5 segmenti di Google Analytics (e come utilizzarli per aumentare le entrate)

Pubblicato: 2017-07-24

Google Analytics è come un iceberg. Il 91% è sotto la superficie.

Quindi, quando sfogli i rapporti standard, controlla il numero di visitatori mensili o le entrate giornaliere, ottieni solo il 9% circa di ciò che Google Analytics ha da offrire.

Il resto è nascosto sotto la superficie, in attesa di essere scoperto.

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Uno dei modi migliori per iniziare a esplorare l'iceberg di Google Analytics è attraverso i segmenti, sia semplici che avanzati.

Cosa sono i segmenti di Google Analytics?

I segmenti di Google Analytics ti consentono di approfondire ed estrarre informazioni più approfondite dai dati che hai raccolto.

Quindi, ad esempio, potresti chiederti in che modo differiscono i visitatori mobili e i visitatori desktop. Creando un segmento mobile e un segmento desktop, puoi navigare nei rapporti per confrontare i dati fianco a fianco per identificare i cambiamenti comportamentali.

Notare che:

Puoi applicare solo quattro segmenti a un rapporto alla volta.
I dati sui costi di AdWords non sono compatibili con i segmenti (verranno visualizzati come 0).
Dovresti utilizzare i segmenti di conversione per i rapporti sulla canalizzazione multicanale.

Segmenti utente, segmenti di sessione e segmenti di successo

Prima di continuare, è importante comprendere i diversi livelli di segmento. Ce ne sono tre:

Utente: persone reali che visitano il tuo sito.

Sessione: interazioni del sito da parte di una singola persona raggruppate in quelle che Google Analytics chiama sessioni.

Hit: interazioni del sito durante una sessione.

Quindi, una singola persona può generare più sessioni e ogni sessione può quindi avere più hit.

Supponiamo, ad esempio, di voler isolare tutte le persone che hanno speso più di $ 300 sul tuo sito. L'utente A potrebbe aver speso $ 50 durante una sessione e $ 250 durante un'altra sessione mentre l'utente B ha speso $ 300 in una sola sessione. In un segmento di utenti, entrambi sarebbero inclusi. In un segmento di sessione, verrebbe incluso solo l'utente B.

Cominci a vedere la differenza?

Quindi, ovviamente, i segmenti di successo sono di livello ancora più basso. Forse visitando una pagina specifica o avviando un video.

Tieni presente che i segmenti di utenti possono applicare solo un intervallo di date massimo di 90 giorni per i rapporti. Se il tuo intervallo di date è più ampio, è facile perdere il passaggio automatico a 90 giorni, quindi fai attenzione.

Segmenti semplici

I segmenti semplici includono:

Dati demografici: segmenta i tuoi utenti in base alle informazioni demografiche

Tecnologia: segmenta le sessioni dei tuoi utenti in base alle loro tecnologie web e mobili.

Comportamento: segmenta i tuoi utenti in base alla frequenza con cui visitano e conducono transazioni.

Data della prima sessione: segmenta i tuoi utenti (crea coorti) in base alla loro prima visita.

Sorgenti di traffico: segmenta i tuoi utenti in base a come ti hanno trovato.

E- commerce avanzato : segmenta i tuoi utenti in base al loro comportamento di acquisto.

Segmenti avanzati

Sotto i segmenti semplici, hai i segmenti avanzati:

Condizioni: segmenta i tuoi utenti e/o le loro sessioni in base a condizioni di sessione singola o multipla.

Sequenze: segmenta i tuoi utenti e/o le loro sessioni in base a condizioni sequenziali.

Ad esempio, se desideri capire in che modo la lettura delle informazioni sulla pagina del tuo negozio influisca sulle entrate per visitatore, puoi utilizzare le condizioni:

Le sequenze sono particolarmente interessanti per noi nello spazio dell'e-commerce. Ad esempio, supponiamo di voler isolare le persone che hanno abbandonato il carrello:

Noterai che c'è semplicemente più flessibilità, più spazio per la personalizzazione. Le condizioni e le sequenze richiedono una comprensione un po' più profonda per essere create rispetto ai semplici segmenti.

Perché i segmenti di Google Analytics sono importanti?

Quando apri Google Analytics, stai guardando i dati aggregati di tutti i tuoi visitatori. Questo è utile per un rapido controllo del battito cardiaco, certo, ma ricorda il proverbiale iceberg. Ci sono molte intuizioni nascoste sotto la superficie, oltre l'aggregato.

Come ha affermato Avinash Kaushik, "Tutti i dati in aggregato sono una schifezza".

Se non tagli e tagli i tuoi dati con i rapporti e i segmenti personalizzati di Google Analytics, perderai completamente quel 91%.

Inoltre, se utilizzi AdWords o Google Optimize per esperimenti in loco, puoi davvero sfruttare i segmenti. Dopo aver isolato un segmento, puoi quindi utilizzare quel segmento come base per un pubblico.

Supponiamo che tu abbia isolato gli utenti che hanno abbandonato il carrello dall'esempio sopra. Ora puoi lanciare facilmente una campagna di remarketing di AdWords offrendo loro uno sconto sugli articoli nel carrello (o qualsiasi cosa tu pensi possa funzionare per il tuo pubblico).

