Apa itu Integrasi Data & Mengapa Penting bagi Bisnis Anda?

Setiap bisnis menghasilkan banyak data setiap hari. Bisnis biasa menggunakan beberapa sistem lokal dan ratusan aplikasi untuk menyimpan data perusahaan. Dengan demikian, data adalah salah satu komponen terpenting yang digunakan bisnis saat ini untuk berkembang.

Sekarang, sementara bisnis menghasilkan data dalam jumlah besar setiap detik, data itu tidak ada gunanya jika tidak dikelola dan diintegrasikan secara memadai. Banyak data dapat menumpuk dan pada akhirnya menjadi tidak dapat dikelola. Dan di sinilah integrasi data berperan.

Proses tersebut telah muncul sebagai salah satu komponen utama dalam keseluruhan proses tata kelola data. Dengan meningkatnya kebutuhan untuk membagikan data yang ada dengan segera, perusahaan menggunakan integrasi data dengan frekuensi yang meningkat.

Proses integrasi data biasanya melibatkan beberapa elemen umum, termasuk server master, jaringan sumber data, dan pengguna yang mengakses data dari server master. Bekerja dari satu kumpulan data ini memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih baik, mendorong pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan menyelaraskan departemen untuk bekerja sama dengan lebih baik.

Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita pahami konsep integrasi data dan mengapa ini menjadi hal besar berikutnya bagi perusahaan.

Apa itu integrasi data?

Integrasi data adalah proses menggabungkan data dari sumber yang berbeda ke dalam satu tampilan dan kesatuan. Integrasi dimulai dengan proses penyerapan dan menggunakan pendekatan ETL yang mengekstrak, mengubah, dan memuat data dari berbagai sumber ke dalam tampilan terpadu. Integrasi data pada akhirnya memungkinkan alat analitik untuk menghasilkan intelijen bisnis yang efektif dan dapat ditindaklanjuti .

Misalnya, integrasi data pelanggan melibatkan penggalian informasi tentang setiap pelanggan dari sistem bisnis yang berbeda seperti penjualan, pemasaran, dan akun, yang kemudian digabungkan menjadi satu tampilan pelanggan yang akan digunakan untuk pelaporan, analisis, dan layanan pelanggan.

Integrasi data dapat mengkonsolidasikan semua jenis data – terstruktur, tidak terstruktur, batch, dan streaming – untuk melakukan segalanya mulai dari kueri dasar database inventaris hingga analitik prediktif yang kompleks .

Sekarang setelah kita mengetahui apa itu integrasi data , mari masuk ke manfaat menggunakan integrasi data dalam bisnis Anda.

Mengapa integrasi data penting?

Permintaan untuk integrasi data besar terus berkembang.

Seperti dilansir Global News Wire , pasar integrasi data diperkirakan mencapai USD 19,6 miliar pada tahun 2026 dari USD 11,6 miliar pada tahun 2021, tumbuh pada CAGR sebesar 11%.

Baik organisasi ingin menggabungkan basis data antar mitra atau departemen pemerintah ingin menghilangkan silo data antar departemen, sistem integrasi data dapat memainkan peran penting dalam mengurangi metode manipulasi data yang membosankan.

Jadi, sebagai catatan, berikut adalah beberapa keuntungan menggunakan solusi integrasi data untuk bisnis Anda.

1. Meningkatkan efisiensi dan menghemat waktu: Ketika perusahaan mengintegrasikan teknik seperti integrasi data ke dalam proses bisnis mereka, hal itu secara signifikan memangkas waktu yang diperlukan untuk menyiapkan dan menganalisis data tersebut. Otomatisasi tampilan terpadu juga menghilangkan kebutuhan untuk mengumpulkan data secara manual.

Waktu yang dihemat untuk tugas-tugas ini dapat digunakan untuk analisis dan pelaksanaan untuk membuat organisasi lebih produktif dan kompetitif.

2. Mengurangi kesalahan: Ada banyak hal yang harus diikuti dalam hal sumber daya data perusahaan. Untuk mengumpulkan data secara manual, karyawan harus mengetahui setiap lokasi dan akun yang mungkin ingin mereka jelajahi. Plus, mereka harus menginstal semua perangkat lunak yang diperlukan bahkan sebelum mereka mulai memastikan kumpulan data mereka akurat dan lengkap. Jika, repositori data ditambahkan, dan karyawan itu tidak menyadarinya, mereka akan memiliki kumpulan data yang tidak lengkap.

