Mengapa Pengguna Aktif Penting dan Cara Meningkatkan Aktivitas Pengguna: Apa yang Harus Diketahui Startup

Saat ini, biaya proses memperoleh target pengguna dan kemudian mengubahnya menjadi pengguna produk mereka sendiri menjadi sangat mahal. Dan dalam lingkungan persaingan yang brutal seperti itu, merupakan tren yang diakui di industri untuk bekerja dengan baik dalam pengoperasian pengguna baru dengan bantuan kecerdasan data.

Namun, bagaimana menggunakan teknologi kecerdasan data untuk memaksimalkan efek pertumbuhan adalah suatu disiplin. Hari ini, kita akan berbicara tentang bagaimana mengatasi peningkatan dan pertumbuhan pengguna aplikasi baru melalui potret pengguna?

Saat dividen lalu lintas memudar, ke mana aplikasi dapat pergi untuk meminta pertumbuhan pengguna? Beberapa aplikasi memilih untuk mengonversi dari pengguna super; beberapa aplikasi memilih untuk menenggelamkan pasar untuk mendapatkan lebih banyak lalu lintas baru; beberapa aplikasi meningkatkan chip insentif dari berbagi pengguna dengan imbalan pembagian pengguna ...... tetapi kecemasan operasi aplikasi tidak pernah berhenti, berapa lama metode ini dapat mempertahankan pertumbuhan? Di mana titik pertumbuhan berikutnya dari operasi pengguna?

Klik " Pelajari Lebih Lanjut " untuk mendorong bisnis aplikasi & game Anda dengan layanan promosi aplikasi ASO World sekarang.

Bagaimana Anda mendefinisikan pengguna aktif?

Mari selami definisi 'aktif' untuk situs atau aplikasi Anda. Apakah login cukup? Apakah membaca satu bagian konten membuat pengguna memenuhi syarat sebagai aktif? Atau apakah pengguna harus terlibat dengan menyukai, berkomentar, berbagi, atau mengunduh agar dianggap aktif?

Definisi ini unik untuk setiap bisnis. Itu tergantung pada tujuan aplikasi Anda dan tindakan pengguna yang paling berharga bagi bisnis Anda. Ada dua hal utama yang perlu diingat.

Tindakan tersebut harus terkait dengan apa yang ingin Anda capai dengan aplikasi atau situs Anda. Katakanlah aplikasi Anda menawarkan persewaan rumah liburan di seluruh dunia. Seseorang yang sering membaca ulasan tentang lokasi populer memiliki sedikit nilai bagi bisnis Anda.

Pengguna aktif mungkin tidak selalu merupakan pengguna yang terlibat. Jika keterlibatan tidak berkontribusi pada retensi, itu mungkin tidak relevan.

Yang ini dapat menyebabkan kebingungan serius dan mengacaukan analisis Anda. Anda perlu menjaga definisi yang konsisten di seluruh papan. Pastikan semua orang di tim dan setiap pemangku kepentingan tahu apa artinya pengguna aktif dan apa yang tidak.

Mengapa pengguna aktif itu penting?

Dari perspektif bisnis, penting untuk mengetahui bahwa aplikasi Anda benar-benar digunakan dan berguna bagi pelanggan Anda. Pengguna aktif menunjukkan bahwa orang-orang berinteraksi dengan layanan atau produk Anda. Oleh karena itu, sejumlah pengguna aktif yang sehat merupakan tanda bahwa Anda melakukan hal yang benar untuk pengguna Anda.

Menentukan jumlah pengguna aktif dari waktu ke waktu membantu menilai efektivitas kampanye pemasaran dan pengalaman pelanggan Anda. Ini juga penting dalam menghitung metrik kunci lainnya. Misalnya, nilai umur pelanggan tidak dapat dihitung tanpa mengetahui tingkat retensi Anda, dan tingkat retensi pelanggan bergantung pada data apakah pengguna aktif dari waktu ke waktu.

Jadi, sederhananya, jumlah pengguna aktif memberikan ukuran kesehatan bisnis secara umum dan berfungsi sebagai dasar untuk menghitung metrik lain yang lebih informatif.

Pertumbuhan pengguna baru

Pertumbuhan pengguna baru terdiri dari tiga tahap, tahap akuisisi pengguna baru, tahap konversi pengguna baru, dan tahap menjaga mereka tetap aktif, dan peran yang dimainkan oleh potret pengguna di berbagai tahap bervariasi.

