Apa itu CRO? Panduan Anda untuk Semua yang Perlu Anda Ketahui

Diterbitkan: 2019-11-22

Pengoptimalan tingkat konversi (CRO) adalah proses meningkatkan pengalaman digital dan mendorong pengguna untuk mengambil tindakan. Taktik CRO yang umum mencakup pengujian A/B dan analisis perilaku pengguna di seluruh halaman web, email, dan kampanye iklan digital.

CRO adalah cara untuk meningkatkan akuisisi pelanggan di dunia digital dengan otomatisasi yang meningkat dan interaksi manusia yang minimal hingga tanpa interaksi manusia.

Ingat (atau bayangkan) hari-hari sebelum internet. Anda akan masuk ke toko dan seorang penjual mungkin mencoba memberi Anda informasi tentang produk yang Anda minati, menawarkan diskon, memberi tahu Anda bahwa ada kebijakan pengembalian yang sangat mudah, dan mendorong Anda untuk melakukan pembelian hari ini daripada menunggu sampai besok.

Bahkan hanya tingkah laku, kehangatan, dan senyum seorang penjual dapat mempengaruhi keputusan pembelian Anda.

Ini semua yang CRO coba lakukan!

Ketika orang berbelanja online, CRO bertindak sebagai tenaga penjualan digital yang berfokus pada peningkatan terus-menerus, mencoba taktik baru untuk memberikan informasi yang tepat, pada waktu yang tepat, kepada orang yang tepat, dan mendorong tindakan seperti “cobalah”, “tanda tangani”. untuk buletin,” atau “beli sekarang.”

Posting ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui tentang CRO termasuk:

  1. Apa itu tingkat konversi?
  2. Mengapa saya harus peduli dengan CRO?
  3. Apa itu CRO bukan?
  4. Bagaimana CRO berlaku untuk email?
  5. Strategi pengujian A/B
  6. Signifikansi statistik dan peramalan ukuran sampel
  7. Tidak mencapai signifikansi statistik pada salah satu pengujian Anda? Inilah yang harus dilakukan
  8. 11 pola dan praktik terbaik untuk CRO
  9. Sekarang apa?

Apa itu tingkat konversi?

Untuk memecahnya menjadi elemen-elemennya, tingkat konversi sederhananya adalah:

Tujuan CRO adalah meningkatkan pembilang persamaan tersebut (jumlah orang yang bertindak). Sementara CRO agak analitis, dan melihat angka-angka ini secara faktual, sama pentingnya untuk memahami psikologi di balik perilaku manusia dan pengambilan keputusan. Beberapa elemen psikologis ini dibahas di bagian praktik terbaik di bawah ini.

Mengapa saya harus peduli dengan CRO?

Terus terang, bisnis tidak dapat bertahan saat ini jika mereka tidak memikirkan CRO. Sebagian besar pemasar digital sudah memikirkannya tanpa menyadarinya. Memiliki praktik terbaik di saku Anda akan memberi Anda kesuksesan yang lebih baik pada apa yang sudah Anda coba lakukan secara naluriah.

Sering dikutip dalam artikel penjualan, Harvey Mackay dengan terkenal mengatakan, “Semua orang dalam penjualan. Bagi saya, jabatan tidak penting. Setiap orang harus memikirkan penjualan. Itulah satu-satunya cara perusahaan mana pun dapat bertahan dalam bisnis.”

Menurut statistika, pangsa e-commerce dari total penjualan ritel telah tumbuh secara eksponensial dari tahun 2013 hingga hari ini, saat ini berada di sekitar 11%. Bahkan untuk pembelian di dalam toko, penelitian menunjukkan bahwa antara 70-80% orang meneliti perusahaan secara online sebelum mengunjungi bisnis atau melakukan pembelian.

