Manfaat Bisnis Memilih Basis Data Aerospike

In-memory dan NoSQL adalah kombinasi database yang digunakan oleh sejumlah bisnis, lintas industri oleh perusahaan yang mengandalkan sejumlah besar pola arsitektur.

Kombinasi ini juga telah berkembang menjadi favorit aplikasi yang menangani peristiwa waktu nyata dan kumpulan data tidak terstruktur, seperti dalam kasus aplikasi berbasis Machine Learning.

Basis data yang muncul sebagai nama ideal dalam kategori kombinasi adalah basis data Aerospike .

Basis data tingkat perusahaan memecahkan serangkaian tantangan: Inkonsistensi NoSQL tradisional, sistem Relasional tidak memiliki kinerja yang cukup, dan Mainframe terlalu mahal dan sulit untuk menjangkau skala internet.

Untuk mengetahui bagaimana keuntungan ini akan diterjemahkan ke dalam keuntungan bisnis, pertama-tama penting untuk memahami apa yang dimaksud dengan In-memory NoSQL.

Apa yang dimaksud dengan database NoSQL dalam memori?

Mari kita bagi konsepnya menjadi dua bagian: In-memory dan database NoSQL untuk pemahaman yang lebih baik.

Apa itu NoSQL?

Ada dua jenis database: SQL dan NoSQL. Database SQL berbasis tabel dan bekerja dengan skema yang telah ditentukan. Artinya, pengembang harus memasukkan data dalam bentuk tabel (baris dan kolom) dalam database. Selain itu, skema (tata letak) yang telah ditentukan sebelumnya harus dipertahankan.

Struktur menjadi sangat berguna ketika entitas dan jenis data yang mereka gunakan adalah statis. Contoh: dalam kasus Uber dan Instagram, informasi yang terkait dengan pengguna dan bisnis dirancang dalam format statis, sehingga mengandalkan SQL.

Meskipun praktis dalam berbagai kondisi, mereka memiliki keterbatasan, terutama seputar kebutuhan untuk mengikuti pedoman dan tata letak yang ditetapkan dalam hal input data.

NoSQL diperkenalkan untuk memecahkan masalah ini.

Mereka sama sekali tidak berbasis tabel: pasangan nilai kunci, berbasis dokumen, atau database grafik. Mereka bekerja di sekitar data tidak terstruktur. Artinya, tidak ada yang harus ditentukan sebelumnya oleh pengembang sebagai kueri untuk database. Segala bentuk data – berbasis gambar, paragraf, dll dapat digunakan.

Ini dirancang untuk berbagai kebutuhan operasional – aplikasi waktu nyata yang berinteraksi dengan pelanggan atau memperluas dukungan ke API dalam pola layanan mikro, dan banyak digunakan dalam analitik data besar . NoSQL memungkinkan pemrosesan informasi yang gesit dan berkinerja tinggi dalam skala besar: fitur utama untuk database operasional kelas baru. Selain Aerospike, HBase dan Caasandra adalah dua database NoSQL terbaik.

Apa itu dalam memori?

Ada dua jenis database: Satu yang bergantung pada disk dan SSD untuk menyimpan data dan yang lain yang menggunakan memori atau RAM untuk menyimpan data. Basis data dalam memori adalah yang terakhir. Basis data ini digunakan dalam kasus di mana data harus diambil secara real-time (fitur yang tidak ditawarkan oleh rekan mereka).

Tetapi karena data disimpan di memori, selalu ada kemungkinan data hilang saat server gagal atau menghadapi waktu henti. Untuk menangani situasi seperti itu, sebagian besar database dalam memori menyimpan data pada disk dengan menyimpan operasi dalam log atau melalui tangkapan layar.

Sekarang setelah kita melihat ke dalam apa yang dimaksud dengan database NoSQL dalam memori, mari kita perhatikan Aerospike.

Database Aerospike Dijelaskan

Ini adalah scalable, database terdistribusi. Arsitektur database Aerospike NoSQL dirancang untuk memenuhi tiga tujuan utama:

• Pembuatan platform yang fleksibel dan dapat diskalakan untuk pengembangan aplikasi skala web.
• Menawarkan keandalan dan ketahanan (seperti dalam ACID), yang diharapkan dari database tradisional.
• Menawarkan efisiensi operasional dengan kebutuhan manual minimum.

