Apa itu Kumpulan Data 2023? Definisi dan Metode Dijelaskan!

Popularitas pembelajaran mesin saat ini berada pada titik tertinggi sepanjang masa.

Meskipun demikian, banyak pembuat keputusan tidak mengetahui persyaratan yang tepat untuk merancang, melatih, dan menerapkan algoritme pembelajaran mesin secara efektif.

Sebagai tugas tambahan, spesifikasi pengumpulan data, konstruksi kumpulan data, dan anotasi diabaikan.

Kecerdasan buatan, atau AI, menggantikan banyak pekerja manual dalam bisnis ini, seperti yang telah kita saksikan selama dua hingga tiga tahun terakhir, berkat kemampuan multitugas, integrasi data, dan pemecahan masalah yang cepat.

Fungsi AI lancar jika diumpankan dengan dataset yang sesuai. Namun dalam praktiknya, bekerja dengan kumpulan data membutuhkan waktu dan upaya terbesar dari semua proyek AI, terkadang mencapai hingga 70% dari total waktu.

Pentingnya Kumpulan Data Dalam AI

Data adalah komponen penting dari model AI mana pun dan, pada dasarnya, satu-satunya penyebab ledakan popularitas pembelajaran mesin saat ini.

Algoritme ML yang dapat diskalakan sekarang layak sebagai solusi mandiri yang dapat memberi nilai tambah bagi bisnis daripada menjadi produk sampingan dari operasi intinya karena ketersediaan data.

Data selalu menjadi landasan bisnis Anda.

Dalam pengambilan keputusan komersial, elemen seperti apa yang dibeli pelanggan, seberapa disukai produknya, dan aliran pelanggan musiman selalu menjadi hal yang penting.

Tapi sekarang pembelajaran mesin telah dikembangkan, sangat penting untuk mengumpulkan data ini ke dalam basis data.

Anda dapat memeriksa tren dan pola tersembunyi serta membuat penilaian berdasarkan kumpulan data yang telah Anda hasilkan jika titik data yang tersedia cukup.

Apa itu Kumpulan Data?

Kumpulan data, atau kumpulan data, adalah sekelompok data yang berkaitan dengan subjek, tema, atau area tertentu.

Kumpulan data dapat disimpan dalam berbagai format, seperti CSV, JSON, atau SQL, dan mencakup berbagai jenis data, termasuk angka, teks, gambar, klip, dan audio.

Akibatnya, kumpulan data biasanya berisi data terorganisir yang relevan dengan topik yang sama dan digunakan untuk tujuan tersebut.

Kumpulan data dapat digunakan untuk riset pasar, analisis pesaing, perbandingan harga, identifikasi dan analisis pola, dan pelatihan model pembelajaran mesin.

Ini hanyalah beberapa contoh, dan database sangat membantu dalam berbagai konteks.

Dengan kata-kata yang paling sederhana;

• Kumpulan data adalah kumpulan catatan apa pun yang diberi nama.
• Kumpulan data dapat menyimpan informasi untuk digunakan oleh perangkat lunak sistem, seperti catatan medis atau catatan asuransi.
• Informasi yang dibutuhkan oleh program atau sistem operasi itu sendiri, seperti kode sumber, pustaka makro, atau variabel atau parameter sistem, juga disimpan dalam kumpulan data.
• Kumpulan data dapat dikatalogkan, memungkinkan untuk referensi nama saja tanpa menyebutkan lokasi penyimpanannya.

Apa perbedaan antara "Rekaman" & "Kumpulan Data"?

Sebuah record, dalam pengertian yang paling sederhana, adalah sekumpulan byte penyimpanan data. Sebuah catatan sering mengkompilasi data terkait yang ditangani sebagai satu unit, seperti satu entri dalam database atau informasi personalia pada satu karyawan departemen.

Bidang adalah area khusus dari catatan yang digunakan untuk kategori data tertentu, seperti nama karyawan atau departemen.

Bergantung pada bagaimana kita ingin mengakses data, catatan dalam kumpulan data dapat diatur dalam berbagai cara.

Anda dapat menyediakan format rekaman untuk data setiap orang dalam perangkat lunak aplikasi yang memproses item seperti data personel, misalnya.

Metode untuk Membuat Dataset

Untuk benar-benar menghargai manfaat database, Anda harus terlebih dahulu diberi tahu tentang cara pembuatannya. Ada dua metode mendasar sebagai berikut:

Langkah pertama adalah membuat pengolah data unik untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber. Dengan aplikasi canggih, pekerjaan ini menjadi lebih sederhana.

Untuk mengekstrak data dari web secara diam-diam, alat pengikis web Bright Data menyertakan fungsi penguraian bawaan dan fitur proxy.

Pilihan kedua, yang akan menghemat waktu dan tenaga Anda, adalah membeli database yang sudah ada sebelumnya. Dan sekali lagi, Brilliant Data menyediakan banyak pilihan kumpulan data yang dapat diunduh.

Keuntungan Menggunakan Dataset

Tiga keuntungan teratas menggunakan database tercantum di bawah ini.

1. Pengambilan Keputusan yang Disempurnakan

Informasi kumpulan data digunakan untuk mendukung pilihan strategis. Kumpulan data, khususnya, memungkinkan Anda mengevaluasi perilaku pelanggan, melihat tren pasar, mencari pola dan hubungan di antara informasi, dan menilai hasilnya.

