Mengapa Anda Perlu Menerapkan Pengubah Tawaran Negatif

Diterbitkan: 2021-10-23

Menambahkan kata kunci negatif adalah salah satu hal terpenting yang dibutuhkan di setiap akun PPC. Seringkali, kami berfokus pada peningkatan atau penurunan tawaran kata kunci untuk mendapatkan lebih banyak konversi. Saat kami menambahkan kata kunci negatif ke akun, ini membantu platform mengubah anggaran kami menjadi apa yang berhasil dan menghindari iklan kami tampil untuk istilah yang tidak relevan. Taktik ini adalah salah satu bagian dari teka-teki optimasi PPC yang cenderung menghasilkan laba atas investasi yang positif.

Strategi serupa dapat digunakan saat membuat penyesuaian untuk lokasi, perangkat, dan jadwal iklan. Alih-alih meningkatkan tawaran pada apa yang berhasil, akan lebih bermanfaat untuk menambahkan pengubah negatif untuk apa yang tidak berfungsi. Pendekatan ini dapat mengurangi jumlah pembelanjaan yang diterapkan pada setelan berkinerja buruk dan memungkinkan lebih banyak anggaran untuk apa yang berhasil.

Perangkat

Di setelan, di bagian “Perangkat”, Anda dapat meninjau kinerja menurut perangkat. Bergantung pada vertikal serta situs web, kinerja dapat bervariasi menurut perangkat.

Performa menurut perangkat

Dalam akun ini, tablet memiliki volume terendah dan CPA tertinggi. Menambahkan pengubah negatif dapat membantu mengurangi jumlah pengeluaran untuk perangkat ini. Karena posisi seluler agak rendah, mungkin ada baiknya menaikkan posisi iklan rata-rata seluler. Taktik ini mungkin menjadi tempat di mana sedikit penyesuaian tawaran positif dapat membantu tanpa menaikkan volume desktop.

Jadwal Iklan

Di setelan, di bagian “Jadwal iklan”, Anda dapat meninjau kinerja hari dalam seminggu dan jam untuk menentukan apakah ada periode waktu di mana kinerja konversi buruk.

Hari di minggu ini

Di bawah "Detail jadwal", menu tarik-turun, pilih "Hari dalam seminggu".

Hari di minggu ini

Dalam kampanye ini, kita dapat melihat bahwa hari Minggu berkonversi, tetapi memiliki biaya per konversi tertinggi dibandingkan dengan hari-hari lainnya dalam seminggu.

Performa mingguan

Mungkin masuk akal untuk mengurangi tawaran pada hari Minggu untuk memungkinkan anggaran kami beralih ke hari lain dengan kinerja konversi yang lebih baik.

Jam Hari Ini

Anda juga dapat melihat kinerja jam dalam sehari untuk menentukan apakah masuk akal untuk membuat jadwal iklan khusus. Dalam pandangan ini, kami melihat ada kalanya biaya per konversi tinggi.

Performa per jam

Masuk akal untuk mengunduh data dan menentukan periode waktu konversi teratas dan terburuk. AdWords akan memungkinkan Anda untuk menargetkan enam periode waktu yang berbeda dalam sehari. Menambahkan pengubah negatif ke periode waktu yang berkinerja buruk dapat membantu mengurangi pengeluaran yang sia-sia.

Lokasi

Jika Anda menjalankan akun nasional, satu pendekatan mungkin menargetkan Amerika Serikat. Satu masalah dengan pendekatan ini adalah Anda tidak dapat dengan mudah melihat kinerja berdasarkan lokasi.

Penargetan Amerika Serikat

Lihat Laporan Lokasi (Geografis)

Di salah satu kampanye konversi teratas kami, CPL kami hampir $50. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja mungkin dengan meninjau lokasi pada tingkat yang terperinci. Pilih lokasi, klik “Lihat laporan lokasi”, > “Apa yang memicu iklan Anda (geografis)”.

Apa yang memicu iklan PPC Anda?

Filter Lokasi

Di bawah tampilan ini, jika Anda memeriksa Amerika Serikat lagi, Anda dapat melihat detail menurut tingkat negara bagian.

Detail menurut tingkat negara bagian

Lokasi Non-Konversi

Dalam tampilan ini, saya memilih untuk memfilter tampilan berdasarkan status. Kemudian saya membuat dan menyimpan filter untuk dapat dengan cepat mengidentifikasi lokasi dengan pembelanjaan yang tidak berkonversi.

Pembelanjaan non-konversi

Dalam akun ini, masuk akal untuk menambahkan lokasi ini dengan penyesuaian tawaran negatif sebesar 20% untuk mengurangi jumlah anggaran yang dibelanjakan. Jika Anda memilih semua lokasi ini, Anda memiliki opsi untuk menargetkan lokasi ini dan menerapkan penyesuaian tawaran negatif.

Terapkan penyesuaian tawaran negatif

Lokasi BPA Tinggi

Mungkin masuk akal untuk meninjau konversi lokasi dengan BPA yang lebih tinggi. Membuat dan menyimpan filter lain dapat membantu saya menemukan lokasi berperforma buruk dengan cepat. Kami dapat memilih untuk menargetkan lokasi ini dengan pengubah negatif untuk membantu mengurangi pengeluaran di lokasi ini.

