Apa yang dikatakan konsultan terkemuka tentang penggunaan AI dalam pemasaran?

Pemasar telah mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan setiap langkah perjalanan pelanggan. AI digunakan untuk memperkirakan penjualan, memberikan pengalaman situs web yang dipersonalisasi, menawarkan layanan pelanggan 24/7 melalui chatbots, dan mengoptimalkan ROI melalui penargetan iklan terprogram.

Konsultan terkemuka seperti Deloitte, McKinsey and Company, Bain and Company, EY LLP, dan Boston Consulting Group telah meneliti untuk mengidentifikasi peran kecerdasan buatan dalam pemasaran.

Mari kita lihat apa yang dikatakan konsultan terkemuka ini tentang penggunaan AI dalam pemasaran.

Deloitte: “Berikan pengalaman yang dipersonalisasi pada skala perusahaan menggunakan AI”

Dalam Laporan Survei CMO Deloitte 2019, 56% peserta mengantisipasi penggunaan AI untuk personalisasi konten. 33% responden memperkirakan penerapan AI untuk meningkatkan ROI pemasaran dengan mengoptimalkan konten dan waktu pemasaran.

Pemasar tidak dapat memproses banyak data tentang semua pelanggan mereka pada satu waktu. Itu sebabnya mereka membagi pelanggan ke dalam segmen yang berbeda (berdasarkan karakteristik, perilaku penelusuran, dan riwayat pembelian).

Namun, itu mungkin tidak cukup. Pelanggan sekarang menuntut merek untuk bertindak sesuai kebutuhan mereka, sama seperti mereka diperlakukan oleh staf favorit mereka di restoran tujuan mereka.

Menawarkan jenis personalisasi ini di tingkat perusahaan merupakan tantangan. Di situlah kecerdasan buatan dapat membantu bisnis memberikan pengalaman tersebut kepada jutaan pelanggan sekaligus.

56% pemasar percaya AI dapat membantu menghasilkan keterlibatan yang lebih baik dengan pelanggan dan prospek. Perusahaan seperti Omniconvert sudah menggunakan kecerdasan buatan untuk menyebarkan lebih dari 500 eksperimen otomatis baru setiap 4 jam.

Deloitte mengatakan, "Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat membuat keputusan pada saat ini berdasarkan ratusan atau ribuan titik data jauh lebih banyak daripada yang dapat kita pertimbangkan dan lakukan pada skala perusahaan."

Ini tidak berarti bergantung sepenuhnya pada AI untuk pemasaran bisnis Anda. Ini tentang menggunakan kekuatan super kecerdasan buatan untuk membuat keputusan secepat kilat dan memelihara jutaan pelanggan individu secara bersamaan.

Untuk menggunakan AI secara efektif dalam pemasaran, Anda harus memiliki tingkat transparansi dan interpretasi yang sesuai. Tanpa interpretasi, akan sulit untuk menentukan bagaimana kecerdasan buatan berkontribusi pada bisnis Anda.

Dengan secara proaktif dan strategis menemukan cara untuk mengintegrasikan AI dan memperluas kolaborasi manusia-mesin di seluruh organisasi Anda, Anda dapat membangun lebih banyak ikatan manusia dengan jutaan pelanggan Anda.

McKinsey and Company: “Terapkan praktik inti untuk meningkatkan hasil kecerdasan buatan”

Survei Mckinsey menemukan bahwa 44% perusahaan mengurangi biaya operasional dan meningkatkan pendapatan bisnis dengan menggunakan AI dalam pemasaran.

Kecerdasan Buatan diharapkan memiliki dampak bisnis senilai sekitar $2,6 Triliun dalam penjualan dan pemasaran setiap tahun.

Beberapa perusahaan, dari berbagai sektor, mencapai hasil bisnis yang luar biasa dari AI. Perusahaan berkinerja tinggi ini mengalami peningkatan pendapatan yang lebih tinggi, dan penurunan biaya yang lebih signifikan daripada perusahaan lain yang menggunakan AI.

Ditemukan bahwa 20% organisasi menerapkan AI di perusahaan mereka pada tahun 2019. Jumlah tersebut diperkirakan akan tumbuh pada tahun 2020.