Dengan menggunakan kumpulan data untuk menginformasikan pilihan Anda, Anda dapat membantu bisnis Anda memutuskan di mana akan menginvestasikan sumber dayanya, cara membuat produk baru, dan berapa banyak permintaan untuk layanan baru.

Sifat kompetitif dan kapasitas Anda untuk bereaksi terhadap kebutuhan pasar akibatnya akan meningkat.

2. Pengalaman pengguna yang lebih baik

Anda dapat mempelajari cara meningkatkan setiap aspek pengalaman pelanggan dengan menggunakan kumpulan data yang berisi ulasan pengguna.

Anda dapat menggunakan informasi ini, misalnya, untuk menyesuaikan interaksi, menyempurnakan desain produk, memodifikasi atau menyertakan fitur baru, dan meningkatkan perjalanan pengguna.

Anda akan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik

3. Hemat waktu dan Hemat biaya

Kumpulan data dapat membantu Anda menemukan cara untuk menghemat uang dan tenaga. Misalnya, menggunakan kumpulan data untuk menemukan kesalahan dalam prosedur pengembangan dapat membantu Anda mengatur ulang proses, mengurangi pemborosan, dan menghemat waktu.

Menganalisis kumpulan data dengan cara serupa dapat membantu Anda menemukan celah dalam rantai pasokan, prosedur yang tidak perlu, dan area bisnis yang membelanjakan lebih dari yang seharusnya.

Kumpulan Data Menggunakan Skenario Kasus

Mari selami beberapa kasus penggunaan paling populer untuk kumpulan data.

1. Harga bisa dibandingkan

Anda dapat melacak semua pesaing Anda, menemukan penawaran terbaik, dan juga melacak fluktuasi harga dengan bantuan kumpulan data yang menyertakan harga produk dari berbagai situs web eCommerce.

Sayangnya, cukup sulit untuk mengekstrak data dari situs web eCommerce. Misalnya, Amazon memiliki banyak tindakan anti-pengikisan, termasuk CAPTCHA, dan memiliki situs dengan struktur yang berbeda.

Anda bisa mendapatkan akses mudah ke puluhan juta item, penjual, dan ulasan dengan kumpulan data Amazon Bright Data.

Selain itu, investor, pengecer, perusahaan di seluruh dunia, dan analis dapat memperoleh manfaat dari wawasan yang dibantu oleh jawaban Bright Data untuk analisis data eCommerce.

2. Melacak media sosial

Statistik media sosial berisi data terbuka yang diambil dari Facebook, Twitter, Reddit, dan situs media sosial lainnya.

Kumpulan data ini berguna untuk mempelajari lebih lanjut tentang target pasar atau meneliti keterlibatan, perilaku, dan preferensi pengguna.

Kumpulan data media sosial sangat penting untuk melacak merek, melakukan analisis sentimen, dan mengidentifikasi influencer untuk diajak berkolaborasi.

Untuk memperoleh banyak informasi yang dikumpulkan dari berbagai platform media sosial, beli kumpulan data media sosial Bright Data.

3. Mempekerjakan Staf

Dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk menemukan staf baru. Mungkin butuh waktu berbulan-bulan untuk menemukan kandidat yang ideal. Masalahnya adalah situs web seperti LinkedIn tidak dapat membiarkan pengguna dengan mudah memfilter dan memeriksa data mereka.

Kemampuan untuk melakukan analisis yang diinginkan pada kumpulan data dan memiliki data yang menarik membuat segalanya lebih sederhana.

Kumpulan data LinkedIn yang disediakan oleh Bright Data mencakup informasi lengkap dari berbagai profil yang dapat diakses publik

Sebagai ilustrasi, dataset dengan entri data CSV akan memiliki bagian berikut:

• Tanggal: Hari informasi dikumpulkan.
• Harga rata-rata dalam USD: Biaya rata-rata barang tertentu di suatu kota yang dinyatakan dalam dolar AS.
• Total Terjual: Jumlah keseluruhan barang yang terjual di suatu tempat dalam satu hari.
• Barang kecil terjual: Jumlah barang total yang terjual di suatu lokasi dalam satu hari sebagai barang kecil.
• Barang besar terjual: Jumlah total barang besar yang terjual di suatu tempat dalam satu hari.
• Barang ekstra besar terjual: Jumlah barang ekstra besar yang terjual di komunitas dalam satu hari.
• Kota : Lokasi pengambilan data.

Tautan langsung

• Bagaimana JustControl. Mengatur Aliran Data Individual Anda
• Layanan Proksi Pusat Data Terbaik
• Berapa Banyak Pelanggaran Data

Kesimpulan: Apa itu Dataset 2023

Anda telah melihat konsep kumpulan data, contoh kumpulan data CSV, dan berbagai macam kumpulan data di artikel ini. Anda memperoleh pemahaman menyeluruh tentang manfaat yang dapat ditawarkan kumpulan data dalam berbagai kasus penggunaan.

Selain itu, Anda memiliki kesempatan untuk melihat cara paling umum untuk membuat kumpulan data.

Ini termasuk memperoleh kumpulan data yang dirancang khusus untuk kebutuhan Anda atau mengumpulkan data dari internet. Kedua layanan ini disediakan oleh Bright Data, pemasok dataset pasar teratas!

Anda juga dapat membaca

• Apakah Bright Data aman untuk digunakan
• Pameran Data Besar Amerika Utara
• Cara Menambahkan dan Memproses Sumber Data Baru
• Ulasan Dataslayer.ai