Biaya tinggi per status konversi

Lokasi Konversi Teratas

Membuat filter untuk lokasi konversi teratas juga merupakan pilihan yang bagus. Ini memungkinkan Anda menerapkan penyesuaian tawaran positif untuk lokasi dengan kinerja terbaik.

Lokasi konversi teratas

Terkadang menerapkan penyesuaian tawaran positif menghasilkan lebih banyak pembelanjaan dan BPA yang lebih tinggi, dan belum tentu lebih banyak konversi. Pertimbangkan untuk menerapkan penyesuaian tawaran yang lebih kecil dan pantau perubahan kinerja konversi dengan cermat.

Kota Berkinerja Rendah

Pada tangkapan layar di atas, kita dapat melihat bahwa Texas adalah salah satu lokasi konversi teratas dengan BPA hampir $51. Melihat detail ini di tingkat DMA atau kota dapat membantu Anda mengidentifikasi lokasi berkinerja buruk di negara bagian yang menaikkan biaya. Mungkin ide yang baik untuk menghabiskan semua opsi pengoptimalan dasar sebelum menambahkan lokasi pada tingkat ini.

wilayah DMA

Lokasi Menurut DMA

Di banyak akun, California adalah salah satu lokasi pembelanjaan teratas, tetapi terkadang pembelanjaan lebih besar daripada ROAS atau CPL.

Berbelanja di California

Dalam akun ini, menambahkan pengubah negatif ke California adalah salah satu cara untuk mengurangi biaya. Namun, mengambil satu langkah lebih jauh mungkin merupakan pilihan yang lebih baik untuk memaksimalkan pendapatan atau kinerja prospek. Kami dapat meninjau kinerja menurut DMA atau bahkan tingkat kota untuk menentukan apakah ada kota yang berkinerja buruk atau memberikan pengembalian terbesar dan mengajukan tawaran yang sesuai.

DMA California

Kita bisa melihat daerah dengan rasio penjualan terendah adalah Los Angeles, San Diego, Fresno, dan Bakersfield. Menargetkan lokasi ini dengan sedikit penyesuaian tawaran negatif dapat membantu sedikit mengurangi pembelanjaan di lokasi ini.

Di California, kita dapat melihat lokasi DMA San Francisco dan Sacramento memiliki biaya per konversi tertinggi. Kami dapat memilih untuk menargetkan lokasi ini dengan pengubah tawaran negatif untuk mengurangi pembelanjaan di lokasi ini.

Lokasi Berdasarkan Kota

Jika akun Anda memiliki cukup data, Anda dapat menelusuri lebih lanjut menurut kota, kode pos, dan bahkan lingkungan.

Telusuri menurut kota

Bergantung pada sasaran atau vertikal klien, penargetan menurut lingkungan mungkin masuk akal. Vertikal real estat sangat kompetitif dan penargetan oleh lingkungan mungkin menjadi pilihan yang bagus dalam mengendalikan biaya.

Target Berdasarkan Pendapatan Rumah Tangga

Hal lain yang dapat Anda lakukan di dalam lokasi adalah menargetkan tingkat pendapatan rumah tangga. Penargetan menurut tingkat pendapatan sangat tepat dan lebih akurat daripada sesuatu seperti penargetan jenis kelamin atau usia. Data ini berdasarkan lokasi perkiraan tingkat pendapatan rata-rata. Untuk menambahkan penargetan tingkat pendapatan, di bawah Lokasi, pilih “+Lokasi,” > “Lanjutan, di bawah Grup lokasi,” alihkan ke “Demografi,” pilih lokasi dan tambahkan tingkat pendapatan rumah tangga.

Penargetan tingkat pendapatan

Menambahkan semua tingkat pendapatan akan memungkinkan Anda untuk menambah atau mengurangi pengubah berdasarkan kinerja.

Sesuaikan pengubah tawaran tingkat pendapatan

Dalam akun ini, kami menemukan kinerja terbaik berada di kelompok pendapatan antara 21 – 40%. Untuk meningkatkan kinerja, Anda dapat menambahkan pengubah negatif ke tingkat dengan kinerja terburuk. Ingatlah, penargetan pendapatan tidak mencakup semua orang, jadi Anda juga ingin menargetkan Amerika Serikat atau masing-masing negara bagian.

Pikiran Tambahan

Pengubah negatif dapat ditambahkan ke usia dan jenis kelamin dalam kampanye Penelusuran dan Display. Namun, Anda harus ingat bahwa pengaturan ini tidak seakurat lokasi dan statistik perangkat. Pertimbangkan seberapa sering orang berbagi komputer dan menggunakan profil yang sama. Di kampanye Belanja, Anda juga dapat menurunkan tawaran untuk produk berperforma buruk untuk membantu anggaran Anda beralih ke produk dengan kinerja historis yang lebih baik. Semoga informasi ini akan membantu Anda menemukan cara lain untuk mengoptimalkan akun Anda dan menghilangkan pengeluaran yang sia-sia.