Anda tidak perlu melihat statistik ini untuk mengetahui bahwa kita hidup di era digital. Mengoptimalkan aset digital Anda untuk meningkatkan penjualan adalah hal yang mudah, dan itulah tepatnya CRO. Mencoba membuat lebih banyak orang menelepon perusahaan Anda? Mengoptimalkan penempatan nomor telepon di situs Anda adalah bagian dari CRO.

Alasan lain untuk peduli dengan CRO adalah jika Anda menghabiskan uang untuk iklan. Mengapa Anda menghabiskan sumber daya untuk membawa pengguna ke toko Anda atau ke situs web Anda, tetapi kemudian meninggalkan mereka sepenuhnya di perangkat mereka sendiri? Berfokus lebih pada mengubah pengunjung tersebut menjadi konversi akan memberi Anda ROI yang lebih besar untuk kampanye pemasaran Anda.

Singkat cerita, CRO sangat penting, dan memiliki rencana terstruktur untuk itu akan membantu.

Apa itu CRO bukan?

Ada banyak saran buruk di luar sana tentang bagaimana melakukan CRO. Beberapa orang mungkin mempertimbangkan cara untuk "menipu" pengguna agar mengklik atau membeli. Tetapi ketidakjujuran atau tipu daya tidak memiliki tempat dalam pengoptimalan tingkat konversi. Inilah yang kami sebut pola gelap. Tipuan, meskipun mungkin berhasil dalam jangka pendek, menyebabkan ulasan buruk, reputasi buruk, dan churn tinggi.

Contoh dari ini mungkin janji informasi gratis jika Anda memberikan alamat email Anda tetapi kemudian diburu oleh email yang mengharuskan Anda untuk memberikan kartu kredit Anda dan melakukan pembelian.

Anda juga akan melihat contoh di internet tentang peningkatan 50%+ dalam rasio konversi hanya dengan mengubah warna tombol. Dan sementara Google terkenal telah menguji 41 warna biru, tidak masuk akal atau realistis untuk mengharapkan pengguna berperilaku sangat berbeda dari perubahan kecil seperti itu.

Satu warna biru versus yang lain tidak akan membuat atau menghancurkan Anda. Dengan perusahaan seperti Google, dengan jutaan pengunjung per hari, bahkan peningkatan 0,01% dapat memiliki dampak pendapatan yang signifikan. Sayangnya, bagi kita semua, CRO tidak fokus pada hal-hal kecil seperti itu. Untuk memiliki dampak yang besar, Anda harus membuat perubahan tematik yang besar.

Bagaimana CRO berlaku untuk email?

CRO dapat digunakan dengan sukses di semua saluran digital, mulai dari iklan sosial hingga halaman situs web hingga kampanye email. Metrik fokus dan strategi mungkin sedikit berubah, tetapi prinsipnya sama.

Setiap email memiliki tujuan, dan penting untuk mengoptimalkan tata letak desain dan menyalin ke tujuan itu. Area utama untuk mengoptimalkan email sering kali meliputi:

  • Baris subjek – Salah satu hal pertama yang dilihat penerima
  • Salinan email preheader dan full body – Bukan hanya apa yang Anda katakan tetapi seberapa banyak yang Anda katakan
  • Tombol CTA – warna, salin, ukuran, lokasi, dll.

Berikut adalah contoh panduan untuk pengujian A/B email dan cara mengoptimalkan CTA dalam kampanye email Anda. Dan inilah pertanyaan pengujian A/B email teratas Anda, dijawab.

Dengan email, ada beberapa pengoptimalan khusus yang tidak berlaku untuk saluran digital lainnya. Misalnya, waktu untuk mengirim email merupakan pertimbangan penting. Selain itu, memastikan email Anda masuk ke kotak masuk dan reputasi pengirim Anda tidak rusak dengan mengirim ke alamat email palsu adalah pertimbangan khusus email penting lainnya. Dapatkan tips tentang cara mengoptimalkan pengiriman Anda dengan validasi email.