Come creare un segmento di Google Analytics

Ti sorprenderebbe sapere che hai già segmenti di Google Analytics che ti aspettano?

Apri Google Analytics e cerca "+ Aggiungi segmento" in alto:

Cliccando si apriranno i tuoi segmenti:

Sotto "Visualizza segmenti", troverai:

Tutti: Ok, questo è abbastanza autoesplicativo.

Sistema: segmenti predefiniti da Google Analytics.

Personalizzato: segmenti che hai creato tu stesso.

Condiviso: i segmenti possono essere condivisi con visualizzazioni e utenti diversi.

Speciali: segmenti che hai aggiunto ai preferiti.

Selezionato: segmenti attualmente attivi.

Se selezioni "Sistema", troverai un sacco di segmenti che Google Analytics ha precostruito per te:

Naturalmente, puoi anche iniziare a creare quella categoria "Personalizzata". Per iniziare, premi il pulsante luminoso "+ NUOVO SEGMENTO". La schermata risultante dovrebbe sembrare abbastanza familiare:

Ora decidi se andrai con un segmento semplice o un segmento avanzato.

Nota che ogni filtro ha un'icona della guida (?) accanto ad esso, nel caso in cui non fossi sicuro in qualsiasi momento.

Quando inizi ad applicare i filtri, noterai che il riquadro di riepilogo a destra inizia a cambiare:

Ti mostrerà: la percentuale di utenti che hai isolato, l'utente effettivo e i dati della sessione e i filtri specifici che hai applicato.

Quando sei soddisfatto del segmento, assegnagli un nome (in alto a sinistra) e fai clic sul pulsante blu "Salva".

Al tuo ritorno, seleziona semplicemente i filtri che desideri applicare e fai clic sul pulsante blu "Applica":

Dopo averlo fatto, il rapporto che stavi visualizzando si ricaricherà e visualizzerà i dati segmentati.

5 segmenti di Google Analytics da provare

Se non sei soddisfatto dei segmenti predefiniti di Google Analytics, non temere. Puoi sempre andare alla Galleria delle soluzioni di Google Analytics per importare alcuni segmenti creati dai tuoi colleghi:

Basta usare i filtri lungo il lato per trovare i segmenti personalizzati più votati.

In alternativa, puoi provare a creare uno o due dei miei segmenti preferiti di Google Analytics.

1. Acquirenti vs. non acquirenti

Questo è simile al segmento convertitori e non convertitori che hai visto sopra in quanto è una parte importante delle tue analisi di marketing, ma se passi il mouse su quel segmento predefinito, noterai:

È probabile che in Google Analytics tu abbia obiettivi diversi dai ricavi, quindi convertitori e non-convertitori non sono la stessa cosa tra acquirenti e non acquirenti.

Ti consigliamo di creare due nuovi segmenti personalizzati incentrati esclusivamente sulle entrate generate. Dopo averlo fatto, puoi iniziare a confrontare i comportamenti dei due segmenti.

Cosa fanno gli acquirenti che i non acquirenti non fanno? Se riesci a rispondere a questa domanda, puoi ottimizzare il tuo negozio per incoraggiare i comportamenti positivi per chiudere eventualmente più vendite.

Ad esempio, se noti che le persone che acquistano da te hanno più probabilità di leggere il tuo blog rispetto ai non acquirenti, puoi:

Raddoppia i tuoi sforzi di blogging. Ora sai che questa è un'attività di alto valore.
Incoraggia i visitatori a leggere il tuo blog.
Ottimizza i post del tuo blog esistenti per spostare più rapidamente le persone nel tuo negozio.

Naturalmente, questo è solo un esempio. L'elenco è infinito.

Potresti anche considerare gli acquirenti di dispositivi mobili rispetto ai non acquirenti di dispositivi mobili. Consiglio di tenerlo separato dal confronto desktop poiché l'esperienza utente mobile e l'esperienza utente desktop sono molto diverse.

2. Acquirenti occasionali vs. acquirenti multipli

In un mondo perfetto, i tuoi clienti torneranno sul tuo sito per acquistare ancora e ancora, giusto? Chiameremo quei clienti ideali multi-acquirenti.

In realtà, sono disposto a scommettere che hai molti acquirenti occasionali. Va bene, la maggior parte dei negozi lo fa. La conservazione può essere una cosa molto complicata.

Cosa separa gli acquirenti occasionali da quelli multi-acquirente, però? In cosa differisce il loro comportamento? Guardano cose diverse? Soffermarsi su pagine diverse? Provieni da fonti diverse? Aprire diverse campagne e-mail?

Crea due nuovi segmenti personalizzati e scoprirai:

Questo sarà il tuo segmento multi-acquirente. Creerai anche un segmento per quelli con esattamente una transazione.

Quindi, inizia a confrontare! Se riesci a trovare ciò che distingue questi due gruppi e poi incoraggiare gli acquirenti occasionali a dimostrare i comportamenti positivi degli acquirenti multipli, sarai molto più avanti della concorrenza.

