statistik yang berbeda secara umum dapat dibagi menjadi: pengguna aktif harian, pengguna aktif mingguan, pengguna aktif bulanan. Pengguna aktif merupakan data penting untuk mengukur kualitas saluran pengguna.

Tingkat retensi pengguna: Ini mengacu pada tingkat retensi pengguna baru setelah jangka waktu tertentu. Secara kasar dibagi menjadi tingkat retensi hari berikutnya, tingkat retensi mingguan, dan tingkat retensi bulanan.

Jumlah pengguna baru (pengguna aktif): Pengguna baru adalah pengguna yang memulai aplikasi untuk pertama kali setelah menginstal APP, yaitu pengguna yang diaktifkan, tidak ada artinya bagi pengguna untuk mengunduh dan tidak menggunakan APP, jadi ketika mengevaluasi kualitas pengguna di saluran, kita seharusnya tidak hanya fokus pada jumlah unduhan pengguna, tetapi juga pada jumlah aktual aktivasi pengguna. Ini merupakan indikator penting untuk mengukur pengaruh promosi saluran.

Gunakan data yang disediakan oleh platform

Data industri sangat penting untuk memahami APP Anda, karena dengan perbandingan data industri, Anda dapat mengetahui level APP Anda di seluruh industri.

Dari situ, kami dapat menganalisis kelebihan dan kekurangan APP kami di industri, mengetahui masalah dan membuat penyesuaian yang ditargetkan dalam operasi dan promosi APP di masa depan.

Tingkat konversi inti pengguna

Pikirkan tentang apa fungsi inti aplikasi Anda, lalu pantau tingkat konversi fungsi inti itu. Dalam aplikasi game mungkin disebut tarif pembayaran, dalam aplikasi e-niaga mungkin disebut tarif pembelian.

Industri yang berbeda memiliki tingkat konversi yang berbeda pula, dan Anda dapat membandingkan produk Anda dengan rata-rata industri untuk melihat posisi produk Anda di industri. Pada saat yang sama, melalui pemantauan jangka panjang, Anda juga dapat menilai lebih banyak data ini untuk menilai versi APP yang berbeda baik atau buruk.

Pemantauan waktu penggunaan pengguna

Di satu sisi, ini adalah indikator yang sangat baik untuk memantau aktivitas pengguna. Waktu pengguna yang lama berarti tingkat aktivitas yang tinggi dan sebaliknya.

Di sisi lain, pikirkan tentang berapa banyak waktu yang diharapkan pengguna normal untuk dihabiskan setiap hari saat aplikasi Anda dirancang, dan apakah waktu yang benar-benar dihabiskan pengguna sama dengan yang Anda harapkan setelah peluncuran? Jika ada penyimpangan yang besar, berarti persepsi pengguna terhadap APP berbeda dengan yang Anda pikirkan saat itu. Kali ini Anda perlu memikirkan bagaimana menyesuaikan produk Anda agar sesuai dengan persepsi pengguna.

Kerugian pengguna

Kehilangan pengguna adalah konsep yang relatif terhadap pengguna aktif, dan mengacu pada pengguna yang telah mengunduh aplikasi, meluncurkannya, dan mendaftar, tetapi secara bertahap kehilangan minat pada aplikasi dan kemudian sepenuhnya meninggalkan produk.

Jika pengguna aktif digunakan untuk mengukur status operasi APP saat ini, maka pengguna yang hilang digunakan untuk menganalisis apakah APP berisiko tereliminasi dan apakah APP Anda mampu mempertahankan pengguna baru.

Dinamika pengguna aktif

Perhatikan baik-baik dinamika pengguna APP aktif dan dengarkan suara mereka. Setelah Anda menemukan kelainan, segera atur staf untuk membahas tindakan pencegahan.

Pengguna aktif (atau pengguna inti) adalah sumber daya aplikasi yang paling berharga, dan kita perlu mengawasi setiap gerakan mereka.

Karakterisasi pengguna

Jelaskan karakteristik masing-masing indikator pengguna, semakin detail semakin baik. Seperti jenis kelamin, usia, geografi, model ponsel, model jaringan, pekerjaan dan pendapatan, minat, dll.

Data ini biasanya tidak berguna, tetapi terkadang bisa sangat menginspirasi bagi orang-orang produk.

Jika memungkinkan juga dapat dibagi ke dalam dimensi berikut: apa karakteristik pengguna aktif, apa karakteristik pengguna yang lebih diam, apa karakteristik pengguna yang hilang.

Pemantauan siklus hidup pengguna

Siklus hidup pengguna berasal dari teori pemasaran dan sebelumnya dikenal sebagai siklus hidup pelanggan.

Ini memiliki dua arti, satu adalah jendela kelangsungan hidup pemasaran untuk individu/kelompok pengguna. Pengguna berubah dari waktu ke waktu, dan perubahan ini menghadirkan banyak peluang pemasaran bagi pasar dan perusahaan.

Jenis siklus hidup lainnya adalah tingkat manajemen hubungan pengguna, yang lebih penting bagi staf operasi. Hubungan bisnis antara produk dan pengguna berubah dari waktu ke waktu. Dalam pemasaran tradisional, dibagi menjadi pengguna potensial, pengguna yang tertarik, pelanggan baru, pelanggan lama/matang, dan pelanggan yang hilang. Tahapan cascading ini sangat mirip dengan aktivasi pengguna.

Aspek paling kritis dari analisis data pemasaran adalah tahap pelanggan baru - pelanggan yang hilang, berapa lama pengguna dapat berinteraksi dengan produk akan menentukan kelangsungan hidup produk.