Saat integrasi data diterapkan, karyawan Anda memiliki akses ke data paling akurat dan real-time kapan pun dibutuhkan. Ini juga mengurangi pekerjaan manual yang membosankan dan manipulasi data, sehingga meminimalkan kesalahan.

3. Membantu dalam keputusan bisnis yang lebih cerdas: Integrasi data memungkinkan proses bisnis yang transparan di dalam perusahaan. Sistem integrasi data memberikan fleksibilitas untuk menggunakan data dalam sistem internal yang berbeda dengan cara apa pun yang diinginkan bisnis. Hal ini memungkinkan mereka untuk memahami data dengan jelas. Oleh karena itu, setiap keputusan mengenai proses bisnis dapat dibuat dengan cepat dan cerdas.

4. Meningkatkan kolaborasi: Karyawan di setiap departemen – dan terkadang di lokasi fisik yang berbeda – memerlukan akses ke data perusahaan untuk proyek bisnis. Selain itu, karyawan di hampir setiap departemen meningkatkan dan menghasilkan data yang dibutuhkan bisnis lainnya.

Dengan mengintegrasikan data, setiap orang dapat mengakses tampilan data terpadu dari seluruh organisasi. Ini meningkatkan kolaborasi dan penyatuan di seluruh organisasi.

5. Memberikan data yang lebih berharga: Proses integrasi data meningkatkan nilai data bisnis dari waktu ke waktu. Saat data diintegrasikan ke dalam sistem penyimpanan terpusat, masalah kualitas diidentifikasi dan peningkatan diterapkan, menghasilkan data yang lebih akurat — dasar untuk analisis kualitas.

Teknik yang digunakan untuk integrasi data

Kebutuhan akan integrasi big data muncul ketika data masuk dari sumber eksternal maupun internal. Hal ini dicapai dengan menggunakan berbagai jenis teknik integrasi data, tergantung pada kompleksitas, perbedaan, dan volume sumber data.

Mari kita masuk ke berbagai jenis teknik integrasi data satu per satu dan melihat bagaimana mereka dapat membantu meningkatkan proses intelijen bisnis.

1. Konsolidasi data: Konsolidasi data menggabungkan data dari berbagai sumber untuk membuat penyimpanan data terpusat. Repositori terpusat ini kemudian digunakan untuk berbagai keperluan, seperti analisis data dan pelaporan.

Faktor kunci yang membedakan konsolidasi data dari teknik integrasi data lainnya adalah latensi data. Latensi data didefinisikan sebagai total waktu yang dibutuhkan untuk mengambil data dari sumber yang berbeda untuk mentransfernya ke penyimpanan data.

Periode latensi yang lebih pendek berarti data yang lebih baru tersedia untuk intelijen bisnis dan analisis di penyimpanan data.

Bergantung pada teknologi yang digunakan untuk integrasi data dan kebutuhan bisnis Anda, latensi ini dapat berkisar dari beberapa detik hingga jam, atau bahkan lebih. Namun, dengan kemajuan teknologi data, dimungkinkan untuk mengkonsolidasikan data dan mentransfer perubahan ke tujuan dalam waktu dekat atau waktu nyata.

2. Propagasi data: Propagasi data menggunakan aplikasi untuk menyalin data dari satu lokasi ke lokasi lain berdasarkan peristiwa. Replikasi data perusahaan (EDR) dan integrasi aplikasi perusahaan (EAI) dapat digunakan untuk propagasi data.

Sementara EDR lebih sering digunakan untuk mentransfer data antara dua database, EAI menyediakan link untuk tujuan seperti pemrosesan transaksi bisnis antara dua sistem.

3. Data federation: Teknik ini membuat database virtual yang mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber. Pengguna kemudian menggunakan database virtual sebagai sumber kebenaran tunggal untuk semua data dalam organisasi.

Dalam teknik ini, abstraksi data dilakukan untuk membuat antarmuka pengguna yang seragam untuk pengambilan dan akses data. Akibatnya, setiap kali aplikasi atau pengguna melakukan kueri ke database virtual, kueri tersebut dikirim ke sumber data dasar yang relevan.

Dengan kata lain, data disajikan berdasarkan permintaan di federasi data.