Arsitektur Aerospike

Ada sejumlah elemen dan fitur yang membedakan struktur database Aerospike dari database NoSQL lainnya. Namun, satu pembeda utama yang menjadikannya pilihan pertama perusahaan top dunia adalah arsitektur memori hibrida (HMA) Aerospike.

Indeks dalam kasus HMA disimpan dalam memori sementara data disimpan dalam SSD persisten dan dibaca dari disk. Ini, pada gilirannya, menghemat ruang yang ditempati dalam RAM, sekaligus menjaga data yang tersimpan dengan aman di SSD.

HMA dalam database backend dalam arsitektur Aerospike menawarkan latensi sub-milidetik dan kinerja tinggi dengan pengeluaran perangkat keras yang sangat sedikit. Ini menghasilkan penurunan total biaya kepemilikan, memungkinkan peningkatan skala besar dengan biaya rendah daripada RAM murni. Ini membantu dalam penciptaan UX yang kaya dan menarik yang merupakan kunci untuk menentukan kesuksesan di era digital.

Manfaat Basis Data Aerospike untuk Bisnis

Menggantikan Cache

Salah satu keunggulan basis data aerospike utama terletak pada throughput tinggi dan latensi rendah menjadikannya platform pengganti cache yang ideal. Cache paling cocok saat Anda bekerja dengan data statis. Tetapi, jika data terus berubah, Anda harus berurusan dengan perbedaan dalam basis data dan cache atau membanjiri basis data dengan penulisan.

Dibandingkan dengan Redis dan Memcache, model data Aerospike hadir dengan pengelompokan internal yang menggunakan SSD berkinerja tinggi. Itu juga dilengkapi dengan fungsi cluster otomatis dan reharding transparan, dilakukan melalui mode Aerospike Management Console (AMC).

Toko Profil Pengguna

Saat mengembangkan aplikasi pemasaran atau iklan, Anda harus menyimpan profil pengguna. Profil ini akan datang dengan informasi tentang perilaku pengguna terkini, cookie mitra, segmen yang dimuat dari sistem analitik, dan sejumlah besar data lainnya. Data dalam kategori ini biasanya antara 1 sampai 10 KB. Namun, selain itu, Anda juga akan memerlukan data frontend lainnya seperti – anggaran kampanye, pencocokan cookie, dan status.

Dioptimalkan untuk Flash, penyimpanan profil pengguna menjadi salah satu kasus penggunaan Aerospike utama . Ini telah membantu membentuk toko pengguna untuk sejumlah biro iklan populer seperti Nielsen, AppNexus, Adform, dan The Trade Desk. Juga jauh lebih murah untuk mengoperasikan Aerospike dengan skala terabyte besar dibandingkan dengan database lain.

Mesin Rekomendasi

Agar mesin rekomendasi berfungsi dengan benar, Anda perlu menggunakan rumus matematika inovatif bersama dengan pengetahuan berbasis domain untuk meningkatkan keterlibatan online. Jika Anda berencana untuk mengembangkannya dari awal, Anda akan memerlukan lapisan data yang cepat – lapisan yang mendukung berbagai permintaan untuk setiap rekomendasi. Itu juga harus fleksibel karena Anda membutuhkan throughput yang lebih besar atau data yang lebih besar karena sistem akan berkembang.

Basis data dalam memori Aerospike , dengan fitur-fitur berikut membuat basis data yang sangat baik:

• Daftar besar untuk merekam perilaku secara efisien
• Dukungan Flash yang dioptimalkan untuk menangani kumpulan data hingga petabyte dari terabyte
• Agregasi dan kueri untuk pelaporan waktu nyata
• Dukungan bahasa yang kuat untuk Go dan Python.

Deteksi Penipuan

Mendeteksi penipuan adalah tujuan setiap bisnis, terutama ketika uang pengguna atau informasi pribadi dipertaruhkan.