Strategi pengujian A/B

Bagaimana kita melakukan pengujian di saluran digital lainnya? CRO sering menggunakan metode yang disebut pengujian A/B. Di sinilah Anda membuat dua versi halaman web atau email, dan mengekspos setengah audiens Anda secara acak ke satu versus yang lain. Dibutuhkan pendapat keluar dari desain dan membiarkan angka-angka berbicara sendiri. Alat perangkat lunak pengujian A/B dapat membantu Anda meluncurkan eksperimen ini dan mencatat hasilnya. Banyak program email juga menawarkan fitur pengujian A/B.

Apa yang berhasil untuk satu industri atau perusahaan, mungkin tidak cocok untuk Anda. Misalnya, untuk produk dengan harga lebih rendah, menambahkan 0,99 atau 0,95 ke harga dapat menjaga rasio konversi tetap sama tetapi menghasilkan lebih banyak pendapatan. Di sisi lain, untuk produk dengan harga lebih tinggi, ini mungkin terlihat murah, dan harga bilangan bulat sering kali mendorong lebih banyak konversi. Itu selalu penting untuk menguji audiens Anda sendiri untuk memahami apa yang akan bekerja untuk Anda.

Untuk menjalankan tes Anda sendiri, mulailah dengan hipotesis yang terbentuk dengan baik. Ini adalah kunci strategi CRO Anda. Kecuali jika Anda ingin terus melempar anak panah ke papan dart untuk melihat tongkat apa, maka Anda harus melakukan hal-hal dengan lebih sistematis:

Penelitian dan ide

Teliti pengguna Anda melalui wawancara pengguna yang sebenarnya atau melalui analisis perilaku pengguna di Hotjar atau Google Analytics untuk membantu Anda menyusun hipotesis. Mungkin Anda menemukan bahwa pengguna tidak memahami halaman harga Anda karena terlalu banyak informasi. Anda dapat berhipotesis bahwa menghapus beberapa informasi untuk membuat desain lebih sederhana dan lugas akan meningkatkan tingkat konversi.

Pastikan hipotesis Anda berpusat di sekitar teori yang lebih besar, dan dapat diuji serta diukur. Jika Anda memiliki hipotesis yang berkembang dengan baik, bahkan tes yang kalah dapat memberi Anda wawasan yang menang. Alih-alih mendapatkan hasil "desain B gagal melawan desain A", Anda dapat menyimpulkan "informasi yang lebih sedikit dan kesederhanaan tidak mendorong lebih banyak konversi". Hasil ini jauh lebih mudah diterapkan di halaman lain, dan dapat membantu Anda merencanakan eksperimen berikutnya.

Prioritaskan dan rencanakan

Setelah Anda mengumpulkan daftar hipotesis, memperkirakan dampak pendapatan dari setiap perubahan dan kemungkinan keberhasilan dapat membantu Anda memprioritaskan pengujian mana yang akan diluncurkan terlebih dahulu. Hanya ada satu pengujian yang berjalan pada halaman yang sama dengan audiens yang sama, jika tidak, Anda berisiko mengalami variabel pengganggu.

Untuk kerangka prioritas yang baik, Anda dapat menggunakan model penilaian RICE. Anda dapat mengklasifikasikan upaya dan dampak dalam hal ember. Mungkin Anda mengukur usaha dari 1 (kecil) hingga 5 (ekstra besar). Anda juga dapat membuat daftar hasil yang diinginkan (memecahkan masalah, meningkatkan pendaftaran secara keseluruhan, meningkatkan pendapatan per pengguna, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna, membantu menarik pengguna baru, dll). Dampaknya dinilai pada berapa banyak dari hasil tes ini akan mempengaruhi (1-5).

Skor RICE akhir Anda (Jangkauan x Dampak x Keyakinan/Usaha) bersama dengan intuisi Anda sendiri dapat memberi Anda peta jalan untuk apa yang harus diuji terlebih dahulu.

