Apa yang dikatakan konsultan terkemuka tentang penggunaan otomatisasi dalam pemasaran

AI dalam pemasaran menyiratkan penggunaan data pelanggan, pembelajaran mesin, otomatisasi, dan konsep komputasi lainnya untuk memprediksi tindakan konsumen. Ini membantu pemasar untuk dengan mudah menyegmentasikan konsumen dan menguraikan data lebih lanjut untuk membuat konten yang disesuaikan untuk audiens mereka.

AI mendukung bisnis untuk membuat teknik analisis pemasaran untuk menargetkan pelanggan potensial yang tepat. Ini juga membantu pemasar digital memberi makan konsumen dengan konten yang tepat di saluran yang tepat pada waktu yang tepat.

Berbagai konsultan terkemuka seperti Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY, dan Boston Consulting Group bekerja untuk mengidentifikasi peran kecerdasan buatan dan otomatisasi dalam pemasaran.

Mari kita lihat beberapa penelitian mereka tentang penggunaan otomatisasi dalam pemasaran.

Deloitte: “Pemasaran sedang mengalami revolusi AI dan otomatisasi.”

Sesuai Laporan Survei CMO 2020 oleh Deloitte, ada perlambatan dalam penerapan AI dan pembelajaran mesin dari 2,4 dari 7 dalam survei terakhir menjadi 2,1 karena timbulnya COVID-19. Di seluruh dunia, organisasi dan pemimpin pemasaran memutar strategi dan taktik tradisional mereka untuk tetap bertahan.

Namun, sesuai perkiraan, implementasi AI dan pembelajaran mesin kemungkinan akan tumbuh dalam tiga tahun menjadi 3,5. Efek blockchain saat ini pada strategi pemasaran tetap di 1,4, sedangkan dampak yang diharapkan menurun dari 2,3 menjadi 1,9.

Deloitte melakukan wawancara dengan lebih dari 80 ahli materi pelajaran di seluruh dunia. Ini mengidentifikasi tujuh tren utama yang perlu menjadi fokus setiap bisnis di tahun-tahun mendatang untuk terus mengembangkan perusahaan yang sadar sosial dan manusiawi.

Ketujuh tren tersebut adalah:

• Tujuan: Memimpin dengan tujuan dan membangun di sekitarnya untuk mencapai loyalitas, konsistensi, dan relevansi yang berkelanjutan dalam kehidupan konsumen.
• Pengalaman Manusia: Aktifkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data untuk menciptakan pengalaman manusia menggunakan AI dan otomatisasi.
• Fusion: Gunakan penyimpanan data cloud dan teknologi terhubung yang mengarah ke sejumlah besar platform interaktif dan fusi yang telah menyatukan industri untuk menyelesaikan kebutuhan pelanggan.
• Kepercayaan: Bangun struktur yang secara sistematis membangun kepercayaan dengan melindungi data pelanggan dari ancaman siber eksternal dan internal.
• Peserta: Ubah strategi Anda untuk memanfaatkan kekuatan konsumen. Membangun strategi partisipasi yang efektif dan berkembang bersama pelanggan mereka.
• Bakat: Integrasikan pengalaman tenaga kerja ke dalam pendekatan bakat Anda dengan mengadopsi model yang berpusat pada tenaga kerja.
• Kelincahan: Menyesuaikan strategi yang didukung teknologi alih-alih pendekatan konvensional untuk menghasilkan konten pemasaran.

Pemasar terus memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Mereka memanfaatkan teknologi yang muncul seperti kecerdasan buatan untuk memprediksi dan menghasilkan keterlibatan yang berarti dengan pelanggan hampir secara real-time.

Pemasar harus memastikan untuk mempertahankan tingkat keamanan yang tinggi yang tidak mengancam kepercayaan seluruh organisasi.

McKinsey and Company: “Perubahan perilaku konsumen karena lonjakan digital berarti perusahaan perlu mengubah program loyalitas mereka.”

