Mengapa Algoritma Cerdas Adalah Masa Depan Kesuksesan Bisnis Dan Menghasilkan Uang

Sejak abad ke-16, otomatisasi telah menjadi salah satu landasan perusahaan yang sukses. Perusahaan telah mencari dan menerapkan strategi pemotongan biaya tanpa mengorbankan kualitas produk sejak awal manufaktur ratusan tahun yang lalu. Algoritma pertama kali digunakan untuk mengotomatisasi operasi komersial pada 1950-an. Para pemain utama mulai mensponsori dan menerapkan pembelajaran mesin untuk bisnis pada tahun 2010-an.

Artificial Intelligence (AI) memiliki potensi untuk merevolusi dunia komersial

Salah satu peran dan tanggung jawab utamanya adalah ini. Berikut adalah beberapa masalah yang dapat dibantu oleh teknik pembelajaran mesin:

Daya tanggap . Kecerdasan buatan, tidak seperti algoritma tradisional, mampu menyesuaikan diri dengan situasi dan data baru tanpa pelatihan sebelumnya.

Keuntungan telah meningkat . Cukup menggunakan pembelajaran mesin dalam sistem penetapan harga dapat menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 5%. Pendapatan perusahaan dapat meningkat berkali-kali lipat dengan strategi yang terintegrasi.

Unsur manusia . Kecerdasan buatan tidak memiliki perasaan. Ini memiliki fungsi daripada emosi, dan teknologi dan pengetahuan telah mengambil peran perubahan suasana hati.

Pencegahan penipuan . Jaringan saraf belajar sendiri. Ini membantu dalam analisis perilaku pengguna, identifikasi transaksi yang dipertanyakan, dan pengembangan algoritme untuk mencegah kerugian finansial. Akibatnya, sistem menjadi kurang rentan, yang merupakan prasyarat untuk kepercayaan konsumen.

Buat rencana pemasaran berdasarkan informasi yang diberikan dan tujuan yang ditetapkan. Kecerdasan buatan membantu pemasar dalam pekerjaan mereka dengan tidak hanya menganalisis penjualan historis tetapi juga menggunakan perkiraan untuk "memprediksi" penjualan di masa depan. Ini mempertimbangkan perilaku saingan serta lingkungan pasar secara umum. Selain itu, memiliki perangkat lunak augmented reality dapat membantu bisnis Anda dalam mempersonalisasi pengalaman berbelanja bagi pelanggan Anda. Dalam jangka panjang, Anda akan mulai melihat peningkatan rasio konversi penjualan sehingga meningkatkan pendapatan secara keseluruhan.

Bisnis algoritmik dan area penerapan AI

• Membuat komitmen keuangan (Di aplikasi mobile banking, manajemen risiko, perkiraan, bot perdagangan kripto , dan chatbot semuanya tersedia.)
• Bisnis (Analisis perilaku pelanggan dan efektivitas strategi pemasaran, manajemen pembelian, pengembangan program loyalitas yang disesuaikan, dan analisis mendalam).
• Keamanan data (teknologi anti-penipuan, analisis ancaman dan pencegahan risiko yang muncul, dan data untuk database bersama).
• Tumbuhan yang berkhasiat obat (pencatatan, diagnostik).
• Tempat Kerja (Kontrol proses manufaktur, pengoptimalan, diagnostik peralatan, data kerusakan, tindakan pencegahan, dan otomatisasi).

Ini hanya sebagian kecil dari potensi AI . Pendanaan juga diperlukan untuk pengembangan awal sistem belajar mandiri. Namun, dalam jangka panjang, bantuannya dalam memproses data dalam jumlah besar sangat penting.

Mengapa algoritma penting?

Bekerja dengan AI memerlukan sejumlah proses. Langkah pertama dan terpenting wirausahawan adalah memperoleh sebanyak mungkin data mengenai penjualan selama beberapa tahun sebelumnya. Dataset adalah kumpulan data dalam format ini. Untungnya, sejak diperkenalkannya mesin kasir online, data ini secara otomatis disimpan. Tanpa input manual apa pun, sistem akan menyinkronkannya hanya dengan beberapa klik. Terkadang Anda dapat bertahan dengan mensistematisasikan data yang sudah Anda miliki. Namun, dalam situasi lain, Anda mungkin perlu mencurahkan lebih banyak waktu dan usaha.