Uji, laporkan, dan ulangi

Ada lelucon bahwa pengujian A/B adalah singkatan dari "selalu menjadi pengujian", dan ada beberapa kebenaran untuk itu. Menggunakan hasil kalah atau menang untuk memikirkan variasi lain pada akhirnya bisa menghasilkan kemenangan yang lebih besar. Jangan puas di mana Anda berada-selalu ada kesempatan untuk perbaikan.

Melacak aktivitas pengujian Anda, tangkapan layar dari apa yang diuji, dan hasil numerik, akan membantu Anda dan tim Anda mendasarkan rencana jangka panjang pada pola historis. Menyimpan spreadsheet untuk tujuan ini mungkin tampak berat pada awalnya, tetapi akan menghemat banyak masalah ketika anggota tim baru bergabung dan ingin tahu apa yang telah diuji dan apa yang berhasil sebelumnya.

Jika Anda mengikuti langkah-langkah dari meneliti, melaporkan, dan mengulangi, Anda akan berada di tempat yang sangat bagus dengan rencana dan strategi pengujian Anda. Tapi, bagaimana Anda akhirnya menentukan eksperimen yang menang? Berapa lama Anda harus menjalankan tes untuk melihat hasilnya?

Signifikansi statistik dan peramalan ukuran sampel

Anda mungkin pernah mendengar tentang konsep signifikansi statistik, tetapi seberapa pentingkah hal ini untuk upaya pengujian Anda?

Pertimbangkan skenario di mana Anda melempar koin 30 kali dan 17 kali keluar kepala. Apakah Anda berpikir bahwa koin itu lebih berbobot ke arah kepala atau apakah Anda akan melihatnya hanya sebagai kebetulan?

Signifikansi statistik adalah kemungkinan bahwa hasil yang Anda lihat selama pengujian adalah perbedaan yang sebenarnya dan tidak terjadi begitu saja, secara acak. Kami tidak ingin menghabiskan sumber daya perusahaan untuk membangun desain yang tidak berdampak positif, jadi penting untuk hanya membuat perubahan saat signifikansi statistiknya tinggi.

Kabar baiknya adalah, Anda tidak perlu memahami dengan tepat bagaimana menghitung signifikansi statistik dan nilai p; sebagian besar alat seperti Optimizely atau "kalkulator signifikansi statistik" online dapat melakukan perkiraan kasar untuk Anda. Namun, Anda perlu memahami apa arti signifikansi statistik.

Kalkulator signifikansi Neil Patel menempatkan skenario flip koin di atas pada tingkat kepercayaan 70%, dengan asumsi bahwa Anda membalik koin yang adil dan dikonversi menjadi kepala pada tingkat 50% (15 dari 30). Ini berarti bahwa dia 70% yakin bahwa koin kedua dibobot secara tidak adil ke arah kepala alih-alih hasilnya muncul begitu saja secara kebetulan.

Tingkat signifikansi standar industri adalah 95%, yang berarti keadilan koin belum dapat ditentukan tanpa pembalikan lebih lanjut. Untuk perusahaan yang mau mengambil lebih banyak risiko dan bertindak berdasarkan informasi yang mungkin hanya karena keadaan acak, terkadang tingkat 90% digunakan.

Jadi, berapa banyak lemparan lagi yang Anda perlukan untuk menentukan kewajaran koin? Kalkulator ukuran sampel seperti ini dapat membantu Anda menentukannya. Tingkat konversi dasar adalah apa yang biasanya terjadi tanpa gangguan.

Dalam hal ini, koin normal memiliki peluang 50% untuk mendarat di kepala. Fakta bahwa kami melihat tingkat kepala 57% (17/30) berarti bahwa efek minimum yang dapat dideteksi adalah 14% (persentase berubah antara 50 dan 57).