Tekanan bagi bisnis untuk mengadopsi otomatisasi sudah tinggi sebelum krisis karena teknologi memberikan pengembalian kepada pengguna awal.

Pandemi COVID-19 semakin meningkatkan keunggulan teknologi, dengan banyak organisasi menggunakan AI untuk mengatasi tantangan besar dan menetapkan arah baru bagi karyawan, pelanggan, dan investor mereka dalam lanskap yang tidak pasti dan berkembang pesat.

Sesuai artikel oleh McKinsey & Company, organisasi yang memperkenalkan teknologi ke penjualan dapat menemukan cara yang memberikan keuntungan dua digit dalam pengembalian investasi.

McKinsey & Company lebih lanjut menyatakan bahwa otomatisasi dimungkinkan dalam 30% aktivitas penjualan.

Menggunakan analitik untuk menghasilkan prospek membantu mengidentifikasi prospek dengan potensi konversi terbaik. Chatbot menjangkau prospek ini melalui teks atau email, menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami respons kontak dan potensi konversi.

Dengan demikian, ini memungkinkan perwakilan penjualan untuk hanya menghubungi prospek yang menunjukkan minat beli yang jelas, menghemat waktu, mengurangi biaya, dan meningkatkan tingkat konversi.

Organisasi yang mengadopsi otomatisasi penjualan secara konsisten melaporkan peningkatan kepuasan pelanggan, peningkatan efisiensi 10 hingga 15%, dan peningkatan penjualan.

Untuk memanfaatkan banyak data, pemimpin penjualan memusatkan fungsi operasi komersial. Mereka menciptakan hub komersial yang mendistribusikan wawasan yang lebih baik dan lebih bertarget serta mendorong kelincahan dalam organisasi.

Hub komersial membantu membawa tiga elemen ke organisasi.

• Bakat yang tepat dengan pengalaman bertahun-tahun dalam penjualan, analitik, ilmu data, dan produk.
• Model operasi yang berinteraksi tanpa hambatan dengan perwakilan.
• Akses ke data dan sumber daya analitik yang dioptimalkan sesuai kebutuhan hub komersial.

Bain and Company: “Otomasi mengubah cara kerja bisnis.”

Menurut Bain and Company, banyak organisasi berencana untuk meningkatkan investasi mereka dalam otomatisasi setelah timbulnya virus corona.

Gangguan organisasi yang disebabkan oleh pandemi coronavirus mendukung alat digital seperti otomatisasi alur kerja, chatbots atau bot suara, dan portal swalayan.

Data dan analitik profesional perlu memiliki akses ke alat dan teknologi umum.

Survei AI terbaru oleh Bain and Company menganalisis bahwa organisasi yang menggunakan AI memiliki kemungkinan 4,2 kali lebih besar untuk memiliki akses ke alat dan teknologi standar daripada yang lain.

Hasilnya juga menunjukkan bahwa 90% eksekutif teknologi menganggap AI dan pembelajaran mesin sebagai prioritas. Menurut mereka, penggabungan AI dan pembelajaran mesin ke dalam lini produk dan bisnis mereka sangat penting. Eksekutif lebih suka menggunakan AI untuk mengurangi biaya dan mendapatkan pelanggan baru.

Organisasi berfokus pada penambahan sistem dan proses dalam bisnis mereka untuk menangkap data dan menyaring wawasan yang relevan untuk mengatasi masalah.

Mereka mengembangkan kemampuan mereka untuk memperbaiki diri dalam menggambar wawasan dan mengoperasionalkan kemampuan mereka untuk menggunakan pembelajaran mesin dalam bisnis mereka. Motif mereka adalah untuk memahami kebutuhan pelanggan dan peluang untuk diferensiasi kompetitif.

Ernst & Young: “ AI dan otomatisasi akan menjadi pendorong bisnis yang penting.”