Menurut Mckinsey, perusahaan-perusahaan ini lebih cenderung menerapkan praktik inti AI untuk mendorong nilai dan mengurangi risiko yang terkait dengan teknologi.

Praktik inti yang diterapkan oleh kecerdasan buatan berkinerja tinggi meliputi:

• Berinvestasi dalam bakat dan pelatihan AI.
• Memastikan staf bisnis dan staf teknis memiliki keterampilan yang diperlukan.
• Menyelaraskan pemimpin bisnis, analitik, dan TI untuk bekerja sama dalam masalah tertentu.
• Menyesuaikan taktik AI dengan strategi perusahaan mereka.
• Memiliki strategi AI dengan peta jalan tingkat perusahaan yang jelas dari kasus penggunaan.
• Menciptakan proses tata kelola yang terdefinisi dengan baik untuk keputusan terkait data penting.
• Memperbarui model AI secara berkala.
• Menggunakan wawasan AI secara real-time untuk memungkinkan pengambilan keputusan harian.
• Melacak serangkaian indikator kinerja AI yang berbeda.

Menerapkan praktik inti ini dapat meningkatkan peluang Anda untuk meningkatkan hasil yang dihasilkan melalui kecerdasan buatan dalam pemasaran Anda.

Bain and Company: “Manfaatkan kekuatan AI untuk meningkatkan penjualan silang”

Pengecer online yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menghasilkan kecerdasan pelanggan dan profil pembelanja terperinci telah melihat peningkatan nilai pesanan rata-rata dari 5% menjadi 10% dan mengalami ROI 6x-7x.

Cross-selling dapat meningkatkan nilai pesanan rata-rata dan keuntungan bottom-line Anda. Namun, produk apa yang akan dijual silang dan kapan merupakan tantangan bagi banyak pemasar.

Dalam studi kasus yang menarik, perusahaan berfokus pada penjualan silang menggunakan kecerdasan buatan.

Perusahaan memiliki segalanya (data berkualitas baik, teknologi yang tepat, dan bakat internal) yang diperlukan untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Namun, tim analitik tidak selaras dengan unit bisnis dan pakar fungsional.

Perusahaan menciptakan tim baru yang terdiri dari pembuat kode dan pakar analitik. Skuad baru mengubah pendekatan lama untuk analitik untuk menghasilkan hasil yang berarti.

Tim menilai kinerja cross-selling saat ini dan mengeksplorasi peristiwa yang memicu penjualan produk tambahan.

Mereka kemudian memanfaatkan algoritme kecerdasan buatan untuk menentukan produk mana yang kemungkinan akan dibeli pelanggan berikutnya. Tim melatih AI dengan mengintegrasikan 20 database ke dalam sistem yang berisi riwayat 10 tahun klien dan data eksternal.

Mereka menggunakan metodologi pengembangan Agile untuk memecah proyek menjadi bagian-bagian kecil yang mencakup setiap tugas inti, seperti persiapan dan pemuatan data, pengujian dan implementasi, dan transfer pengetahuan.

Mereka juga melakukan pertemuan mingguan dengan manajemen puncak untuk mengatasi hambatan yang mempengaruhi penjualan silang.

Wawasan pemasaran yang dikumpulkan melalui kemampuan pembelajaran mesin baru membantu meningkatkan kinerja pemasaran 10x lipat. Perusahaan juga melihat peningkatan 25% dalam pendapatan tambahan melalui cross-selling.

Dengan menerapkan AI secara strategis untuk memahami perilaku pelanggan dan merekomendasikan produk tambahan, Anda dapat meningkatkan kemampuan cross-selling Anda secara signifikan.

EY (Ernst and Young) LLP: “Menilai risiko dan mengatasi hambatan penerapan kecerdasan buatan”

Sebuah studi EY dari CEO dan pemimpin bisnis mengungkapkan bahwa 62% responden percaya kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang signifikan dalam menciptakan efisiensi di perusahaan mereka.

62% lainnya mengatakan AI akan memiliki peran penting dalam perusahaan mereka agar tetap kompetitif. Selain itu, 60% responden percaya kecerdasan buatan akan membantu mereka mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan.