Pada tingkat kepercayaan 90%, kita akan membutuhkan setidaknya 440 lemparan koin ini dibandingkan dengan 440 lemparan koin yang adil untuk secara realistis menentukan apakah bobotnya tidak adil. Jika perbedaan persentase yang Anda harapkan (14%) berubah, maka ukuran sampel yang dibutuhkan juga akan berubah. Satu catatan kehati-hatian adalah mengizinkan pengujian selama beberapa minggu bahkan jika signifikansi tercapai segera, karena siklus bisnis benar-benar dapat mengubah hasil selama seminggu.

Saya menggunakan contoh lemparan koin ini karena kita semua tahu bahwa sebagian besar koin itu adil dan melihat hanya beberapa kepala lebih banyak daripada ekor tidak berarti koin itu berbobot ke arah kepala.

Ingatlah contoh ini saat Anda meninjau eksperimen Anda. Banyak pemasar akan melihat peningkatan positif di versi B dengan tingkat kepercayaan 70% dan menyebutnya sebagai kesuksesan besar.

Ini berbahaya karena jika Anda bertindak berdasarkan informasi yang kemungkinan besar terjadi secara kebetulan (seperti contoh lempar koin pada tingkat kepercayaan 70%), maka Anda membuang-buang waktu dan sumber daya untuk membangun pengalaman yang mungkin sebenarnya tidak berdampak positif. efek-dan berpotensi memiliki efek negatif.

Apa yang harus dilakukan jika Anda tidak mencapai signifikansi statistik?

Ini adalah masalah kuno di CRO. Jika kita harus menunggu sampai tingkat kepercayaan 90-95-99%, lalu apa yang terjadi jika kita terus-menerus duduk di sekitar tingkat kepercayaan 40-70%? Bagaimana kita bisa menentukan hasil kemenangan yang nyata?

Pertama, putuskan kapan masuk akal untuk menjalankan tes. Jika kalkulator ukuran sampel menunjukkan bahwa Anda memerlukan 40.000 pengunjung untuk melihat signifikansi statistik pada eksperimen Anda dan laman yang diuji hanya mendapat sekitar 2.000 pengunjung per bulan, maka tidak masuk akal untuk menjalankan pengujian. Apakah Anda akan terus menjalankan tes selama 20 bulan? Mungkin tidak.

Berikut adalah 5 hal yang dapat Anda lakukan dalam situasi itu:

  1. Cukup Terapkan – Jika pengujian Anda mudah, terapkan saja. Jika Anda mengikuti pola praktik terbaik (lihat di bawah untuk contoh), atau jika pengguna Anda telah dengan jelas menunjukkan dalam wawancara kualitatif bahwa perubahan ini akan meningkatkan pengalaman mereka, buat saja perubahannya. Anda tidak selalu perlu menguji semuanya jika itu masuk akal. CRO dapat digunakan secara langsung dan tidak selalu harus ada eksperimen. Pastikan untuk memantau statistik konversi setelah penerapan untuk memastikan tidak ada penurunan drastis.
  2. Berpikir Lebih Besar – Jika Anda menguji sesuatu yang tidak akan berdampak signifikan pada perilaku pengguna, pikirkan perubahan tematik yang lebih besar untuk diuji, dan tinggalkan ide kecil itu. Daripada menguji satu kata dalam judul, pikirkan tentang nada seluruh halaman. Ubah semua salinan untuk mencerminkan nada baru itu. Alih-alih menguji satu perubahan gambar…uji gagasan tentang citra produk versus citra yang berfokus pada orang di seluruh halaman. Perubahan tematik yang lebih besar seperti ini akan berdampak lebih dari sekadar memodifikasi satu kata atau satu gambar, dan dapat lebih mudah untuk melacak dan melihat hasilnya.
  3. Uji di Beberapa Halaman – Jika pengujian benar-benar bermanfaat, tetapi lalu lintasnya terlalu kecil, lihat apakah Anda dapat menguji hipotesis yang sama di beberapa halaman. Jika Anda dapat menguji ide yang sama di setiap laman di situs web Anda, itu akan meningkatkan lalu lintas ke eksperimen ini dan memberi Anda hasil yang signifikan secara statistik lebih cepat. (Cukup tambahkan nomor versi a dan b bersama-sama di beberapa iterasi Anda)
  4. Gunakan Konversi Mikro – Coba gunakan konversi mikro sebagai metrik keberhasilan Anda, bukan konversi makro. Jika menurut Anda perubahan harus meningkatkan tingkat pendaftaran Anda, tetapi tingkat pendaftaran terlalu rendah untuk mengamati signifikansi statistik, mungkin lihat metrik yang sangat berkorelasi dengan pendaftaran. Klik tombol CTA dan tampilan halaman pendaftaran adalah langkah-langkah sebelum "pendaftaran" benar-benar terjadi. Selalu ada penurunan di sepanjang corong akuisisi, tetapi jika Anda dapat membuktikan dengan signifikansi statistik bahwa perubahan Anda memiliki efek positif pada klik tombol CTA, maka Anda dapat memperkirakannya untuk berpotensi meningkatkan pendaftaran pada akhirnya. Ini tidak 100% ilmiah, karena peningkatan dalam satu metrik corong tidak selalu mengarah pada peningkatan corong lainnya, tetapi ini lebih baik daripada tidak sama sekali.
  5. Move On – Terakhir, jika pengguna Anda acuh tak acuh, lanjutkan. Bisa jadi pengguna sama sekali tidak peduli dengan satu atau lain cara jika konten tertentu seperti video disertakan di halaman. Mungkin itu tidak mengubah perilaku mereka apakah itu ada atau tidak. Saat itulah Anda harus memutuskan versi mana yang akan diterapkan. Kemudian, lanjutkan dengan menguji ide-ide lain yang akan memiliki pengaruh lebih besar pada perilaku pengguna Anda, seperti banyak dari yang tercantum di bawah ini.

11 pola CRO dan tip praktik terbaik

Meskipun pola tertentu dapat bekerja dengan baik untuk perusahaan lain, itu tidak berarti itu berhasil untuk audiens Anda. Menguji praktik terbaik ini terhadap audiens Anda sendiri sangat ideal. Ketika semuanya gagal, seperti masalah signifikansi statistik yang tercantum di atas, ini umumnya merupakan strategi CRO yang baik yang cenderung meningkatkan konversi:

1. Hilangkan hambatan: tekankan kemudahan dan komitmen rendah

Di mana pun Anda bisa, buat konversi menjadi mudah. Jika formulir pendaftaran Anda memiliki 10 bidang, cobalah untuk memangkasnya menjadi 5. Setiap bidang yang dihapus dapat menghasilkan konversi yang lebih tinggi. Jika Anda memiliki jaminan uang kembali, atau jika Anda tidak memerlukan kartu kredit, katakan dengan jelas. Tekankan apa pun yang membuat pilihan untuk mengonversi lebih sedikit risiko. Sorot kata "gratis" dalam huruf besar dan tebal.

2. Personalisasi konten Anda

Ini sulit dilakukan tanpa banyak data atau perangkat lunak personalisasi. Namun, di seluruh industri, personalisasi yang tepat dapat meningkatkan pendapatan sekitar 5-15%. Ada baris di mana itu menjadi menyeramkan atau mengganggu, tetapi umumnya menambahkan nama depan pengguna di baris subjek akan meningkatkan tingkat terbuka Anda, selama Anda tidak melakukan ini pada setiap email. Menawarkan produk berdasarkan perilaku penjelajahan pengguna akan meningkatkan konversi. Bagian yang mengatakan "disarankan untuk Anda" atau "alasan mengapa kami dapat membantu dalam industri Anda" biasanya mendapatkan interaksi yang cukup baik. Beralih dari generalisasi ke "Anda" akan membantu pengguna merasa dipahami dan memberi mereka informasi yang mereka butuhkan.