Berikut adalah beberapa hal yang dapat diperhatikan oleh AI:

• Tanggung jawab administratif yang sudah kami tangani.
• Meningkatkan produktivitas spesialis dengan merampingkan proses kerja.
• Bantuan teknis dan informasi klien.
• Mengurangi pengaruh faktor manusia dalam pengambilan keputusan.
• Perbaikan dalam komunikasi internal, terutama mengatasi hambatan bahasa.
• Transaksi keuangan dipantau, dan aktivitas pengguna yang mencurigakan diidentifikasi.
• Anda memiliki kendali penuh atas keamanan informasi dan privasi data.
• Rencana pemasaran dikembangkan.
• Peramalan jangka pendek dan jangka panjang

Contoh implementasi AI yang paling cemerlang

1. Alibaba

Alibaba, sebuah perusahaan Cina, adalah platform e-commerce terbesar di dunia, menjual lebih dari gabungan Amazon dan eBay. Dengan melacak setiap mobil di kota, proyek City Brain menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk membangun kota pintar dan membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. Selanjutnya, cabang komputasi Alibaba Cloud Alibaba membantu petani dalam melacak tanaman untuk meningkatkan hasil panen dan menurunkan biaya.

2. Amazon

AI digunakan oleh Amazon di banyak bagian perusahaannya, termasuk asisten suara digitalnya, Alexa. AI Amazon mengumpulkan data tentang kebiasaan pembelian konsumen dan menggunakan analitik prediktif untuk membuat rekomendasi pembelian. Pada saat banyak bisnis tradisional berjuang untuk tetap relevan, Amazon Go, pengecer online terbesar di Amerika, memperkenalkan ide baru untuk toko serba ada. Tidak seperti toko lain, tidak perlu check out. Teknologi kecerdasan buatan di toko mencatat barang yang Anda pilih dan menagihnya secara otomatis menggunakan aplikasi Amazon Go di ponsel Anda.

3. Apple Inc.

IPhone, yang berisi FaceID, dan perangkat seperti speaker pintar AirPods, Apple Watch, dan HomePod, yang menggunakan asisten pintar Siri, keduanya memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Apple juga memperluas penawaran layanannya, menggunakan AI untuk merekomendasikan musik di Apple Music, mencari foto di iCloud, dan menggunakan peta untuk mengarahkan ke janji temu Anda berikutnya.

4. IBM

Selama bertahun-tahun, IBM telah berada di garis depan kecerdasan buatan. Sudah lebih dari dua dekade sejak komputer Deep Blue IBM mengalahkan juara catur dunia untuk pertama kalinya. Project Debater adalah terobosan kecerdasan buatan terbaru IBM. AI ini adalah mesin komputasi kognitif yang berpartisipasi dalam debat melawan dua pendebat profesional.

5. Tencent

Tencent, sebuah perusahaan Cina, telah memasukkan kecerdasan buatan ke dalam hampir semua produknya. Dengan satu miliar pengguna, aplikasi WeChat telah memperluas jangkauannya untuk memasukkan game, asisten digital, pembayaran seluler, penyimpanan cloud, streaming, olahraga, pendidikan, film, dan bahkan mobil yang dapat mengemudi sendiri. “AI dalam segala hal” adalah salah satu slogan perusahaan. Tencent mengumpulkan data dalam jumlah besar dan menggunakannya untuk keuntungan perusahaan.

Langkah-langkah kunci untuk mengimplementasikan AI

Dibutuhkan uang dan upaya untuk mengembangkan algoritme belajar mandiri, tetapi tingkat biayanya akan ditentukan oleh industri. Alih-alih merancang sistem rekomendasi mereka sendiri, pengecer mungkin memilih opsi yang tersedia. Peningkatan pendapatan adalah salah satu fungsi dari sistem tersebut. Setelah hanya tiga bulan penggunaan, AI membayar sendiri dan kemudian mulai menghasilkan laba bersih melalui penghematan biaya yang cukup besar dan penjualan yang lebih tinggi.

Berikut ini adalah langkah-langkah utama dalam menerapkan AI:

1. Memperoleh dan mendigitalkan data untuk analisis, serta memasukkannya ke dalam program pemrosesan data.
2. Pembuatan algoritma dari bawah ke atas atau penyempurnaan algoritma berdasarkan kerangka kerja.
3. Pembelajaran algoritme dan pelatihan mandiri.
4. Penciptaan strategi pemasaran komprehensif baru untuk organisasi dan semua proses bisnis yang menggabungkan kemampuan AI.

Kesimpulannya

Kecerdasan buatan dengan cepat menjadi persyaratan di semua bidang bisnis. Satu-satunya pertanyaan adalah siapa yang akan menjadi yang pertama menggunakan teknologi kontemporer dan mendapatkan hasil yang cepat. Dan siapa yang akan berhenti di saat-saat terakhir untuk setidaknya bertahan dalam permainan?

Tentang Penulis

Olesia Zamyshliaeva menganggap menulis sebagai aktivitas waktu luang favoritnya. Dia senang membaca tentang sesuatu yang belum pernah dia dengar sebelumnya dan kemudian merangkum informasi tersebut di atas kertas. Topik apa pun menarik baginya, selama dimungkinkan untuk menemukan informasi langsung tentang subjek tersebut di Internet.