Namun, hambatan terbesar untuk menerapkan kecerdasan buatan adalah kurangnya profesional yang terampil. Dalam sebuah survei, EY menemukan beberapa batasan yang memengaruhi adopsi AI. Hambatan tersebut antara lain:

• Kurangnya tenaga ahli yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan AI.
• Tidak adanya kepercayaan pada kualitas data.
• Kekhawatiran tentang privasi dan penggunaan data.
• Kurangnya infrastruktur dan interoperabilitas yang dibutuhkan.

Dua faktor untuk mengatasi hambatan ini (seperti dikutip oleh CEO dan pemimpin bisnis) adalah:

• Memiliki kasus bisnis yang menarik untuk AI.
• Memiliki visi strategis dan komitmen terhadap AI dari eksekutif level C.

Untuk implementasi AI, Anda dapat mengambil pendekatan top-down atau bottom-up, keduanya bagus.

Pendekatan top-down dimulai dengan mengidentifikasi masalah bisnis dan turun ke mengakses kelayakan teknis. Pendekatan bottom-up dimulai dengan mengidentifikasi teknologi AI dan turun ke menentukan nilai apa yang dapat diberikan.

Risiko terbesar yang dimiliki kecerdasan buatan untuk bisnis adalah bias dalam data. AI akan memperkuat bias kecuali Anda secara akurat melakukan pemeriksaan untuk mencegah hal ini terjadi. Jika Anda gagal mengenali preferensi, Anda akan menghabiskan ratusan dolar dalam kampanye pemasaran dan tidak melihat hasil.

Kurangnya pemahaman regulator tentang AI juga dapat menyebabkan masalah. Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk berinvestasi dalam pembelajaran dan pengembangan pengendalian internal, sehingga mereka dapat membuat keputusan berdasarkan informasi dan berdasarkan data.

Boston Consulting Group: “Menggabungkan AI dan elemen manusia dalam bisnis”

Boston mengatakan, “Organisasi yang menggabungkan kemampuan manusia dan mesin akan mengembangkan pengalaman dan hubungan pelanggan yang unggul, operasi yang lebih produktif, dan tingkat inovasi yang meningkat secara dramatis.”

Perusahaan FMCG global menggunakan AI untuk mengoptimalkan prosesnya dalam mengalokasikan pengeluaran pemasaran. Pemodelan analitik tingkat lanjut membandingkan ROI di seluruh merek, pasar, dan saluran media serta menciptakan model dinamis untuk menganalisis berbagai skenario potensial untuk mengalokasikan pengeluaran tersebut.

Akibatnya, perusahaan membuat keputusan pengeluaran yang lebih baik dan melihat peningkatan 10% dalam ROI pemasaran selama 12 bulan pertama.

Tapi, apakah setiap perusahaan yang mengimplementasikan AI menang?

Dalam survei yang dilakukan oleh BCG, 90% responden setuju bahwa kecerdasan buatan merupakan peluang bisnis bagi perusahaan mereka. Namun, 70% perusahaan melaporkan dampak minimal atau tidak sama sekali dari AI sejauh ini.

Agar AI memberikan hasil yang luar biasa, perusahaan perlu mengintegrasikannya ke dalam proses individual yang menggerakkan inti bisnis mereka. Perusahaan perlu mengembangkan loop umpan balik yang tepat sehingga kecerdasan buatan dapat menjadi lebih baik seiring waktu.

Menurut Boston, perusahaan yang menggabungkan manusia (organisasi, bakat, dan cara kerja) dengan teknologi (data dan platform digital) melihat hasil yang lebih baik. Hasilnya meliputi:

• Pengalaman dan hubungan pelanggan yang dipersonalisasi
• Operasi bionik
• Penawaran, layanan, dan model bisnis baru

Kesimpulan

Bisnis yang menggunakan AI dalam pemasaran melihat pertumbuhan yang lebih tinggi daripada mereka yang tidak. Penelitian dan studi oleh perusahaan konsultan top juga telah membuktikannya. Namun, untuk mendapatkan manfaat maksimal dari AI, sangat penting untuk menentukan masalah yang ingin Anda selesaikan dan merekrut talenta terbaik untuk mengelola teknologi.