4. Data warehousing: Jenis integrasi data ini melibatkan penggunaan area penyimpanan umum untuk membersihkan, memformat, dan menyimpan data. Dalam teknik ini, data dari semua aplikasi di seluruh organisasi disalin ke gudang data . Dari sini, dapat ditanyakan oleh analis data.

Membuat kueri data di gudang alih-alih aplikasi sumber berarti analis tidak perlu khawatir akan memengaruhi kinerja aplikasi atau perangkat lunak.

Selain itu, analis data dapat melihat semua data di satu lokasi terpusat, yang berarti mereka dapat memeriksa keakuratan dan konsistensi data.

5. Integrasi data middleware: Integrasi data middleware melibatkan penggunaan aplikasi middleware antara sistem sumber dan pusat penyimpanan data. Middleware membantu memvalidasi data sebelum mengirimnya ke repositori, yang bisa berupa gudang data cloud atau database.

[Baca Juga: Panduan Lengkap Ilmu Data & Analisis untuk Bisnis ]

Integrasi data menggunakan kasus di dunia nyata

Mengintegrasikan data adalah langkah pertama untuk mengungkap potensi sebenarnya. Ketika perusahaan memiliki semua informasi mereka di satu tempat, menjadi mungkin untuk menemukan wawasan yang paling akurat dan penting di dalamnya.

Perangkat lunak integrasi data sekarang digunakan oleh sebagian besar industri, terutama termasuk perawatan kesehatan, telekomunikasi, dan ritel. Industri-industri ini mengadopsi teknik integrasi data untuk meningkatkan proses bisnis mereka dan inilah yang memberi mereka keunggulan kompetitif.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan nyata dari integrasi data yang menunjukkan bagaimana teknik ini dapat membantu bisnis dari berbagai sektor dan industri.

1. Perawatan Kesehatan: Mengobati pasien membutuhkan perawatan yang maksimal dan akses ke riwayat perawatan mereka. Sebelumnya, data pasien dulu tersebar di seluruh sistem, yang pada akhirnya membahayakan perawatan. Namun, dengan integrasi data, rumah sakit sudah mulai mengintegrasikan sebanyak mungkin data ke dalam satu catatan komprehensif. Ini, pada gilirannya, telah menghasilkan peningkatan hasil pasien, meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan, dan mengurangi biaya.

2. Ritel: Pengecer menangani banyak data setiap hari. Jadi, pelacakan kinerja mereka sepenuhnya bergantung pada memiliki semua data yang relevan di satu tempat. Integrasi data memberdayakan pengecer untuk mengelola penjualan, inventaris, dan metrik penting lainnya dalam berbagai outlet dan saluran mereka dengan lancar.

3. Keuangan: Industri keuangan telah mulai merangkul integrasi data untuk pencegahan dan deteksi penipuan, mengukur risiko kredit, memaksimalkan peluang cross-sell/up-sell, dan mempertahankan pelanggan yang berharga.

[Baca Juga: Bagaimana Machine Learning Membantu Deteksi Penipuan Finansial di Industri FinTech ]

4. Pemasaran: Pemasaran adalah area lain di mana integrasi data menjadi penting. Ini melibatkan pengiriman pesan ke audiens yang tepat pada waktu yang ditentukan. Jika hal-hal tidak disetel dengan baik, kampanye pemasaran dapat pergi ke selatan dalam waktu singkat.

Mengelola informasi tentang ribuan atau berpotensi jutaan konsumen tidak mungkin tanpa saluran dan alat integrasi yang tepat untuk integrasi data. Ini dapat menyebabkan kampanye yang mengecewakan dan anggaran pemasaran yang terbuang percuma. Mengintegrasikan data adalah satu-satunya cara untuk tetap up-to-date dan terorganisir.

5. Telekomunikasi: Layanan pelanggan yang berkualitas sangat penting dalam telekomunikasi, dan untuk ini integrasi data penting. Mengintegrasikan data dari berbagai sumber memberikan pandangan 360 derajat tentang hubungan perusahaan dan pelanggan. Masalah yang mengarah pada kepuasan pelanggan yang rendah dan lebih banyak permintaan layanan pelanggan dapat diidentifikasi dan diperbaiki.

Tantangan dalam integrasi data

Tantangan umum yang dihadapi tim manajemen data pada integrasi data termasuk menyatukan silo data yang tidak konsisten, mengikuti volume data yang terus bertambah, dan menyelesaikan masalah kualitas data. Dalam organisasi dengan operasi global, jumlah dan sifat terdistribusi dari sistem yang perlu diintegrasikan menambah kompleksitas.