3. Perhatikan baik-baik CTA

Tombol ajakan bertindak adalah cara utama pengguna berkonversi. Sangat umum melihat tombol untuk "daftar sekarang" atau "lihat paket dan harga", sehingga pengguna memahami cara menggunakannya. Pastikan mereka selalu terlihat atau mudah ditemukan. Untuk halaman arahan, CTA tepat di pahlawan di atas sangat ideal. Untuk blog, CTA "lihat lebih banyak artikel" mungkin lebih cocok di bagian bawah halaman. Pastikan mereka pendek dan berorientasi pada tindakan. Mulailah dengan kata kerja. Jika Anda memiliki beberapa CTA, pilih salah satu yang utama dan sorot satu itu dengan warna yang lebih berani.

4. Pertimbangkan kompleksitas vs kesederhanaan (bentuk panjang vs pendek)

Secara umum, kesederhanaan membuat segalanya lebih mudah dan mengikat kembali ke #1 (menekankan kemudahan). Bahkan menghapus opsi dalam navigasi dapat membantu memfokuskan pengguna Anda dan menghindari kelumpuhan keputusan. Namun, audiens benar-benar berbeda dalam hal apa yang mereka sukai dalam hal jumlah konten – biasanya mereka akan lebih memilih satu dari yang lain. Jika pengguna Anda lebih ingin melakukan pembelian, seperti produk kesehatan atau keuangan, email berdurasi panjang dan informasi tambahan di halaman arahan dapat memberikan kepercayaan diri dan mendorong konversi. Jika pengguna hanya ingin membeli barang konsumen, bentuk pendek dan kesederhanaan sering kali lebih baik.

5. Ciptakan rasa urgensi (seimbang)

Ini adalah salah satu yang rumit. Urgensi hampir selalu meningkatkan konversi, tetapi berhati-hatilah untuk tidak menyebabkan terlalu banyak kecemasan atau menciptakan rasa urgensi yang salah. Pengguna sering duduk di ranah kelumpuhan analisis. Mereka tidak yakin produk mana yang akan digunakan, jadi mereka terus menganalisis alih-alih membuat keputusan. Penawaran waktu terbatas atau penghitung waktu mundur ke acara tertentu dapat menjadi katalisator yang mendorong pengguna untuk akhirnya berkonversi. Selama kami tidak menciptakan rasa urgensi yang salah, ini bermanfaat bagi pengguna dalam membantu mereka mengambil lompatan itu, terutama jika yang Anda tawarkan adalah uji coba gratis. Buat saja mereka mencobanya.

6. Gunakan bukti sosial dan testimonial

Jika Anda memiliki pelanggan yang dapat dikenali, cobalah untuk menampilkan logo mereka di situs web Anda. Jika Anda memiliki kutipan bagus dari pelanggan yang puas, pastikan untuk menampilkannya. Jika ada ulasan yang benar-benar positif tentang perusahaan Anda di Yelp atau situs pemeringkat lainnya, tunjukkan itu dengan peringkat bintang. Orang sering melihat ke komunitas untuk memvalidasi keputusan pembelian. Perlihatkan komunitas itu tepat di depan mereka untuk memberi mereka kepercayaan diri yang mereka butuhkan untuk bergerak maju.

7. Gaya uji: kontras tinggi, penyorotan, panah, huruf besar, huruf tebal

Untuk menarik perhatian pengguna, hal-hal yang kontras tinggi, tebal, besar, atau memiliki panah menunjuk ke arah mereka akan menonjol. Umumnya jika Anda mengikuti praktik ini untuk CTA Anda misalnya, Anda akan mendapatkan hasil yang lebih baik. Benar-benar tidak perlu menguji perbedaan warna antara pink muda dan biru tua pada latar belakang putih. Warna kontras yang lebih tinggi, sementara masih pada merek dan tidak terlalu berlebihan, biasanya akan menarik lebih banyak klik.