Tahap akuisisi pelanggan: memperoleh pengguna bernilai tinggi dengan biaya terendah

Aplikasi dalam tahap akuisisi pelanggan terutama bergantung pada penempatan yang tepat, di mana presisi memiliki dua lapisan makna, satu adalah jangkauan pengguna yang akurat, dan yang lainnya adalah bagaimana mendapatkan pengguna bernilai paling tinggi dengan biaya terendah. Dalam implementasi khusus, pengguna target, saluran, dan konten sangat diperlukan, dan potret pengguna dapat memfokuskan energi ketiganya dan memaksimalkan efeknya.

Penempatan aplikasi yang akurat:

• Lingkari grup pengguna target bernilai tinggi
• Kedua, kunci saluran yang cocok dengan pengguna target
• Pilih materi kreatif yang sesuai dengan karakteristik pengguna target

Sebelum penempatan yang tepat, aplikasi perlu mengklarifikasi pengguna targetnya dan memahami karakteristik kelompok pengguna target, aplikasi dapat menggunakan alat potret pengguna untuk melakukan analisis data dan pemodelan data besar pada kelompok pengguna yang paling aktif, interaktif, dan kebiasaan konsumsi di atasnya. aplikasi, untuk mengubah definisi pengguna abstrak menjadi tag dan karakteristik data dan menetapkan target yang jelas untuk strategi akuisisi pelanggan.

Dalam hal penyaringan saluran, aplikasi tidak hanya dapat menggunakan potret pengguna target untuk pencocokan saluran, tetapi juga memverifikasi secara retrospektif data penempatan sebelumnya, dan akhirnya memilih media lebih disukai dari berbagai aspek seperti kuantitas, konsentrasi TA, harga dan integritas.

Dalam hal kreativitas konten, aplikasi dapat mengelompokkan grup target secara kreatif melalui potret, dan mendapatkan dukungan dari pengguna bernilai tinggi melalui konten yang disesuaikan, alih-alih mengejar pengguna berbiaya rendah secara membabi buta. Misalnya, aplikasi informasi suka menggunakan materi kelas berburu sebagai kontennya, karena bahan semacam ini mudah untuk menghasilkan bahan peledak, dan mudah untuk mendapatkan pengguna dengan biaya yang sangat rendah. Tetapi untuk beberapa aplikasi berita dengan sikap, kedalaman, dan wawasan tidak akan menggunakan materi rasa ingin tahu, karena konten ini tidak dapat membawa pengguna bernilai tinggi yang memiliki persyaratan kedalaman konten dan bersedia membayar untuk konten yang bagus.

Saat ini, produsen besar mulai memperhatikan sistem potret mereka sendiri dan menggunakannya untuk mendapatkan model pertumbuhan yang lebih kompleks, dan efeknya juga luar biasa. Aplikasi berita terkenal telah memilih saluran dengan konsentrasi tinggi pengguna bernilai tinggi melalui algoritme model, dan memilih konten laporan mendalam atau berita eksklusif untuk memperoleh pengguna target. Menurut statistik, kontribusi strategi pertumbuhan ini terhadap keseluruhan DAU aplikasi telah meningkat lebih dari 10%, mencapai tujuan akuisisi pelanggan untuk mendapatkan pengguna yang lebih efektif dengan jumlah uang yang sama.

Tahap konversi: lakukan pekerjaan awal yang baik dari pengguna dan pertahankan pengguna baru

Preferensi pengguna menggunakan aplikasi memiliki "efek penyebab pertama", seperti halnya orang memesan take-out, restoran mana yang memiliki selera yang baik, kemasan yang baik dan pelayanan yang baik ketika mereka memesannya untuk pertama kalinya, kemudian kesempatan untuk memesan take-out di restoran ini akan lebih tinggi. Oleh karena itu, bagaimana membuat kesan yang baik pada pengguna baru ketika mereka datang ke aplikasi untuk pertama kalinya dan membuat mereka menyukai produk Anda adalah medan perang utama PK antara operasi aplikasi.

Pertama-tama, untuk memahami setiap pengguna baru yang memasuki aplikasi, yang mengharuskan aplikasi untuk mengetahui potret pengguna baru seakurat mungkin.

Pada langkah pertama, aplikasi memandu melalui layar pembuka dan memungkinkan pengguna baru mengisi atau memeriksa informasi dasar, minat, dan karakteristik lainnya. Tetapi informasi ini tidak mewakili pengguna, satu tidak cukup objektif dan akurat, dan yang lainnya jauh dari jumlah informasi untuk menghasilkan potret pengguna.