Volume data terus tumbuh dengan cepat, dan ini hanya akan meningkat ketika IoT berkembang lebih jauh dan penggunaan layanan penyimpanan objek cloud berbiaya rendah meningkat.

Perangkat lunak integrasi data sangat penting untuk mewujudkan potensi penuh dari semua data itu, tetapi berhasil mengelola dan merencanakan pekerjaan integrasi yang diperlukan adalah proses yang rumit.

Jadi, berikut adalah beberapa tantangan umum yang dihadapi organisasi dalam membangun sistem integrasi mereka:

1. Kompleks untuk diterapkan dan digunakan : Memulai integrasi data dapat menjadi tugas yang menakutkan. Hal ini terutama berlaku untuk organisasi besar yang telah mendistribusikan silo data dan tidak ada sumber kebenaran tunggal untuk data. Perusahaan yang ingin membuat data dapat diakses oleh semua orang memerlukan strategi integrasi data yang memastikan tata kelola data dan memenuhi persyaratan keamanan sekaligus membuat proses integrasi data menjadi sederhana dan skalabel.

2. Data dari sumber yang lebih baru: Sistem baru menghasilkan berbagai jenis data seperti data waktu nyata atau tidak terstruktur dari berbagai sumber seperti video, sensor, dan perangkat IoT. Mencari tahu cara cepat mengadaptasi infrastruktur integrasi data Anda untuk memenuhi tuntutan integrasi semua data ini menjadi sangat penting bagi bisnis Anda. Namun volume, kecepatan, dan format data baru menimbulkan tantangan baru.

3. Mengikuti integrasi data: Tugas Anda belum selesai setelah sistem integrasi aktif dan berjalan. Menjadi penting bagi tim data untuk menjaga upaya integrasi data setara dengan praktik terbaik dan sesuai dengan tuntutan terbaru dari organisasi dan badan pengatur

4. Tipe data baru dapat menjadi tantangan: Ada peningkatan jumlah tipe data yang dihasilkan oleh sistem yang berbeda seperti perangkat atau sensor IoT. Sangat penting untuk memiliki strategi integrasi yang fleksibel untuk mengintegrasikan tipe data baru dan yang muncul ini. Anda kemudian dapat memanfaatkan wawasan yang bisa Anda dapatkan dari data yang keluar dari sistem ini.

Bagaimana Appinventiv membantu integrasi data?

Keuntungan menggunakan integrasi data dalam perusahaan tidak ada habisnya. Dari menawarkan wawasan yang jelas tentang tren dan kinerja bisnis di semua departemen hingga meningkatkan pengalaman pelanggan, penerapan integrasi data dapat meningkatkan kemahiran bisnis Anda.

Di Appinventiv, tim profesional kami yang sangat berpengalaman akan membantu Anda menerapkan perangkat lunak integrasi data otomatis untuk bisnis Anda sambil menangani semua tantangan data Anda pada saat yang bersamaan.

Dengan keahlian kami, Anda dapat membuat arsitektur data modern untuk bisnis Anda terlepas dari jenis, format, asal, atau lokasi data.

Jadi, jika Anda ingin menerapkan solusi analitik data dalam bisnis Anda, Anda dapat berkonsultasi dan mempekerjakan pakar kami. Kami akan memenuhi semua kebutuhan Anda!

FAQ

T. Apa itu integrasi data secara sederhana?

A. Integrasi data adalah proses konsolidasi data dari sumber yang berbeda ke dalam satu kumpulan data untuk tampilan terpadu.

T. Bagaimana integrasi data digunakan?

A. Dalam proses integrasi data yang khas, permintaan dikirim oleh klien ke server master untuk data. Server master kemudian mengambil data yang diperlukan dari sumber internal dan eksternal. Data diekstraksi dari sumber dan kemudian dikonsolidasikan menjadi satu tampilan terpadu. Ini disajikan kembali untuk digunakan klien.

T. Mengapa integrasi data penting?

A. Integrasi data menyatukan data dari sistem yang berbeda dan membuatnya lebih berharga untuk bisnis Anda. Ini membantu karyawan Anda bekerja lebih baik bersama dan berbuat lebih banyak untuk pelanggan Anda.