Sebuah studi yang disponsori bersama oleh EY pada tahun 2020 menunjukkan bahwa AI memiliki berbagai kegunaan dalam akuisisi pelanggan. Itu membuat penjangkauan lebih dipersonalisasi, mempercepat prosedur orientasi, dan meningkatkan penjualan atau penjualan silang berdasarkan wawasan yang dihasilkan oleh AI dari data pengguna saat ini.

Data di atas juga menunjukkan tiga kasus penggunaan teratas untuk akuisisi pelanggan berdasarkan tingkat adopsi saat ini. Sebagian besar peserta telah menerapkan AI untuk memperluas penggunaan produk dan layanan klien yang sudah ada.

Studi ini juga mengungkapkan bahwa 85% peserta telah menerapkan AI dalam organisasi mereka dan berharap untuk menggunakan AI untuk kasus penggunaan baru di tahun-tahun mendatang.

Sesuai survei, perusahaan terkemuka berbagi praktik umum yang membantu mereka merespons gangguan dan hambatan untuk keuntungan mereka dan mencapai kinerja keuangan yang lebih baik. Praktik-praktik tersebut antara lain sebagai berikut.

• Berfokus pada pelanggan.
• Menerapkan dan mempercepat kecerdasan buatan untuk mendorong pertumbuhan.
• Mendorong inovasi melalui ekosistem dan kemitraan.
• Memelihara bakat dengan insentif dan strategi baru.
• Mengaktifkan rencana tata kelola untuk teknologi baru.
• Mendorong inovasi dengan memanfaatkan data dan menjadi gesit.

Accenture: “AI dan otomatisasi adalah masa depan pertumbuhan.”

Bisnis dengan cepat berputar pada teknologi, mengadaptasi solusi virtual, dan berinovasi melalui gangguan untuk mewujudkannya.

Accenture mensurvei 2.000 konsumen secara global, di mana 70% di antaranya mengharapkan bahwa teknologi akan memainkan peran yang lebih signifikan dalam kehidupan mereka dalam tiga tahun ke depan. Sekitar 83% dari lebih dari 6.000 bisnis menerima bahwa teknologi adalah bagian penting dari pengalaman manusia.

Keberhasilan produk dan layanan generasi berikutnya bergantung pada kemampuan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman manusia. Mereka harus menggunakan model bisnis berbasis teknologi baru untuk menyelaraskan dengan nilai-nilai inti pelanggan.

Sesuai survei, 76% eksekutif sangat setuju bahwa perusahaan perlu merekayasa ulang pengalaman yang menyatukan teknologi dan pelanggan dengan cara yang berpusat pada manusia.

Accenture, dalam laporan Tech Vision 2020-nya, mengungkap lima tren pasca-digital utama yang membentuk bisnis menuju model bisnis berbasis teknologi baru.

• The I in Experience: Mendesain ulang pengalaman digital dan mengubah audiens pasif menjadi peserta aktif.
• AI and Me: Gunakan kecerdasan buatan untuk menghadirkan kekuatan penuh konsumen.
• Dilema Hal-Hal Cerdas: Ubah poin-poin menyakitkan menjadi peluang untuk menciptakan kemitraan bisnis-pelanggan.
• Robot di Alam Liar: Perusahaan dapat membuka peluang baru
• dengan memperkenalkan robot di industri mereka.
• DNA Inovasi: Bangun kemampuan yang diperlukan untuk mengumpulkan DNA inovasi unik organisasi.

Nielsen: “Penyebaran dan pengaruh teknologi selama lima tahun ke depan akan menjadi pendorong utama perubahan di seluruh dunia.”

Tantangan yang timbul dari penyebaran virus corona kemungkinan akan mempercepat penggunaan teknologi dan alat baru. Banyak konsumen menghindari perjalanan ke toko dalam situasi saat ini.

Namun, kecerdasan buatan dan teknologi realitas virtual memiliki potensi untuk menghadirkan pengalaman di dalam toko ke rumah mereka.

Sesuai survei terbaru oleh Nielsen, 51% konsumen global bersedia mencoba kecerdasan buatan dan teknologi realitas virtual untuk menilai produk dan layanan.