Idealnya, sebuah aplikasi mendapat 750 milidetik untuk memutuskan apakah suatu peristiwa atau transaksi itu curang atau tidak. Dalam rentang waktu ini, profil pengguna dan transaksi yang dilakukan harus divalidasi sesuai dengan aturan yang ditetapkan oleh ilmuwan data. Satu permintaan lebih sering mengarah ke beberapa pencarian database. Dalam situasi seperti itu, latensi adalah kuncinya.

Saat mengerjakan algoritme canggih yang diperlukan untuk mendeteksi penipuan, tumpukan teknologi umumnya dibuat dari pustaka tingkat lanjut: pustaka yang tidak dapat dengan mudah mendorong komputasi dalam basis data yang menggunakan SQL. Aerospike, dengan latensi rendah dan NoSQL menjadi database yang ideal untuk kasus penggunaan seperti itu.

Pesan dan Obrolan

Perpesanan telah menjadi hal yang umum dalam penggunaan aplikasi seluler. Definisi pengembangan platform obrolan yang ideal adalah yang tersedia 24*7*365, tidak memiliki waktu henti, membawa fungsionalitas untuk berbagi beberapa tipe data, menyediakan opsi untuk menyimpan riwayat obrolan, sambil menjaganya tetap aman.

Fakta bahwa Anda dapat memasukkan tipe data yang berbeda di Aerospike membuatnya cocok untuk pekerjaan itu. Tapi, itu juga dilengkapi dengan manfaat lain, seperti:

• Performa yang dapat diprediksi terhadap volume transaksi yang besar
• Uptime dan ketersediaan tertinggi di industri
• Skalabilitas dengan latensi lebih rendah untuk menangani peningkatan beban
• TCO yang sangat rendah
• Fungsi pencadangan dan pemulihan Aerospike untuk data cluster

Internet untuk segala

Di lingkungan IoT, sistem TI organisasi harus mengumpulkan dan merespons lebih dari jutaan peristiwa pemrosesan yang saling bergantung setiap hari yang datang dari ribuan perangkat, sensor, dan aplikasi.

Jenis input mungkin termasuk suhu, lokasi, kesehatan, sidik jari, getaran, pH, aliran, atau bahkan pengenalan wajah. Masukan ini bahkan saling berhubungan untuk menyediakan pemantauan, pengendalian, dan tujuan umpan balik yang ditingkatkan.

Latensi sistem, yang mengumpulkan data ini harus sangat rendah (hanya beberapa milidetik) agar data tersedia untuk aplikasi IoT.

Agar tren IoT 2020 benar-benar menjadi kenyataan, sangat penting untuk mempertahankan latensi rendah dan waktu henti sedikit hingga nol, bahkan jika itu atas nama pemeliharaan. Aerospike untuk analitik data besar hadir dengan set fitur untuk memenuhi kebutuhan latensi rendah, waktu kerja tinggi, dan kinerja IoT.

FAQ

1. Apa batasan Aerospike ?

Sementara Aerospike telah melangkah jauh dalam memecahkan tantangan dan kemundurannya, ada beberapa tantangan yang tersisa. Mereka telah menyoroti keterbatasan Aerospike yang diketahui, di sini .

2. Apakah Aerospike didistribusikan?

Ya, Aerospike adalah basis data terdistribusi NoSQL yang dilengkapi dengan lapisan data yang dapat diskalakan secara horizontal, berkecepatan tinggi, dan ringan.

3. Apakah Aerospike open source?

Ya, Aerospike adalah database open-source.

4. Server Aerospike vs Sql: Apa yang membedakannya?

Aerospike adalah database NoSQL, yang dikenal bekerja di sekitar data tidak terstruktur, tidak seperti server SQL yang memerlukan jenis entri data tertentu. Aerospike juga open source, sedangkan SQL bersifat komersial. Yang pertama tidak mendukung XML, sedangkan yang kedua mendukung.

5. Perusahaan apa saja yang menggunakan Basis Data Aerospike NoSQL?

Ada sejumlah merek data centric yang telah membawa bisnis mereka ke Aerospike – Adobe, Snapdeal, PayPal, Signal, dll.