Il bello di questo è che il costo per riacquistare un cliente è molto inferiore al costo di acquisizione iniziale. Destra? Perché inizialmente potresti pagare $ 10 per acquisirli tramite un annuncio di Facebook, ma potresti potenzialmente riacquistarli per un secondo acquisto al prezzo di un'e-mail.

Quindi, se riesci a risolvere il tuo problema di fidelizzazione in questo modo, puoi avere un grande impatto sui tuoi profitti.

3. Chi ha abbandonato il carrello (per fonte)

Sai come quando stai camminando per il negozio di alimentari, vedi carrelli della spesa incustoditi ovunque? No? Questo perché l'abbandono del carrello non è normale , nonostante sia stato normalizzato online.

Se si verifica un problema di abbandono del carrello, è probabile che si tratti di un problema relativo all'esperienza utente o di un problema relativo all'acquirente di confronto.

Lo shopping comparativo è un intero articolo a sé stante, quindi concentriamoci sui problemi di esperienza dell'utente. Questi possono essere universali o specifici per la sorgente di traffico.

Sì, le persone che provengono da Facebook sono molto diverse dalle persone che provengono da Google. Di conseguenza, si aspettano (e hanno bisogno) di un'esperienza utente diversa. Hanno anche motivazioni, livelli di intento, ecc.

Quindi, puoi creare un segmento personalizzato di Google Analytics per ciascuna delle tue principali sorgenti di traffico:

Quindi, analizza e analizza ancora. Se noti ad esempio carrelli abbandonati superiori alla media tramite Twitter, cerca qualche indizio. Cosa c'è nei visitatori di Twitter che li fa abbandonare i loro carrelli in mezzo al corridoio del latte?

Puoi ripetere la stessa procedura per coloro che escono dalla canalizzazione in seguito. Ad esempio, coloro che abbandonano a metà del processo di pagamento vero e proprio.

Come bonus, questi segmenti potrebbero far luce su quali fonti sono più preziose per te e da cui puoi spremere più valore.

4. Clienti di alto valore

Supponiamo che il valore medio dell'ordine (AOV) sia di $ 200. I clienti di alto valore sono quelli che spendono due ($ 400) o tre ($ 600) volte tanto. Può essere utile isolare quei big spender per capire chi sono ed esplorare come si comportano.

Innanzitutto, più conosci questo segmento, meglio puoi indirizzarlo a future campagne di acquisizione. In secondo luogo, puoi ottimizzare il tuo negozio e le campagne di fidelizzazione per incoraggiare i clienti medi a iniziare a comportarsi come clienti di alto valore.

Con quali campagne arrivano questi clienti di alto valore? Quali parole chiave? Quali sorgenti di traffico? Quali prodotti stanno acquistando? Acquistano un paio di prodotti costosi o più prodotti economici?

Crea il segmento personalizzato in base alle entrate per scoprire:

5. Lunghezza della parola chiave

Il traffico di ricerca organico e a pagamento rappresenta probabilmente una grossa fetta della torta di acquisizione per il tuo negozio. Può essere utile approfondire le parole chiave che le persone utilizzano per trovare il tuo sito e come tali parole chiave influenzano il comportamento.

Ad esempio, in che modo qualcuno che trova il tuo negozio tramite "moda" differisce da qualcuno che trova il tuo negozio tramite "abiti estivi bianchi e rossi"?

Per rispondere a questa domanda, dovrai creare una serie di segmenti di parole chiave. Eccone una per parole chiave con quattro parole:

Questa è un'espressione regolare che ho raccolto da Avinash anni fa. Se desideri identificare le parole chiave con tre parole anziché quattro, utilizzeresti questa espressione regolare:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

Vedi lo schema? Il valore numerico nell'espressione regolare è il numero di parole nella query di ricerca, meno uno. Ecco l'espressione regolare per le parole chiave con cinque parole:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

Ecco dove diventa davvero utile. Se vuoi isolare parole chiave con più, diciamo, dieci parole, aggiungi semplicemente una virgola all'espressione regolare:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Ciò ti mostrerebbe parole chiave con più di 10 parole.

Crea quattro segmenti e applicali per ottenere una migliore comprensione del tuo traffico di ricerca.

Le parole chiave corte o lunghe generano le entrate maggiori? Stai facendo offerte per le parole chiave giuste? Stai scrivendo contenuti per le parole chiave giuste sul blog del tuo negozio?

Conclusione

Ora che hai una migliore comprensione di cosa c'è sotto la superficie in Google Analytics, puoi iniziare a ridurre quel 91%.

Vedi, aprire Google Analytics e controllare una o due volte al mese riguarda i dati . Se vuoi approfondire le informazioni che puoi effettivamente utilizzare, dovrai sporcarti le mani e scavare un po'.

Si tratta di personalizzazione e analisi, ed è qui che entrano in gioco segmenti semplici e avanzati.

Ci sono letteralmente migliaia tra cui scegliere, però, e ho evidenziato solo cinque dei miei preferiti. Cosa mi sono perso? Quali segmenti di Google Analytics utilizzi per scoprire gemme nascoste sotto la superficie?