Nielsen menjelaskan bahwa peningkatan penggunaan teknologi di seluruh dunia dimulai dengan fungsionalitas dasar yang ditawarkan oleh smartphone, seperti penemuan produk dan pembayaran seluler.

Namun, ketika konsumen merasa nyaman dengan teknologi, kemajuan lebih lanjut seperti langganan otomatis dan peringatan lokasi yang dipersonalisasi akan mengubah cara konsumen membeli. Ini akan membantu mempercepat lintasan adopsi alat yang lebih canggih seperti realitas buatan dan virtual.

Beberapa bulan yang lalu, Nielsen mengumumkan untuk memanfaatkan Platform Analisis Bertenaga AI dari AnswerRocket untuk mengotomatiskan pembuatan wawasan bagi produsen dan pengecer barang kemasan konsumen.

Ini akan membantu Nielson untuk menggabungkan beberapa sumber data, membuat kueri data menggunakan bahasa alami, menerapkan algoritme pembelajaran mesin, dan menghasilkan cerita yang berwawasan luas untuk memandu pengambilan keputusan.

PwC: “AI dan otomatisasi akan menjadi keuntungan bisnis di masa depan.”

AI adalah sumber penting dari transformasi, gangguan, dan keunggulan kompetitif dalam perekonomian saat ini. Sesuai PwC, AI akan berkontribusi hingga US$15,7 triliun ke ekonomi global pada 2030.

Namun, menurut Laporan Prediksi AI 2020 PwC, ada penurunan tajam dalam jumlah eksekutif yang Anda rencanakan untuk menerapkan AI di seluruh perusahaan pada tahun 2020. Hanya 4% yang berencana untuk menerapkan teknologi dibandingkan dengan 20% tahun lalu.

90% dari eksekutif yang disurvei juga percaya bahwa AI menawarkan lebih banyak peluang daripada risiko. Eksekutif yang berfokus pada pemanfaatan teknologi baru telah mencapai ROI pada investasi AI mereka dan meletakkan dasar bagi perusahaan yang mendukung AI.

Berikut adalah lima hal yang disarankan PwC kepada organisasi untuk kesuksesan jangka panjang.

• Rangkullah pekerjaan yang membosankan untuk menyelesaikan sesuatu: Otomatisasi tugas rutin dapat membantu bisnis beroperasi secara efisien dan melakukan penghematan yang signifikan.
• Ubah pelatihan menjadi peluang dunia nyata: Perusahaan perlu melakukan lebih dari sekadar menawarkan peluang pelatihan kepada karyawan. Mereka harus memastikan bahwa karyawan dapat menggunakan keterampilan baru dengan cara yang terus menerus meningkatkan kinerja.
• Menangani risiko dan bertindak secara bertanggung jawab: Perusahaan harus membantu karyawan mereka untuk menjadikan AI sebagai peluang untuk melakukan pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.
• AI, setiap saat: Perusahaan harus mulai menggunakan AI 24/7 sebagai bagian dari sistem operasional yang lebih luas, seperti pemasaran atau keuangan.
• Model bisnis untuk masa depan: Menggunakan AI dengan sukses ke dalam model bisnis baru mencakup pemahaman laba atas investasi. Misalnya, menggunakan otomatisasi proses robot untuk menangani permintaan pelanggan.

Pikiran terakhir

Para pemimpin bisnis sedang mempertimbangkan prioritas dan keharusan mereka secara terintegrasi. Tiga penggerak nilai transformasi mereka meliputi manusia sebagai pusat, teknologi dengan kecepatan, dan inovasi dalam skala besar.

Organisasi juga menangani elemen penting lainnya seperti berkolaborasi dalam ekosistem dan mengadopsi kepercayaan melalui desain dan model keamanan dan tata kelola.

Namun, bisnis harus memahami apakah mereka akan membuat perubahan yang berarti dan memberikan nilai jangka panjang kepada pelanggan mereka, orang-orang mereka, dan masyarakat untuk transformasi yang sukses.