8. Bereksperimenlah dengan bilah kemajuan dan transparansi

Memberikan wawasan kepada pengguna tentang apa yang dapat mereka harapkan setelah mereka mulai menyelesaikan tindakan (seperti mengklik tombol atau mengisi formulir) biasanya meningkatkan konversi. Bilah kemajuan menunjukkan kepada pengguna berapa banyak lagi usaha yang tersisa sampai mereka selesai. Pengguna dapat mengkalibrasi ulang ekspektasi mereka dan kemungkinan tidak akan turun pada langkah kedua hingga terakhir. Bahkan hanya memberi tahu mereka bahwa mereka akan segera menerima email dengan instruksi lebih lanjut memungkinkan mereka untuk mengharapkan dan menantikan langkah berikutnya, yang kemungkinan besar akan mereka libatkan.

9. Berikan jaminan keamanan situs

Bahkan jika produk Anda tidak sensitif dan Anda tidak meminta informasi pengenal pribadi, orang masih merasa jauh lebih aman terlibat dengan produk yang tampaknya aman dan tampaknya peduli dengan privasi. Menampilkan segala jenis logo keamanan di situs web Anda seperti yang dilindungi McAffee, atau bahkan hanya gambar gembok dan salinan yang mengatakan 'keamanan Anda adalah prioritas kami', sering kali akan meningkatkan konversi.

10. Tingkatkan kecepatan memuat halaman

Semakin cepat halaman Anda dimuat, semakin besar kemungkinan pengguna untuk tetap berada di halaman Anda, memberi mereka kemungkinan konversi yang lebih tinggi. Di seluruh industri, efek dari setiap jeda detik penuh tambahan pada pemuatan halaman diperkirakan sekitar 7% penurunan konversi. Lazy loading adalah salah satu cara mudah untuk meningkatkan kecepatan halaman Anda. Ini adalah praktik memuat hanya elemen halaman yang terlihat pada satu waktu. Karena sebagian besar pengguna tidak menggulir ke bagian bawah halaman, gambar di bagian bawah halaman tidak akan dimuat sampai pengguna menggulir. Ini memungkinkan bagian atas halaman memuat lebih cepat, meningkatkan pengalaman bagi sebagian besar pengguna.

11. Tampilkan proposisi nilai Anda

Ada aturan tiga yang biasanya berhasil dalam pemasaran. Tiga proposisi nilai kunci sangat membantu untuk menekankan perusahaan atau produk Anda. Mereka mudah dibaca dan dicerna. Tetapi sering kali masuk ke daftar fitur yang lebih panjang dari apa yang termasuk dalam paket Anda akan dianggap lebih berharga. Uji bagaimana dan di mana membicarakan nilai Anda, tetapi ingatlah untuk mendiskusikannya lebih awal dan sering. Apa yang membuat Anda istimewa dibandingkan dengan pesaing Anda? Itulah yang ingin diketahui pengguna.

Untuk lebih banyak ide eksperimen, berikut adalah 5 ide pengujian A/B pemasaran email untuk Anda mulai.

Sekarang apa?

Banyak perusahaan menyadari dampak besar yang dapat diberikan CRO dan merekrut peran yang sepenuhnya berfokus pada hal ini dalam tim pemasaran mereka.

Bukankah ajaib jika seribu dolar yang Anda rencanakan untuk dibelanjakan untuk iklan media sosial bulan ini dapat menghasilkan dua kali lipat jumlah pendapatan untuk Anda seperti yang terjadi bulan lalu? Pengoptimalan tingkat konversi membantu Anda mencapai peningkatan ini tanpa mengeluarkan uang ekstra. Dengan sedikit waktu, beberapa analisis, dan perangkat lunak untuk membantu Anda bereksperimen, Anda dapat melakukannya!

Untuk alat pengujian pemasaran email yang dapat membantu eksperimen, cari tahu bagaimana produk Kampanye Pemasaran Twilio Sendgrid dapat menjalankan pengujian A/B untuk Anda. Semoga berhasil menguji dan mengoptimalkan!