Pada langkah kedua, aplikasi dapat membuat potret pengguna baru dengan cepat dengan kemampuan perusahaan data pihak ketiga. Perusahaan data pihak ketiga memiliki dimensi data yang lebih komprehensif dan simpanan yang lebih dalam dari preferensi perilaku online pengguna, yang merupakan pengguna baru untuk aplikasi, tetapi mungkin pengguna yang sudah dikenal di database pihak ketiga.

Pada langkah ketiga, aplikasi dapat kembali ke karakteristik saluran akuisisi pelanggan dan materi yang ditempatkan, dan mensintesis karakteristik ini untuk membuat potret pengguna baru selengkap mungkin.

Dengan cara ini, aplikasi dapat sepenuhnya memahami minat dan preferensi pengguna baru dan merekomendasikan konten, layanan, atau barang yang mereka butuhkan dan sukai kepada pengguna baru.

Kedua, setelah memahami profil pengguna, aplikasi juga dapat menggunakan algoritme untuk melabeli karakteristik pengguna baru dan mengaitkannya dengan orang-orang yang memiliki karakteristik serupa di basis pengguna yang ada, sehingga dapat merekomendasikan konten kepada pengguna baru melalui sinergi.

Selama cold start, aplikasi juga akan melakukan penambahan dengan bantuan tag pengguna pihak ketiga, tetapi bagaimana cara mengintegrasikan kedua sistem penandaan? Setelah latihan, kami mengusulkan solusi yang lebih baik, yaitu mengumpulkan tag pihak ketiga ke dalam grup pengguna baru melalui algoritme model tema, dan kemudian melakukan operasi subgrup.

Sebuah aplikasi informasi telah bekerja sama dengan dorongan pribadi untuk membagi pengguna baru menjadi beberapa kelompok dan membuat rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai dengan hasil perhitungan. Misalnya, jika grup pengguna baru memiliki kemungkinan 60% menjadi orang mode dan hiburan, 25% kemungkinan menjadi ibu dan bayi, dan 15% kemungkinan menjadi orang belanja online, maka grup ini dapat merekomendasikan konten mode dan hiburan ke grup ini. , diikuti oleh konten ibu dan bayi dan konten konsumen, dan perhatikan situasi membaca mereka dan buat penyesuaian dinamis. Pada saat yang sama, karakteristik clustering dari grup ini juga dapat disinergikan dengan data pengguna yang ada, dan konten dengan klik terbaik di antara orang-orang serupa di antara pengguna yang ada dapat direkomendasikan. Akhirnya, tingkat retensi hari berikutnya dari pengguna baru aplikasi meningkat sebesar 18%.

Akhirnya, di bagian rekomendasi konten, aplikasi tidak bisa hanya mengandalkan data, operasi manual juga sangat penting. Operasi manual dapat memberi pengguna tindakan operasi yang emosional dan hangat.

Tahap menjaga pengguna tetap aktif: wawasan profil pengguna berkelanjutan untuk menemukan solusi optimal untuk kebutuhan pengguna

Awal yang dingin dari pengguna baru adalah proses yang berkesinambungan, dan perlu diubah sesuai dengan situasi dan waktu untuk mencapai rasa yang sebenarnya dari menggairahkan pengguna dan mempertahankan mereka.

Dalam proses cold start, aplikasi juga perlu membuat pengguna sering kembali ke produk melalui berbagai cara pengoperasian dan desain produk. Misalnya, dalam pengoperasian, atur tanda sudut belum dibaca untuk merangsang dorongan pengguna untuk mengklik untuk mengaktifkan. Dalam hal fungsi produk, aplikasi perlu melakukan pekerjaan yang baik dalam merancang insentif pengguna seperti panduan pemula, point mall, dan aktivitas insentif untuk memberikan rasa pencapaian yang cukup kepada pengguna.

Dalam proses cold start pengguna, iterasi potret pengguna perlu terus maju. app dapat terus melakukan portrait insight kepada pengguna aktif, dan melakukan sinergi yang baik antara data pengguna baru dan data pengguna yang sudah ada, sehingga dapat lebih memahami pengguna, dan terus-menerus membuat asumsi pertumbuhan, strategi pertumbuhan, dan terus mendeteksi kepentingan pengguna melalui pengoperasian konten, barang, aktivitas, dan akhirnya menemukan solusi optimal untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Kami akan terus membuat asumsi pertumbuhan dan strategi pertumbuhan, dan terus mendeteksi minat pengguna melalui konten, produk, dan aktivitas operasional untuk menemukan solusi optimal untuk memenuhi kebutuhan pengguna.